统计模型第2页

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？

小易学统计·2023-12-24 17:22

雷达目标和环境模型

瓢泼的柚子·2023-12-24 00:59

雷达目标RCS起伏的Swerling模型及其Matlab代码

Swerling模型是一种常用的用于描述雷达目标RCS起伏的统计模型。在本篇文章中，我们将介绍Swerling模型的原理，并提供相应的Matlab代码来生成具有Swerling特性的RCS数据。

BitSlinger·2023-12-24 00:25

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

R语言机器学习与临床预测模型74--模型建立和验证的统计基础

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01统计模型统计模型是一类数学模型，通常由一个或多个变量与近似现实相关的数学方程指定。

科研私家菜·2023-12-21 16:47

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

文章目录N元统计模型1.一元模型1.1概述1.2生成概率1.3最大似然估计2.N元模型3.平滑技术3.1数据稀疏问题3.2平滑技术4.应用N元统计模型 N元模型（N-GramModel）是一种常用的序列建模方法

QomolangmaH·2023-12-21 13:12

基于多波束和时间调制平均的相位量化栅瓣抑制方法及其性能极限

，采用多波束平均（MBS，Multi-beamAverage）或时间调制平均（TMA，Time-ModulatedAverage）方法实现了对量化栅瓣的抑制，仿真验证了方法的有效性及限制，并进一步引入统计模型分析了所采用抑制方法的对合成方向图增益

CyberInversion·2023-12-19 21:24

学习大数据开发的前提是什么？

yoku酱·2023-12-19 14:56

VAR模型

VAR（VectorAutoregression）模型是一种用于时间序列分析的统计模型，它可以描述多个变量之间的相互关系和动态演化。

星宇星静·2023-12-18 12:25

SPSS生存分析：Cox回归

目录1.Cox回归模型2.SPSS实现3.结果分析1.Cox回归模型Cox回归模型（也称为比例风险模型）是一种用于生存分析的常用统计模型，它可以用来探究多个预测

抱抱宝·2023-12-17 21:01

如何用Python实现量化交易？

量化投资是一种基于数据和统计模型的股票投资策略，它试图通过算法和数学模型来预测股票市场的未来走势，从而获得超额收益。在Python量化中，可以使用各种库和工具来处理和分析数据，例如Pan

jiucaixiuyang·2023-12-17 04:55

从数据应用案例出发，探索2024年及未来的数据科学转型

回顾数据科学的发展史，19世纪，人们使用基本统计模型收集、存储和处理数据。后来，当计算机进入万千家庭，数字时代正式到来，并由此产生了大量数据。互联网上数据的激增彻底改变了人们的通信方式。

c++服务器开发·2023-12-16 22:41

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。

archted·2023-12-16 08:22

计算权重文件参数量和大小

yolov8/runs/detect/train20/weights/best.pt")#获取模型参数model_state_dict=checkpoint['model'].state_dict()#统计模型参数

小鹿学程序·2023-12-15 18:07

机器学习基础入门

机器学习，作为人工智能（AI）的一个关键分支，利用算法和统计模型使计算机系统能够从数据中学习和作出决策，而无需明确的编程指令。

小昭dedug·2023-12-14 13:46

笔记#6因果关系是什么？

因果（causality）非常难以定义一、因果关系与相关关系（基于统计模型）错误理解：因果就是「经常性联结」（constantconjunction）。

三日一乂·2023-12-05 05:32

7.卡尔曼滤波之发散的抑制方法

造成卡尔曼滤波发散的原因无外乎以下两点：状态方程描述的动力学模型不准确，或者噪声的统计模型不准确，这样会使模型和量测值不匹配，导致发散。其实模型不准确的情况很少，除非原理上错误。

weixin_38898944·2023-12-02 19:45

MAGIC||利用流形学习还原单细胞的基因表达

有2种解决数据稀疏的方法，(i)使用合适的数据构建统计模型，对scRNA-seq数据的稀疏、抽样差异及噪音进行固有建模；(ii)填补零值，使其更好地接近真

生信编程日常·2023-12-01 21:15

R语言学习DAY04：回归分析

Allmodelsarewrong,butsomeareuseful—GeorgeBoxR本身是一门统计语言，主要用于统计分析，前面的语法部分算是基础，接下来开始进入统计模型应用。

sonder_943f·2023-11-30 07:54

pandas教程：Introduction to statsmodels statsmodels简介

）2EstimatingTimeSeriesProcesses（预测时序过程）13.3Introductiontostatsmodels（statsmodels简介）statsmodels是一个有很多统计模型的

Cachel wood·2023-11-28 10:04

随机游走 Random Walk

随机游走（英语：RandomWalk，缩写为RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。

Anne033·2023-11-27 20:03

最大似然估计，最大后验概率估计，Least Square的理解

似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表

Yu_9f58·2023-11-27 11:41

机器学习-线性模型·

线性模型是一类用于建模输入特征与输出之间线性关系的统计模型。这类模型的基本形式可以表示为：其中：是模型的输出（目标变量）。是截距（常数项，表示在所有输入特征都为零时的输出值）。

普通研究者·2023-11-26 10:37

线性回归

线性回归是一种用于建立自变量和因变量之间线性关系的统计模型。

写进メ诗的结尾。·2023-11-23 22:31

机器学习之数据清洗和预处理

目录Box_CoxBox_CoxBox-Cox变换是一种用于数据预处理和清洗的方法，旨在使数据更符合统计模型的假设，特别是对于线性回归模型。这种变换通过调整数据的尺度和形状，使其更加正态分布。

赵孝正·2023-11-23 00:09

R中的统计模型

R中的统计模型这一部分假定读者已经对统计方法，特别是回归分析和方差分析有一定的了解。后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解。

weixin_30718391·2023-11-21 00:24

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持

然而，由于农业技术快速发展、复杂化等诸多原因导致传统的统计模型以及基于规则的决策方法

禅与计算机程序设计艺术·2023-11-17 08:32

Python中的时间序列分析模型ARIMA

ARIMA模型ARIMA模型是一种用于分析和预测时间序列数据的统计模型。ARIMA方法明确适用于时间序列中的常见结构，为进行精确的时间序列预测提供了简单而强大的方法。ARIMA是AutoRegr

python慕遥·2023-11-17 07:12

深度学习音频降噪

降噪，或者语音增强，经过近50年的研究发展，涌现出了很多优秀的降噪算法，从最简单的谱减法，到维纳滤波，再到子空间的方法以及基于统计模型的MMSE估计器，然而传统信号处理的降噪算法在imcra-omlsa

mingqian_chu·2023-11-16 04:00

教你使用Python Statsmodel进行假设检验和线性回归

Statsmodels是一个Python模块，它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。

翻斗花园的FAN·2023-11-13 22:29

【Mo 人工智能技术博客】风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要

Momodel平台·2023-11-13 22:54

机器学习基础概念

定义机器学习是一种人工智能的分支，它利用算法和统计模型来使计算机系统自动地从数据中学习和改进。机器学习的目标是让计算机系统能够自动地识别模式和规律，并根据这些规律来做出预测和决策。

浩茫·2023-11-11 22:51

【时间序列论文】使用深度学习进行时间序列预测：一项调查

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习还可以通过时间序列数据促进决策

Doooo19·2023-11-11 06:15

深度学习理论知识入门【EM算法、VAE算法、GAN算法】和【RBM算法、MCMC算法、HMC算法】

让我们看看第二个流程：EM算法GMM（高斯混合模型）深度学习理论知识入门首先，让我们了解第一个流程：EM（Expectation-Maximization）：EM算法是一种迭代优化算法，用于在存在潜在变量的统计模型中进行参数估计

_刘文凯_·2023-11-09 05:06

多变量GARCH模型R代码实现

GeneralizedAutoregressiveConditionalHeteroskedasticity）模型是一种用于建模多个时间序列变量之间的条件异方差性（conditionalheteroskedasticity）的统计模型

带我去滑雪·2023-11-08 16:12

时间序列预测之--ARIMA模型

也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。1.ARIMA的优缺点优点：模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。

安然烟火·2023-11-03 02:12

终极算法 by domingos(一)

在机器学习中，知识往往以统计模型的形式出现，技能往往以程序的形式出现。机器学习是人工智能的子域。懒惰而不聪明——学机器学习——一方面又会失业。

皇家马德里主教练齐达内·2023-11-01 18:22

Seaborn中文教程（四）：线性关系的展示

然而，使用统计模型来为两组带有噪声数据的观测值评估出一个简单的关系可以是非常有用的。这一章节我们讨论的函数将会在线性回归的框架下实现这种预测。

老Q在折腾·2023-10-31 19:44

R语言生存分析 Cox回归模型survival analysis

统计模型是一个经常使用的工具，可以同时分析多个因素的生存情况。另外，统计模型提供了每个因素的效应大小。

鱼啸九天·2023-10-31 16:25

2019年第8周总结（2.18-2.24）

Numpy关于统计模型板块，本周和下周重点。

聂Lydia·2023-10-30 01:37

马尔可夫模型 | Python隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）

隐马尔可夫模型（HMM）原理HMM是一种统计模型，用于建模具有潜在状态的时间序列数据。

算法如诗·2023-10-28 23:16

Python 实现逐步回归

对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、R方、ROC曲线下方的面积大小（AUC）等指标。

Dr.hao2021·2023-10-28 00:11

各类统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、线性回归模型、模型的构造理论、统计推断

统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、多元线性回归模型、模型的构造理论、前言一元线性回归一元线性回归的构造思想一元线性回归的参数估计多元线性回归的相关补充s2s^{2}s

嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:22

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程前言R语言的线性回归代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量

嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

最小描述长度(MDL)--The Minimum Description Length Principle

最小描述长度(MDL)是一种信息理论方法，可应用于选择机器学习或统计模型，该模型对数据描述和模型做了最大化的压缩。

morfee99·2023-10-25 06:59

基于统计学方法的异常检测

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点（outlier）。统计学方法的有效性（efficient）高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。

leslie_uu·2023-10-23 05:00

复杂场景下单通道SAR目标检测发展趋势

今后的研究各种作可以考虑一下五个问题1.自适应确定杂波类型和杂波样本的研究：对于复杂场SAR图像，在整个场景中存在多种类型的杂波区域，而不同区域的杂波统计特性变化较大，因此需要自适应地确定杂波类型，进而选择合适的统计模型

毛毛真nice·2023-10-18 21:40

第一章统计学习方法概论

数据多样化包括数字，文字，图像，视频，音频以及组合▶︎统计学习通过构建概论统计模型实现数据数据预测与分析。基本假设：同类数据具有一定的统计规律性。

Estherbabe·2023-10-18 15:47

《利用Python进行数据分析》13.3statsmodels介绍

第十三章Python建模库介绍13.3statsmodels介绍statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化

CCC考研·2023-10-16 08:31

c4.5算法python实现_用Python实现最小二乘算法

王松桂老师《线性统计模型——线性回归与方差分析》一书中例3.1.3。

weixin_39594457·2023-10-13 11:43

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