线性方程迭代法

跟我一起学scikit-learn16：线性回归算法

线性回归算法是使用线性方程对数据集拟合得算法，是一个非常常见的回归算法。
金字塔下的小蜗牛·2021-04-24 18:46

【计算方法】迭代法（线性方程组求解）

解线性方程组的方法有如下两类直接法：高斯消去法，三角分解法等，这些方法可用于求解低阶稠密方程组迭代法：雅可比迭代法，高斯-赛德尔迭代法等，用于求解高阶稀疏方程组雅可比迭代法高斯-赛德尔迭代法收敛问题首先时矩阵
C-S=Cong·2021-04-24 16:23

【计算方法】三角分解法（线性方程组的求解）

到这里我们需要逆向思维进行求解，我们采用前向替代法解的Y，然后对UX=Y采用回代法也就是求解上三角线性方程组的方法进行求解，最终解的X。回代法在之前blog写过了，这里不再赘述。
C-S=Cong·2021-04-24 15:31

计算方法 - 矩阵的三角分解 - 解对称正定矩阵方程组的平方根法（线性方程组的解法）

详细过程见《数值计算方法》题目：C++题解：#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintmaxn=205;constintINF=0x3f3f3f;doubletemp[105*105]={0.0};doublex[105]={0.0},y[105]={0.0};doubleL
Spikeeee-·2021-04-23 15:46

牛顿迭代法求开方

如有：f(x)=x2-2，求其正根。曲线与切线的关系：切线是曲线的线性逼近。即，在曲线上某点附近，经过此点的切线，可以看成曲线的近似。由以上结论，曲线上任意一个点，都可以用切线来近似表示。那如何通过程序求出刚开始提出的方程的根。即求：x2-2=0时的解，也就是2的开方。首先，并不知道曲线与x轴的交点在哪里，因此，需要选择一个迭代的初始值。假设这个值为xn，即在曲线上选取一点，经过这个点做切线，切线
如弦·2021-04-23 07:42

[数值分析]高斯-塞德尔迭代公式解线性方程组

[数值分析]高斯-塞德尔迭代公式解线性方程组在雅可比迭代公式的基础上，对于收敛的迭代过程，所求出的“新值”常比“老值”更准确些，因此可以用它替代老值作进一步的计算，这样的思想就是著名的高斯-塞德尔迭代公式
Spring-_-Bear·2021-04-22 22:10

[数值分析]雅可比迭代公式解线性方程组

[数值分析]雅可比迭代公式解线性方程组例：运行示例：源码：#include#include#defineMAX10usingnamespacestd;intmain(void){doublea[MAX]
Spring-_-Bear·2021-04-22 10:51

从零开始的c语言生活（函数的封装）

今天天尝试了一下函数的封装，函数的封装比我想象的限制感觉多得多（应该只是我是个菜鸡罢了）前面两张是我想封装一个用迭代法求立方根的一个函数，可是发现不仅要在函数的末尾添加一个返回值，而且函数中的类型也要按照一定的规则进行调整
Yu-no·2021-04-21 21:27

机器学习——线性回归（一）矩阵求解

什么是线性回归  相对于其他算法来说线性回归的原理相对简单，而且它的表现形式与我们数学中的线性方程较为相似，更加利于大家所理解。所以线性回归一般会作为机器学习爱好者学习机器学习时要学的第一个算法。  
又迷鹿了·2021-04-21 00:08

Python与数学牛顿迭代法—Apple的学习笔记

一，牛顿迭代法一般用来求f(x)为0的解通过先选一个x的近似值开始逐渐逼近。初始Xn的选择也是有讲究的。简单来说，一阶导数是自变量的变化率，二阶导数就是一阶导数的变化率，也就是一阶导数变化率的变化率。
applecai·2021-04-20 20:19

预处理共轭梯度(PCG)解线性联立方程(python,数值积分)

第十四课线性联立方程的预处理共轭梯度(PCG)系数矩阵病态百度解释：求解方程组时如果对数据进行较小的扰动，则得出的结果具有很大波动，这样的矩阵称为病态矩阵在直接求解的诸多方法中，线性方程可能无法准确地求解
深渊潜航·2021-04-20 16:16

反转链表

1.非递归求解——迭代法首先要考虑到输入链表为空和只有一个结点的情况，这两种情况是不需要反转的，
皮蛋囍卤蛋·2021-04-18 10:23

学霸和高效能人士的秘密武器：介绍一种对学生和工作人士都非常有用的高效学习方法。

这种方法名叫快速迭代法。也就是不要求前一部分的知识内容学习到精深的水准，而是到一定的基础，立即学习下一部分的内容，通过新知识的迭代来加强旧知识的复习。举个例子。
实梦阁·2021-04-17 21:58

用克拉默法则求非齐次线性方程组

用克拉默法则求非齐次线性方程组先点击新建脚本，并保存一下，以由{2x1+3x2+4x3=53x1+4x2+x3=36x1+x2+3x3=4\left\{\begin{array}{c}2x_1+3x_2
藤黄&花青·2021-04-17 11:54

[数值分析]埃特金算法加速迭代法求根过程

埃特金算法加速迭代法求根由于前有加速方案需要提供迭代函数φ(x)的导数φ(x)′的有关信息而不便于实际应用。
Spring-_-Bear·2021-04-03 22:37

MATLAB_数值计算_线性方程组

线性方程组百度百科矩阵百度百科同济版线性代数第六版ISBN：978-7-04-039661-4数值计算方法（马东升）ISBN：978-7-111-51113-7计算机求解线性方程组一般有直接法和迭代法两种方法
SmallCloud#·2021-04-01 15:58

考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 （张宇，汤家凤）思维导图整理

本文思维导图的高清PDF版本,可关注公众号一起学计算机点击资源获取获得目录惯用思维易错点规范答题第一章行列式第二章矩阵第三章线性方程组第四章
孤 柒·2021-03-27 20:38

【机器学习的数学基础】（二）线性代数(Linear Algebra)（中）

向量空间2.4.1群2.4.2向量空间2.4.3向量子空间2.5线性独立2.6基和秩2.6.1生成集和基2.6.2秩2线性代数(LinearAlgebra)（中）2.4向量空间到目前为止，我们已经了解了线性方程组以及如何求解它们
二进制 人工智能·2021-03-25 09:48

奇异方程组的特解用matlab,如何用Matlab求解方程组 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...

用matlab解线性方程组2008-04-1217:00一。
weixin_39541844·2021-03-24 19:32

稀疏矩阵的实现以及高斯塞达尔迭代法

前言计算摄影学第三周，课上内容讲了稀疏矩阵及其对应的高斯塞达尔迭代法。课后作业要求写一个并且利用到该迭代法。一开始觉得应该蛮简单的，结果真正写起来又遇阻。。。最后糊里糊涂写了300多行。
WhereIsHole·2021-03-24 15:32

视觉SLAM理论与实践第二讲习题

1、方阵A可逆时，x有解且唯一2、高斯消元法是一种求解线性方程组的方法，也可以求矩阵的秩，以及可逆方阵的逆，它通过逐步消除未知元将原始线性系统转化成为一个更简单的线性系统，它的实质是通过行变换，将线性方程组的增广矩阵变换成为行阶梯阵
Jack ye 97·2021-03-23 18:30

Jacobi迭代法分量形式matlab,mtalab中jacobi迭代法

一、实验目的及题目1.1实验目的:(1)学会用高斯列主元消去法,LU分解法,Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法解线性方程组。
weixin_39634237·2021-03-21 14:31

matlab编jacobi方法,jacobi迭代法matlab

hMatlab线性方程组的迭代解法(Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法)实验报告2008年11月09日星期日12:491.熟悉Jacobi迭代法,并编写Matlab程序matlab....
weixin_39609573·2021-03-20 00:11

SLAM总结(二)-数学基础之求导和线性方程求解

SLAM总结（二）-数学基础之求导和线性方程求解1.求导：高数中常见的是一个函数对一个自变量求导，属于标量对标量求导。
loui robot·2021-03-18 22:52

(四)梯度下降算法求解代价函数

在单变量线性回归问题中,我们的目标已经很明确,就是确定线性方程的两个参数,使得代价函数的值尽可能的小,即构造函数对原图的拟合度最好.2015-12-0808:50:18屏幕截图.png其中的α表示学习速率
DoubleQ·2021-03-12 01:01

Matlab迭代法求解 x = sqrt(a) 的值

一.代码%使用了函数sq.m文件functionx=sq(a)%使用牛顿迭代法计算x=sart(a)的结果ifa<0warning('负数无实平方根');endx=a/2;%初始时的x值while1x1
jtwty·2021-03-11 18:21

算法导论-上课笔记1:算法基础/递归/分治法/渐近符号表示/程序运行时间

文章目录1什么是算法2程序运行时间3递归与分治法4渐近符号表示5递归方法5.1忽略技术细节5.2置换法5.3迭代法5.4主方法6常用函数1什么是算法算法是一个定义明确的可计算过程，其中“定义明确”是指每一个步骤要做什么都是明确的
流动的风与雪·2021-03-10 15:06

【C++】算法集锦（5）：BFS算法

碧如说：寻找树的最小高度（迭代法）、走迷宫、导航等问题。这些问题看起来都会比较抽象，去做也是很抽象。与其说算法框架难写，倒不如说是把实际问题转化为算法问题来的要难。还记得
看，未来·2021-02-21 14:28

LeetCode_25

LeetCode_25题意以及限制条件想到的所有可能解法对应的代码测试样例题意以及限制条件题目：限制条件：想到的所有可能解法Ways_1——迭代法时间复杂度——O(n)；空间复杂度——O(1);此题与LeetCode
jacklovemonica·2021-02-17 15:25

LeetCode_206

想到的所有可能解法Ways_1——迭代法：双指针时间复杂度——O(n)；空间复杂度——O(1)；nextNode：用来转置链表中结点的ne
jacklovemonica·2021-02-17 14:03

Matlab无约束优化

Navigator无约束优化原理Matlab工具箱求解算法应用1：资金调用问题matlabcode应用2：经营最佳安排问题matlabcode数值迭代法求解无约束极值问题黄金分割法无约束多维极值模式搜索法
minuxAE·2021-02-15 09:56

【算法讲13：高斯约旦消元法】改进：判断无解与无穷解

根据这些初等变化，我们的老师就高速我们怎么样去进行消元，然后求解线性方程组。模板题【模板】高斯消元法|洛谷P3389挺基础的蓝题，虽然是个模板但是思路很简单可以手敲。
溢流眼泪·2021-02-13 20:43

leetcode第189题. 旋转数组----五种解法

目录189.旋转数组解法一：暴力求解（依次旋转K轮）解法二：额外空间法解法三：三次翻转解法四：环状替换递归法循环迭代法189.旋转数组给定一个数组，将数组中的元素向右移动k个位置，其中k是非负数。
想去吹吹海风·2021-02-09 15:11

多元线性回归分析spss结果解读_SPSS经典线性回归分析之一——线性回归分析

1.数学模型假设变量x与y满足一元线性方程：通常称为y对x的一元线性理论回归模型。式中，ε表示由其他随机因素引起的部分，我们一般假定为不可观测的随机误差，通常假定ε满足：
ki-pi·2021-02-05 09:43

数值分析（代码）-Picard迭代法、Newton迭代法

Picard迭代法-习题2.5代码：Main.h:clc;clear;formatlong;tol=10^(-8);x0=0.5;x1=(cos(0.5)*x0-sin(x0)+1)/(1+cos(0.5
今天不熬夜！·2021-02-04 13:29

MATLAB求解线性方程组的八种方法

MATLAB求解线性方程组的八种方法求解线性方程分为两种方法–直接法和迭代法常见的方法一共有8种直接法Gauss消去法Cholesky分解法迭代法Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法超松弛迭代法共轭梯度法
柯子翼·2021-02-01 13:22

图像二值化中阈值算法浅析

目录什么是二值化常见的求阈值算法OSTU大津法概念及原理iteration迭代法概念及原理代码实现Sobel算子图像边缘提取概念及原理代码实现噪点过滤什么是二值化所谓图像二值化，就是将256个亮度等级的灰度图像
Carry_qing·2021-01-30 02:42

【26】合并两个有序链表 | 删除排序链表中的重复元素（LeetCode 21 | 83）

但是没能用代码实现…以下来自官方题解：迭代法：设定一个哨兵节点prehead用
笨手笨脚°·2021-01-29 21:40

数值分析3-解线性方程组的高斯消去法、LU分解法及列主元消去法的matlab程序和调试方法

对于形如Ax=b的线性方程组，在线性代数中是通过求逆的方式求解的，即x=A-1b,而在数值分析中，解线性方程组的方法是通过直接法或者迭代法来实现的，今天写的三个程序为都属于直接法，分别为高斯消去法、LU
头秃了，人没强·2021-01-24 23:30

【leetcode】二分算法69、367、33

69.x的平方根classSolution:defmySqrt(self,x:int)->int:#returnint(x**0.5)#直接用牛顿迭代法r=xwhiler*r>x:r=(r+x/r)//
GRIT_Kael·2021-01-23 20:35

吴恩达机器学习（支持向量机）

（1）优化目标支持向量机在学习复杂的非线性方程时能够提供一种更为清晰个更加强大的方式。先回顾Logistic逻辑回归的相关概念，看如何进行改动可以得到支持向量机。
qq_38162944·2021-01-23 10:05

【lSSVM预测】基于matlab鲸鱼优化算法之lSSVM数据预测【含Matlab源码 104期】

基本原理最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进，它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束,且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题
紫极神光·2021-01-23 09:22

【lssvm预测】基于matlab飞蛾扑火算法之改进的最小二乘支持向量机lssvm预测【含Matlab源码 142期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
紫极神光·2021-01-23 09:03

【lSSVM预测】飞蛾扑火算法之改进的最小二乘支持向量机lSSVM预测【Matlab 011期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
星斗月辉·2021-01-21 11:40

【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测【Matlab 110期】

一、简介LSSVM的特性  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用
紫极神光·2021-01-20 18:37

使用 newton迭代方法计算方程某一区间的值代码_数学之美：牛顿-拉夫逊迭代法原理及其应用...

[导读]前面刚转了一篇文章提到了牛顿-拉夫逊（拉弗森）（Newton-Raphsonmethod）方法，感觉这个数学方法很有必要相对深入写一篇文章来总结分享印证一下自己的理解。这是写本文的由来，如果发现文章中有错误之处，请留言交流讨论。什么是牛顿-拉夫逊方法？牛顿其人：**IsaacNewton（1642年12月25日–1727年3月20日）**是一位英国数学家，物理学家，天文学家，神学家和作家，
FigureVideo·2021-01-17 17:08

老九学堂C语言笔记

（1）枚举法（穷举法）（2）迭代法（3）递归法P31.3C语言应用范围：文字处理程序及电子表格，编译器，操作系统，网络游戏等等。C语言特点：1.结构化的程序设
满月∅·2021-01-14 17:14

2021-01-13

Mon18Mon25February基本数据类型选择结构循环结构数组行列式矩阵线性方程组矩阵的特征值与特征向量二次型Html基本结构常用标签新增常用新增APIunit1unit2unit3unit41c
Sherry1014miss·2021-01-13 17:11

人工智能数学基础-线性代数4：行列式求解线性方程组

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序。一个排列中所有逆序总数叫做这个排列的逆序
LaoYuanPython·2021-01-12 22:34

线性共轭方向法

线性共轭方向法求解线性方程组问题，在数值计算中有对应的解法，在最优化中将其转化为一个最优问题。
忧郁奔向冷的天·2021-01-06 20:27
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