嵌入式面试经典30问很多同学说很害怕面试，看见面试官会露怯，怕自己的知识体系不完整，怕面试官考的问题回答不上了，所以今天为大家准备了嵌入式工程师面试经常遇到的30个经典问题，希望可以帮助大家提前准备，不再惧怕面试

准备好好整理一下java的一些面试经典问题，文章部分来源网上加入一些自己的见解，PS:别小看基础题1.关于JVMJDK和JREJVMJava虚拟机（JVM）是运行Java字节码的虚拟机。

深拷贝与浅拷贝深浅拷贝是面试经典问题，也是常见的一个坑浅拷贝：简单的复制拷贝操作深拷贝：在堆区重新申请空间，进行拷贝操作**总结：如果属性有在堆区开辟的，一定要自己提供拷贝构造函数，防止浅拷贝带来的问题示例

目录约瑟夫环的不同玩法一元多项式的各种操作约瑟夫环的不同玩法约瑟夫环作为数据结构的经典问题，本来就会演化为各种各样的问题，我前面也写了用三种方法实现约瑟夫环问题，请点击传送门这边的话，是我们老师给了我们一个上机实验的任务

问：我是小区宽带用户，原先使用LAN接入方式（拥有固定IP，开机会自动连上网络）。后来改为虚拟拨号方式上网（PPPoE）就出问题了。故障表现为，开机上网几分钟后，有时会出现无流量的现象，而且此时无法断开网络连接，注销也无效，只有重启计算机才能恢复正常。此故障除使用WindowsServer2003系统外，用其它系统均正常。请问是什么原因?"m7e,o-F"M,T!f,k5C3e,X!O$R;]答：

二、实验要求表达式求值是数学中的一个基本问题，也是程序设计中的一个经典问题。我们所涉及的表达式中包含数字（一位正整数

关于垃圾收集有三个经典问题:➢哪些内存需要回收?➢什么时候回收?➢如何回收?垃圾收集机制是Java的招牌能力，极大地提高了开发效率。如今，垃圾收集几乎成为现代语言的标配，

具体思路：八皇后经典问题，二刷注意一下位计数解法；主要在于两个对角线如何计算；左到右的对角线可以直接采用row-col来统计；右到左的对角线可以通过采用row+col来统计；具体代码：1.普通递归解法：

这绝B是哲学的经典问题。人生观中最重要的是态度。《人生哲思录》说：人生观若要一句话概括，就是真性情。活得出真性情才是没有虚度人生。（2）价值观价值观是你

int64所能表示的数字范围为到,即·-9223372036854775808~9223372036854775807·,(19位长度),当超过这一数字,则会溢出fmt.Println(9223372036854775808)执行结果:constant 9223372036854775808 overflows int但当有相关需求,如假设π小数点后50位乘以的值为a1,e小数点后30位乘以的值为

一、力扣第20题：有效的括号思路#题外话括号匹配是使用栈解决的经典问题。题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的，有左括号，相应的位置必须要有右括号。

20.有效的括号括号匹配是使用栈解决的经典问题遍历字符串：遇到左括号入栈，遇到匹配右括号出栈。

Leetcode20有效的括号括号匹配是使用栈解决的经典问题。

分支相关命令6.2开发中分支使用原则7.远程仓库本地仓库(1)设置密钥(2)远程仓库-->本地仓库场景一：拉取整个项目场景二：只将远程仓库更新的分支抓取到本地(3)本地仓库--->远程仓库常见问题：版本冲突8.经典问题

最近我在一个论坛上看到了一个关于性能测试和接口测试的经典问题，问题如下：问题：后端性能测试，一个功能其实都是由后台多个接口组成的。例如一个单据的保存，可能后台需要调用几个接口。

针对此种情况，下文把做开发以来遇到的经典问题整理出来，希望对有需要的朋友有所帮助！注：此文后续会同步更新最新的问题哦！最近一次更新时间：October10,201610:42AM代码类1

接下来我有项目经典问题-审批流程，来使用下状态模式。基本的审批流程如下：提交表单->一级审批->二级审批->结束那对应的我也设置了四个状态：提交表单状态、一级审批状态、二级审批状态

看+敲：一系列经典问题：【背包问题】【贪心类型问题】【其它经典问题】#2.102.11——【进阶问题…】#2.182.19——答疑【动态规划和回溯到底谁是王道】一、背包问题1.10-1背包问题我的解法classSolution

计算机背包问题是动态规划算法中的经典问题。本文将从理论和实践两个方面深入探讨计算机背包问题，并通过实际案例分析，帮助读者更好地理解和应用该问题。问题背景背包问题是一种经典的优化问题。

最近我在一个论坛上看到了一个关于性能测试和接口测试的经典问题，问题如下：问题：后端性能测试，一个功能其实都是由后台多个接口组成的。例如一个单据的保存，可能后台需要调用几个接口。

最近我在一个论坛上看到了一个关于性能测试和接口测试的经典问题，问题如下：问题：后端性能测试，一个功能其实都是由后台多个接口组成的。例如一个单据的保存，可能后台需要调用几个接口。

进程管理要点：基础：进程描述及控制策略：进程调度实现：互斥与同步避免：死锁与饥饿解决：几个经典问题进程的引入程序的顺序执行源代码程序，目标程序和可执行程序程序执行：编辑，编译，链接，执行程序的结构：顺序

可使用分治法求解的一些经典问题（1）二分搜索（2）大整数乘法（3）Strassen矩阵乘法（4）棋盘覆盖（5）合并排序（6）快速排序（7）线性时间选择

java经典问题多线程死锁问题。因为多个线程都在等待根本不可能被释放的锁，从而导致所有的任务都无法继续运行下去。在多线程下，“死锁”是必须避免的。

20.有效的括号一、思路利用栈实现括号匹配的经典问题1、将左括号入栈。并且用一个哈希表存储左右括号：右括号为键，左括号为值。

经典问题：贪心法解决背包问题判断是否贪心法：每一步都取最优，但结果不一定最优。四、动态规划法逻辑上最为复杂的方法与分治法有相似：拆分问题为子问题如何区分：动态规划法常要查表解决问题案例分

最近我在一个论坛上看到了一个关于性能测试和接口测试的经典问题，问题如下：问题：后端性能测试，一个功能其实都是由后台多个接口组成的。例如一个单据的保存，可能后台需要调用几个接口。

文章目录abstract等比数列递推公式通项公式等比数列和指数函数等比中项下标和相等的两组子数列等比数列求和公式推导递推公式法错位相减法公比为1的等比数列首项为1的等比数列应用:等比数列经典问题等差乘以等比数列求和问题求导

在软件设计领域，设计模式是一组被反复使用、多次实践验证的经典问题解决方案。

VS.策略迭代总结DP扩展代码悬崖漫步（CliffWalking）冰湖（FrozenLake）参考1.简介动态规划（DynamicProgramming）是程序设计算法中非常重要的内容，能够高效解决一些经典问题

通常会用位运算进行操作：位运算：1、对x取反：~x2、x+1(x为偶数)：x|13、2x：1>x5、x的对应值(例如0对1，2对3，8对9)：x^16、构造0~n-1位二进制数全部为1：(1>k&1;经典问题

基础知识（青铜挑战）了解二叉树的基础知识实战训练（白银挑战）简单的层序遍历基本的层序遍历思路很清晰：给你一个二叉树根节点，你需要创建一个队列queue来遍历节点，一个链表list来存储节点的数据域，即值首先将根节点入队队列queue出队，将该节点值存入list，再依次将左右孩子节点入队重复以上操作，每个节点出对后，都存储该节点值到list中，再依次将左右孩子节点入队，直到队列queue为空这样得到

锯齿形层序遍历情景：二叉树如下:3 / \ 8  9/\ /20116锯齿形遍历：39820116在基本的层序遍历的基础上，如何实现锯齿形层序遍历？这样的思路能否完成呢：其他条件不变，改变存放节点值的顺序如何？（2023/09/10午）我们这里将list该换为queue，因为它可以提供了不同的入队方式具体代码如下：publicstaticList>zigzagLevelOrder2(TreeNod

基础知识（青铜挑战）转换成小写字母遍历该字符串，依次转换为小写，存入新的字符串中具体代码如下： publicstaticStringtoLowerCase(Strings){    intn=s.length();    char[]chars=s.toCharArray();    for(inti=0;i=65&&chars[i]letters=newStack();    for(charc

反转字符串里的单词可以使用语言提供的方法解决：将字符串按空格分开，转换为数组/集合使用reserve方法，反转数组/集合元素再将数组/集合转换为字符串具体代码如下：(2023/09/30早) publicstaticStringreverseWords2(Strings){    if(s==null||s.length()==0){      returns;   }​    //取出首尾空白字

基础知识（青铜挑战）堆的概念：堆是一种数据结构，按照完全二叉树的存储顺序，将数据存储在一个一维数组中大顶堆：任意节点值均大于它的左右节点值小顶堆：任意节点值均大于它的左右节点值堆的构造过程：按照层次将所有元素一次添入二叉树中，再不断调整，最终使其符合堆结构堆中插入元素：确认插入位置能够保持原二叉树为完全二叉树，再自底向上调整，保证每一层的子树都符合堆结构堆中删除元素：一般都是删除堆顶元素，将堆顶元

基础知识（青铜挑战）理解递归思想：调用自己、压栈、明确终止条件实战训练（白银挑战）递归实现二叉树的前、中、后序遍历我的建议是直接把代码背下来你当然可以尝试去理解，也不是很难想明白，但是不要钻牛角尖了，递归这玩意儿，很不友好/**  *前序遍历，将结果返回到list中  *  *@paramroot  *@paramres  */​  publicstaticvoidpreOrder(TreeNod

转自：https://juejin.im/entry/596343686fb9a06bbd6f888c前言生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题：生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间，生产者往存储空间中添加产品

子序列问题是动态规划解决的经典问题，当前下标i的递增子序列长度，其实和i之前的下表j的子序列长度有关系。

前言最近在做一个美业的SAAS系统，里面包含了门店ERP；客情管理（CRM）；支付系统；直播系统；营销系统；商城系统；在线预约系统等等，所以面临了一个经典问题，这么多的大模块还涉及到权限的问题，是否要按照大的类别或者功能模块拆分出多个独立的项目工程

1.最长子串问题（1）无重复字符的最长子串思路：窗口内为无重复字符子串，使用哈希表来保存最新碰到的字符下标，只要出现重复就缩小left指针，缩小到无重复字符也就是map.get(c)+1classSolution{publicintlengthOfLongestSubstring(Strings){HashMapmap=newHashMap();intl=0;intr=0;intlen=s.len

今天，我要和大家聊一个程序员面试中的经典问题——"静态变量和实例变量的区别是什么？"。这个问题经常在面试中被提到，了解这个问题的答案对于提升自己的面试技能和理解面向对象编程非常重要。

1、前言随着互联网从简单的单向浏览请求，发展为基于用户个性信息的定制化以及社交化的请求，这要求产品需要做到以用户和关系为基础，对海量数据进行分析和计算。对于后端服务来说，意味着用户的每次请求都需要查询用户的个人信息和大量的关系信息，此外大部分场景还需要对上述信息进行聚合、过滤、排序，最终才能返回给用户。CPU是信息处理、程序运行的最终执行单元，如果它的世界也有“秒”的概念，假设它的时钟跳一下为一秒

文章目录补充知识回溯算法经典问题之全排列N皇后问题1、没有重复项数字的全排列回溯+递归2、有重复项数字的全排列3、岛屿数量4、字符串的排列4、N皇后问题5、括号生成6、矩阵最长递增路径深度优先搜索（dfs

文章目录BFS基础知识BFS经典问题走迷宫炸弹人游戏蒜头君回家一维坐标的移动DFS与BFS对比BFS基础知识这篇博客介绍的很详细。

1--动态规划理论基础动态规划经典问题：①背包问题；②打家劫舍；③股票问题；④子序列问题；动态规划五部曲：①确定dp数组及其下标的含义；②确定递推公式；③确定dp数组的初始化；④确定遍历顺序，一般为从左到右

目录一、位图1.1经典题目1.2位图概念1.3位图的应用1.4关于位图的三个经典问题二、布隆过滤器2.1布隆过滤器的提出2.2布隆过滤器的概念2.3布隆过滤器的插入2.4布隆过滤器的查找2.5布隆过滤器删除

09-2719:40:34@LastEditors:yang@LastEditTime:2021-10-1919:57:43@FilePath:\demo\广度优先遍历.js*/前端「N皇后」递归回溯经典问题先来看问题

深度优先算法解决骑士周游问题介绍问题简介算法实现形成合法次序图寻找路径改进算法结果代码介绍参考资料：中国大学MOOC的数据结构与算法Python版常用算法设计方法(6)——贪婪法问题简介骑士周游问题，是算法设计中的经典问题

3、OOM是软件领域的经典问题，它藏得很深