线性因子模型第39页

第五项修炼（六）

系统思考摆脱了线性思考的单一性、系统思考是一个思考框架，用来观察相互作用的关联，而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式，而不是静态问题。举个例子：往杯子里倒水。

Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

河南萌新2024第四场

岗位分配题目大意：有n个岗位，m位志愿者，每个岗位至少需要a个志愿者，并且可以有志愿者可以空闲下来作预备，给出可能的分配情况总数思路：首先将每个岗位分配好至少需要的志愿者，再将剩下的人进行分配，那就满足球同盒不同模型

Pown_ShanYu·2024-08-26 00:14

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。本文将详细介绍决策树的历史背景、底层原理、构建过程、常见的算法、应用场景以及优缺点。

九张算数·2024-08-25 23:13

fpga图像处理实战-RGB与HSV互转

HSV颜色模型HSV（Hue,Saturation,Value）颜色模型是一种常用的色彩表示方式，特别适用于图像处理、计算机图形学和色彩选取工具中。

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型，模拟从根节点到叶节点的决策路径，以此进行样本分类或回归预测。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

原力元宇宙项目原力硬币代币经济模型

其独特的经济模型和智能合约设定使其备受瞩目。本文将深入解析Forcecoin的总量控制、燃烧机制以及多重挖矿阶段，揭示其背后清晰而合理的逻辑。Forcecoin的总量受到严格限制，且在智能合约中指定。

口碑信息传播者·2024-08-25 23:41

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

传统的多线程程序往往基于共享内存实现多线程同步,Go语言在此之上还提供了管道-协程的CSP同步模型,这也是Go语言推荐的方案。

Mindfulness code·2024-08-25 23:39

利用贝叶斯和决策树来进行医疗诊断的

要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和决策树的医疗诊断功能，我们需要构建一个模型，该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和决策树来进行预测。

杨航 AI·2024-08-25 23:07

网络协议的基础知识

了解OSI模型和TCP/IP模型在上一篇关于互联网的工作原理的数据传输中，我们了解到，两台计算机之间传输数据时，需要将数据封装成数据包。

下雨的清晨·2024-08-25 23:37

Golang:依赖注入与wire

依赖注入（dependencyinjection,缩写DI）是一种软件设计模型，用于实现类之间的解耦和依赖关系的管理。

LCS-312·2024-08-25 23:06

HCIA复习

目录一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型二.TCO/IP模型---TCP/IP协议簇一.OSI/RM---开放式系统互联参考模型---1979---ISO---国际标准化组织核心思想---分层应用层

重启服务！！！·2024-08-25 22:05

无人机之测绘行业篇

无人机倾斜摄影技术凭借快速高效、机动灵活、成本低等优势，正慢慢颠覆传统测绘的作业方式，已成为测绘行业的“新宠”，将倾斜摄影技术应用到无人机上，实际上就是在做一个三维模型，而建立起来的这个模型更加真实，更加直观

云卓科技·2024-08-25 22:34

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。

浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。

AI小怪兽·2024-08-25 21:59

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

一、什么是神经网络神经网络，也被称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。生物神经网络是由大量的神经元相互连接而成，通过电信号和化学信号进行信息传递和处理。

程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

博弈论笔记总结

博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈（BashGame）2.斐波那契博弈（FibonacciGame）3.威佐夫博弈（WythoffGame）4.尼姆博弈（NimGame）二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏

Royen_·2024-08-25 21:25

【数模修炼之旅】05 拟合模型深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。

DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？

才艺のblog·2024-08-25 20:51

Python算法工程师面试整理-算法复杂度分析和面试常见题型

○线性时间：O(n)。

不务正业的猿·2024-08-25 20:19

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给

小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法

盛寒·2024-08-25 18:11

8/23工作笔记

要做的事情先测试：参数测试和偏度等测试测试的时候没有把因子的名字改掉，都弄成筹码波动性了，看看要不要改，啊我死了，这里需要看一下要不要改。。。

steven~~~·2024-08-25 18:10

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划

vibag·2024-08-25 18:09

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。

mklee·2024-08-25 18:38

让自己的内心强大起来，迎接明媚的阳光（2）

我觉得善待他人，并不一定要的什么回报，而是让自己活在这个世界上，做一个良好的因子，尽力地给这个世界创造一些善意，这样我们也能生活在更和谐的世界。

夕蘖·2024-08-25 18:07

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型

wsdswzj·2024-08-25 17:06

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型预测第62弹

经过近60多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，已到达90%的命中率，这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过60多期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下二的情况

GIS小天·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够预测输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射

极客李华·2024-08-25 17:35

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细

爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

【网络编程】select实现服务器与客户端进行通信

1、运行1个服务器和2个客户端实现效果:1、服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现2、服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息，以及服务器自己的标准输入流

只对您心动·2024-08-25 17:32

【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(八)- 向量整数算术指令

riscv-v-spec-1.0.pdf》文档的关键内容：这是一份关于向量扩展的详细技术文档，内容覆盖了向量指令集的多个关键方面，如向量寄存器状态映射、向量指令格式、向量加载和存储操作、向量内存对齐约束、向量内存一致性模型

瑶光守护者·2024-08-25 17:31

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。

whemy·2024-08-25 17:45

Django orm 中所有的方法

不过，我可以列举一些最常用的和关键的方法，这些方法通常存在于Django的查询集（QuerySet）对象或者模型（Model）对象中。1.查询集（QuerySet）方法查询集表示从数据

ac-er8888·2024-08-25 17:31

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名

阿里云技术·2024-08-25 16:26

免费的大模型插件llm.nvim

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话在使用这款插件之前

stubborn vegeta·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。该库使原型设计和试验不同的模型和检索系统变得非常容易。

Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

数据结构Python用队列实现杨辉三角形

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表

Switch616·2024-08-25 15:21

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

超分CAMixerSR 使用笔记

目录超分CAMixerSR笔记自己改进的图例示例：修改目录：设置预训练模型：超分CAMixerSR笔记自己改进的图例示例：修改目录：codes/basicsr改为codes/basicsr_m设置预训练模型

AI算法网奇·2024-08-25 14:45

通义千问( 五 ) 图片分析

5.多模态5.1.图片分析5.1.1.介绍通义千问VL(Qwen-VL)是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，

春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

小白学大模型——Qwen2理论篇

但是，SwiGLU激活函数是GLU变体，可以让模型学习表达更加复杂的模式。QKVbias：在Transformer模型中，Q、K、V分别代表查询（Query）、键（Key）和值（Value）。

fan_fan_feng·2024-08-25 14:41

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。

不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

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