精品技术文章以及源码收藏集

React中的key属性有什么作用，如何使用？

理解key的使用对提高应用性能、优化渲染以及避免潜在的渲染问题都有很大的帮助。本文将详细探讨React中的key属性，为什么它是必需的以及如何正确使用它。

JJCTO袁龙·2025-02-02 14:24

Jetson Nano B01 sd卡启动以及读取sd卡来扩容（换系统）

一.读取sd卡来扩容：请先确保JetsonNanoB01是可以正常进入EMMC系统的。step1：下载下载dtb文件（kernel）到JetsonNanoB01并解压，终端输入：unzipNano-dtb-SDMMC.zipstep2：将dtb文件复制到boot目录：终端输入：sudocpkernel_tegra210-p3448-0002-p3449-0000-b00-user-custom-J

yuyuyue249·2025-02-02 14:24

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

源码：@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")classBasicLSTMCell(LayerRNNCell):"""Basi

yolan6824·2025-02-02 14:54

QObject源码浅析

Qt的基类祖先是QObject,看Qt源码,在安装Qt时你得勾选了源码选项，没有勾选的话，可以去官网下载源码，或者重新安装Qt.用vscode打开Qtsrc是比较好的选择，理论上用QtCreator

令狐掌门·2025-02-02 14:24

LSTM 网络在强化学习中的应用

我们将详细介绍LSTM的核心概念、结构和工作原理，以及它如何解决传统循环神经网络面临的长期依赖问题。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?思维导图代码示例（java 架构)

以下是它们之间的比较，涵盖了架构、数据模型、查询语言、复制机制、扩展性以及其他关键特性。

用心去追梦·2025-02-02 13:19

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

本文将深入探讨Janus-Pro的技术特点、创新之处以及其在多模态任务中的

大模型之路·2025-02-02 13:49

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究

雪山青木·2025-02-02 13:48

Error response from daemon: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: request canceled while的解决办法

首先安装docker，主要参考这两篇博客：在Ubuntu上安装Docker以及使用_ubuntu配置docker-CSDN博客ubuntu环境下docker容器详细安装使用_ubuntudocker-CSDN

蛐蛐蛐·2025-02-02 13:16

Spring源码的模块结构指南

Spring的源码结构比较复杂，包含多个模块，每个模块有特定的功能。

冰糖心158·2025-02-02 13:44

kotlin 简介

它可以用于多种开发场景，包括Android应用开发、后端服务开发、Web开发，以及跨平台应用开发。

Channing Lewis·2025-02-02 13:44

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码，分析其并行训练方案，主要关注参数并行和部分结构参数共享。2.并行训练策略概述常见的并行训练策略包括：数据并行(DataParallelism,DP

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

本文将深入分析LoRA的原理，并结合Llama源码解读其实现逻辑，最后探讨LoRA的优势。2

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。Transformer的核心组件是自注意力(Self-Attention)机制，它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。然而，标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比，这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高

kakaZhui·2025-02-02 13:43

STLG_07_20_微信小程序开发 - 进阶阶段复习与总结

重点回顾复杂交互设计、性能优化技巧、组件化开发、数据管理与缓存策略，以及与微信生态的深度结合（如支付、分享等）。

魔都天健·2025-02-02 13:12

【Python】 python实现我的世界(Minecraft)计算器(重制版)

引言与原理2.写代码之前的配置1.BuidTools.jar文件配置服务器2.raspberryjuice-1.12.1.jar用python控制服务器3.第三方库mcpi的基本方法4.计算器构建的思路5.源码展示

杰九·2025-02-02 13:42

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Python 批量下载 ERA-5 Reanalysis 数据

ECMWF大气再分析数据集ERA-interim已被ERA-5数据集取代，ERA-5详细信息看这里下面介绍下载的具体步骤：1.要下载ERA-5数据集，需要先注册一个CDS账号。

zhe是我呀·2025-02-02 12:40

c++揭秘2024春晚刘谦老师的魔术，快来看看吧

封面：源码：#include#include#includeusingnamespacestd;structCard{intvalue;//用数字代表扑克牌，简化处理};//打印牌堆voidprintDeck

天若有情673·2025-02-02 12:09

PythonOCC-Core 使用教程

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core项目介绍

陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

核弹级0day深信服运维安全管理系统（堡垒机）存在信息泄露漏洞

0x01产品概述深信服运维安全管理系统侧重于运维安全管理，集账号管理、身份认证、单点登录、资源授权、访问控制和操作审计为一体，能够对IT资产(如服务器、网络设备、安全设备、数据库等)的操作过程进行有效的运维操作审计

SDASDASD111asd·2025-02-02 12:36

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

模仿Vue1.0版本写了一个MiniVue，这让我对Vue的理解达到了源码级别。写了几篇关于Vue的文章。计算机理论知识计算机理论知识决定了一个程序员的天花板（在国内还得加上英语）。

2501_90336583·2025-02-02 12:06

WIFI模块中AP模式和STA模式是什么

功能：在AP模式下，设备充当无线网络的中心节点，负责管理无线网络，包括广播SSID（服务集标识符），管理连接的客户端设备，以及提供数据传输的中继点。

LN花开富贵·2025-02-02 12:35

PythonOCC-Core 安装和配置指南

适合对3D建模、CAD、CAE以及Python有兴趣的开发者。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pythonocc-core1

邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

如何在React中处理表单输入？

本文将通过一系列示例，展示如何在React中进行表单输入处理，以及在这个过程中需要注意的关键点。

JJCTO袁龙·2025-02-02 12:05

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

文章目录介绍BERT训练之数据集处理BERT原理及模型代码实现数据集处理导包加载数据生成下一句预测任务的数据从段落中获取nsp数据生成遮蔽语言模型任务的数据从token中获取mlm数据将文本转换为预训练数据集创建

道友老李·2025-02-02 12:04

分享10个实用的Python工具的源码，支持定制

1.音频处理工具【免费】一个功能丰富的音频处理工具箱，支持音频格式转换、剪辑和音量调节等功能资源-CSDN文库2.视频转换工具【免费】一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换资源-CSDN文库3.PDF工具箱【免费】一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能资源-CSDN文库4.系统监控工具【免费】一个实时系统监控工具，可以监控CPU、内存、磁盘和网络使用情况资源-

mosquito_lover1·2025-02-02 11:03

扫雷游戏（基础版）

我们用C语言代码实现了一个简单的控制台版扫雷游戏，代码分为三个部分，分别是头文件中定义的函数声明以及两个源文件game.h和test.c，game.c。

bae-唯一·2025-02-02 11:32

Redis | 双端链表

除了链表键之外，发布与订阅、慢査询、监视器等功能也用到了链表，Redis服务器本身还使用链表来保存多个客户端的状态信息，以及使用链表来

瘦弱的皮卡丘·2025-02-02 11:01

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

本文全面介绍了微服务架构的概念、特点、设计模式以及实施中的挑战和最佳实践。文章从微服务架构的引入和发展讲起，详细对比了传统单体应用与微服务的差异，并探讨了微服务架构的具体特征。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

Sentinel 实现 pull 模式规则持久化

文章目录导言规则管理模式pull模式push模式Sentinelpull模式规则持久化一、修改服务1.引入依赖2.配置nacos地址二、修改sentinel-dashboard源码2.修改nacos依赖

我心向阳iu·2025-02-02 11:30

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

目录前言一、yolo是什么？二、YOLO的优点三、YOLO的缺点四、YOLO的应用场景总结前言这里我们来讲一下yolo是什么，有什么优缺点？一、yolo是什么？“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。这个算法最初由JosephRedmon、SantoshDivvala、RossGirshick和AliFarhadi在2015年提出，旨在

cesske·2025-02-02 11:57

实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作

要实现使用K210单片机进行猫脸检测，并在检测到猫脸覆盖屏幕50%以上时执行特定操作，以及通过WiFi上传图片到微信小程序，并在微信小程序中上传图片到开发板进行训练，可以按照以下步骤进行：1.硬件连接确保

max500600·2025-02-02 11:27

如何防御暴力攻击（Brute Force Attack）?

让我们深入了解什么是暴力攻击，它是如何工作的，以及如何防止它。什么是暴力攻击顾名思义，暴力攻击依赖于暴力破解，这意味着它不利用任何软件漏洞或使用复杂的技术。

·2025-02-02 11:33

ARINC429协议分析

描述本章内容主要说明ARINC429协议分析方法，包含429数据模型，以及各模型的含义协议模型定义如下表所示，ARINC429在发送一帧过程中，首先发送以START开始，以END结束，共发送32bits

Eidolon_li·2025-02-02 10:56

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

基于FPGA的BT656解码

它规定了数字视频信号的编码方式、传输格式以及接口电气特性。在物理层面上，BT656接口通常包含10根线（在某些应用中可能略有不同，但标准配置为10根）。

Eidolon_li·2025-02-02 10:24

Vue 2 生命周期钩子，Vue 3 生命周期钩子【详解】

下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍，以及示例代码。Vue2生命周期钩子beforeCreate:实例初始化之后，数据观测和事件配置之前被调用。

TOP印·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

旨在为从业者提供一站式解决方案，助力打造高质量设备数据集，为深度学习模型高效运行筑牢根基，推动设备管理智能化落地。文章目录攻克设

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

5G无线网络架构及规划

网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)的数据接收上来,以及将承载网传递过来的数据送达用户端

陆墨宁·2025-02-02 09:18

IoTDB 入门教程基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ？

时序数据库，博主已经用过很多，从最早的InfluxDB，到后期的TDengine，以及现在的IoTDB。最早是没得选，只能用InfluxDB。后面是有的选，换了TDengine。

小康师兄·2025-02-02 09:47

jetpack compose 开发架构选择探讨（三）

开发架构选择探讨（一）jetpackcompose开发架构选择探讨（二）本文所有代码均在compose_architecture中，需要的可以自取前面两篇文章我们探讨了jetpackcompose如何选用开发架构以及在

iffly-csdn·2025-02-02 09:45

Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记

中文官网性能优良的网站能够提高访问者留存和用户满意度，减少客户端和服务器之间传输的数据量可降低各方的成本不同的业务目标和用户需求需要不同的性能度量，要提高网站性能，你需要了解用户体验、加载和渲染性能，以及如何将性能度量与业务指标结合起来什么是

LoveEmiliaForever·2025-02-02 09:42

Oracle PL/SQL 编程入门：第十八章批处理 SQL

通过学习FORALL语句、批处理集合以及如何在SQL中绑定集合，你将能够编写更加高效和强大的数据库操作代码。此外，我们还会介绍一些注意事项，并通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗？

caifox菜狐狸·2025-02-02 09:41

跨境办公网络问题及其解决思路

然而，跨境办公所带来的网络问题也逐渐凸显，这些问题不仅影响工作效率，也可能影响公司的数据安全、合规性以及团队协作的顺畅性。

IPdodo全球网络服务·2025-02-02 09:39

如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？

面试题剖析其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况我就算讲了，

码农小旋风·2025-02-02 08:09

如何选择Spring AOP的动态代理？JDK与CGLIB的适用场景

其选择取决于被代理的对象是否实现了接口，以及配置的代理模式。默认情况下，Spring会优先使用JDK动态代理。如果目标类没有实现任何接口，Spring才会使用CGLIB代理。

码农技术栈·2025-02-02 08:09

推荐频道