线性算子理论第5页

基于无线网状网的变电站视频监控系统的设计与实现(源码+万字报告+实物)

目录摘要3ABSTRACT4目录61引言71.1研究背景与意义71.2国内外发展现状81.2.1国外发展现状81.2.2国内发展现状91.3论文的组织结构111.4本章小结112相关理论122.1无线网状网基本理论

炳烛之明科技·2025-02-10 15:16

网络编程（历史，网络协议模型），预备知识，基于socket的TCP通信

跨操作系统的操作，但是还是没有有效的纠错功能1983年：TCP/IP协议公布能够实现跨平台、跨操作系统的操作能够有效地对通信数据实现纠错协议：事先约定好的一组规则二、网络协议模型1、OSI七层协议模型（理论

musir1·2025-02-10 14:31

每日一知识：图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现

图在生活中的应用场景：人与人之间的关系(比如六度空间理论)，地点之间的联系图(地图App，就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点：通常用

程序猿阿嘴·2025-02-10 13:26

数据结构 | 链表LinkedList(Java实现)

链表的手工创建2.3链表的遍历2.4链表元素的插入和删除三、Java中的链表—LinkedList四、实现自己的LinkedList—MyLinkedList五、顺序表vs链表一、链表的原理元素：真实存于线性表中的内容结点

Zzzyyp·2025-02-10 11:14

Python下PennyLane构建量子线路：原理、实践与应用

例如，Shor算法在理论上可实现对大整数的快速分解，这对现代密码学产生了深远影响；Grover算法则能在无序数据库中实现快速搜索，大幅提

Allen_LVyingbo·2025-02-10 10:02

如何理解六西格玛MSA测量系统分析中的线性

首先我们来了解六西格玛MSA测量系统分析是什么？比如我们去菜市场买菜，经常会遇到缺斤短两的问题，比如把八两称成一斤，这就叫数据的误差。那么这种误差，是通过测量得来的。我们通过针对这种误差的评估，就叫MSA测量系统分析。MSA测量系统分析的构成包括：测量的人员、被测量的零件、测量仪器、测量方法、测量环境等等。比如说这个商贩来测，他是八斤称成一斤，然后市场管理人员来测的话，八两还是八两，那么今天测是一

张驰课堂·2025-02-10 10:02

神经网络的训练过程详解

隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。

西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。

t0_54coder·2025-02-10 09:54

深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论

科技进步离不开理论支撑，而当下大行其道的分布式架构，透过繁荣昌盛表象，底层同样离不开诸多分布式理论撑持。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:28

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

stats包中的ppr函数实现投影寻踪分析，同时包括线性回归的方

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

Java八股文详细文档.1（基于黑马、ChatGPT、DeepSeek）

站黑马程序员的八股文教学，自己也二刷了，结合ChatGpt、deepSeek总结了一下,（还没有写完，这只是一部分，JVM篇、数据库篇和常见集合篇），有点多，但最好还是结合项目经验来描述，除了JVM是偏向理论的

小钊（求职中）·2025-02-10 03:24

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3.nn.Module4.nn.functional4.1基本用法4.2常用的functional中的函数4.2.1激活函数4.2.2损失函数4.2.3非线性操作

十二月的猫·2025-02-10 03:23

遥感数据快速使用及地物含量计算

这些多源数据，在与典型地面点结合后，将发挥巨大的理论价值，计算出具体的地物含量信息，伴随而来的创新性成果也不胜枚举。所以，本课程将手把手，一起

Yolo566Q·2025-02-10 03:22

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

这部分内容不仅考察考生对系统架构设计理论知识的掌握程度，更考验考生运用这些知识解决实际问题的能力。为了帮助广大考生更好地应对这一挑战，我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列专题文章。

Evaporator Core·2025-02-10 01:38

解决TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given

问题描述：如下图，在使用torch.nn.Sigmoid非线性激活时报错源代码：classtestrelu(nn.Module):def__init__(self):super().

求不脱发·2025-02-10 01:07

Python中的种子seed

这些数字在理论上是不可预测的，但实际上是由一个确定的算法生成的，因此被称为伪随机数。当你设置一个随机数生成器的种子值时，你实际上是在初始化这个生成器的状态。

董晓羊·2025-02-10 00:33

科技资讯杂志科技资讯杂志社科技资讯编辑部2024年第24期目录

构建符合党的二十大精神的高职院校劳动教育课程体系研究李曼;4-7党的二十大精神引领下“隧道施工”课程思政探究张志明;陈国辉;8-10新质生产力新质生产力视域下高职院校数字教材建设路径研究于丽;张静;11-13发展新质生产力的理论创新意义探析王翔宇

QQ296078736·2025-02-09 23:52

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

计算机网络基础知识自考,自考“计算机网络基本原理”考试大纲

通过本课程的学习，使应考者能够在己有的计算机基础知识、计算机原理及通信基础等基础上，对网络技术有一个系统的、全面的了解；理解和掌握网络技术的基本知识、基本理论和网络基本工作原理，为深人学习网络专业课程和深人理解

曹阳明·2025-02-09 22:48

数据结构——链表

单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三、assert的场景四、总结一、链表1.链表的概念及结构链表是一种常见的数据结构，用于线性方式存储数据

一期一祈^·2025-02-09 22:42

AI Agent的认知架构：从感知到决策的全流程设计

通过逐步分析，本文揭示了构建高效、智能AIAgent的理论和实践方法，旨在为AIAgent的设计者提供全面的理论指导和实战经验。目录概述：本书旨在探讨人工智能代理（AIAgen

AI天才研究院·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

NoSQL什么是NoSQLNoSQL=NotOnlySQL,意思:不仅仅是SQL;泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

使用多线程往LIST添加数据线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比

1ArrayListArrayList是非线性安全，此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改

万事俱备，就差一个程序员了·2025-02-09 20:31

理解 Elixir 中的宏 Macro, 第二部分：宏理论

ElixirMacros系列文章译文[1](译)UnderstandingElixirMacros,Part1Basics[2](译)UnderstandingElixirMacros,Part2-MacroTheory[3](译)UnderstandingElixirMacros,Part3-GettingintotheAST[4](译)UnderstandingElixirMacros,Par

·2025-02-09 18:38

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（Min-MaxScaling）将数据线性映射到

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

深度学习-数学基础-01

学习神经网络需要以下数学基础：线性代数向量与矩阵神经网络中的数据通常以向量（如输入特征向量）和矩阵（如权重矩阵）的形式表示。理解向量的点积、加法、减法等运算，以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。

·2025-02-09 18:35

Scala语言的数据结构

1.数据结构的分类Scala中的数据结构可以大致分为以下几类：线性数据结构：如数组、列表、

段慕华·2025-02-09 15:29

数字信号处理Python示例（13）生成方波信号

、生成方波信号的Python代码三、仿真结果及分析写在后面的话前言从这篇文章开始，将继续给出生成非正弦信号的几个Python示例，包括方波、三角波、锯齿波、sinc函数和高斯信号，这几个都是在信号处理理论与应用中非常重要的信号

通信仿真实验室·2025-02-09 14:56

聊聊Agentic RAG，可能是目前最强大和灵活的RAG实现方式

但是，实际应用场景要远比理论中复杂。以企业级应用场景为例，企业内部有大量不同来源与类型的文档，比如word、pdf等非结构化数据，以及mysql数据库这种结构化数据。假设，我们现在需

江湖人称麻花滕·2025-02-09 14:50

APP广告变现对接哪些聚合广告平台？对接流程及收益如何计算

#APP广告变现#理论上对接的广告平台越多，通过代码向这些广告AdNetwork发送广告请求、接受填充情况以及加载展现广告，从而提升广告整体的填充率及eCPM，在提升广告收益的同时也优化用户的使用体验。

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:04

大数据笔记（二）：HDFS原理知识

目录HDFS原理知识一、前言二、思考三、理论知识点四、存储模型五、架构设计六、角色功能NameNodeDataNode七、元数据持久化八、安全模式九、HDFS中的SNN十、Block的副本放置策略十一、

Lansonli·2025-02-09 10:50

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一、Z变换方法的发展历史1730年，英国数学家棣莫弗(DeMoivre1667-1754)将生成函数(generationfunction)的概念引入概率理论中

沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

z变换的性质

1.线性性质若f1(k)↔F1(z),α10，则f(k±m)↔z±mF(z),αα(α为正实数)f(k)\leftrightarrowF(z),|z|>\alpha(\alpha为正实数)f(k)

-nightingale·2025-02-09 09:45

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法：离散傅里叶变换（DFT）3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和

魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

【数据结构】_队列的结构与实现

为链表再设计一个结构体3.3Queue.h3.4Queue.c3.5Test_Queue.c注：部分方法实现细节1.队列的概念和结构队列：只允许在一端进行数据的插入操作，在另一端进行数据的删除操作的特殊线性表

_周游·2025-02-09 08:06

蓝桥杯C语言组：计算几何问题研究

本文对蓝桥杯C语言组中的计算几何题型进行了系统分类与分析，总结了各类题型的解题思路与方法，并结合具体例题进行详细解析，旨在为参赛选手提供系统的理论指导和实践参考。

暮雨哀尘·2025-02-09 07:58

深度剖析分布式存储架构

【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等，较为系统详尽。全文约2万字，可收藏。

罗伯特之技术屋·2025-02-09 07:28

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践

DeepSeek：多模态AI的技术突破与产业实践引言：从单一智能到融合智能的进化2023年，国际计算机视觉会议ICCV的最佳论文奖颁给了一项多模态学习研究——这正是DeepSeek核心技术的理论基石。

python算法(魔法师版)·2025-02-09 04:33

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级

若北辰·2025-02-09 03:57

【开源】基于SSM框架物流管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm202

其他版本理论上也可以。IDE环境：Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spri

计算机毕业设计_gzs·2025-02-09 03:56

Starrocks 对比 Clickhouse

StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式，以及SQL算子的计算方式，都是列式实现的。按列的数据组织也会更加充分利用C

漫步者TZ·2025-02-08 23:30

WPF进阶 | WPF 动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果

WPF进阶|WPF动画特效揭秘：实现炫酷的界面交互效果前言一、WPF动画基础概念1.1什么是WPF动画1.2动画的基本类型1.3动画的核心元素二、线性动画详解2.1DoubleAnimation的使用2.2ColorAnimation

xcLeigh·2025-02-08 23:58

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析1.引言2.Nesterov加速梯度法(NAG)算法原理2.1基本概念2.2算法步骤2.3数学公式3.NAG的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:线性回

闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。

@心都·2025-02-08 20:35

【JS】element-ui table展示勾选状态

在使用ElementUI的el-table组件时，将勾选的值存储在multipleSelection中，然后在表格更新后通过遍历这些值来展示勾选状态，这种做法理论上是可行的，但在实际操作中有一些需要注意的地方

小镇学者·2025-02-08 19:29

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