统计模型

如何利用 Python 建立多元回归方程？

多元线性回归是一种用于建立因变量与多个自变量之间关系的统计模型。在Python中，可以使用scikit-learn和statsmodels等库来建立多元线性回归模型。
Itmastergo·2023-10-13 10:41

预测——时间序列分析

1、作用ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。
路Louis·2023-10-11 12:54

第二期：关于十大数据相关问答汇总，关注持续更新中哦~

微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
weixin_34126215·2023-10-10 00:13

Nature｜奥密克戎毒株致病性显著减弱！

研究者的统计模型表明，奥密克戎变异毒株在包括南非在内的几个国家的传播速度比Delta变异毒株更快。
五山生物·2023-10-09 18:53

金融时间序列模型

金融时间序列模型是用于分析和预测金融市场数据中的时间序列的统计模型。这些模型基于金融市场数据的历史走势，通过考虑时间的因素来揭示和捕捉市场的规律和趋势。
抱抱宝·2023-10-09 02:08

R²决定系数

R2R^2R2（决定系数）是一个用于衡量统计模型拟合数据的指标，通常用于线性回归分析。它表示模型所解释的因变量（目标变量）方差的比例，范围从0到1。
Chen_Chance·2023-10-08 06:45

频次直方图、KDE和密度图

Seaborn的主要思想是用高级命令为统计数据探索和统计模型拟合创建各种图形，下面将介绍一些Seaborn中的数据集和图形类型。
哒哒等等·2023-10-06 23:21

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用1RNN概述在深度学习兴起之前，NLP领域一直是统计模型的天下，例如词对齐算法GIZA++，统计机器翻译开源框架MOSES等等。
undo_try·2023-10-03 13:36

统计模型----决策树

决策树（1）决策树是一种基本分类与回归方法。它的关键在于如何构建这样一棵树。决策树的建立过程中，使用基尼系数来评估节点的纯度和划分的效果。基尼系数是用来度量一个数据集的不确定性的指标，其数值越小表示数据集的纯度越高。决策树的节点划分方式可以根据不同的算法和参数设置而不同。节点划分方式不同，但是基尼系数的下降效果却是一样的，只是具体数值不同。决策树的深度可以根据需求进行设置，如果不限制决策树的深度，
过客尘烟·2023-10-01 11:06

李航老师《统计学习方法》第6章阅读笔记

对数线性模型（Log-linearmodel）是一种统计模型，通常用于分析离散数据的关系，特别是在分类和回归问题中。这种模型的名称来源于其基本形式，其中自变量的对数
Chen_Chance·2023-09-29 01:17

如何成为提示词工程师（精简版）

语言模型：用于预测和生成语言序列的统计模型。语义理解：理解文本的意义和语境。机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。信息抽取：从文本中提取结构化的信息，如实体、关系等。
'Wu'·2023-09-28 09:13

李航老师《统计学习方法》第1章阅读笔记

1.1统计学习统计学习的特点统计学习：计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析现在人们提及机器学习时，往往指统计机器学习，所以可以认为本书介绍的是机器学习方法统计学习的对象统计学习研究的对象是数据
Chen_Chance·2023-09-27 01:13

FRM模型三：GARCH预测波动率

因此在预测波动率时，需要用更加复杂的统计模型进行建模。GARCH模型的优势在于能够很好描述这种波动率集聚现象。
stonesssssss·2023-09-26 15:13

时间序列分析波动性预测GARCH模型

GARCH（GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity）模型是一种常用于预测金融时间序列波动性的统计模型。
Aresiii·2023-09-26 15:41

统计模型——施肥效果分析

背景某地区作物生长所需的营养主要是氮（N）、磷（P）、钾（K）。某作物研究所在该地区对土豆与生菜做了一定数量的实验，实验数据如表4-1记录了土豆的实验数据，表4-2记录了生菜的实验数据。其中hm2表示公顷，t表示吨，kg表示千克。当一个营养的施肥发生变化时，总将另外两个营养施肥量保持在第七个水平。如对土豆产量关于N的施肥做实验时，P和K的施肥量分别取196kg/hm2与372kg/hm2.目标：试
七七喝椰奶·2023-09-23 17:55

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性...

相关视频1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想
拓端研究室TRL·2023-09-22 09:14

AI学习笔记之机器学习基础一

机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。机器学习是从数据中来，到数据中去。
wenju_song·2023-09-21 00:06

Python手写最大熵模型

Python手写最大熵模型1.算法思维导图数据预处理特征提取计算特征函数定义约束条件构建最大熵模型模型训练模型预测2.最大熵模型的手写必要性和市场调查最大熵模型是一种用于分类和回归的统计模型，具有广泛的应用领域
全栈项目讲解·2023-09-20 23:37

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。
·2023-09-20 21:13

Java手写隐马尔可夫模型

1.Java手写隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种基于概率的统计模型，用于描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。
全栈项目讲解·2023-09-20 19:31

glTF 中基于物理的渲染(PBR)

由于这些交互发生在非常精细的级别上，因此PBR技术通常使用统计模型来增加渲染的真实感和复杂性。PBR已经存在了好几年，但最初计算成本太高，无法成为实时应用程序的可行选择。然而，随着计算能
·2023-09-20 12:01

Python探索性数据分析(EDA)统计数据和建模

可以使用或不使用统计模型，但主要是EDA用于查看数据可以告诉我们超出正式建模的内容，从而对比传统的假设检验。
亚图跨际·2023-09-18 07:20

Python统计模型探索性数据分析(EDA)系统(单变量-双变量-相关性-缺失值)

单变量分析单变量分析旨在更深入地了解单个列。它创建该列的各种统计数据和可视化。例如，要深入了解特征year_built，要计算year_built的最小值、最大值、不同计数、中值、方差，并创建一个箱线图来检查异常值，一个正常的Q-Q图将其分布与正态分布进行比较。双变量分析双变量分析是为了理解两列之间的关系（例如，一个特征和目标）。有许多可视化来促进理解。例如，要了解year_built和price
亚图跨际·2023-09-18 07:20

第七章 数据预测与估算算法——基于隐马尔可夫模型预测

7.5基于隐马尔可夫模型预测基于隐马尔可夫模型是一种概率统计模型，实质是一种隐藏状态马尔可夫模型，在一般的马尔可夫模型中，状态对于馆展出是显示可见的，但是在隐马尔可夫模型中，状态被隐藏不被观察者显示可见
文颜·2023-09-17 21:33

大语言模型如何生成内容

其核心目标是建立一个统计模型，用来估计文本序列中每个词语或字符出现的概率，从而实现语言生成、语言理解等自然语言处理任务。对于大语言模型来说，需要使用大量的文本数据来训练，以便学习语言的统计特征。在
AI 智能服务·2023-09-16 11:32

glTF 中基于物理的渲染(PBR)

由于这些交互发生在非常精细的级别上，因此PBR技术通常使用统计模型来增加渲染的真实感和复杂性。PBR已经存在了好几年，但最初计算成本太高，无法成为实时应用程序的可行选择。然而，随着计算能
ygtu2018·2023-09-16 11:03

教你使用Python Statsmodel进行假设检验和线性回归

Statsmodels是一个Python模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。
Python-Joy·2023-09-12 20:09

Python3.6统计模块statsmodels的安装教程及使用方法

该模块提供了多种统计模型、工具和功能，用于进行统计建模、推断、预测以及数据探索。本文将为大家详细介绍Python3.6下如何安装与使用statsmodels模块。
完美代码·2023-09-12 20:08

2019-04-09

精算，即精确地计算，保险精算师是利用统计模型来评估风险的专业人士。保单上的每一个数据，保费多少、每年的赎回金多少、不同年份遭遇
险联社·2023-09-10 06:15

深度解析自然语言处理之篇章分析

在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。
TechLead KrisChang·2023-09-10 00:23

第65步 时间序列建模实战：ARIMA建模（Eviews）

时间序列模型则是一个统计模型，它用于分析和预测时间序列数据。时间序列模型的目标通常是提取时间序列数据中的模
Jet4505·2023-09-08 00:22

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性...

相关视频1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想
拓端研究室TRL·2023-09-06 07:29

Python功能强大、灵活可扩展的Statsmodels库

它提供了一系列丰富的统计模型和方法，可以帮助研究人员和数据科学家在Python环境中进行高级统计分析。概述在Statsmodels中，线性回归是最常用的统计模型之一。
一只会写程序的猫·2023-09-06 03:07

对统计规律的理解与应用

我们通常对统计中的内容有困惑，就是各种统计模型有什么用？实际中哪有符合这种统计模型的？这个问题要这样看，分两步，第一步要看实际中是否有稳定的统计规律，确认有之后，第二步就是确认实际中是什么统计规律。
xw555666·2023-09-05 15:49

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。
·2023-09-04 23:41

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。
·2023-09-04 23:07

1.统计学习及监督学习概论

1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习。
徴徴南风·2023-09-03 23:55

时序预测 | MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑

MATLAB实现AR、ARMA、ARIMA时间序列预测模型答疑基本介绍程序设计参考资料基本介绍AR自回归模型（AutoregressiveModel），通常简称为AR模型，是一种用于时间序列分析和预测的统计模型
机器学习之心·2023-09-02 05:31

最优模型选择的准则：AIC、BIC准则

是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由日本统计学家赤池弘次创建和发展。它建立在熵的概念基础上，可以衡量所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
又是费尽心思不重名的程序猿·2023-09-01 11:42

景联文科技数据标注：人体关键点标注用途及各点的位置定义

人体关键点标注是一种计算机视觉任务，指通过人工的方式，在指定位置标注上关键点，例如人脸特征点、人体骨骼连接点等，常用来训练面部识别模型以及统计模型。
景联文科技·2023-08-31 11:23

异常检测统计学方法

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。
在做算法的巨巨·2023-08-28 12:08

评价指标lawrouge

Rouge是文本自动摘要领域摘要评价技术的通用指标之一,通过统计模型生成的摘要与人工摘要之间重叠的基本单元,评判模型生成摘要
leap_ruo·2023-08-26 21:15

pytorch统计模型参数量并输出

有时候需要统计我们自己构建的模型参数,与baseline的网络比较统计神经网络模型参数方式一:defget_parameter_number(net):total_num=sum(p.numel()forpinnet.parameters())trainable_num=sum(p.numel()forpinnet.parameters()ifp.requires_grad)return{'Tot
xidaoliang123·2023-08-26 02:21

机器学习概论 Machine Learning Introduction

机器学习是一种人工智能技术，它使用算法和统计模型来使计算机系统能够自动学习和改进，而无需显式地编程。通过对数
JasonH2021·2023-08-24 09:44

Python中的时间序列分析模型ARIMA

什么是ARIMA模型ARIMA模型是一种用于分析和预测时间序列数据的统计模型。ARIMA方法明确适用于时间序列中的常见结构，为进行精确的时间序列预测提供了简单而强大的方法。ARIMA是AutoReg
python慕遥·2023-08-24 01:36

拓端tecdat|Python用时变马尔可夫区制转换（Markov regime switching）自回归模型分析经济时间序列

Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现，时长08:47本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的
拓端研究室·2023-08-19 23:24

异常检测-基于统计学的方法

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。
Q_cy·2023-08-19 19:03

PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。
·2023-08-19 01:57

PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。
·2023-08-19 00:27

Python 自然语言处理：使用 spaCy 库进行文本预处理

您可以使用以下命令安装spaCy：pipinstallspacy2.下载预训练模型spaCy依赖于预训练的统计模型来执行各种NL
青春不朽512·2023-08-15 10:51
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他