统计模型

AI领域 | 改变游戏规则的十个突破性观点

1.神经网络-“来自仿生学的灵感”每个使用统计模型（例如回归模型和所有模型）的新机器学习（MachinLearning，ML）开发
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-13 20:40

一周乱谈 - 中文分词

当然了，分词的算法也是层出不穷，从最初的字典匹配到后来的统计模型，从HMM到CRF，分词精度都在不断提高，下面我就简单介绍下基本的分词算法。字典匹配最简单的分词就是基于
weixin_33694172·2023-01-13 08:20

【数据挖掘】离群点检测方法详解及Sklearn中异常检测方法实战（附源码 超详细）

从所做假设的角度，离群点检测方法可以分为基于统计学的离群点检测、基于近邻的离群点检测、基于聚类以及基于分类的离群点检测基于统计学的离群点检测在基于统计学的离群点检测方法中，假设数据集中的正常数据对象由一个统计模型产生
showswoller·2023-01-12 09:16

似然函数与最大似然估计、交叉熵概念与机器学习中的交叉熵函数

似然函数似然函数是关于统计模型中的
一骑走烟尘·2023-01-11 16:02

赤池信息量准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）

一AIC赤池信息量准则（Akaikeinformationcriterion，AIC）是评估统计模型的复杂度和衡量统计模型“拟合”资料之优良性(Goodnessoffit)的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的
生信研究猿·2023-01-11 15:53

三、 似然函数

1定义似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数的似然性。似然函数是给定联合样本值xxx下关于（未知）参数θ\thetaθ的函数：L(θ∣x)=f(x∣θ)L(
cute_Lily·2023-01-11 15:21

似然函数 极大似然估计 本质讲解

似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。
Murray_·2023-01-11 15:21

似然函数总结

在数理统计学中，似然函数（英语：likelihoodfunction）是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性（英语：likelihood）。
生信研究猿·2023-01-11 15:19

机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

来源：DeepHubIMBA作者：AbhayParashar机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。
Imagination官方博客·2023-01-10 13:45

亚马逊AWS机器学习答案-练习题

有问题欢迎评论区讨论交流，大家一起学习~[Module2-IntroducingMachineLearning]1.机器学习是有关算法和统计模型的科学研究，依靠推理而不是指令来执行任务2.强化学习通过与环境交互并学习采取能够获得最大奖励的行动
Luminosity_azur·2023-01-09 10:05

AI-自然语言处理-常用算法

学习目标•了解自然语言处理基本知识•掌握循环神经网络算法•掌握自然语言处理关键技术•了解自然语言处理的应用HMM模型•隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是统计模型，它用来描述含有隐含参数的马尔科夫过程
TKE_kolento.·2023-01-09 08:10

读者将会用到能生成一个基于统计模型的页面访问串的例程。这个模型有N个状态，从0到N-1，代表每个可能的页面

读者将会用到能生成一个基于统计模型的页面访问串的例程。这个模型有N个状态，从0到N-1，代表每个可能的页面访问，每个状态i相关的概率pi代表下一次访问仍指向同一页面的几率。
嘉陵妹妹·2023-01-08 16:02

gWQS包的使用

介绍加权量化和（WQS）回归是一种统计模型，用于环境暴露、表观/基因组学和代谢组学研究等常见的高维数据集的多变量回归。
一个人旅行*-*·2023-01-08 13:28

环境混合物总体效应：加权分位数和回归（WQS）

1WQS原理加权分位数和(WeightedQuantileSum,WQS)回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。
聊无的学习笔记·2023-01-08 13:54

Python时间序列预测，458页pdf手把手教你实战时序建模

掌握统计模型，包括时间序列预测的新的深度学习方法。Python中的时间序列预测将教你从基于时间的数据构建强大的预测模型。你创建的每个模型都是相关的，有用的，并且很容易用Python实现。
Evan-yzh·2023-01-08 11:30

《统计学习方法》——第一章：统计学习方法概论

1.1统计学习（统计机器学习）定义：关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
xtbzx1128·2023-01-08 10:22

统计学习方法读书笔记第一章：概论

概论统计学习监督学习统计学习的三要素模型评估与模型选择正则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类问题、标注问题、回归问题统计学习方法读书笔记第一章：概论统计学习统计学习的特点：统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科
LYPG·2023-01-08 10:51

第一章-统计学习方法概论

统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。总的来说，统计学习也称为统计机器学习。
芷若初荨·2023-01-08 10:48

《深入浅出数据分析》笔记--Day2

统计模型决定于心智模型，心智模型决定观察的结果，是你观察现实世界的棱镜，不同的心智模型会让你观察到外界的不同特点。
蜻蜓队长12138·2023-01-08 09:08

线性回归分析中的哑变量

最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用
weixin_30418341·2023-01-07 03:41

机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学习)。
数据派THU·2023-01-06 20:58

机器学习中的数学原理——似然函数

什么是似然函数似然函数定义.在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。
爱睡觉的咋·2023-01-05 19:32

时间序列预测：三次指数平滑（Holt-Winters）

statsmodels是一个Python模块，它提供对许多不同统计模型估计的类和函数，并且可以进行统计测试和统计数据的探索。
DYSLEXIA-·2023-01-04 18:18

cs224n学习笔记6-语音处理

目录端到端语音处理方法经典语音识别方法：统计模型神经网络方法：使用神经网络代替每个统计模型端到端训练模型ConnectionistTemporalClassification(CTC)连接时序分类法Sequencetosequence
TARO_ZERO·2023-01-03 13:11

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

许多广泛应用的统计模型都属于广义线性模型，如常用于研究二元分类响应变量的Logistic
桓峰基因·2023-01-03 10:11

思维导图：统计学习方法

思维导图：统计学习方法附：文本结构统计学习方法基本概念统计学习的定义又叫统计机器学习基于数据构建概率统计模型，并运用模型进行预测和分析的一门学科主要特点建立在计算机和网络之上以数据为研究对象，是数据驱动的学科目的是对数据进行预测和分析以方法为中心
路飞的纯白世界·2023-01-03 09:21

R语言：蒙特卡洛模拟

这是一种基于概率统计模型所衍生的一种计算机模拟的方法，而它的原理就是概率论中所涉及的“大数定律”，也就是在实验次数非常多时，频率会依概率收敛，即频率非常接近概率。
FightingBob·2022-12-30 14:29

读书笔记_中国期货市场量化交易（李尉）02

第四章基础统计模型金融数据（问题）和传统数据（问题）差异：传统数据（时序等）更稳定，金融更博弈，高噪对机器学习模型影响：模型简单则无法学习充分，模拟复杂则容易过拟合。
csdn_yuan88·2022-12-29 22:45

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用|附代码数据

在本文中，环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。
·2022-12-29 00:59

PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MARKOV REGIME SWITCHING）自回归模型分析经济时间序列|附代码数据

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。
·2022-12-29 00:29

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用|附代码数据

在本文中，环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。
·2022-12-29 00:29

神经网络与机器学习 - 第0章 导言

文章目录0.1什么是神经网络神经网络的优点0.2人类大脑0.3神经元模型激活函数的类型神经元的统计模型0.4被看作有向图的神经网络0.5反馈0.6网络结构单层前馈网络多层前馈网络递归网络0.7知识表示知识表示的规则怎样在神经网络设计中加入先验信息如何在网络设计中建立不变性一些最终评论
博_采_众_长·2022-12-28 16:32

Marginal Likelihood 边缘似然

似然函数在数理统计学中，似然函数就是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。"似然性”与“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性。统计学中，
BigNosefan·2022-12-27 19:11

聚类模型——k-means

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。
Fran OvO·2022-12-27 16:01

【视频】向量自回归VAR数学原理及R软件经济数据脉冲响应分析实例|附代码数据

向量自回归(VAR)是一种用于多变量时间序列分析的统计模型，尤其是在变量具有相互影响关系的时间序列中，本视频中我们介绍了向量自回归并在R软件中进行实现为什么用向量自回归为了能够理解几个变量之间的关系。
·2022-12-27 00:13

机器学习的三大主要任务

1.机器学习定义机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。根据训练数据是否具有标签信息，可以将机器学习的任务分成以下三类。
侍伟·2022-12-25 08:09

【NLP】ESPNet语音识别——原理、实现过程

文章目录引言一、语音识别概述1、模板匹配，例如：DTW（动态时间规整）2、统计模型，例如：GMM-HMM（混合高斯模型和马尔科夫模型）等3、深度学习，例如：DNN-HMM、End-to-End(端到端)
李清焰·2022-12-25 00:21

m基于隐马尔科夫模型(HMM)的手机用户行为预测(MMUB)算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换
我爱C编程·2022-12-23 19:29

R中的统计模型

R中的统计模型这一部分假定读者已经对统计方法，特别是回归分析和方差分析有一定的了解。后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解。
weixin_30945039·2022-12-22 20:35

时间序列分析学习笔记（一）：ARIMA模型群

随着越来越多的机器学习模型以及深度学习模型的出现，以及由于统计模型自身繁琐的检验ARIMA在各大竞赛中已难见其大显身手。
寒武纪003·2022-12-22 17:26

入侵检测模型（An Intrusion-Detection Model）

该模型包括用指标和统计模型表示受试者相对于对象的行为的配置文件，以及从审计记录中获取有关该行为的知识和检测异常行为的规则。该模型独立于任何特定
一智哇·2022-12-22 13:15

机器学习之线性模型

机器学习之线性模型1.线性模型2.对数几率模型（Logistic回归）3.线性判别分析（LDA）4.多分类学习5.类别不平衡问题1.线性模型线性模型是一类统计模型的总称，包括线性回归模型，方差分析模型，
hezzfew·2022-12-22 13:44

目标运动模型——匀速运动CV

目标运动模型2.1匀速运动CV模型2.1.1一维匀速运动CV模型2.1.2二维匀速运动CV模型3.1.1三维匀速运动CV模型3.2匀加速运动CA模型3.3匀速转弯CT模型3.4Singer模型3.5“当前”统计模型
脑壳二·2022-12-22 10:05

A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection with Deep Learning——前言

在这一领域的早期工作中，检测方法在很大程度上依赖于手工制作的特征工程或领域专家构建的统计模型。这内在地限制了这
Anooyman·2022-12-22 07:10

hmm 流程图_一种基于HMM的中文分词方法与流程

一般地，作为主流的基于词典的中文分词虽然实现简单，但是过于依赖词典，容易造成歧义，导致错误切分，从而使得分词准确率低；同样地，基于统计模型的中文分词虽然在一定程度上能排除歧义，但是分词准确率也依赖于训练语料库
純樂·2022-12-22 06:00

信道相关基础知识

1.3、卷积2、信道相关基本概念2.1、对称信道2.2、常见错误的基本概念2.2.1、码元和码字2.2.2、错误类型2.2.3、二元码1、相关领域基础知识1.1、似然函数  统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数
starmier·2022-12-21 13:23

笔记：语言模型（Language Model）（一）

笔记，总结纪录自《统计自然语言处理（第二版）（宗成庆）》语言模型（languagemodel，LM）在自然语言处中，尤其是基于统计模型的语音识别、机器翻译、汉语自动分词、句法分析等相关研究中都有广泛的应用
阿秋就是阿秋·2022-12-21 06:10

silvaco7-Model,Interface

一共有五类模型其中有迁移率模型复合模型载流子生成模型载流子统计模型晶格自加热和能量平衡模型语法示例Interface用来定义表面的特性Method方法决定了解决物理方程的方法可供选择的主要有三种。
Shanner·2022-12-20 21:51

数模准备

这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。
qq_42783288·2022-12-20 17:43

统计学习方法 | 第1章 统计学习方法概论

章统计学习方法概论《统计学习方法》Python代码实现【转载自Github开源项目】https://github.com/fengdu78/lihang-code1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科
Dazza Lark·2022-12-20 09:28
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他