线性最小二乘法拟合

面试专区|【36道数据结构高频题整理(附答案背诵版)】

简单来说，数据结构就像是一个容器，这个容器可以以不同的方式（如线性的、树形的、表格的等）组织数据，以便于数据的查找、添加、删除和其他操作。例如，想象一下你有一本书。
尺小闹·2024-08-26 09:42

Java——二分查找

但是，二分查找要求线性表中的记录必须按关键码有序，并且必须采用顺序存储。
.小罗同学·2024-08-26 09:37

Linux学习之-内核空间和用户空间以及内存地址映射

Linux内核空间和用户空间的概念内核空间和用户空间32位操作系统，它的寻址空间（虚拟地址空间，或叫线性地址空间）为4G（2的32次方）。
Three_ST·2024-08-26 04:13

信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点
黑色火種·2024-08-26 03:29

第五项修炼（六）

系统思考摆脱了线性思考的单一性、系统思考是一个思考框架，用来观察相互作用的关联，而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式，而不是静态问题。举个例子：往杯子里倒水。
Josie_Zhou·2024-08-26 01:54

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

Python算法工程师面试整理-算法复杂度分析和面试常见题型

○线性时间：O(n)。
不务正业的猿·2024-08-25 20:19

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射
极客李华·2024-08-25 17:35

CC攻击导致服务器卡顿的技术解析

攻击者通过模拟合法用户的行为，向服务器发送大量请求，从而耗尽服务器资源，导致合法用户
群联云防护小杜·2024-08-25 17:33

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

数据结构Python用队列实现杨辉三角形

数据结构Python用队列实现杨辉三角形简介队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表
Switch616·2024-08-25 15:21

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型
Lossya·2024-08-25 15:48

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Java数据结构——链表（LinkedList）

目录链表介绍链表的代码实现1.链表介绍在Java中，链表是一种基本的数据结构，用于按照线性方式存储数据集合。与数组不同，链表中的元素在内存中不是连续存储的，而是通过指针（或引用）连接在一起。
asta-wjb·2024-08-25 07:00

内卷只存在于线性思维中，跨界竞争很难有内卷

内卷到底是怎么回事儿？我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词，叫内卷，整个产业链的每个老板，都喜欢说，现在价格太透明了，根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤，面料多少钱，辅料多少钱，做工多少钱，洗水多少钱，绣花多少钱，你的所有成本加起来总共是多少，大家都很清楚，客户算得甚至比你厂家还清楚，这生意还怎么做？于是只能比价格，比账期，比谁的家底雄厚，这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理，那么你应该是没有真
萧看风云·2024-08-24 23:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对
sz66cm·2024-08-24 14:21

WPF动画

在WPF中动画有三种使用方式：线性插值，关键帧，路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。
Zhuxxxxx·2024-08-24 09:19

机器学习中分类算法的优缺点

2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式
不是浮云笙·2024-08-24 05:49

在数据清洗中，如何处理缺失值？

例如，可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模
ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。
不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数，默认为’relu’。use_bias:
零 度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3
零 度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction）6.前向传播（ForwardPropagation）7.反向传播（BackwardPropagation）8.批量（Batch）9.欠拟合
Linductor·2024-08-23 20:51

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi
sz66cm·2024-08-23 18:10

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..
姚杰献·2024-08-23 17:37

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？
#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。
夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

C语言---顺序表（补充说明）

###定义顺序表（SequentialList）是由一组相同类型的数据元素按线性顺序存储的集合。其主要特点包括：1.**连续存储**：元素在内存中是连续存放的，便于随机访问。2.
魔同·2024-08-23 02:31

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

其中一个重要的统计量就是协方差，它可以帮助我们理解两个变量之间的线性关系方向和强度。本文将通
迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度
望月12138·2024-08-22 22:35

在Go中理解栈和先进先出原则

栈是一种线性数据结构，用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出（LIFO）原则：最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆
jzpfbpx·2024-08-22 19:53

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

#一生一万本计划#10000/1706【阅读日期】20221117【书名】非线性成长【作者】黄有璨【关键词】职业发展、个人成长方法【分类】人生规划【简评】作者是三节课联合创始人，互联网从业10余年，多家知名媒体专栏作家
May终身阅读者·2024-08-22 18:43

数据结构——关于队列

1.队列的概念及结构队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性入队列：进行插入操作的一端称为队尾出队列：进行删除操作的一端称为队头2.队列的实现队列也可以数组和链表的结构实现
迷迭所归处·2024-08-22 17:40

【数据结构篇】~顺序表

（可以去这里了解这三大基本功）顺序表也是线性表的一种，那线性表又是什么呢？线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
旺小仔.·2024-08-22 17:07

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。
数据派THU·2024-08-22 16:30

二组16号文正班会收获181007

（王健林），非线性成长方式，找到一个底层规律，应用到多个规律；花一份努力，获得多份收获。3、通过资源层、方法层、目标层三个体系实现高效能自我管理。把关注点放在找到“做更少但更好的事情”获得头部效应。
赖文正·2024-08-22 13:35

惠海H6601 DCDC降压恒压芯片 支持12V24V36V48V60V72V80V转3.3V 5V 手持打印机/POE

在宽输入范围内，其持续输出最大电流0.5A,具有极好的负载和线性调整率。电流控制模式提供了快速瞬态响应，并使环路更易稳定。故障保护包括逐周期限流保护和过温保护。
HH18925796970·2024-08-22 12:40

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。
@我们的天空·2024-08-22 12:06

2019-03-20记录及学习计划更正

今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁，自己复习的进度稍慢了一些，不过没关系，这几天再追回来，最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升，但是熟练程度还差很多，所以接下来高等数学要多做题，线性代数基础已经复习完毕
逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。
冲冲冲数模·2024-08-22 07:07
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