织梦CMS问答系统

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。
无水先生·2024-01-28 12:43

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解
qq_28283107·2024-01-28 06:09

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP的任务包括但不限于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等。CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像
wd90119·2024-01-27 09:15

文本相似度计算（一）：距离方法

明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森相关系数2.5、编辑距离场景举例：1）计算Query和文档的相关度、2）问答系统中计算问题和答案的相似度
Jarkata·2024-01-26 00:04

RAG和AGI以及AIGC，你知道多少？

RAG的主要应用场景是问答系统和对话系统。它可以用于构建智能问答机器人、聊天机器人和虚拟助手等，使其能
shengjk1·2024-01-25 00:01

最新AI系统ChatGPT网站H5系统源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-24 17:09

AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt入门到精通【宝藏级收藏】

一、AI绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-23 15:35

2024最新AI系统ChatGPT网站源码+搭建部署教程文档，Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+GPT-4识图理解/自定义知识库

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-23 15:05

2024最新AI创作系统ChatGPT源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+GPT-4识图理解

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白云如幻·2024-01-23 15:04

最新ChatGPT商业运营版源码，AI绘画，Midjourney绘画，GPT-4V多模态模型识图理解+GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
只恨天高·2024-01-23 15:03

最新AI系统ChatGPT网站系统源码,支持AI绘画,GPT语音对话,ChatFile文档对话总结,DALL-E3文生图,MJ绘画局部编辑重绘

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-23 15:32

从0到1搭建一个简易的在线客服问答系统(附源码)

前言首先我们先了解下这个概念，什么叫做问答系统(QuestionAnsweringSystem,简称QA系统)?其实问答系统是一个比较常见的系统，在医疗系统/电商系统/零售业等等行业中都比较常见。
阿杰笔记·2024-01-23 04:13

创作活动（九十三）———ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。
瑞崽崽崽·2024-01-21 18:37

本地搭建WaitChat智能AI聊天系统

顺应这一趋势，WaitChat应运而生，它是一款基于ThinkPHP8框架开发的AI问答系统，为用户提供了智能而互动的聊天体验。
码农说事·2024-01-21 17:14

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。
HackPig520·2024-01-20 22:27

DataWhale组队学习之知识图谱task04

datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/task04.md用户输入->知识库的查询语句一、引言本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句
YANJINING·2024-01-20 16:28

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。
强国豪，林中霖·2024-01-20 09:02

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。
英智未来·2024-01-19 01:21

用通俗易懂的方式讲解：使用 LangChain 和 LlamaIndex 从零构建PDF聊天机器人

使用ChatGPT作为助手来帮助用户基于多个文档进行问答系统搭建的想法是非常酷。起初，我们的想法是用特定的数据
Python算法实战·2024-01-18 21:02

使用ES的快速实现内容相似性推荐

问答系统：通过用户给出的一段描述性文本，通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐：用户在浏览当前文章时，基于内容相似性推荐与本篇文章相似的文章more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据
易企秀工程师·2024-01-18 21:38

用通俗易懂的方式讲解：如何用大语言模型构建一个知识问答系统

传统搜索系统基于关键字匹配，在面向：游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时，缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型（LargeLanguageModel,LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。关于基本思路，验证效果和扩展方向，可以参考正文的介绍。文章目录用通俗易懂方式讲解系列技术交流群需求描述方案分析Fine
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:26

ChatGPT | 模型架构 | 应用 | 思考

在自然语言理解和生成方面具有强大的能力，可以应用于问答系统、文本生成、翻译和对话系统等多个领域。
梓芮.·2024-01-18 12:50

深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。
工业甲酰苯胺·2024-01-17 06:38

用ChatGPT来造一个ChatGPT：计算机领域智能问答系统实践（2）

在PHP语言中，你可以使用MySQL数据库来存储知识库，并使用PHP来实现系统的逻辑。以下是一个简单的示例：创建数据库表：首先，创建一个名为computer_knowledge的表来存储计算机知识。可以使用以下SQL语句：CREATETABLEIFNOTEXISTScomputer_knowledge(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,topicVARCHAR(255),
Evaporator Core·2024-01-16 20:30

最新智能AI系统ChatGPT网站程序源码+详细图文搭建部署教程，Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-16 09:57

业务题day03

3-1你们的项目是如何进行参数校验的3-2详细说一下你们的问答系统用到了几张表,表中的主要字段有哪些,表关系是什么我们这个问答系统用到了两张表，互动问题表和互动回答评论表。
你小汁完了·2024-01-15 20:11

NLP（五）命名实体识别（NER）

一，什么是命名实体识别1，命名实体识别简介  命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位
TFATS·2024-01-15 17:26

国科大-自然语言处理复习

自然语言处理复习实体关系联合抽取流水线式端到端方法检索式问答系统流水线方式信息检索（IR）阶段阅读理解（RC）阶段基于证据强度的重排基于证据覆盖的重排结合不同类型的聚合端到端方式Retriever-Reader
Kilig*·2024-01-15 13:25

《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统

背景：该项目旨在构建一个基于图数据库和知识图谱的《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统。
沐知全栈开发·2024-01-14 23:36

Apache Answer,最好的开源问答系统

ApacheAnswer是一款适合任何团队的问答平台软件。无论是社区论坛、帮助中心还是知识管理平台，你可以永远信赖Answer。目前该项目在github超过10K星，系统采用go语言开发，安装配置简单，界面清洁易用，且开源免费。项目地址：GitHub-apache/incubator-answer:AQ&Aplatformsoftwareforteamsatanyscales.Whetherit'
grady.lu·2024-01-14 17:20

大模型的应用可行方案分析

大模型的应用可行方案分析自然语言语义理解，目前核心的软件办公都趋向聊天办公，那么语义理解就是核心的问题问答系统，对于专业的行业的知识需要有相对准确的回答视图分析通过图像识别，进行信息的提取，处理，分析得出人为想要的结果比如之前做的无人机垃圾摄像的识别
剑飞的编程思维·2024-01-14 01:04

NLP应用场景及流程

一、NLP主要应用场景：1.问答系统。
MRfanfan·2024-01-13 22:39

AI问答系统与对话机器人服务（一）

知识要点微软认知服务中知识库服务的申请与搭建如何用RESTAPI访问知识库数据微软认知服务中机器人服务的申请与搭建如何无缝集成知识库服务与机器人服务建立知识库什么叫QnAMaker?知识库，就是人们总结出的一些历史知识的集合，存储、索引以后，可以被方便的检索出来供后人查询/学习。QnAMaker是用于建立知识库的工具，使用QnAMaker，可以根据FAQ（常见问题解答）文档或者URL和产品手册等半
人工智能MOS·2024-01-13 18:13

高质量训练数据助力大语言模型摆脱数据困境 | 景联文科技

这些模型在文本生成、问答系统、对话生成、情感分析、摘要生成等方面都表现出了强大的能力，为自然语言处理领域带来了新的突破。然而，这些大语言模型也存在一些有关数据方面的难题。
景联文科技·2024-01-13 08:20

最新AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全

一、Midjourney绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-13 07:55

这应该是最全的大模型训练与微调关键技术梳理

作为算法工程师的你是否对如何应用大型语言模型构建医学问答系统充满好奇？是否希望深入探索LLaMA、ChatGLM等模型的微调技术，进一步优化参数和使用不同微调方式？
机器学习社区·2024-01-13 02:46

AI系统ChatGPT网站系统源码AI绘画详细搭建部署教程，支持GPT语音对话+DALL-E3文生图+GPT-4多模态模型识图理解

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-12 12:39

2024年1月10日最热NLP大模型论文：Narrowing the Knowledge Evaluation Gap: Open-Domain Question Answering...

Google研究新突破：问答系统的革新，智能回答更准确，知识评估差距被缩小引言：多粒度问题回答的挑战与机遇在开放领域的问答（QA）任务中，事实问题通常可以在不同的粒度级别上得到正确的回答。
夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024年1月10日最热AI论文Top5：DebugBench、AI智能体对齐、开放域问答系统、谈判游戏、联邦学习

本文整理了今日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要均由赛博马良平台（saibomaliang.com）上的智能体「AI论文解读达人」提供。如需查看其他热门论文，欢迎移步saibomaliang.com^_^TOP1DebugBench:EvaluatingDebuggingCapabilityofLargeLanguageModels
夕小瑶·2024-01-12 05:44

用ChatGPT来造一个ChatGPT：计算机领域智能问答系统实践（1）

一个智能问答系统可以提供更直接、准确的答案，帮助用户更高效地获取所需信息。此外，计算机领域的知识通常较为复杂，涉及多个子领域和不断演进的技术。
Evaporator Core·2024-01-12 00:21

AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全，各种风格大全

一、Midjourney绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-11 10:48

dedecms织梦转免费CMS操作步骤（转PageAdmin，帝国CMS、PHPCMS、JTBC、PHPCMS、wordpress)

最好的办法是转成免费开源的CMS，下面一些经验之谈，dedecms织梦转PageAdmin，帝国CMS、PHPCMS、JTBC、PHPCMS、wordpress都是通用的操作步骤：1.首先我们先给现有的织梦
HENRYLUKCY·2024-01-11 01:46

论文阅读：Language Models are Few-Shot Learners（巨无霸OpenAI GPT3 2020）

LanguageModelsareFew-ShotLearners（巨无霸OpenAIGPT32020）-知乎目录收起摘要1介绍2方法2.1模型和架构2.2训练数据集2.3训练流程2.4评估3结果3.1语言模型、完形填空和完成任务3.2封闭域问答系统
baidu_huihui·2024-01-10 13:23

问答领域的基本了解

问答系统可以应用于各种场景，包括搜索引擎、虚拟助手、智能客服等。一.目标目标：问答系统的主要目标是使计算机能够理解自然语言中的问题，并以适当的方式提供准确和有意义的答案。
Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:16

（三）基于文本的QA问答系统——SGPT：GPT Sentence Embeddings for Semantic Search解读

SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读文章目录SGPT：GPTSentenceEmbeddingsforSemanticSearch解读概述先序知识预训练模型两大范式浅层词嵌入预训练编码器GPTPrompt文章解读SGPTCross-EncoderAsymmetricSearchSGPTBi-EncoderAsymmetricSearch存在的问
Simonsdu·2024-01-10 09:47

2024最新AI系统ChatGPT商业运营网站源码，支持Midjourney绘画AI绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-10 06:12

最新ChatGPT源码，AI绘画Midjourney绘画系统，GPT-4V识图理解+GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+自定义知识库一站式解决方案

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-10 06:41

基于 Python+Neo4j+医药数据，构建了一个知识图谱的自动问答系统

知识图谱是目前自然语言处理的一个热门方向。目前知识图谱在各个领域全面开花，如教育、医疗、司法、金融等。本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。本项目将包括以下两部分的内容：基于垂直网站数据的医药知识图谱构建基于医药知识图谱的自动问答项目最终效果话不多少，直接上图。以下两图是实际问答运行过程中的截
Python数据开发·2024-01-08 13:09

最新ChatGPT网站系统源码+详细搭建部署教程+Midjourney绘画AI绘画

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-08 03:51

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是
ChessZH·2024-01-07 21:59
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