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线性最小二乘法拟合
【matlab】基本操作(二)实验报告
实验目的与要求:1熟悉matlab工作环境2掌握建立矩阵的方法和基本的矩阵运算3掌握matlab各种表达式的书写规则以及常用函数的使用4用矩阵求逆法解
线性
方程组实验内容:P3601,3,4P3624,5
Linyeji
·
2024-03-25 18:37
数学建模
matlab
【软件测试】如何设计自动化测试脚本
一、
线性
设计
线性
脚本设计方式是以脚本的方式体现测试用例,是一种非结构化的编码方式,多数采用录制+回放的方式,测试工程师通过录制+回访的访问对被测系统进行自动化测试,录制的脚本会产生某些冗余的代码内容或函数及脚本
咖啡加剁椒④
·
2024-03-24 03:19
软件测试
软件测试
功能测试
自动化测试
程序人生
职场和发展
数据结构链表
链表是一种常见的
线性
数据结构,用于存储一组元素。与数组不同的是,链表的元素可以不连续地存储在内存中,而是通过指针相互连接起来。链表由一系列节点组成。每个节点包含两部分:数据部分和指针部分。
小范想进鹅厂
·
2024-03-20 19:01
链表
数据结构
线性
代数基础——向量
向量基础属性向量的基础属性为方向与长度;向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥;单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}{\Vert\vec{a}\Vert}a=∥a∥a用来表示方向。向量的代数写法在图形学中,向量一般会写出矩阵的形式A⃗=(xy)\vec{A}=\begin{pmatrix}x\\y\end{pma
我是李蜀黍
·
2024-03-18 14:23
计算机图形学基础学习笔记
线性代数
几何学
regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
线性
模型
线性
回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的
线性
关系模型。在
线性
回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着
线性
关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的
线性
组合来预测。
饮啦冰美式
·
2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
线性
代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
CNN中的核心操作——卷积,就是一个直接体现
线性
代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器,原始输入是一幅RGB彩色图片,可以将其视为一个高度、宽度和通道数(R
科学的N次方
·
2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
PyTorch学习笔记之基础函数篇(四)
这意味着张量中的元素是按照对数间隔排列的,而不是
线性
间隔。这对于创建在数
熊猫Devin
·
2024-03-17 16:54
深度学习之PyTorch
pytorch
学习
笔记
线性
回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性
回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
·
2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
Pytorch nn.Module
Linear:
线性
层,进行
线性
变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
霖大侠
·
2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
pypbc双
线性
对库的使用
pypbc是python中使用双
线性
配对运算的库,在密码学中双
线性
对是经常使用到的运算。
一定会成为大牛的小宋
·
2024-03-16 04:35
python
密码学
Python中的惩罚分析:理论与实践指南
惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型(L1和L2正则化)2.4选择合适的惩罚方法与调整强度2.5惩罚过程改善过
拟合
问题
theskylife
·
2024-03-16 04:35
数据分析
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
机器学习
每天一个数据分析题(二百零一)
以下关于
线性
回归模型的经典假设,描述正确的是()。
紫色沙
·
2024-03-14 19:46
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
深度学习——梯度消失、梯度爆炸
深度网络是由许多非
线性
层(带有激活函数)堆叠而成,每一层非
线性
层可以视为一个非
线性
函数f(x),因此整个深度网络可以视为一个复合的非
线性
多元函数
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数
拟合
方程一、Matlab
拟合
线性
曲线二、python多元
线性
回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107
·
2024-03-14 07:30
遥感反演与解译技术
笔记
c#
2019-04-19
线性
函数Y=0.8567+0.516XX称为自变量,也就是自己会变化的量。Y称作因变量,也就是因为X变化而引起变化的量。
线性
回归,能够用来探索多个变量与另一个变量之间的
线性
关系。
AliceGYY
·
2024-03-13 22:09
【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过
拟合
支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的
拟合
,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线(或平面、超平面)将不同类别的点分开时,
Qodicat
·
2024-03-13 10:34
支持向量机
机器学习
算法
深度学习如何入门?
入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是
线性
代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
·
2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue
它在逻辑上并非是一个
线性
结构,但由于二叉树可以用数组表示的特性,本次实现采用数组的形式实现,后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
hlccd
·
2024-03-13 03:52
数据结构
数据结构
golang
算法
数据结构学习--01
逻辑结构:表示数据运算之间的抽象关系(邻接关系,从属关系等),按每个元素可能具有的直接前驱和直接后继,将逻辑结构分为
线性
结构和非
线性
结构。存储结构:逻辑结构在计算机中的具体实现方法,分为
酬谢神明则必安
·
2024-03-12 07:22
学习
数据结构
人工智能中的
线性
代数与矩阵论学习秘诀之学习路线
线性
代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要,要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考,个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。
audyxiao001
·
2024-03-11 20:37
人工智能怎么学
线性代数
人工智能
矩阵
流密码之
线性
反馈移位寄存器,以习题:n=4的LFSR,输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0,初始状态为1000,求最终输出序列 为例
文章重点关于
线性
反馈移位寄存器的一些知识点本期就不详细介绍了,本期重点在于讲解习题,以使大家能顺利应对平时作业及期末考试。习题习题1如下:n=4的LFSR。输出序列满足ki-4+ki-3+ki=0。
七月初七淮水竹亭~
·
2024-03-11 13:12
密码学
密码学
线性
代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间
1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况,即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_
·
2024-03-11 02:26
线性代数
线性代数
笔记
矩阵
LeetCode-136-只出现一次的数字
说明:你的算法应该具有
线性
时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗?
刻苦驴哝
·
2024-03-10 07:54
数据结构:
线性
表之带头结点单链表
之前跟着朱老师写的一个带头结点的:https://blog.csdn.net/weixin_42072280/article/details/82722253创建链表时有两种方法,一种是先初始化(创建一个空链表),然后对这个空链表进行结点输入,创建链表;这个时候,由于已经有了头结点,将其传入,直接在头结点的后面进行操作;另外一种是将初始化和创建链表放到一个函数里,这时候传入的链表就什么都没有,连头
安安csdn
·
2024-03-10 05:00
数据结构与算法
数据结构
线性表
带头结点
单链表
人生的惯性和阶段跨越
人们把世界看做
线性
,继承因果,人们的思维、习惯、生活都有惯性,我们称之为习惯(舒适区)。很多过来人试图用亲身经历告诫后来者,他们总是不屑一顾,该走的坑一个不会落下。
牛粪茶壶
·
2024-03-09 20:58
线性
代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构
1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解,则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_
·
2024-03-09 14:12
线性代数
线性代数
笔记
深度学习应该如何入门?
首先,我们要掌握一些数学知识,如
线性
代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外,选择一门编程语言作为工具,如Python,掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao
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2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
Rust的Linfa和Polars库进行机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的
线性
回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
计算阶乘后的0
你必须设计并实现
线性
时间复杂度的算法且使用常数级
许墨の小蝴蝶
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2024-03-08 16:11
算法
岭回归算法
岭回归算法是在
最小二乘法
的基础上引|入正则项,使回归模型具有较好泛化能力和稳定性,但岭回归算法并不能处理自变量间非
线性
相关的情况。
码银
·
2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
第2章
线性
代数
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.
线性
相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.
His Last Bow
·
2024-03-07 04:25
#
深度学习
线性代数
机器学习
深度学习
人工智能
算法
数据结构实现-
线性
表
顺序存储#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize50//静态顺序表templatestructsqList{ElemTypedata[MaxSize];//元素intlength;//长度};//动态顺序表#ifdefDEBUG//关闭启用#defineInitSize100templatestructseqList{ElemType*data;//元素in
Mystic Musings
·
2024-03-06 22:19
数据结构实现
数据结构
考研
《模式识别与机器学习》第一章
C1符号含义x\boldxx:向量,曲线
拟合
问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt:向量,曲线
拟合
问题中的y坐标(target)数值序列。
CS_Zero
·
2024-03-06 09:03
机器学习
人工智能
线性
回归(1)
在机器学习中算法通常分为回归和分类两种,今天我们探讨什么
线性
回归。以及如何设计一个
线性
回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到
zidea
·
2024-03-06 05:24
栗子的一亩向日葵社群分享连载23
锻炼系统思考,一定程度上就是减少“因果”
线性
思维。我们常常认为因和果之间有时空的紧密联系,但在越来越复杂的环境和动态中,这种思维越来越危险。
朱恺
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2024-03-06 01:29
深度学习——第8章 深层神经网络(DNN)
并使用这个简单模型对非
线性
可分的样本集进行分类,最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手,介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为
曲入冥
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2024-03-06 01:23
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
机器学习
人工智能
箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值
对样本数据或者全部数据
线性
回归,找出概率密度函数。
weixin_39866265
·
2024-03-04 23:48
箱线图怎么判断异常值
人工智能底层自行实现篇2——多元
线性
回归
2多元
线性
回归1.简介多元
线性
回归是一种统计建模方法,用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单
线性
回归的扩展,简单
线性
回归只涉及一个自变量和一个因变量。
ALGORITHM LOL
·
2024-03-04 11:33
人工智能
线性回归
回归
Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格
01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量,以影响P的因素为自变量建立的回归模型,分析某事件发生的概率与自变量之间的关系,是一种非
线性
回归
90066456ace6
·
2024-03-03 01:57
神经网络算法浅谈
隐藏层(HiddenLayers):包含若干层,每层包含多个神经元,每个神经元接收到上一层的输出作为输入,并通过加权和与非
线性
变换(激活函数)
dami_king
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2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
栈的模拟实现(Java)
目录1、栈的概念2、栈的使用3、栈的模拟实现1、栈的概念栈:一种特殊的
线性
表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
小全.
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2024-03-02 21:42
java
开发语言
数据结构
算法
[回归指标]R2、PCC(Pearson’s r )
皮尔逊相关系数(PCC)皮尔逊相关系数是研究变量之间
线性
相关程度的量,R方和PCC是不同的指标。R方衡量x和y的接近程度,PCC衡量的是x和y的变化趋势是否相同。R方是不对称关系,PCC是对称关系。
DJ.马
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2024-03-01 08:47
#
评价指标参数和模型参数
回归
数据挖掘
人工智能
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据
拟合
、预测、置信区间实例可视化|附代码数据
GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非
线性
影响结果完全取决于样本数据
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2024-03-01 04:32
数据挖掘深度学习人工智能算法
挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共
线性
4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
laafeer
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2024-02-29 07:45
python
软件安全测试报告模板_软件质量保证与测试(课后习题与答案)--仅供复习参考...
第1章软件测试基础一、填空题1.软件从“出生”到“消亡”的过程称为软件生命周期2.早期的
线性
开发模型称为瀑布开发模型。3.引入风险分析的开发模型为_螺旋开发模型。
weixin_39687359
·
2024-02-28 10:22
软件安全测试报告模板
octave 与 matlab
Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括
线性
代数、信号处理、图像处理等领域
UPUPUPEveryday
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2024-02-28 07:47
matlab
开发语言
数据结构:栈
一、概念栈就是操作受限的
线性
表,只允许在一端进行操作的
线性
结构特点:先进后出把可以操作的一端叫做栈顶,不能操作的一端叫栈底二、顺序栈栈的顺序实现,仍然需要通过数组实现,除了数组之外,还需要一个栈顶元素对应的下标三
Yellow Far Run
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2024-02-27 13:54
数据结构
神经网络量化
量化计算原理以
线性
非对称量化为例,浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下:xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^
掉毛学渣
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2024-02-26 11:53
神经网络
线阵相机参数设置和原理解释 (转载)很棒。
线阵相机顾名思义就是取像是成
线性
的。它的传感器是成线型的。举个例子:比如面阵相机的分辨率是640*480就是说这个相机横向有640个像元,纵向有480个像元。
Lafer碎碎
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2024-02-26 06:18
机器视觉
数据结构与算法:顺序查找、折半查找、二叉排序树
一、顺序查找顺序查找又称
线性
查找,对于顺序表和链表都适用。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来依次扫描每个元素。
逸之猿
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2024-02-26 02:11
C语言
c语言
数据结构
算法
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