纯净噪声数据集第63页

GBASE南大通用给出科学的经营决策

BI能够将分散在各地的数据集中起来进行分析形成知识，进而帮助决策者做出科学的经营决策。

GBASE数据库·2024-01-21 23:11

【机器学习实战】决策树

当找到最优特征后，依此特征，数据集就被划分为几个数据子集，这些数据自己会分布在该决策点的所有分支中。此时，如果某个分支下的数据属于同一类型，则该分支下的数据分类已经完成，无需进行下一步的

吵吵人·2024-01-21 23:58

【学习笔记】-使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测

使用LSTM算法实现余额宝资金流入流出预测关键词：LSTM、基于大规模历史数据预测、MSE数据来源：[天池大赛-资金流入流出预测-挑战Baseline]数据预处理：根据数据集进行数据预处理生成每日购入资金总量

Michelle F·2024-01-21 23:02

万字胡说自动驾驶仿真测试开发

现阶段对于道路数据集的处理，还是依赖大量的人力。理想化的数据采集，是可以做到自动驾驶仿真平台与配套的工具链。

亿佛·2024-01-21 22:16

多层感知机实战

多层感知机的从零开始实现我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=

良子c·2024-01-21 22:20

【GitHub项目推荐--最简洁的人脸识别库】【转载】

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用LabeledFacesintheWild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。

旅之灵夫·2024-01-21 22:49

解决vs2019+qt 5.14.1 断点不生效的方法

第二处同样属性表->C/C++->所有选项->调试信息格式选程序库数据集。成功命中断点

一个口口·2024-01-21 21:12

数字信号处理--几种常见的数字滤波器实现原理

参考：数字信号处理公式变程序(四)—巴特沃斯滤波器(上)滤波器现代滤波器理论研究的主要内容是从含有噪声的数据记录中估计出信号的某些特征或者信号本身，估计出的信号的信噪比将比原信号的高，将信号和噪声都视为随机信号

朔漠君·2024-01-21 21:37

空白期

杨戬是我儿时的角色挚爱，现在我仍不改初心，二王子殷洪与窦凤珍的爱情，凄美而纯净，这份情让旁观的我亦羡慕不已、无法自拔……这三天算是荒废了，明天开始抓紧时间备课吧！2019.07.3122:

回忆是悠扬的乐曲·2024-01-21 20:24

联邦学习框架：FedAdapt: Adaptive Offloading for IoT Devices in Federated Learning 框架的部署实现

目录虚拟机的安装简化版（三台）环境配置安装Anaconda创建环境安装pytorch关闭防火墙代码代码下载数据集下载代码修改上传到虚拟机虚拟机测试修改虚拟机的主机名运行FedAdapt是一个全面的物联网边缘环境的框架

我要成果·2024-01-21 19:15

人间

4月的天空像湛蓝的蓝稠布，没有瑕疵，纯净的让人怀疑这是一幅画。海风的凉意拂过，却让人打寒颤。面朝大海，春暖花开，多么美好的画面，然而，4月是却是自杀率最高的月份。

当代小女人·2024-01-21 19:35

游戏开发中的噪声算法

一、噪声噪声是游戏编程的常见技术，广泛应用于地形生成，图形学等多方面。那么为什么要引入噪声这个概念呢？

想做后端的前端·2024-01-21 18:15

【LWE问题简介】

问题搜索LWE问题判定LWE问题两个LWE问题之间的规约LWE问题的复杂性结论平均情况下的复杂性结论其他版本的LWE问题其他信息论文索引容错学习(learningwitherrors,LWE)问题就是求解带噪声的线性方程组问题

:)#·2024-01-21 18:14

python高级(1): 迭代器详解

可迭代对象(Iterable)1.2迭代器(Iterator)2.自定义一个可迭代器2.1实现迭代器2.2for遍历迭代器的过程3.yolov8Dataset实现案例Python迭代器的作用是提供一种遍历数据集合的方式

@BangBang·2024-01-21 18:53

一份好看，健康，营养，热量低，卫生且美味的沙拉应该长什么样？学习了！

颜色丰富，看着就让人心情愉快，使用透明玻璃饭盒盛装，纯净，透明，卫生，摸起来厚重，光滑，冰凉有质感。小瓶装有多种食用调料，增添多种美味。玻璃小瓶混合了多种调料

每天阅读小时写作30分·2024-01-21 17:31

干净，何止是指环境

纯净，纯净的感觉，纯净的外表，纯净的内心。我们一生都在追求纯净的一切。干净，环境的干净。看看你经常坐的位置，是经常有灰尘洒落？还是一尘不染？你有何感觉？你是否不在意它是否干净？

精进不息的千里马·2024-01-21 17:38

gsea数据集下载地址

|Allgenesets|currentMSigDBgenesetsasGeneSymbols|msigdb.v7.4.symbols.gmt||currentMSigDBgenesetsasNCBI(Entrez)GeneIDs|msigdb.v7.4.entrez.gmt||currentMSigDBxmlfile|msigdb_v7.4.xml||h:hallmarkgenesets|hal

Seurat_Satija·2024-01-21 17:04

课题学习(十九)----Allan方差：陀螺仪噪声分析

该方法还可用于确定系统中作为平均时间函数的本征噪声。该方法易于计算和理解，是目前最流行的识别和量化惯性传感器数据中存在的不同噪声项的方法之一。该方法的结果与适用于惯性传感器数据的五个基本噪声项有关。

致虚守静~归根复命·2024-01-21 17:39

Mastering Data Analysis with R-笔记

导入数据大数据集的导入以及处理一些特殊的文件类型。

茶苯海·2024-01-21 16:57

样本处理之SMOTE算法

基本思想：对少数类样本进行分析，然后在现有少数类样本之间进行插值，人工合成新样本，并将新样本添加到数据集中进行训练。该技术是目前处理非平衡数据的常用手段，并受到学术界和工业界的一致认同。

MusicDancing·2024-01-21 16:52

D3习茶笔记

九九八十一数第3数时间：2020年12月14日，星期一上午地点：办公室分享：分享茶具：旅行套装水:纯净水天气：阴转多云茶品：颇难得岩茶5.2克烧水壶：随手泡昨晚风很大，以至于做梦，梦见了科技新产品，情景再造软件

口合1976·2024-01-21 15:04

6、梯度提升XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

这种方法在Kaggle的许多竞争中占据主导地位，并在各种数据集上获得了最先进的结果。

AI算法蒋同学·2024-01-21 15:33

数据分享｜偏差校正的CMIP6全球数据集，用于地球历史和未来气候的动态降尺度（1979-2100）

我们基于耦合模型比较项目第18阶段（CMIP6）和欧洲中期天气预报中心再分析6（ERA5）数据集的5个模型构建了一个偏差校正的全球数据集。

sky J·2024-01-21 15:25

纯净的茶卡盐湖世界

临近湖边，我拘一小块纯净的结晶

新兴李聃·2024-01-21 14:19

晨跑风景

天气很好，悬在头顶的月牙看上去白白的净净的，不远处一颗明亮的星星点缀其间，深冬的清早的天空给人的感觉很纯净。看着明月和星星，心里不由得也澄明起来。门口的大路两侧的法国梧桐树光秃秃的。

Mr孙志刚·2024-01-21 14:22

PMIC 基础知识浅析（四）

在后端设计中，由于不涉及到大电流、强噪声，版图部分按传统方式绘制即可，需注意电流镜、差分对、需匹配的电阻电容等器件，以及对整体匹配要

WPG大大通·2024-01-21 14:18

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练

saoqi_boy·2024-01-21 13:53

机器学习系统能在多大程度上理解数学

一个开放的数学语言模型论文地址：https://mathai2023.github.io/papers/45.pdf代码地址：https://github.com/EleutherAI/math-lm预训练数据集

AI知识图谱大本营·2024-01-21 13:09

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集一个小案例】

准备自己的数据集根据情况改就行了，jsonl格式，三个字段：context,answer,questionimportpandasaspdimportrandomimportjsondata=pd.read_csv

放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

VSLAM中的特征点三角化

实际中由于噪声

nice-wyh·2024-01-21 13:18

【悟景诗一首】《心中有暖阳，寒冬也春风》

文字作者名称：（竞芳）冬日从远方已经启程，思念的雪花无比美丽纯净，珍惜一年忙碌的劳动成果，做好准备冬去就是春和景明天公造化纯洁晶莹的雪花，同时伴随着刺骨的寒风，万物都有一个辩证的关系，相互转化，就看你怎么应用

文墨纯净心清香·2024-01-21 12:04

金刚智慧三时书记录第28天

一起做生命的园丁勤奋喜悦地播种百分百成功幸福的人生【9：00】+好种子：珍惜早上时光～晨读、与大宝打羽毛球-坏种子：与老公说话没正着说承诺：说好话、想好事、做好事、弥补：嘉许自己：嘉许自己耐心陪伴瑗瑗拼思维导图拼图感恩他人：嘉许大宝把两桶纯净水扛上楼

皓月当空瑗瑗·2024-01-21 12:07

她半夜的微信盖过了工地的噪音

我的心开始微微颤抖，厚厚的窗帘那边传来旁边工地施工的噪声，挖土机挖土的声音、大卡车来回运输的轰鸣声。我住的这栋楼尚且不是最靠近工地的，也听得如此分明了，不知道那几栋楼只隔着一条路，会吵到什么程度。

言苏伦·2024-01-21 12:34

04高通量测序-R实现主成分分析

构建数据集首先，让我们生成一个可以在演示中使用的假数据集。#我们将用10个样本制作一个数据矩阵，在每个样本中测量100个基因data.matrixstr(pca)Listof5$sdev:nu

不到7不改名·2024-01-21 12:35

堆的应用之Top-k问题

求数据集合中的前k个最小的数1.基础思路建立一个小根堆，每次拿走第一个元素，拿走k次即可，代码如下，以k=3为例：但这样，因为插入操作是向上调整，所以建堆的时间复杂度为nlog2n，而删除操作的时间复杂度为

zyh20050430·2024-01-21 11:15

谈谈ArrayList和LinkedList的区别

数组通常用于存储数据集合，例如一组数字、字符串或对象。通过使用数组，我们可以方便地将相关数据组织在一起，并通过

杨荧·2024-01-21 11:42

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

在线作图|如何绘制一个好看的堆叠柱状图

柱形图用来比较两个或多个的含量或者丰度（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常适用于于较小的数据集分析，堆叠柱形图是柱形图的变形，可以清晰地比较某一个维度数据中不同类型数据之间的差异，还可以十分清晰直观比较总数的差别

维凡生物·2024-01-21 10:05

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

建模思路数据准备与标准化：收集多维数据集，并对其进行标准化处理，通常是减去均值，除以标准差，以保证每个特征维度对结果的贡献是可比的。

我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》傅里叶变换笔记

频率分量可用于分析模式、定制模式、提取重要特征，以及消除随机噪声。它带来了什么？傅里叶的技巧应用极为广泛，比如图像处理和量子力学。

feiyu66666·2024-01-21 09:04

LLMs的Chain-of-Note(CoN)检索

//cobusgreyling.medium.com/chain-of-note-con-retrieval-for-llms-763ead1ae5c5Chain-of-Note(CoN)旨在通过解决噪声数据

lichunericli·2024-01-21 09:33

OpenCV-Python(49):图像去噪

当噪声比较小时，这些技术的效果都是很好的。在这些技术中我们选取像素周围一个小的邻域然后用高斯平均值或者中值平均值取代中心像素。简单来说，像素级别的噪声

图灵追慕者·2024-01-21 08:12

Redis持久化和集群架构

主从架构Redis哨兵高可用架构RedisCluster架构槽位定位算法跳转重定位Redis集群节点间的通信机制Redis持久化RDB快照（snapshot）RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

山鸟与鱼！·2024-01-21 08:33

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点

小旺不正经·2024-01-21 08:02

clickhouse到底有哪些吊炸天的优化？

所谓查询，说白了，就是在一堆有序或者无序的数据中，按照一定的条件，筛选出我们期望的数据集。ClickHouse以快著称。它到底有多快？它又为什么快？说到底，还是绕不开它的底层存储逻辑。

禹鼎侯·2024-01-21 08:52

大模型 RAG 优化收集一

痛点1：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

fan_fan_feng·2024-01-21 08:47

softmax回实战

1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。

良子c·2024-01-21 08:40

机器学习--K-means算法优化

目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。

YCzhao·2024-01-21 08:36

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-21 07:58

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言二、我的环境三、准备数据集四、运行split_train_val.py文件五、生成train.txt、test.txt

Prime's Blog·2024-01-21 07:58

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