线性判别第20页

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

类比

一款开源的分布式文件系统，冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标类比：图书馆有什么用？

lzb30·2024-02-08 10:07

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

辛几何谱分析SGSA是基于辛几何的一种分析方法，在非线性信号的降噪分析中具有独特优势。辛几何模态分解SGMD是在辛几何分析的基础上一种新的信号分解方法，其

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

使用Python，Opencv检测图像，视频中的猫

虽然哈尔级联非常有用，但通常使用HOG+线性SVM，因为它更容易调整检测器参数，更重要的是可以享受更低的假阳性检测率。在haarcscades

程序媛一枚~·2024-02-08 09:51

AdaBoost 算法

弱分类器被线性组合成为一个强分类器。一、面临两个问题：在每一轮，如何改变训练数据的概率分布或者权值分布。如何将弱分类器组合成强分类器。

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

【射影几何13 】梅氏定理和塞瓦定理探讨

通过这两个定理，可以导出多项结论，如：极点-极线性质、德萨格定理、pascal定理等；本篇专门叙述这两个定理证明。及相关启发。二、梅涅劳斯（Menelaus）定理梅涅劳斯（Menela

无水先生·2024-02-08 08:28

【C语言|数据结构】数据结构&&顺序表

二、顺序表1.顺序表的概念及结构1.1线性表2.顺序表分类2.1顺序表和数组的区别2.2顺序表的分类2.2.1静态顺序表2.2.1.1概念2.2.1.2缺陷2.2.2动态顺序表三、动态顺序表的实现3.1

La_gloire·2024-02-08 08:10

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations

陌雨’·2024-02-08 07:05

CGAL::2D Arrangements-5

为了简化说明，我们只讨论线性对象，并将本节中的示例限制为直线和射线。然而，本节中的讨论以及所描述的软件更普遍地适用

大拙男·2024-02-08 07:48

读书笔记《底层逻辑》

流程就是基于时间线做完一件事的整个过程，流程是线性的，连贯的，客观的。什么是制度？制度就是做一件事的行为准则，它可以是权力机构发布的规定，也可以是一种契约。什么是机制，什么是系统呢？

霹雳婉儿的小屋·2024-02-08 07:13

6a047d40d8f9·2024-02-08 07:07

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

《演说之禅》——笔记+原书电子版+禅宗的思维与原则

方法是重要且必要，但世间并无万能药，方法的背后通常隐含着一个循序渐进的、系统化的过程，一个有准备的、线性的过程。这个过程往往涵盖各个已被论证的步骤，可从书中轻易检索获得。

VirusVIP·2024-02-08 06:43

强化学习 | 基于 Q-Learning 算法解决 Treasure on Right 游戏

游戏环境由一个线性状态空间组成，智能体可以执行两个动作：向左移动或向右移动。目标是让智能体学会

半亩花海·2024-02-08 06:42

数据结构算法--合并两个有序线性链表

【归并】将两个按值有序排列的非空线性链表合并为一个按值有序的线性链表LinkListMergeList(LinkListlista,LinkListlistb)LinkListp,q,r,listc;p

鲲鹏猿·2024-02-08 06:40

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

链表(C语言）

首先我们来了解一下线性存储结构。线性存储结构是一种最常见的存储结构。其特点是数据元素之间存在一一对应的关系。线性存储结构又分为两种，即顺序存储结构和链式存储结构。1.首先，我们来了解一下顺序存储结构。

山河丘壑·2024-02-08 06:50

软构复习3 软件构造过程与版本管理

一、SDLC（软件开发的生命周期）从无到有，从1到n二、软件流程模型：两类基本类型：线性过程，迭代过程现有的软件流程模型：瀑布过程：•线性推进•阶段划分清楚•整体推进•无迭代•管理简单•无法适应需求增加

kbforever8·2024-02-08 05:52

第20章：python自动化——关键字驱动类实现

关键字驱动设计模式原理三、关键字驱动设计模式代码实现1.逻辑代码web_keys.py文件内容2.测试代码web_test.py文件内容四、总结一、关键字驱动设计模式介绍在自动化测试中，分为两种应用方式第一种叫做线性代码的模式

测试小咖·2024-02-08 05:21

Queue(队列)-Swift实现与广度优先搜索应用

定义仅可以在队首进行删除，队尾进行插入的线性表，称为队列。

sayHellooX·2024-02-08 05:17

「数据结构」栈：题解

栈简介栈的常用方法栈的应用逆波兰表达式求值出栈入栈顺序匹配最小栈问题简介栈是一种特殊的线性表，它只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作概念区分栈、虚拟机栈、栈帧有什么区别？

Ice_Sugar_7·2024-02-08 05:51

太极瑜伽的特点

太极瑜伽的每个体式融入太极能量，先下沉而后上升，环形练习，结合瑜伽体式能量上升的线性特点，配合呼吸、吐纳，让气以环形的路线得到沉聚，以线形单位路线得到抒发，从而完成身体内部静中有动、动中有静的能量聚变过程

给你的祝福·2024-02-08 05:56

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布抽样分布区间估计假设检验两总体均值&比例的推断总体方差的统计推断多个比率的比较/独立性/拟合优度检验实验设计|方差分析简单线性

一木Campus·2024-02-08 04:12

Unreal Engine 中的插值方法示例

1.线性插值线性插值方法FMath::Lerp。这个方法用于在两个值之间进行线性插值，通过调整插值比例（Alpha），我们可以实现平滑的数值过渡。

ttod_qzstudio·2024-02-08 04:14

Leetcode 137. 只出现一次的数字 II

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？

zhipingChen·2024-02-08 03:43

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系（决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X

Dashesand·2024-02-08 03:22

《一年顶十年》：在个人财富上，实现“一年顶十年”的三大策略

短短4年时间，从线性成长到指数级跃迁，他在财富和影响力上都实现快速突破。他到底做对了什么呢？1.对待时间

洛柒姑娘·2024-02-08 01:10

关于TDSQL(MySQL)的简单知识分享

1.1TDSQL优点：数据强一致性高性能低成本线性水平扩展金融级高可用企业级安全性便捷的运维1.2TDSQL系统总览资源池：TDSQL部署的服务器资源。

小满别摸鱼·2024-02-08 01:20

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是一种预测数值型数据的监督学习算法。线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

线性表的顺序储存结构

线性表的定义线性表：零个或多个数据元素的有限序列。序列，说明元素之间是有顺序的，若元素存在多个，则第一个元素无前驱，最后一个元素无后继，其他元素都有且仅有一个前驱和后继。

不要数手指啦·2024-02-08 00:34

D3.js scale比例尺介绍

1.d3.scaleLinear()线性比例尺scaleLinear会将一组线性的定义域映射到一组线性的值域当中。每个值域中的值y可以表示为定义域中的值x的函数：y=mx+b。

CBDxin·2024-02-08 00:49

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

要在COMSOL中实现结构接触这一高度非线性问题难度较大，报错时有发生。究其原因，是当物体之间相互接触时，物体受到的应力、运动路径会发生突变，这使得仿真容易在模型开始接触时报错。

怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

目录1前言2定义3从几何的角度理解4参考文献1前言内容为自己的学习总结，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。定义：正定矩阵（positivedefinite,PD）给定一个大小为n×nn×nn×n的实对称矩阵AAA，若对于任意长度为nnn的非零向量XXX，有XTAX>0X^TAX>0X

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正交矩阵(Orthogonalmatrix)是指矩阵的转置和其逆矩阵相等的矩阵，即A^T=A^(-1)。正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。正交矩阵的性质有：对于任意的两个向量x和y，都有x^Ty=0，即x和y是正交的。对于任意的向量x，都有x^TAx=x^Tx，即矩阵A不会改变向量的长度。矩阵A的行

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

正定矩阵（positivedefinitematrix）是一个重要的线性代数和数学概念，用于描述矩阵的性质。

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-6-5转载请标明出处Abstract:关于正定矩阵的相关知识总结，正定矩阵在数学中的一个应用Keywords:PositiveDefiniteMatrices,SymmetricMatrices,Eigenvalues,Eigenvectors正定矩阵正定矩阵(PositiveDef

非主流科学家·2024-02-07 23:22

队列的基本操作

队列是一个插入操作和删除操作受到限制的线性表数据结构队列的插入和删除被限制在表的两端，即插入操作只能在表的一端进行，而删除操作只能在表的另端进行，因此队列又称先进先出表（1）允许删除的一端称为队头（Front

麻辣清汤·2024-02-07 23:04

线性表的创建和基本操作

&&逻辑与||逻辑或线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表结构中，数据元素之间通过一对一首位相接的方式连接起来。具体实现时，线性表可以采用不同的存储策略。

麻辣清汤·2024-02-07 23:03

深度学习如何入门？

super_journey·2024-02-07 23:59

使用牛顿法求解非线性方程

这个方法特别适用于求解复杂的非线性方程，其中解析解可能难以找到或者不存在。牛顿法的关键优势在于它的收敛速度非常快，尤其是当初始猜测接近实际解时。

hututu1122·2024-02-07 22:04

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。

hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

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weixin_39746282·2024-02-07 22:34

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

SVM能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。

dracularking·2024-02-07 21:17

深圳大学计算机导论（大学计算机）实验六 Raptor软件使用

2.设判别式为p。3.判断p的正负，若小于0，输出“无实数根”。

归忆_AC·2024-02-07 21:23

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