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线性最小二乘法拟合
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤,它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征,以提高模型的性能和预测能力LASSO(LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的
线性
模型
Lossya
·
2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
matlab实现梯度下降优化算法
在机器学习领域,它常被用来优化模型的参数,比如
线性
回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
·
2024-08-25 09:13
matlab
算法
开发语言
Java数据结构——链表(LinkedList)
目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中,链表是一种基本的数据结构,用于按照
线性
方式存储数据集合。与数组不同,链表中的元素在内存中不是连续存储的,而是通过指针(或引用)连接在一起。
asta-wjb
·
2024-08-25 07:00
数据结构
算法
内卷只存在于
线性
思维中,跨界竞争很难有内卷
内卷到底是怎么回事儿?我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词,叫内卷,整个产业链的每个老板,都喜欢说,现在价格太透明了,根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤,面料多少钱,辅料多少钱,做工多少钱,洗水多少钱,绣花多少钱,你的所有成本加起来总共是多少,大家都很清楚,客户算得甚至比你厂家还清楚,这生意还怎么做?于是只能比价格,比账期,比谁的家底雄厚,这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理,那么你应该是没有真
萧看风云
·
2024-08-24 23:44
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02
一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、
线性
模型依旧是b站上老师的授课视频,我找到知乎上解释很好的文章,分享一下机器学习(一)
线性
模型————理论篇
线性
回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29
·
2024-08-24 19:21
人工智能
数学建模(优化与控制)
入门到精通(持续更新):1.
线性
规划,整数规划,0-1规划(优化与控制)
线性
规划:整数规划:0-1规划:importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
·
2024-08-24 16:58
数学建模
数学基础 --
线性
代数之矩阵的可逆性
矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA,如果存在一个矩阵BBB使得:A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵(对角线上全为1,其他位置全为0),那么矩阵AAA是可逆的,并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵,记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对
sz66cm
·
2024-08-24 14:21
线性代数
矩阵
机器学习
WPF动画
在WPF中动画有三种使用方式:
线性
插值,关键帧,路径。
线性
插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。
Zhuxxxxx
·
2024-08-24 09:19
wpf
动画
机器学习中分类算法的优缺点
2、容易出现过
拟合
问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法
要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非
线性
电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际
·
2024-08-24 07:35
算法
Python
神经网络
物理变化
分层物理计算
多模机械振荡
非线性电子振荡
光学谐波
可微分数学模型
动力方程
pytorch深度学习基础 7(简单的的
线性
训练,SGD与Adam优化器)
接下来小编来讲一下一些优化器在
线性
问题中的简单使用使用,torch模块中有一个叫optim的子模块,我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义:随机梯度下降(SGD)是一种梯度下降形式
不是浮云笙
·
2024-08-24 05:49
pytorch实战
深度学习
pytorch
人工智能
在数据清洗中,如何处理缺失值?
例如,可以使用
线性
插值、多项式插值或更复杂的统计模
ShiTuanWang
·
2024-08-24 01:26
大数据
数据挖掘
数据分析
线性
方程组
文章目录
线性
方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行,主元消元失败
线性
方程组若
线性
方程组相容,则此方程组有1个或无穷多个解;若
线性
方程组不相容,则该方程组无解。
不倒的不倒翁先森
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2024-08-23 23:44
线性代数
线性代数
机器学习
Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
常用函数及其参数Dense()全连接层,用于构建神经网络中的
线性
部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数,默认为’relu’。use_bias:
零 度°
·
2024-08-23 21:56
python
python
keras
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建
线性
回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
Logistic 回归
文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与
线性
回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°
·
2024-08-23 21:56
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
深度学习学习经验——深度学习名词字典
Optimizer)5.激活函数(ActivationFunction)6.前向传播(ForwardPropagation)7.反向传播(BackwardPropagation)8.批量(Batch)9.欠
拟合
Linductor
·
2024-08-23 20:51
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
数学基础 --
线性
代数之行列式不变性推导
行列式不变性的推导我们要证明:给矩阵的一行(或列)加上另一行(或列)的倍数,这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA,其大小为3×33\times33×3,如果我们将其第1行加上第2行的倍数,得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下:A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi
sz66cm
·
2024-08-23 18:10
线性代数
【
线性
代数】几种行/列向量相乘的情况讨论
【
线性
代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量,例如a=(a1,a2,...an)T,被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..
姚杰献
·
2024-08-23 17:37
考研数二复习
线性代数
机器学习
人工智能
考研
数学建模
学习
学习方法
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.
线性
回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
·
2024-08-23 13:22
机器学习·day4梯度下降
二、梯度下降的直观理解梯度下降的
线性
回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法,我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降?
#include<菜鸡>
·
2024-08-23 10:20
机器学习
机器学习
人工智能
果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】
直觉比想象中靠谱,没想到吧~数学无用论该傻眼了,
线性
规划图解代数还有重要的概率,全都妥妥用上。
夏果西_Faye
·
2024-08-23 03:34
C语言---顺序表(补充说明)
###定义顺序表(SequentialList)是由一组相同类型的数据元素按
线性
顺序存储的集合。其主要特点包括:1.**连续存储**:元素在内存中是连续存放的,便于随机访问。2.
魔同
·
2024-08-23 02:31
数据结构
c语言
算法
数据结构
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系
其中一个重要的统计量就是协方差,它可以帮助我们理解两个变量之间的
线性
关系方向和强度。本文将通
迷路爸爸180
·
2024-08-22 22:39
python
机器学习
【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab
文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的
拟合
程度
望月12138
·
2024-08-22 22:35
学习
笔记
matlab
在Go中理解栈和先进先出原则
栈是一种
线性
数据结构,用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出(LIFO)原则:最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆
jzpfbpx
·
2024-08-22 19:53
golang
算法
开发语言
#每天一本书+一页笔记# 1706《非
线性
成长》
#一生一万本计划#10000/1706【阅读日期】20221117【书名】非
线性
成长【作者】黄有璨【关键词】职业发展、个人成长方法【分类】人生规划【简评】作者是三节课联合创始人,互联网从业10余年,多家知名媒体专栏作家
May终身阅读者
·
2024-08-22 18:43
数据结构——关于队列
1.队列的概念及结构队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊
线性
表,队列具有先进先出的特性入队列:进行插入操作的一端称为队尾出队列:进行删除操作的一端称为队头2.队列的实现队列也可以数组和链表的结构实现
迷迭所归处
·
2024-08-22 17:40
数据结构
数据结构
【数据结构篇】~顺序表
(可以去这里了解这三大基本功)顺序表也是
线性
表的一种,那
线性
表又是什么呢?
线性
表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
旺小仔.
·
2024-08-22 17:07
数据结构
算法
c语言
什么是多层
线性
回归(层次
线性
模型)?
本文约2100字,建议阅读5分钟本文介绍了多层
线性
回归。再进行实证研究和数据分析时,我们经常会使用到
线性
回归模型。
数据派THU
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2024-08-22 16:30
线性回归
机器学习
算法
回归
人工智能
二组16号文正班会收获181007
(王健林),非
线性
成长方式,找到一个底层规律,应用到多个规律;花一份努力,获得多份收获。3、通过资源层、方法层、目标层三个体系实现高效能自我管理。把关注点放在找到“做更少但更好的事情”获得头部效应。
赖文正
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2024-08-22 13:35
惠海H6601 DCDC降压恒压芯片 支持12V24V36V48V60V72V80V转3.3V 5V 手持打印机/POE
在宽输入范围内,其持续输出最大电流0.5A,具有极好的负载和
线性
调整率。电流控制模式提供了快速瞬态响应,并使环路更易稳定。故障保护包括逐周期限流保护和过温保护。
HH18925796970
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2024-08-22 12:40
降压恒压芯片
【人工智能】案例分析和项目实践:使用高斯过程回归预测股票价格
高斯过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法,能够处理复杂的非
线性
关系,同时提供预测的不确定性估计,非常适合用于股票价格预测。
@我们的天空
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2024-08-22 12:06
人工智能技术
人工智能
回归
数据挖掘
tensorflow
深度学习
机器学习
算法
2019-03-20记录及学习计划更正
今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁,自己复习的进度稍慢了一些,不过没关系,这几天再追回来,最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升,但是熟练程度还差很多,所以接下来高等数学要多做题,
线性
代数基础已经复习完毕
逆风飞翔的鸟
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2024-08-22 08:32
2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文
线性
回归:
线性
回归是一种常见的建模方法,用于建立因变量与自变量之间的
线性
关系模型。通过
最小二乘法
估计模型参数,可以预测因变量的取值。非
线性
回归:与
线性
回归不同,非
线性
回归建立了非
线性
关系模型。
冲冲冲数模
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2024-08-22 07:07
贪心算法
线性回归
决策树
模拟退火算法
随机森林
逻辑回归
支持向量机
基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
通过构建大量的决策树并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过
拟合
风险方面具有显著优势。
weixin_贾
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2024-08-22 05:23
统计
语言类模型
分布式
C# 集合(Collections),数组与集合的区别,集合与列表的区别
集合是
线性
表,在插入,添加,删除数据时比较方面,性能比数组高。C#中的集合(Collection)和数组(A
月落.
·
2024-08-22 00:26
C#
c#
开发语言
SciPy:基于 NumPy 的算法库和数学工具包,用于数学、科学和工程领域。
SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境,其中涵盖了常见的
线性
代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE(常微分方程)求解等功能。
Jr_l
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2024-08-21 22:39
#
数据科学
scipy
numpy
算法
升级思维的能力第一步:
线性
思维,逻辑思考的基础!
文|睿可在路上生活工作中,出现了难题,怎么办?昨天我们了解到了如何找到问题的本质通过5why提问法挖掘出问题真正的原因然后呢?通过你的思维能力来具体解决问题吧!从小到大,我们其实从学校、书本上学到了很多知识可实际生活中,遇到问题时,我们为什么大多都想不起来,用不上?电影《三傻大闹宝莱坞》中有一个场景解释了这个问题在工程学课上,老师问了学生们一个问题:“什么是机械装置?”主演阿米尔汗回答:能省力的东
睿可在路上
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2024-08-21 21:06
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
它基于一个
线性
模型,并通过一个逻辑函数(通常是Sigmoi
吃什么芹菜卷
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2024-08-21 21:03
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
笔记
桥梁模态识别
FRF(频率响应函数)是系统输入频率(通常以赫兹为单位)与输出响应幅度(通常以分贝或
线性
单位为单位)之间的关系。它提供
闪闪发亮的小星星
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2024-08-21 21:00
数字信号处理与分析
其他
Python数据分析常用的类库matlab
■
线性
代数运算、傅里叶变换,以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力,Num
视觉震撼
·
2024-08-21 20:30
python
python
数据分析
matlab
【鸿蒙HarmonyOS开发笔记】ArkUI常用组件介绍汇总(更新中)
概述此文总结开发中用到的一些常用组件,便于查阅,此文持续更新,闲的没事就更
线性
布局(Row/Column)不多介绍了,最常用的布局组件,两者除了方向不一样,别的都一样方便起见下面只写Column常用属性排列方向上的间距
温、
·
2024-03-29 05:06
鸿蒙HarmonyOS开发笔记
学习记录
harmonyos
笔记
华为
【数据结构】实验一 实现顺序表各种基本运算的算法
题目:实现顺序表各种基本运算的算法要求:1、建立一个顺序表,输入n个元素并输出;2、查找
线性
表中的最大元素并输出;3、在
线性
表的第i个元素前插入一个正整数x;4、删除
线性
表中的第j个元素;5、将
线性
表中的元素按升序排列
张鱼·小丸子
·
2024-03-29 04:34
数据结构实验
c++
数据结构
深度学习项目-基于深度学习的股票价格预测研究
本文首先从有效市场假说和分形市场假说两个角度讨论了中国股票市场的有效性,说明股票市场具有复杂的非
线性
特征。其次,结合股票市场特征对比了当前的预测方法
雅致教育
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2024-03-28 20:54
计算机毕业设计
深度学习
人工智能
零基础机器学习(5)之
线性
回归模型的性能评估
文章目录
线性
回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征
线性
回归模型的性能评估评估
线性
回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对
线性
回归模型的评估
一只特立独行猪
·
2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
为什么PID的输出值能作为PWM的输入值?
首先大部分人的疑惑应该是PID的输出值和PWM的输入之间应该有一定的
线性
关系,认为应该将PID的输出值*这个
线性
关系之后的值赋给PWM。在这里我要说的是我们不需要在乎这个
线性
关系。
2401_82835704
·
2024-03-26 23:44
c语言
算法
嵌入式实时数据库
深度学习如何入门?
•数学基础:理解
线性
代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方
·
2024-03-26 16:36
深度学习
深度学习与(复杂系统)事物的属性
非
线性
关系建模:深度学习特别擅长处理非
线性
关系,而在复杂系统中,事物属性间的相互作用往往表现为非
线性
,例如,某些属
科学禅道
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2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
数据结构之有序表
目录一简介二抽象数据类型描述三有序表的存储结构三有序表的基本运算一简介有序表是一种
线性
数据结构,其中元素按照特定顺序排列,每个元素具有一个唯一的键值,并且该键值在表中的位置反映了其相对大小关系。
普通的一个普通猿
·
2024-03-26 06:21
数据结构
数据结构
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