本文主要围绕个人在设计IM中核心业务（信息收发）中的存储&缓存层的构建时的一些思考。苦逼大学生，才疏学浅，请多指教！

下面是TM的定义：TransactionManager(TM):明确全局事务的范围：开始一个全局事务，提交或者回滚一个全局事务简单来说，就是分布式事务的业务发起方。

单位权中误差（UnitWeightError,UWE）是用于描述测量数据不确定性的一个统计量，特别是在地理信息系统（GIS）、导航和定位系统中。它主要用于评估和比较不同测量系统或算法的精度。

本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode3212.统计X和Y频数相等的子矩阵数量难度分：1672给你一个二维字符矩阵grid，其中grid

论基于架构的软件设计方法及应用摘要：2020年4月，本人所在的某市金融投资集团启动了集团综合管理系统建设，该项目实现基金、融资租赁、资金管理、转贷、融资担保、保理等金融业务信息化及人力资源、智能办公、法务管理等内部管理功能

python之SQL事务1前言1.1背景--业务的回滚1.2事务Tansaction的定义2事务语句2.1事务操作流程2.2案例--以银行转账业务入例：1前言1.1背景--业务的回滚当一个业务执行多条SQL

在执行SQL语句的时候，某些业务要求，一系列操作必须全部执行，而不能仅执行一部分。

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）是一种软件开发方法，旨在通过对业务领域的深入理解，构建高内聚、低耦合的系统。

DDD结构旨在通过深入理解业务领域来指导软件开发过程，使软件系统更加符合业务需求，同时提高代码的可维护性、可扩展性和可测试性。

今天做一个业务需求的逻辑处理，需要对MySQL全表进行遍历，数据规模百万级别，为方便描述，这张表就用a来代替吧结合自己的思路和一些资料，在这里记录一下方案的进化史一、直接遍历拿出所有的数据select*

1.解题思路：先运用面向对象的思想抽象出两个类：业务类，会员类运用集合中的ArrayList存储对象中的信息需要有一个循环的菜单来供人选择，菜单中的功能有：1.积分累计2.积分兑换3.查询剩余积分4.修改密码

没办法等到七点多，门岗上登记了，可是仓管就是没有来，我打电话问调度，调度把业务经理电话发给我，我打了五六个电话，业务经理一个也没有接，慢慢的等到夜里九点钟，一个开个叉车的人，前来过磅让我去卸货。

目录Pandas中的结构数据SeriesDataFramePandas中的结构数据pandas的三种常用数据结构说明Series类似数组一种一维数组对象，包含一个值序列，并且包含数据标签，称为索引(index)，通过索引来访问数组中的数据。DataFrame类似表格一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同类型的值(数值、字符串、布尔值等)。DataFrame既有行索引也有列索引，它

DataFrame数据的查询DataFrame数据的编辑Pandas数据运算算术运算Series相加/减/乘/除/求余/（**）DataFrame类型的数据相加/减/乘/除/求余/（**）函数应用与映射排序汇总与统计

MySQL作为广泛使用的数据库系统之一，其数据恢复策略的有效实施对于保障数据安全和业务连续性极为重要。而实现有效数据恢复的关键在于拥有一支经过专业培训的团队。

一、工作总结早晚会议1h联系莫紫煊妈妈，进行瞩目下载测试0.5h联系郑老师（出租车司机）给孩子安排课程的事情，需要与孩子及孩子妈妈沟通，继续跟进1h文化课旁听+课程反馈2hrs文化课课时统计+个别学生课时统计

服务网格作为一种解决方案，它通过提供一个专门的基础设施层来处理服务间通信，从而使得应用开发更加专注于业务逻辑而非通信细节。

根据GithubTrendings的统计，今日(2024-09-08统计)共有10个项目上榜。

近年来随着远程问诊、互联网医疗等新型服务模式的不断丰富，医院业务相关人员、设备和数据的流动性增强。网络边界逐渐模糊化，导致攻击平面不断扩大。医院信息化系统已经呈现出越来越明显的“零信任”化趋势。

++中预先保留的单词4.标识符命名规则——（变量，常量）命名规则5.数据类型——给变量分配一个合适的内存空间（不同类型分配的内存空间是不一样的，空间越大取值范围越广）5.1整型5.2size关键字——统计数据类型所占大小

应用程序代码变得更加精简，并更加关注实际的业务逻辑。Istio通过Sidecar代理容器透明地增强了诸如KubernetesPod之类的工作负载。

实践证明，MatrixOne可完整、稳定支撑深智城集团的交通数字实时仿真项目，实现秒级的业务及分析实时性，并在技术、管理和成本方面均得到了显著提升，大幅降

三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、分布式锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?

以下是对该开发过程的一个概述：一、需求分析业务目标：首先需要明确APP的业务目标，如提高交易效率、降低交易成本、优化风险管理等。

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

关于VO、DTO、Entity概念VO（ViewObject）：视图对象，专门用于前端展示层，专注于表示某个具体的值或对象的对象，包含业务逻辑；VO的作用是将一组数据以适合特定用户界面（UI）的形式封装起来

它通常包含与数据库表对应的字段，并可能包含一些业务逻辑。DTO（数据传输对象）作用：DTO是用于在不同层之间传输数据的对象，通常用于网络传输或服务间调用。

（万尚学习会)姓名：Matty部门：业务部组别：待定【知～学习】阅读《活法》第四章【内容感悟分享)如题目一样。不用多说。赚了钱第一时间要为社会贡献。稻先生也是为社会贡献因为他对于笼断生意有感受。

今天领导给基层主管开座谈会，针对当前股票和奖金的问题谈自己的想法，目的是稳定军心，让大家不要有多余的想法，聚焦业务，做好产品。

8.9觉察反思打卡一、事件今天找客户业务拓展，说实话还是有一点点紧张，毕竟之前自己技术出身，转型生涯也是以自由职业者身份为主，比较少做toB市场拓展和营销销售。

本节重点介绍:k8s中关注四大块指标总结容器基础资源指标k8s资源指标k8s服务组件指标部署在pod中业务埋点指标k8s关注指标分析k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标为何关注这些指标我们的应用从独享一台机器上迁移到

引子：日落跌进迢迢星野人间忽晚山河已秋秘密基地【本周作业】【本周检视】八十八周（6）一、健康：早睡早起统计、运动统计及体重管理、饮食情况及与健康相关的活动记录1、早睡早起情况:看着大家早睡早起打卡，觉得特别好

对于具体应用而言，Pod是它们的逻辑主机，Pod包含业务相关的多个应用容器。所以，Pod是一组具有共享命名空间

Web应用的强大框架1.MVC设计模式简介MVC(Model-View-Controller)是一种广泛使用的软件设计模式,它将应用程序的逻辑分为三个相互关联的组件:Model(模型):负责管理数据、业务逻辑和规则

size`按修改时间搜索：`-mtime`按权限搜索：`-perm`按所有者搜索：`-user`和`-group``find`命令的常见操作删除找到的文件：`-exec`和`rm`查找并移动文件：查找并统计文件个数

数据域：以业务系统的角度，对业务过程进行归纳，抽象出来的数据域。它是自下而上的，通常在完成业务系统数据调研后就可以进行数据域的划分。数据域更侧重于从业务数据的角度进行划分，确保数据的完整性和准确性。

它通过三个核心组件（模型、视图和控制器）将应用程序的业务逻辑与用户界面隔离，促进代码的可维护性、可扩展性和模块化。在MVC模式中，各组件可以与多种设计模式结合使用，以增强灵活性和可维护性。

我初次识得他的好是进教室的第一天，我要求小组长帮我统计小组成员的暑假作业情况，当他把情况说明交上来时，我的眼睛一亮，好久没有见过这么漂亮的字了，看起来刚劲有力，在一堆“鸡哈体”（方言，意思是字写的乱，就想鸡脚在地上随意扒拉出来的一样

媒体公关和公关公司是传播领域的重要组成部分，它们在定义、服务范围、业务专注度以及客户关系等方面存在区别。

为了应对复杂多变的业务需求，微服务架构逐渐成为主流。

从本地缓存扩展到分布式缓存后，关注重点从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。

但是要将损耗降到最低一、如何打印日志1、【禁止】禁止生产环境打印DEBUG日志，禁止打印SYSOUT.OUT日志代码审查sonar应该提醒去掉sout2、【禁止】禁止将文件转为base64等形式打印3、【禁止】禁止将业务字段作为日志字段如果日志内容是对象

2.甩锅要求业务人员提交需求文字版说明，需求人员直接回复可以电话交流，实时在线；（把球踢过来）技术人员回应，电话交流比较顺畅清晰，但就怕以为自己看图理解清楚了，而实际上理解错误，导致没有及时沟通，造成项目执行偏差

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。

业务场景：和后端联调中视频监控需要把人员位置框出，返回的后端只给视频和框选位置先上效果图成功给视频添加了两个框demo技术框架vue3+vite+typeScript引入ffmepgnpmi@ffmpeg

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，驱动着业务创新、决策优化和市场竞争力提升。

根据GithubTrendings的统计，今日(2024-05-19统计)共有10个项目上榜。