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线性代数——高斯消元法
小白学Python:Numpy(二)
举几个例子:我们在
线性代数
中学习的向量就是一维数组,矩阵就是二维数组,而Numpy就是专业来处理数组的,因此我们可以使用Numpy进行向量和矩阵的运算。图片本质上都可以用
洲洲的笔记
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2025-03-01 07:51
小白学Python
python
numpy
数据分析
Python 中@ 矩阵乘法运算符详细讲解
它是在Python3.5中引入的,用来专门处理
线性代数
中的矩阵乘法运算。1.基本用法@运算符的作用等价于numpy中的np.dot()或np.matmul()函数。
Charonrise
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2025-03-01 06:12
python
矩阵
开发语言
【人工智能数学基础篇】
线性代数
基础学习:深入解读矩阵及其运算
矩阵及其运算:人工智能入门数学基础的深入解读引言
线性代数
是人工智能(AI)和机器学习的数学基础,而矩阵作为其核心概念之一,承担着数据表示、变换和运算的重任。
猿享天开
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2025-02-26 14:33
人工智能基础知识学习
线性代数
人工智能
学习
矩阵及其运算
第5关:
线性代数
numpy的
线性代数
线性代数
(如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等)是任何数组库的重要组成部分,一般我们使用*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积,而不是一个矩阵点积。
-阿呆-
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2025-02-26 14:00
#
numpy数组的高级操作
线性代数
矩阵
python
深度学习笔记
线性代数
方面,记录一些每日学习到的知识
记录一些每日学习到的新知识:torch:Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter:JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。只有一个轴的张量,形状只有一个元素torch.a
肆——
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2025-02-26 14:58
人工智能
深度学习
python
01 目录-具身智能学习规划
以下是具身智能学习规划的框架:一、基础理论储备数学与编程基础数学:概率统计、
线性代数
、微积分、优化理论、微分几何(运动规划)。编程:Python(主流工具链)、C
天机️灵韵
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2025-02-26 12:48
具身智能
人工智能
具身智能
机器人
生物信息学
大模型学习路线与资源推荐
数学基础:
线性代数
、概率论与统计学、微积分是理解模型原理的基石,需重点掌握矩阵运算、概率分布等概念39。深度学习入门神经网
数字化转型2025
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2025-02-26 01:27
AI投资
人工智能
【算法 | Python】
高斯消元法
程序来源:GaussianEliminationArithmeticAnalysis原理说明源代码代码说明原理说明
高斯消元法
(GaussElimination)【超详解&模板】
高斯消元法
-百度百科源代码
weixin_43964993
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2025-02-25 19:48
算法
python
算法
python
numpy
初学者推荐学习AI的路径
以下是一个简要的路径:1️⃣基础知识数学基础(
线性代数
、微积分、概率统计)编程基础(Python/R等语言)算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习(如回归、分类)、无监督学习(如聚类、PCA)掌握机器学习库
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
奇异值分解求线性方程组的最小二乘解
一.讨论基于
线性代数
的解析解关于线性方程组的解析解存在性的讨论在之前的博客中已经介绍,主要基于向量组的线性相关性理论。链接为:【
线性代数
】齐次与非齐次线性方程组有解的条件。
果壳中的robot
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2025-02-24 23:57
计算机视觉
线性代数
算法
矩阵
线性代数
导引:实系数和复系数不可约多项式
线性代数
导引:实系数和复系数不可约多项式关键词:
线性代数
、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用
AI天才研究院
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2025-02-23 10:30
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
线代[8]|北大丘维声教授《怎样学习
线性代数
?》(红色字体为博主注释)
文章目录说明一、
线性代数
的内容简介二、学习
线性代数
的用处三、
线性代数
的特点四、学习
线性代数
的方法五、更新时间记录说明文章中红色字体为博主敲录完丘教授这篇文章后所加,刷到这篇文章的读者在首次阅读应当跳过红色字体
汉密士20240101
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2025-02-23 09:55
线性代数【精品】
丘维声
学习
线性代数
高等代数
【深度学习】矩阵的理解与应用
矩阵是
线性代数
的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。
大数据追光猿
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2025-02-23 00:47
深度学习
矩阵
算法
线性代数
机器学习
python
深度学习
线代好学吗?
快期末考了,这两天的学期效率比在家高了几倍,这一周都在学习线代,在宿舍,自习室,图书馆都拿着一本太原理工大学
线性代数
第二版在那里翻,感觉
线性代数
这个东西挺有意思,挺灵活的,在这里,我总结一下一点关于
线性代数
的知识
Vacant Seat
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2025-02-22 20:13
DeepSeek 学习路线图
一、基础知识与预备技能1.数学基础
线性代数
:掌握矩阵运算和向量空间,这是深度学习的核心。概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型训练和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。
CarlowZJ
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2025-02-22 09:14
学习
deepseek
[总结] 音视频开发工程师之路
数学基础:了解傅里叶变换、
线性代数
、信号处理等数学知识,这些是音视频编-解码和处理的基石。编程语言:熟练掌握C/C++,这是音视频开发中最常用的语言;
二进制怪兽
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2025-02-19 20:17
音视频
音视频
Java程序员面临抉择:激烈竞争下,转行大模型或是新出路,非常详细收藏我这一篇就够了!
Java程序员转行大模型领域,可以依据以下详细路线进行学习和职业转换:第1阶段:基础知识巩固数学基础:
线性代数
:矩阵运算、向量空间等。概率论与统计:概率分布、统计推断等。
大模型教程
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2025-02-19 15:04
大模型学习
学习
大模型
语言模型
人工智能
程序员
转行
linux第八章 git连接本地仓库和gitee
博主主页:@ᰔᩚ.一怀明月ꦿ❤️专栏系列:
线性代数
,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C++,linux座右铭:“不要等到什么都没有了,才下定决心去做”大家觉不错的话,就恳求大家点点关注
ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ
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2025-02-19 12:08
linux
git
linux
一文读懂!深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线
线性代数
、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念,能帮助理解深度学习模型的原理。例如,在神经网络中,矩阵乘法用于神经元之间的
a小胡哦
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2025-02-19 03:27
深度学习
python
pytorch
线性代数
导引:张量与张量空间
线性代数
,张量,张量空间,深度学习,机器学习,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和机器学习算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习 - 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习机器学习以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、机器学习的整体学习策略打好数学基础
线性代数
:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
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2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
Matlab基础入门手册(第三章:运算符)
算术运算1.算术运算(arithmetic)主要指加减乘除、幂和舍入等运算2.说明Matlab有两种不同类型的算术运算:数组运算和矩阵运算数组运算基于元素的运算,支持任意向量、矩阵和多维数组矩阵运算遵循
线性代数
的规则字符
freexyn
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2025-02-16 09:07
matlab
线性代数
矩阵
机器学习数学基础:21.特征值与特征向量
一、引言在现代科学与工程的众多领域中,
线性代数
扮演着举足轻重的角色。其中,特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是
线性代数
理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。
@心都
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2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
书籍-《机器学习数学基础》
A.AldoFaisal,ChengSoonOng出版:CambridgeUniversityPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括
线性代数
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2025-02-14 01:30
机器学习深度学习数学
【
线性代数
】——矩阵消元
二矩阵消元1.消元法2.单行或者单列的矩阵乘法2.1单行矩阵乘法2.2单列矩阵乘法3.用矩阵记录消元过程(初等矩阵)【行的线性组合(数乘和加法)】3.1row2-3row1的矩阵描述3.2row3-2row2的矩阵描述3.3矩阵乘法的性质4.用矩阵记录消元过程(置换矩阵)行列交换4.1行交换4.1列交换5.逆矩阵1.消元法求解方程组{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\begin{c
sda42342342423
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2025-02-13 19:37
math
线性代数
矩阵
《麻省理工公开课:
线性代数
》 中文学习笔记
《麻省理工公开课:
线性代数
》是麻省理工公开课中广为流传的一门好课。这是我学习MIT
线性代数
课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时,也对大家学习有所帮助。
派森先生
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2025-02-13 18:29
人工智能
线性代数
学习
笔记
高等代数笔记5:线性变换
线性代数
则是研究线性空间及其上的映射。但是,研究的对象不是所有的映射,而是特殊的一类映射,这类映射和线性运算紧密联系,称为线性映射。
p_wh
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2025-02-13 15:43
高等代数
【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系
目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.
线性代数
2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、
我的青春不太冷
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2025-02-13 11:09
人工智能
机器学习
数学
AI基础 -- AI学习路径图
人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分:AI基础与数学准备1.绪论:人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.
线性代数
与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm
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2025-02-12 16:40
人工智能
学习
AGI方向研究
**数学与理论基础**-**数学基础**:
线性代数
(矩阵运算、特征值)、概率统计(贝叶斯理论、分布模型)、微积分(梯度优化)、信息论(熵、KL散度)。-**计
微醺欧耶
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2025-02-11 07:44
agi
【Paddle】PCA
线性代数
基础 + 领域应用:人脸识别算法(1.1w字超详细:附公式、代码)
【Paddle】PCA
线性代数
基础及领域应用写在最前面一、PCA
线性代数
基础1.PCA的算法原理2.PCA的
线性代数
基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸
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2025-02-11 04:54
数学建模
数据挖掘
Paddle
paddle
线性代数
python
机器学习
人工智能
人脸识别
数学建模
AI学习专题(一)LLM技术路线
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础
线性代数
(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas
王钧石的技术博客
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2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
深度学习-数学基础-01
学习神经网络需要以下数学基础:
线性代数
向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量(如输入特征向量)和矩阵(如权重矩阵)的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算,以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。
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2025-02-09 18:35
神经网络深度学习
机器学习数学基础:20.方程组解的结构
一、教程简介本教程专门为
线性代数
零基础的小白打造,旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识,助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。
@心都
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2025-02-08 20:05
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯
是经典的量化求职刷题书籍之一,包含以下七章:Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与
线性代数
量仔搞靓化
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2025-02-07 22:03
量化绿皮书
金融
自动驾驶领域成长方案
二、成长阶段(一)基础理论奠基期(1-2年)专业知识学习:学习数学(高等数学、
线性代数
、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理
树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
人工智能
机器学习
深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义
文章目录前言第一部分:相关知识点一、基础铺垫层(必须掌握的核心基础)1.数学基础•
线性代数
•微积分•概率与统计2.编程基础3.机器学习基础二、深度学习核心层(神经网络与训练机制)1.神经网络基础2.激活函数
Ronin-Lotus
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2025-02-06 21:21
深度学习篇
深度学习
人工智能
机器学习
pytorch
paddlepaddle
python
NumPy学习
“NumericPython”,Python的第三方扩展包,主要用来计算、处理一维或多维数组优点:便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了
线性代数
Hoshino _Ai
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2025-02-06 00:48
numpy
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质(
线性代数
基础)
可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义:设AAA为nnn阶矩阵,如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立:AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)AB=BA=E(E是单位矩阵)则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵,其中BBB是AAA的逆矩阵,记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解:事实上,该公式和数学中倒数的概念很像。对于一个非零实数aaa,它的倒数定义为
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:45
考研数二复习
线性代数
矩阵
机器学习
考研
学习
人工智能
伴随矩阵的定义详解(
线性代数
基础概念)
伴随矩阵的定义和推导过程(考研
线性代数
基础)伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念,计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现,伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:44
矩阵
线性代数
考研
线性方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性代数
基础)
线性方程组、齐次与非齐次的基本概念(
线性代数
基础)线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的,即每个变量的最高次方为1。
盼达思文体科创
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2025-02-05 15:44
考研数二复习
线性代数
机器学习
算法
考研
学习
数学建模
矩阵
2025最新最全AI大模型系统学习路线
必备基础知识**数学基础:**深入理解
线性代数
、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础:**熟练掌握至少一种编程语言,推荐Python,因为
大模型老炮
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2025-02-04 18:13
人工智能
学习
大模型
知识图谱
大模型入门
AI大模型
大模型学习
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行
2025年最新最全的大模型学习路线规划,对于零基础入门到精通的学习者来说,可以遵循以下阶段进行:一、基础准备阶段数学基础:学习
线性代数
、微积分、概率论与数理统计等基础知识。
程序员辣条
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2025-02-04 16:57
学习
大模型学习
AI产品经理
人工智能
LLama
大模型
大模型教程
OpenGL学习笔记8——变换
OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是
线性代数
的知识,矩阵的运算、向量的运算。就不多写了,挑几个关键点的记一下。
lxbhahaha
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2025-02-04 11:18
#
OpenGL
opengl
glsl
cpp
图形学
Python中的有限元方法:详细指南与代码实现,用于计算电磁学组建模电磁现象
这样,我们可以使用
线性代数
的技术来求解这些问题,从而得到近似
快撑死的鱼
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2025-02-02 20:33
python算法解析
python
开发语言
深度学习之
线性代数
深度学习之
线性代数
标量如果你从来没有学过
线性代数
或机器学习,那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。
ousinka
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2025-02-02 06:21
DJL
d2lcoder
Java开发者动手学习深度学习
深度学习
java
机器学习
一、深度学习与
线性代数
一、深度学习与
线性代数
在计算机的内存或硬盘中,数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的,读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在深度学习中,数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。
新禾
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2025-02-02 06:20
深度学习
线性代数
深度学习
线性代数
人工智能
深度学习——
线性代数
文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同于
线性代数
中研究的其他大部分对象
取个名字真难啊啊
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2025-02-02 06:19
深度学习
深度学习
线性代数
HTML5 WebGL技术应用
数学基础:了解向量、矩阵运算、
线性代数
和基本几何概念。图形学基础:掌握基本的计算机图形学原理,如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用,包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。
天涯学馆
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2025-02-02 04:01
大前端&移动端全栈架构
前端
html5
html
【
线性代数
】如何判断矩阵是否可以相似对角化
步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个特征值,如果特征值彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根,看第三步;第三步,来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量,也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k,若相等,立即推可相似对角化,不相等,则不能进行相似对角化原理:(1)实对称矩阵->不同
x66ccff
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2025-01-31 03:59
数学
线性代数
矩阵
机器学习
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