统计模型

时序分析：Python 中的 ARIMA 模型

ARIMA模型是用于分析和预测时间序列数据的统计模型。ARIMA方法明确迎合了时间序列中的标准结构，为制作熟练的时间序列预测提供了一种简单而强大的方法。ARIMA代表自回归积分移动平均线。
ygtu2018·2023-08-12 08:21

数据压缩实验三：用c语言实现Huffman编码和压缩效率分析

Huffman编码基于信源的概率统计模型，它的基本思路是：出现概率大的信源符号编长码，出现概率小的信源符号编短码，从而使平均码长最小。
yee_0217·2023-08-10 10:06

【数学建模】--聚类模型

聚类后，我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计，分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别：分类是已知类别的，聚类未知。
Wei&Yan·2023-08-09 08:23

Python时间序列统计模型自回归预测网络流量

本文档描述了如何使用机器学习和统计模型来预测访问网站的流量。使用自2020年7月1日起，查看网站的每日访问历史。目标是生成一个能够预测未来7天网络流量的预测模型。
亚图跨际·2023-08-08 05:39

机器学习：马尔可夫模型

后续遇到合适的案例会再补充1马尔可夫模型  马尔可夫模型(MarkovModel,MM)是一种统计模型，广泛应用在自然语言处理等领域中。
Sun_Sherry·2023-08-06 23:59

GWAS 总体流程理解版

自己找了一些文章和视频，先总结了一部分，后面再做补充和实操一.相关概念理解（1）GWAS：全称“全基因组关联分析”，使用统计模型找到与性状关联的位点，用于分子标记选择（MAS）或者基因定位（2）GWAS
wt12138·2023-08-02 14:57

倾向性匹配评分PSM(R实现)

基本知识通过一定的统计学方法对试验组与对照组进行筛选，使筛选出来的研究对象在某些重要临床特征(潜在的混杂因素)上具有可比性一般是通过某种统计学模型求得每个观测的多个协变量的综合倾向性得分，再按照倾向性得分是否接近进行匹配最常用的统计模型一般是以分组变量为因变量
北欧森林·2023-08-01 09:41

算法工程师-机器学习面试题总结(2)

线性回归是一种用于建立和预测变量之间线性关系的统计模型。其基本思想是假设自变量（输入）和因变量（输出）之间存在线性关系，通过建立一个线性方程来拟合观测数据，从而进行预测和推断。
datayx·2023-07-30 15:21

【NLP入门教程】十九、隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）

简介隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModels，HMM）是一种统计模型，用于对观测序列和状态序列之间的潜在关系进行建模。它在自然语言处理领域中被广泛应用于语音识别、语言生成、机器翻译等任务。
晨星同行·2023-07-28 19:08

统计学习方法学习笔记（一）————统计学习方法概论

1.统计学习（1）统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
阿波拉·2023-07-27 23:08

执子之手，并肩同行（16）图灵

具体说来，在分词和语义分析中，它并没有采用常用的统计模型方法，而是在程序内核，形成了类似于人脑记忆区的神经元网络……”萧飞扬打断了简遥的话：“关于具体技术细节，你就不必多解释了，我想，大家更关心的是结果
夕之留兮·2023-07-27 00:51

5种方法获取Torch网络模型参数量计算量等信息

目录模型参数量和计算量是什么为什么要统计模型参数量和计算量常见的模型参数量和计算量的计算方法代码方法1利用torch自带方法，自写函数方法2torchsummary.summary方法3torchstat.stat
小风_·2023-07-25 14:36

机器学习中的过拟合与解决办法

维基百科：在统计学中，过拟合现象是指在拟合一个统计模型时，使用过多参数。对比于可获取的数据总量来说，一个荒谬的模型只要足够复杂，是可以完美地适应数据。过拟合一般可以视为违反奥卡姆剃刀原则。
uncle_ll·2023-07-25 00:10

热招岗位List

岗位要求：1.8年以上统计建模经验，在银行从事个人或企业类贷款风险管理和模型工作，有各类统计模型设计开发的实际工作经验；2.有全面的消费信贷风险管理模型的经验，包括行为模型（behaviormodel,
胖小邝·2023-07-24 20:02

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用

Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:13

什么！！！你还在用TextRank or TFIDF 抽取关键词吗？

本文着眼于简略地介绍关键词提取技术的前世今生回顾历史无监督统计模型FirstPhrasesTfIdfKPMiner(El-BeltagyandRafea,2010)YAKE(Camposetal.,2020
无数据不智能·2023-07-19 08:15

GPT模型训练实践（1）-基础概念

GPT的三个组成部分Generative、Pre-trained和Transformer，其解释如下：Generative生成：生成模型是用于生成新数据的统计模型。
云上笛暮·2023-07-18 17:41

数字人入门文章速览

3DMM到表情驱动动画功能强大的python包（四）：OpenCV从Blendshapes到Animoji3D人脸重建算法汇总一、3D人脸重建基础梳理二、开源3D人脸重建项目整理三、3DMM(人脸3D形变统计模型
Zero_to_zero1234·2023-07-18 07:32

线性回归分析中的哑变量

最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用
小白的学习笔记·2023-07-17 01:31

【机器学习算法】04--哈希算法

统计模型是一种函数，它接受一些向量作为输入，并返回：标签（用于分类）或数值（用于回归）。输入向量包含有关数据点的所有相关信息，标签/数值输出是模型的预测。
创造new_world·2023-07-15 02:45

机器学习逻辑回归笔记

逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的统计模型。
Aresiii·2023-07-14 09:54

机器学习真的能预测股价吗？

刚接触各种统计模型和机器学习模型的时候，肯定很多人都抱着类似的幻想：将搜集来的各种数据丢到模型中构建一个预测股价的模型，希望每天打开电脑跑一遍模型，预测下一个交易日的价格，以此决定今天如何交易。
Joe量化·2023-07-13 17:08

中阳期货程序化交易模型

这些模型基于历史价格、技术指标以及统计模型,识别市
期地球waipanclub8·2023-06-20 22:57

ChatGPT是否可以进行逻辑推理？

虽然它可以处理一些简单的逻辑问题，但由于其基于统计模型和语言模式的生成方式，它在复杂的逻辑推理和推断任务上可能会遇到挑战。
心似浮云️·2023-06-19 11:35

iOS：使用 Core ML 进行机器学习

CoreML是一个使各种机器学习和统计模型在macOS和iOS上原生支持的令人兴奋的新框架。它帮助开发者将已经成型的统计和机器学习模型整合到应用之中。
sudhengshi·2023-06-19 10:48

【统计模型】生存分析——绘制生存曲线图

目录一、代码二、结果1.生存曲线2.分性别生存曲线3.检验结果一、代码#生存分析#绘制生存曲线#生存分析R包#install.packages("survival")library(survival)Lung<-lunghead(Lung)??lungView(Lung)#把time和status转变为生存结构数据Lusurv<-Surv(time=Lung$time,event=Lung$sta
数据人的自我救赎·2023-06-19 04:00

【统计模型】生存分析基本知识介绍

目录一、生存分析介绍1.生存分析用途2.传统方法在分析随访资料时的困难（1）生存时间和生存结局都是我们关心的因素（2）存在大量失访（3）显然，将失访数据无论是算作死亡还是存活都不合理3.生存分析的优劣势（1）优势（2）劣势4.生存分析的主要研究内容（1）描述生存过程（Kaplan-Meier方法）（2）生存过程影响因素分析及结果预测（Cox回归法）5.常用术语（1）失效事件（Failureeven
数据人的自我救赎·2023-06-19 03:29

【统计模型】学生课程类型选择影响因素分析

目录学生课程类型选择影响因素分析一、研究目的二、数据来源和相关说明三、描述性分析3.1样本描述3.2样本可视化3.2.1直方图3.2.2列联表3.2.3箱线图与折线图3.2.4相关性热力图四、数学建模4.1无序多分类logistic回归模型4.1.1无序多分类logistic回归模型A4.1.2无序多分类logistic回归模型A优化4.1.3逐步回归模型C4.1.4逐步回归模型C预测4.2有序多
数据人的自我救赎·2023-06-15 02:59

【统计模型】瑞典生育率现状与影响因素分析

目录瑞典生育率现状与影响因素分析一、研究目的二、数据来源和相关说明三、描述性分析3.1样本描述3.2数据可视化四、数学建模4.1模型建立4.2模型结果（1）全模型A（2）全模型B（3）全模型A、B比较（4）逐步回归模型4.3模型诊断4.4模型预测五、结论及建议5.1结论5.2建议六、R语言代码瑞典生育率现状与影响因素分析摘要：通过对swiss数据集的分析，本文得出了如下结论。首先，目前瑞典生育率平
数据人的自我救赎·2023-06-15 02:29

【统计模型】缺失数据处理方法

目录一、缺失数据定义二、缺失数据原因三、缺失数据处理步骤四、数据缺失机制1.完全随机缺失（MCAR）2.随机缺失（MAR）3.非随机、不可忽略缺失（NMAR）五、缺失数据处理方法1.直接删除2.缺失值插补3.单一插补（1）介绍（2）均值插补（3）随机插补法（4）回归插补法（5）随机回归插补4.多重插补方法（R语言mice包可做）（1）介绍（2）优点六、缺失数据处理实例——R语言VIM包中的slee
数据人的自我救赎·2023-06-15 02:54

ChatGPT对多语言输入的处理方式是什么？

这可以通过检测语言特征、统计模型或机器学习模型来实现
心似浮云️·2023-06-12 23:07

ChatGPT能够生成有创造性的回答吗？

在生成回答时，它使用统计模型和预测算
心似浮云️·2023-06-12 23:04

EMNLP 2015 | PCNN实现远程监督在关系提取中的应用

PCNN的开山之作，针对关系提取问题中数据标注错误的现象和基于规则的传统统计模型特征抽取准确率不高的问题提出解决方法。
LC震荡电路·2023-06-12 20:47

2018-04-04

思维突然变的非常的发散，从webdevelopment到unsupervisedlearning到merklytree和hashcoding，跨越到新工具的学习（tumux，visualstudiocode)再到统计模型的学习
431奴隶主·2023-06-10 21:30

统计模型参数量、计算复杂度ptflops

一、安装ptflopshttps://pypi.org/project/ptflops/pipinstallptflops二、计算模型参数量和复杂度get_model_complexity_infofromptflopsimportget_model_complexity_infomodel=MyModel()macs,params=get_model_complexity_info(model,
eight_Jessen·2023-06-10 15:40

使用机器学习建模进行图片验证码识别

机器学习实际上更像是统计模型训练或者算法模型训练，通过训练模型和拟合数据，让模型去猜出结果。也就是说，机器学习的目标便是让算法模拟智能。
啊哈哈君啊·2023-06-10 08:49

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及 贝叶斯实现技术

Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型
zmjia111·2023-06-08 14:45

【零基础学机器学习 2】 机器学习的实操步骤-以及在Python中实现机器学习模型

文章目录1.收集数据2.准备数据3.选择模型4.训练模型5.评估模型6.参数调整7.进行预测在Python中实现机器学习模型机器学习是一种人工智能的分支，它使用算法和统计模型来让计算机系统自动地从数据中学习
程序员半夏·2023-06-07 22:12

统计学习方法读书笔记——第一章 统计学习方法概论

本章概要统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
Jarkata·2023-06-07 06:12

2021遥感应用组二等奖：近20年黄河流域植被动态与生态环境效应

研究目的基于MODISNDVI植被指数、土地利用数据和气象数据集，辅以趋势分析、偏相关分析、马尔科夫转移矩阵变化分析、多元回归分析等方法，全面分析黄河流域2001-2020年植被时空变化特征，并通过构建统计模型方式
yorov·2023-04-21 14:17

全基因组关联分析（GWAS）-基本分析内容

的位点都保留；•2）按等位基因频率过滤，通常去除第二等位基因频率小于5%的位点，样本量较大的群体中，可以降低到1%；•3）多等位位点的过滤（适应软件）；•4）哈迪温伯格平衡过滤，一般无法使用较为复杂的统计模型的情况使用
Zhigang_Han·2023-04-21 04:00

2023什么电脑配置适合机器学习和人工智能

机器学习和人工智能应用有多种类型——从传统的回归模型、非神经网络分类器和以PythonSciKitLearn和R语言的功能为代表的统计模型，到使用PyTorch和TensorFlow等框架的深度学习模型
赞奇超高清设计师云工作站·2023-04-20 21:44

R语言-向量

年全国数学建模竞赛参赛主体为2017级和2016级本科生,打算参加全国数学建模竞赛的同学要开始准备了.如果遇到数据分析的题目,R是再合适不过的软件了.为了便于大家自学,我将简单介绍R语言的基础部分.有了这些基础,结合统计模型学习
叮咚小溪水·2023-04-19 07:49

一文带你了解关键点标注|数据标注

关键点标注是指通过人工的方式，在指定位置标注上关键点，例如人脸特征点、人体骨骼连接点等，常用来训练面部识别模型以及统计模型。关键点可以表示图像的各个方面，例如角、边或特定特征。例如，在面部识别中，它
景联文科技·2023-04-14 18:36

《深入浅出数据分析》简记

深入浅出数据分析chapter1：分解数据固定基本流程你对外界的假设和你确定的观点就是你的心智模型统计模型取决于心智模型心智模型可以通过经验进行试验chapter2：检验你的理论使用控制变量法通过比较来检验你的猜想
小T数据站·2023-04-13 08:37

数据分析报告制作（1）

数据分析报告制作一、课程目标1.数据报告的基本概念2.数据报告的适合场景和需求收集整理方法3.如何搭建一个有说服力的报告框架4.从哪些来源获取报告所需数据5.有哪些常用分析方法和统计模型可以用于数据报告
西可可·2023-04-13 04:03

一、统计学习及其监督学习概论

1.统计学习1）统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科主要特点：统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象
烟花笑寂寞·2023-04-12 21:40

【统计学习方法】学习笔记-第1章-统计学习及监督学习概论

zhuanlan.zhihu.com/p/305028771】【统计学习方法】学习笔记-第1章-统计学习及监督学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科
煎饼证·2023-04-12 05:10

异常检测（一）概述

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。
许志辉Albert·2023-04-11 23:52

AI in Finance＜量化交易&人工智能&金融投资＞(上)

本文为个人笔记，请审核通过，谢谢不管多么优秀的统计模型都有局限，风险控制永远都要放到第一位！分散化不要把鸡蛋放在一个篮子里！高抛低吸！
Yuezero_·2023-04-11 06:00
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