织梦CMS问答系统第3页

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

目录前言1基本概念1.1图灵测试1.2特定领域的问答系统1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法

cooldream2009·2024-02-06 11:41

【LangChain-04】利用权重和偏差跟踪和检查LangChain代理的提示

正如我在另一篇文章中所演示的，它可以用于使用LLM轻松构建问答系统。然而，浪链（LangChai

无水先生·2024-02-06 06:06

大模型太给力了，数据库运维工作量直接减少 50%！

本文源自百度智能云数据库运维团队的实践，深入探讨了基于大模型构建「知识库智能问答系统」的设计过程和应用。全文包括了总体的技术方案选型、各个模块的设计实现、重点难点问题的突破、以及目前的落地场景应用等。

大数据和云计算技术·2024-02-05 06:59

有哪些流行的中文开源语言模型？

支持中文的流行开源语言模型有很多，这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色，包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型：1.

qq_20984273·2024-02-04 06:41

织梦DEDECMS系统批量替换文章标题和内容方法集绵

织梦文章内容和标题批量替换在使用织梦CMS系统时候，尤其是那些用于中小型企业站或者医疗的时候，需要临时更改全站文章的标题和内容，甚至摘要，是很需要一个批量替换的功能，然而织梦后台是没有一个直观的替换功能

一噗哒·2024-02-04 06:40

数据库运维工作量直接减少 50%，基于大模型构建智能问答系统的技术分享

本文源自百度智能云数据库运维团队的实践，深入探讨了基于大模型构建「知识库智能问答系统」的设计过程和应用。全文包括了总体的技术方案选型、各个模块的设计实现、重点难点问题的突破、以及目前的落地场景应用等。

百度智能云技术站·2024-02-02 23:35

【论文笔记】Multi-Chain Reasoning：对多思维链进行元推理

提及文献写在前面文章标题：AnsweringQuestionsbyMeta-ReasoningoverMultipleChainsofThought论文链接：【1】代码链接：暂无仅作个人学习记录用1.摘要现代多跳问答系统

LZXCyrus·2024-02-02 18:56

基于 Langchain-Chatchat，我搭建了一个本地知识库问答系统

文章目录一、LangChain-Chatchat二、搭建步骤2.1环境配置2.2模型下载2.3初始化知识库和配置文件2.4一键启动2.5启动界面示例技术交流群用通俗易懂方式讲解系列一、LangChain-Chatchat基于ChatGLM等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。喜欢本文记得收藏、关注、点赞，文末可以参与我们的技术讨论

深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:31

泰迪智能科技大模型微调项目训练营已开营

泰迪智能科技大模型微调项目训练营开营跟张良均老师学大数据人工智能项目一：医疗诊疗对话意图识别项目二：中医问答系统项目三：某平台股票评论情感识别学习流程：项目一：医疗诊疗对话意图识别项目背景:“互联网+医疗

泰迪智能科技·2024-02-01 08:40

自然语言处理（NLP）技术使用

自然语言处理（NLP）技术使用以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：以上只是一些NLP技术的例子，还有许多其他的技术和应用，如文本分类、文本生成、问答系统等。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 10:10

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

大家好，我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术，本文利用MathGPT数学大模型实现的数学教材智能问答系统。

微学AI·2024-01-30 07:44

自然语言处理，基于预训练语言模型的方法，车万翔，引言部分

文章目录自然语言处理应用任务1.信息抽取2.情感分析3.问答系统4.机器翻译5.对话系统自然语言处理应用任务1.信息抽取信息抽取（InformationExtraction,IE），是从非结构化的文本中

iKang_dlut·2024-01-29 14:01

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。

无水先生·2024-01-28 12:43

gitee上全开源openai gpt

华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和知识图谱，为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题，还能够针对复杂的问题给出详细的解

qq_28283107·2024-01-28 06:09

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

NLP的任务包括但不限于文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等。CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像

wd90119·2024-01-27 09:15

文本相似度计算（一）：距离方法

明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森相关系数2.5、编辑距离场景举例：1）计算Query和文档的相关度、2）问答系统中计算问题和答案的相似度

Jarkata·2024-01-26 00:04

RAG和AGI以及AIGC，你知道多少？

RAG的主要应用场景是问答系统和对话系统。它可以用于构建智能问答机器人、聊天机器人和虚拟助手等，使其能

shengjk1·2024-01-25 00:01

AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt入门到精通【宝藏级收藏】

一、AI绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

白云如幻·2024-01-23 15:35

2024最新AI系统ChatGPT网站源码+搭建部署教程文档，Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+GPT-4识图理解/自定义知识库

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

白云如幻·2024-01-23 15:05

2024最新AI创作系统ChatGPT源码，支持Midjourney绘画，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+GPT-4识图理解

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。

白云如幻·2024-01-23 15:04

从0到1搭建一个简易的在线客服问答系统(附源码)

前言首先我们先了解下这个概念，什么叫做问答系统(QuestionAnsweringSystem,简称QA系统)?其实问答系统是一个比较常见的系统，在医疗系统/电商系统/零售业等等行业中都比较常见。

阿杰笔记·2024-01-23 04:13

创作活动（九十三）———ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。

瑞崽崽崽·2024-01-21 18:37

本地搭建WaitChat智能AI聊天系统

顺应这一趋势，WaitChat应运而生，它是一款基于ThinkPHP8框架开发的AI问答系统，为用户提供了智能而互动的聊天体验。

码农说事·2024-01-21 17:14

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。

HackPig520·2024-01-20 22:27

DataWhale组队学习之知识图谱task04

datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/KnowledgeGraph_Basic/task04.md用户输入->知识库的查询语句一、引言本部分任务主要是将用户输入问答系统的自然语言转化成知识库的查询语句

YANJINING·2024-01-20 16:28

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

以下是两者的对比：ChatGPT：适用场景：适合需要生成大量知识性文本的任务，如问答系统、知识图谱等。1生成效果：在语言连贯性和逻辑性方面表现突出，尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。

强国豪，林中霖·2024-01-20 09:02

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。

英智未来·2024-01-19 01:21

用通俗易懂的方式讲解：使用 LangChain 和 LlamaIndex 从零构建PDF聊天机器人

使用ChatGPT作为助手来帮助用户基于多个文档进行问答系统搭建的想法是非常酷。起初，我们的想法是用特定的数据

Python算法实战·2024-01-18 21:02

使用ES的快速实现内容相似性推荐

问答系统：通过用户给出的一段描述性文本，通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐：用户在浏览当前文章时，基于内容相似性推荐与本篇文章相似的文章more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据

易企秀工程师·2024-01-18 21:38

用通俗易懂的方式讲解：如何用大语言模型构建一个知识问答系统

传统搜索系统基于关键字匹配，在面向：游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时，缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型（LargeLanguageModel,LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。关于基本思路，验证效果和扩展方向，可以参考正文的介绍。文章目录用通俗易懂方式讲解系列技术交流群需求描述方案分析Fine

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:26

ChatGPT | 模型架构 | 应用 | 思考

在自然语言理解和生成方面具有强大的能力，可以应用于问答系统、文本生成、翻译和对话系统等多个领域。

梓芮.·2024-01-18 12:50

深入探索智能问答：从检索到生成的技术之旅

在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。

工业甲酰苯胺·2024-01-17 06:38

用ChatGPT来造一个ChatGPT：计算机领域智能问答系统实践（2）

在PHP语言中，你可以使用MySQL数据库来存储知识库，并使用PHP来实现系统的逻辑。以下是一个简单的示例：创建数据库表：首先，创建一个名为computer_knowledge的表来存储计算机知识。可以使用以下SQL语句：CREATETABLEIFNOTEXISTScomputer_knowledge(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,topicVARCHAR(255),

Evaporator Core·2024-01-16 20:30

业务题day03

3-1你们的项目是如何进行参数校验的3-2详细说一下你们的问答系统用到了几张表,表中的主要字段有哪些,表关系是什么我们这个问答系统用到了两张表，互动问题表和互动回答评论表。

你小汁完了·2024-01-15 20:11

NLP（五）命名实体识别（NER）

一，什么是命名实体识别1，命名实体识别简介命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位

TFATS·2024-01-15 17:26

国科大-自然语言处理复习

自然语言处理复习实体关系联合抽取流水线式端到端方法检索式问答系统流水线方式信息检索（IR）阶段阅读理解（RC）阶段基于证据强度的重排基于证据覆盖的重排结合不同类型的聚合端到端方式Retriever-Reader

Kilig*·2024-01-15 13:25

《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统

背景：该项目旨在构建一个基于图数据库和知识图谱的《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统。

沐知全栈开发·2024-01-14 23:36

Apache Answer,最好的开源问答系统

ApacheAnswer是一款适合任何团队的问答平台软件。无论是社区论坛、帮助中心还是知识管理平台，你可以永远信赖Answer。目前该项目在github超过10K星，系统采用go语言开发，安装配置简单，界面清洁易用，且开源免费。项目地址：GitHub-apache/incubator-answer:AQ&Aplatformsoftwareforteamsatanyscales.Whetherit'

grady.lu·2024-01-14 17:20

大模型的应用可行方案分析

大模型的应用可行方案分析自然语言语义理解，目前核心的软件办公都趋向聊天办公，那么语义理解就是核心的问题问答系统，对于专业的行业的知识需要有相对准确的回答视图分析通过图像识别，进行信息的提取，处理，分析得出人为想要的结果比如之前做的无人机垃圾摄像的识别

剑飞的编程思维·2024-01-14 01:04

NLP应用场景及流程

一、NLP主要应用场景：1.问答系统。

MRfanfan·2024-01-13 22:39

AI问答系统与对话机器人服务（一）

知识要点微软认知服务中知识库服务的申请与搭建如何用RESTAPI访问知识库数据微软认知服务中机器人服务的申请与搭建如何无缝集成知识库服务与机器人服务建立知识库什么叫QnAMaker?知识库，就是人们总结出的一些历史知识的集合，存储、索引以后，可以被方便的检索出来供后人查询/学习。QnAMaker是用于建立知识库的工具，使用QnAMaker，可以根据FAQ（常见问题解答）文档或者URL和产品手册等半

人工智能MOS·2024-01-13 18:13

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