纯净噪声数据集

扩散模型： Diffusion Model概念讲解

DiffusionModel课件视频前向扩散过程在原始图像中逐步添加高斯分布随机噪声，直到最后得到完全噪声的图像。反向降噪过程逐步去除噪声图中的噪声，得到最后原图。
WindyChanChan·2024-01-20 19:24

扩散模型：Diffusion Model原理剖析

DiffusionModel视频Training第5行是唯一需要解释的地方，x0x_{0}x0是干净的图片，ϵθ\epsilon_{\theta}ϵθ是前面说的NoisePredictor，它的输入包括加噪声之后的图像
WindyChanChan·2024-01-20 19:51

Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记

文章目录Hardware-Aware-Transformers开源项目笔记开源项目背景知识nas进化算法进化算法代码示例开源项目EvolutionarySearch1生成延迟的数据集2训练延迟预测器3使延时约束运行搜索算法
清风2022·2024-01-20 19:14

目标检测数据集 - 跌倒检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：跌倒检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如交通事故跌倒、打架跌倒、运动跌倒、楼梯跌倒、生病跌倒、遮挡行人跌倒、严重遮挡行人跌倒数据；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目
极智视界·2024-01-20 19:05

目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据
极智视界·2024-01-20 19:33

常用半导体器件基础知识

1电路基础知识半导体概念：导电能力基于导体和不导体之间本征半导体：是一种纯净的半导体具有晶体结构自由电子：电子的热运动可以使电子逃离共价键的束缚（导电需要靠自由电子）载流子：有空穴和自由电子本征半导体结构示意图
ETF_TT·2024-01-20 18:21

ImageFolder类的使用

ImageFolder是PyTorch中一个用于处理图像数据集的类。它提供了一种方便的方式来加载和处理具有特定文件结构的图像数据集。
fsoule·2024-01-20 18:05

torchvision库的使用

torchvision是PyTorch中一个处理图像和视频数据的库，提供了许多常用的预处理函数、模型和数据集。本文将介绍torchvision的主要功能和使用方法。
fsoule·2024-01-20 18:05

推荐系统数据集之MovieLens

GroupLens研究组根据MovieLens网站提供的数据制作了MovieLens数据集合，这个数据集合里面包含了多个电影评分数据集，分别具有不同的用途。
HaloZhang·2024-01-20 18:33

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models （上）

论文：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf发表：2020摘要1：损失与模型大小、数据集大小以及训练所用计算量成比例，其中一些趋势跨越了七个量级以上。
微风❤水墨·2024-01-20 17:46

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04下配置VINS-Mono

.安装ROS2.工作空间建立二、OpenCV安装三、Eigen安装四、ceres安装*五、Docker安装六、MYNT-EYE-VINS-Sample安装七、在MYNT上运行VINS-Mono八、标准数据集运行
warningm_dm·2024-01-20 17:14

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

获取关于在Python中操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python3.6进行了更新，包含了大量的实际案例研究，向您展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。
数据派THU·2024-01-20 17:14

国科大模式识别与机器学习2015-2019、2021仅考题

（设模式的良好分布不因模式变化而改变）(8分)简述偏差方差分解及其推导过程，并说明偏差、方差、噪声三部分的内在含义。(8分)试描述用EM算
智商欠费，不死也废·2024-01-20 16:54

目标跟踪数据集OTB、VOT下载

2018年08月26日12:07:10博博有个大大大的Dream阅读数：361标签：目标跟踪数据集OTBVOT更多个人分类：原创文章版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
AI视觉网奇·2024-01-20 16:19

40张python图表

40张python图表1.条形图#库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B'
开心罐头·2024-01-20 16:07

详解5个Python自动化探索性数据分析库

EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。
Python_P叔·2024-01-20 16:32

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其
tsiic·2024-01-20 16:59

机器学习实验||分类机器学习建模分析

降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序、运行结果）一个分类器只能使用一列lable使用scikit-learn建立决策树为葡萄酒数据集构造分类器
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

0、机器学习导论课程所用到的数据集

房价竞争在本机器学习课程学习过程中用到的数据集。
AI算法蒋同学·2024-01-20 15:21

冷门但好用的 Python 库推荐一波

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
爱摸鱼的菜鸟程序员·2024-01-20 15:29

【Python标准库】冷门但好用的 Python 库推荐一波

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
Python编程开发·2024-01-20 15:57

冷门好用的 Python 库推荐一波

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
程序汪小陈·2024-01-20 15:57

推荐一波冷门但好用的 Python 库

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
可口可乐没有乐·2024-01-20 15:27

故障诊断传感器的位置会影响振动信号分类的精度吗？

相反，如果传感器远离故障源，或者受到其他因素的影响（如噪声、耦合等），采集到的信号可能会被干扰或扭曲，导致分类精度下降。其次，不
神笔馬良·2024-01-20 14:29

2019-11-24

好像白云是纯净的水，蒙上眼睛看到的只有自己。当我肩膀轻了，何不画一个圈，自给自足岂不惬意。做一片孤独的云，虽然会越
最后轻语·2024-01-20 14:50

语音识别技术

2.预处理：对采集到的语音信号进行预处理，如去除噪声、降低回声等。3.特
捷利迅分享·2024-01-20 14:37

莆田鞋什么拿货平台比较好？莆田鞋优质拿货渠道合集

“寻找源头，方能得到最纯净的水。”这句话同样适用于寻找莆田鞋的货源。要想找到最优质、最具性价比的莆田鞋，就必须找到最直接的拿货渠道。详情咨询VX→xpx0
优鞋之家·2024-01-20 13:46

my00后小时候——无忧无虑的时候 00后农村的你看完后肯定会想起记忆中最纯净的地方。

我出生在一个沿海的小县城里的小山村。这个村虽然离着城市里很近，但我在印象中初三才真正进入城市。初三之前都在小山村里生活，上学的时候就在镇上。我的村附近就是一座山。打我记事时就在小山村里。在我身边有个弟弟。小时候五岁之前和他一起打闹玩耍。到了六七岁时，胆子大了，就去村里大街上玩。第一次走在大街的路上，才发现，外面的世界真的很精彩。在大街上，交到了几个一辈子的朋友。在以后的日子里，我们几个在村里疯玩。
祥子哎·2024-01-20 12:11

数字图像处理

边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

过拟合/欠拟合、偏差/方差

噪声：
褚骏逸·2024-01-20 12:11

〔保姆级教学〕2024华数杯国际赛B题完整参考论文22页+四小问matlab代码+数据集+可视化高清图表

光伏发电一、问题分析（完整资料在文末）问题一：首先题目要求得到电能行业与经济状况、居民消费水平、城市化率和市场化程度等因素的关系，并对供电量进行预测。其中，电能采用供电量数据、经济采用GDP数据，消费水平采用居民收入水平或消费水平数据，市场化采用中国市场化综合指标，再加上城市化率数据，进行相关性分析得到对应关系整体来看，分关系判断和预测两个部分，一是使用相关性分析、差异性分析等方法来判断因素之间的
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-01-20 11:33

多维时序 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.data为数据集
机器学习之心·2024-01-20 10:57

手写GPT实现小说生成(一)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合
愤怒的可乐·2024-01-20 10:55

记录：：关键点检测数据转化和可视化LSP、FLIC转yolov8-pose的txt

最近想试一下关键点检测的效果，先从yolov8-pose开始，不想跑coco那么大的数据集，就找了两个比较小的yolov8-pose的txt数据格式如下：类别、box、节点，数据做了归一化可视化只显示了点
小飞侠。·2024-01-20 10:51

python yolo数据转coco

yolo数据集格式dataset_yoloimages|--train|--test|--vallabels|--train|--test|--valyolo2coco.pyfromgenericpathimportexistsimportosimportjsonfromPILimportImage
今年不吃饭...·2024-01-20 10:50

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X
德天老师·2024-01-20 09:46

【实战教程】ThinkPHP6分页功能轻松实现，让你的网站更高效！

一、了解分页功能在Web应用程序中，当数据集非常庞大时，将所有结果都显示在一个页面上会导致页面的加载速度过慢，同时也不方便用户查看和管理数据。分页功能就是
CRMEB·2024-01-20 09:24

电容在EMC中的应用

在电子设备中，通过将电容放置在信号线或电源线上，可以有效地滤除高频噪声和电磁干扰，确保设备的电源和信号线不受到外部电磁波的干扰。电源解耦：在电子电路中，电容被用作电源解耦器，以确保电子元件在
Risehuxyc·2024-01-20 09:22

深度学习的基本概念汇总

对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。此时往往b
-day day up-·2024-01-20 07:01

【issue-halcon例程学习】particle.hdev

难度在于图像中大亮斑区域、低对比度小物体和噪声影响。
斜月三星0727·2024-01-20 07:46

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

具体来说，它关注的是如何在需要大量高质量响应的指令数据集上减少所需的标注工作量，同时保持或提高模型的泛化性能。
Takoony·2024-01-20 07:08

MongoDB索引

制作随机数：  我们要想生成一个百万级的数据集合，必须要有随机数的参与，我们需要写一个随机数的方法。//生成随机数functionGetRandomNum(min,max){letrange=max
小小的开发人员·2024-01-20 06:51

2020的第一场雪

抬眼看，我醉了，雪落下，如流星划过，满树银花，纯净而又美丽。你听，雪落下的声音，仿佛在叫我卿卿。2020的第一个礼物，美好，欢喜。
瑜阳2020·2024-01-20 06:41

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

使用标准数据集进行实践，例如
M.D·2024-01-20 06:26

【Pytorch】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型

我们将探讨如何处理泰坦尼克号数据集，设计并训练一个神经网络，以预测乘客是否在灾难中幸存。主要内容包括：数据准备：介绍如何加载和预处理泰坦尼克号数据集，包括处理缺失值、对类别特征进行编码等。
Avasla·2024-01-20 06:19

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D·2024-01-20 06:16

语音采集软件下载-语音采集app免费下载

语音采集软件简单好用的录音采集软件这款软件主要还是用来为你的生活进行收集录音情况，语音采集app帮助你保存这些语音文件，生成独立的纯净语音文件，非常好用。
配音新手圈·2024-01-20 06:57
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