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统计模型
时间序列分析学习笔记(一):ARIMA模型群
随着越来越多的机器学习模型以及深度学习模型的出现,以及由于
统计模型
自身繁琐的检验ARIMA在各大竞赛中已难见其大显身手。
寒武纪003
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2022-12-22 17:26
学习
人工智能
入侵检测模型(An Intrusion-Detection Model)
该模型包括用指标和
统计模型
表示受试者相对于对象的行为的配置文件,以及从审计记录中获取有关该行为的知识和检测异常行为的规则。该模型独立于任何特定
一智哇
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2022-12-22 13:15
入侵检测
java
人工智能
python
机器学习之线性模型
机器学习之线性模型1.线性模型2.对数几率模型(Logistic回归)3.线性判别分析(LDA)4.多分类学习5.类别不平衡问题1.线性模型线性模型是一类
统计模型
的总称,包括线性回归模型,方差分析模型,
hezzfew
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2022-12-22 13:44
数据分析
机器学习
目标运动模型——匀速运动CV
目标运动模型2.1匀速运动CV模型2.1.1一维匀速运动CV模型2.1.2二维匀速运动CV模型3.1.1三维匀速运动CV模型3.2匀加速运动CA模型3.3匀速转弯CT模型3.4Singer模型3.5“当前”
统计模型
脑壳二
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2022-12-22 10:05
机动目标跟踪
目标运动模型
匀速运动模型
CV
机动目标跟踪
A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection with Deep Learning——前言
在这一领域的早期工作中,检测方法在很大程度上依赖于手工制作的特征工程或领域专家构建的
统计模型
。这内在地限制了这
Anooyman
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2022-12-22 07:10
异常检测
人工智能
深度学习
人工智能
异常检测
hmm 流程图_一种基于HMM的中文分词方法与流程
一般地,作为主流的基于词典的中文分词虽然实现简单,但是过于依赖词典,容易造成歧义,导致错误切分,从而使得分词准确率低;同样地,基于
统计模型
的中文分词虽然在一定程度上能排除歧义,但是分词准确率也依赖于训练语料库
純樂
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2022-12-22 06:00
hmm
流程图
信道相关基础知识
1.3、卷积2、信道相关基本概念2.1、对称信道2.2、常见错误的基本概念2.2.1、码元和码字2.2.2、错误类型2.2.3、二元码1、相关领域基础知识1.1、似然函数 统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
参数的函数
starmier
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2022-12-21 13:23
信道编码
ldpc
笔记:语言模型(Language Model)(一)
笔记,总结纪录自《统计自然语言处理(第二版)(宗成庆)》语言模型(languagemodel,LM)在自然语言处中,尤其是基于
统计模型
的语音识别、机器翻译、汉语自动分词、句法分析等相关研究中都有广泛的应用
阿秋就是阿秋
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2022-12-21 06:10
自然语言处理
自然语言处理
算法
自然语言
silvaco7-Model,Interface
一共有五类模型其中有迁移率模型复合模型载流子生成模型载流子
统计模型
晶格自加热和能量平衡模型语法示例Interface用来定义表面的特性Method方法决定了解决物理方程的方法可供选择的主要有三种。
Shanner
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2022-12-20 21:51
数模准备
这些方法可以解一些模型:优化模型、微分方程模型、
统计模型
、概率模型、图论模型、决策模型。
qq_42783288
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2022-12-20 17:43
统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论
章统计学习方法概论《统计学习方法》Python代码实现【转载自Github开源项目】https://github.com/fengdu78/lihang-code1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科
Dazza Lark
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2022-12-20 09:28
Machine
Learning
机器学习
算法
决策树
python
统计学习方法- 统计学习方法概论
1.统计学习统计学习是关于计算机数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习又称为统计机器学习。它的主要特点包括:统计学习是以计算机和网络为平台,是建立在计算机和网络之上的。
海伦•
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2022-12-20 09:25
人工智能相关书籍阅读笔记
概率论
机器学习
统计学习方法 | 概论
一.简介统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科1.统计学习方法的步骤①得到一个有限的训练数据集合②确定学习模型的集合(模型)③确定模型选择的准则(策略)④实现求解最优模型的算法
奔跑的蜗牛君666
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2022-12-20 09:49
机器学习
学习方法
人工智能
最大似然法、似然函数及对数似然函数
似然函数统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
参数的函数。表示模型参数中的似然性。
YaoHa_
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2022-12-20 08:02
概率论
机器学习
python
初识机器学习
机器学习是一种人工智能的分支领域,它使用
统计模型
和算法来帮助计算机从数据中自动学习和改进。机器学习可以帮助计算机在没有人为干预的情况下进行决策或预测,并且在处理大量数据时具有很强的能力。
qq_59009725
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2022-12-17 23:12
初识机器学习
人工智能
python
机器学习基础——入门级笔记
一、机器学习概念1.1定义机器学习(ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能,逐步进行改善的算法和
统计模型
。通过输入海量训练数据对模型进行训练,从而对输入的数据进行预测或分类。
就想做一条闲鱼
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2022-12-16 11:41
推荐系统
机器学习
聚类
人工智能
【聚类】专题总结——概览 + 划分聚类
层次聚类(hierarchicalclustering)(3)基于数据密度的聚类(densitybasedclustering)(4)基于空间网格的聚类(gridbasedclustering)(5)基于
统计模型
的聚类
bit_100
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2022-12-16 10:44
机器学习
人工智能
统计学习方法
人工智能
机器学习
聚类算法
基于Kappa-mu/M分布的联合多用户分集与并行中继继选择RF/FSO系统性能研究
摘要本文在能够表征大多数信道条件的Kappa-mu/M分布混合
统计模型
组合下,研究了存在同频干扰的联合多用户分集与并行中继选择射频技术/自由空间光通信系统,分别推导出系统的中断概率的MeijerG解析表达式和渐近近似表达式
米朵儿技术屋
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2022-12-15 09:46
大数据及数据管理(治理)专栏
网络
6种方法计算神经网络参数量Params、计算量FLOPs、Macs简单代码
方法1:
统计模型
参数量total=sum([param.nelement()forparaminmodel.parameters()])print("Numberofparameter:%.2fM"%(
工科女博
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2022-12-14 16:29
神经网络
python
深度学习
pytorch
使用TensorFlow Probability实现最大似然估计
简单来说,我们想要最大化我们在某个假设的
统计模型
下观察到的数据的概率,即概率分布。这里我们还引入了一些符号。连续随机变量的概率密度函数
deephub
·
2022-12-14 14:55
python
tensorflow
深度学习
《因果推理原理:基础与学习算法》第一章 因果模型和
统计模型
利用统计学习,我们试图从观测数据中推断出随机变量之间的相关性。例如,基于对两个随机变量的联合观察样本,我们可以构建一个预测器,该预测器在只给出其中一个变量的新值的情况下,可以很好地估计另一个变量。这种预测背后的理论已经得到了很好的发展,尽管它只适用于简单的环境,但已经为从数据中学习提供了深刻的见解。由于两个原因,在本章我们将描述这些中的一些见解。首先,这将帮助我们理解因果推理的问题有多困难,其中潜
叶子心情你不懂
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2022-12-14 11:57
读书笔记
人工智能有哪些方向?什么方向有前景?
是指机器感知环境的能力;2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术;3、机器学习——机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和
统计模型
的科学研究
程序媛珂珂
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2022-12-14 07:32
人工智能AI
人工智能
语音识别
机器学习
Python 第三方模块 统计2 patsy,chowtest
一.patsy官方文档:https://pypi.org/project/patsy/1.概述(1)简介:patsy是1个用于描述
统计模型
(尤其是线性模型或具有线性组件的模型)和构建设计矩阵的Python
EdVzAs
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2022-12-13 07:35
#
Python
#
机器学习
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数据分析
python
patsy
邹氏断点检验
机器学习和
统计模型
的差异
在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和
统计模型
的差别是什么?这确实是一个难以回答的问题。
mishidemudong
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2022-12-13 06:24
机器学习
数据挖掘
数学基础
机器学习
统计模型
统计模型
| 学习笔记
一.概述任何
统计模型
都是对现实世界复杂联系的简化根据目的分类聚类方法(细分类模型):市场细分,协同推荐预测方法:回归模型,时间序列模型关联归纳方法:购物篮分析,序列分析根据方法原理分类基于传统
统计模型
的推断性方法
奔跑的蜗牛君666
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2022-12-13 06:47
统计学
算法
以人为核心的交互式聚类数据分析
以人为中心的方法和用户界面的设计总是因为
统计模型
能力的不足而不符合要求。通过
Brice Loskie
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2022-12-12 07:36
交互式聚类
数据挖掘
人工智能
使用fvcore计算Pytorch中模型的参数数量以及FLOPs
其中就包括了
统计模型
的参数以及FLOPs等。
太阳花的小绿豆
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2022-12-11 18:43
pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
隐马尔可夫模型HMM (机器学习模型)
隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种
统计模型
,用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。它是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一
hxxjxw
·
2022-12-10 14:36
隐马尔可夫模型
【定量分析、量化金融与统计学】R语言方差分析ANOVA(F检验)
使用的前提假设与假设检验三、ANOVA的计算原理四、事后检验与交叉图:五、R语言进行分析的完整例子:六、结果一、前言今天来说一说概率论或者统计学中常用的一种检验方式,方差检验ANOVA.根据定义:方差分析(ANOVA)是一组
统计模型
及其相关估计程序的集
旋转跳跃我闭着眼
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2022-12-10 11:49
量化分析
数据分析
定量分析
数据分析
r语言
线性模型分析
线性模型分析摘要 线性模型是线性
统计模型
的一种简称,是数理统计学中研究变量之间关系的一种模型,在线性模型中,未知参数以线性形式出现。
cherry_yu08
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2022-12-10 04:17
深度学习与计算机视觉
线性模型
线性回归
逻辑回归
机器学习
Stan:一种统计学建模语言
基于Stan概率编程语言开发
统计模型
进行MCMC采样基于变分推理的近似贝叶斯计算基于正则项的极大似然函数的优化方法Stan提供Python和R语言安装包,Stan可以自动化实现统计学模型转化为C++代码的功能
Linux基金会AI&Data基金会
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2022-12-09 18:39
c++
编程语言
python
机器学习
人工智能
语音识别之Kaldi学习GMM-HMM
Kaldi是一个有全套的语音识别代码的工具,由DanPovey博士和捷克的BUT大学联合开发,最早发布于2011年,底层代码使用C++编写,接口采用shell和python,覆盖了
统计模型
和深度学习方法
BarbaraChow
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2022-12-08 08:15
语音识别入门
语音识别
人工智能
PyTorch笔记 - Word Embeddings & Word2vec 原理与源码
统计模型
:n-gram,N个单词所构成的序列,在文档中出现的次数,基于贝叶斯公
SpikeKing
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2022-12-08 07:30
深度学习
pytorch
word
word2vec
似然函数学习笔记
定义:在数理统计学中,似然函数是一种关于
统计模型
中的参数的函数,表示模型参数中的似然性。似然性,是用于在已知某些观测所得到的结果时,对有关事物之性质的参数进行估值。
han_xj
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2022-12-07 13:45
学习心得
机器学习
详细介绍NLP文本分类
统计方法首先是对原始输入数据进行预处理,一般包括分词、数据清洗和数据统计等,然后人工抽取特征并选择具体的
统计模型
设计分类算法。
若年封尘
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2022-12-07 11:22
深度学习
自然语言处理
分类
机器学习
文本分类
NLP
数据挖掘学习报告一
(2)机器学习中常用到概率模型
统计模型
。(3)探索式数据分析(EDA):清洗和规整数据,并快速获得洞察。将无组织数据转换为有(4)组织数据,同时填充缺失值,
Miracle00000
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2022-12-06 19:19
数据挖掘
机器学习
人工智能
电商销量预测方法综述
但是销量的预测受影响复杂,传统的基于统计的计量模型,比如时间序列模型等由于对现实的假设情况过多,在实际场景中应用,本文利用R语言和Python梳理并实现了当前主流的电商销量预测方法:第一类是计量
统计模型
hellozhxy
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2022-12-06 11:48
机器学习
[统计]_怎样用数据炒菜:统计建模的两种文化
现在我们经常能听到一个概念叫做“大数据”,顾名思义,那就是海量的数据,如果再说大一点,那就是天量的数据,但是光有数据也不行,我们还希望这些数据能帮我们解决问题,从数据中得到我们问题的结论,这时候就需要借助我们的
统计模型
吃过了没
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2022-12-06 00:25
大数据
回归
数据分析
机器学习
en_core_web_sm
spaCy使用的语言模型是预先训练的
统计模型
,能够预测语言特征,对于英语,共有en_core_web_sm、en_core_web_md和en_core_web_lg三种语言模型,还有一种语言模型:en
想念@思恋
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2022-12-05 08:37
python编程
深度学习
自然语言处理
通俗易懂方差(Variance)和偏差(Bias)
在
统计模型
中,通过方差和偏差来衡量一个模型。1方差和偏差的概念偏差(Bias):预测值和真实值之间的误差方差(Variance):预测值之间的离散程度,也就是离其期望值的距离。
Weiyaner
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2022-12-03 22:16
机器学习与数据挖掘
机器学习
Python实现常用的假设检验 !
建设检验的基本步骤:前言假设检验用到的Python工具包Statsmodels是Python中,用于实现统计建模和计量经济学的工具包,主要包括描述统计、
统计模型
估计和统计推断Scipy是
数据不吹牛
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2022-12-03 01:53
统计学
python
scipy
概率论
数据分析
统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论
第1章统计学习方法概论1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
weixin_30352645
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2022-12-02 13:26
python
人工智能
数据结构与算法
机器学习VS深度学习
人工神经网络已应用于
统计模型
开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分
FMI飞马网
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2022-12-01 11:29
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
在机器学习中,ground truth是什么意思?
这在
统计模型
中被用来证明或否定研究假设。“groundtruth”这个术语指的是为这个测试收集适当的目标(可证明的)数据的过程。
码农邦
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2022-12-01 07:51
机器学习
机器学习
ground
truth
统计学习方法——机器学习和统计学习
1.统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
小陈phd
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2022-11-30 20:57
统计学习导论
机器学习
人工智能
李航——《统计学习方法》(一)
第1章统计学习方法概论1.统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。也可以说统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方提高系统性能的机器学习。
ccj211985
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2022-11-30 20:51
学习笔记
机器学习
《统计学习方法》
第1章统计学习方法概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据(data)。
README.
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2022-11-30 20:49
学习方法
1.1 统计学习方法的定义与分类
统计学习方法的定义与分类统计学习的概念统计学习的定义统计学习运用到的领域统计学习的步骤统计学习的分类统计学习的概念统计学习的定义统计学习(StatisticalMachineLearning)是关于计算机基于数据构建概率
统计模型
并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
是我樂樂呀
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2022-11-30 08:15
统计学习方法
人工智能
深度学习
PYTHON用时变马尔可夫区制转换(MARKOV REGIME SWITCHING)自回归模型分析经济时间序列|附代码数据
本文提供了一个在
统计模型
中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。
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2022-11-30 06:21
数据挖掘深度学习人工智能算法
隐马尔可夫模型例子
前言隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM),是
统计模型
,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
nsq1101
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2022-11-29 20:32
机器学习算法研究
Python基础学习
python
机器学习
算法
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