编程题训练第2页

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

自从加入鸿蒙NEXT应用开发训练营以来，我体验了一段充实而富有挑战性的学习旅程。通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。

wjl6259·2025-01-17 19:24

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可

m明月Java3·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

llama.cpp介绍部署介绍大模型的研究分为训练和推理两个部分：训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化；推理结果最优化的过程；训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

HarmonyOS学习第七周（实践版）

因为有事，断更了一个月，一个月没怎么碰，已经有点忘记了，这周做点简单案例进行一下“康复训练”。

超级困~·2025-01-17 16:05

代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||

（1）977有序数组文章链接：代码随想录(programmercarl.com)思考：题目中提到了该数组为有序数组，那么在进行平方后，最大值一定是在数组的最左边或者最左边，所以用双指针进行比较。Java代码：classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]result=newint[nums.length];intleft=0;intr

爱吃甜食的靓仔·2025-01-17 16:26

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

字节的面试，感觉还挺简单的~

今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。

·2025-01-17 15:50

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。

我就是全世界·2025-01-17 15:46

代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结

详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t

Yummy Penguin·2025-01-17 14:13

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。98.所有可达路径defdfs(graph,a,n,path,result):ifa==n-1:result.append(('').join(path[:]))forjinrange(N):ifgraph[a][j]:path.append(str(j+1))dfs(graph,j,n,p

阿緑·2025-01-17 14:38

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

随着人工智能技术的蓬勃发展，企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。一、构建高度整合与个人化体验为了让AI机器人真正懂您的企业，我们首先要实现高度整合。通过连接企业资料库、应用程序、

·2025-01-17 14:31

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

task=detect','segment','classify',or'pose'.解决办法：将训练出的模型名字best.pt修改为best-

YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机

小哆啦开始力扣每日一题的第五天121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）小哆啦的解题冒险故事：买卖股票的最佳时机在一个安静的编程下午，小哆啦的朋友小明正为一道编程题苦恼。

故梦867·2025-01-17 13:32

机器学习模型调优指南

通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。

来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

训练与测试：深度学习模型的训练过程包括使用训练数据来优化模型参数，而测试过程则使用测试数据来评估模型的性能。过拟合与欠拟合：过拟合是指模型在训练数据上表现过

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

蓝桥杯算法训练——礼物（二分法）Python

这个博客是摆烂小白冲刺蓝桥杯国赛的算法笔记，呜呜因为太过摆烂现在六级、期末和国赛全在一起是真的会栓Q的好吗。。。我每次学习懂一题都会很开心，吃饭都香那种开心（因为太过小白），今天是六一祝大家六一快乐啊！！！代码放在上面记录，欢迎各位指正和讨论！礼物问题描述JiaoShou在爱琳大陆的旅行完毕，即将回家，为了纪念这次旅行，他决定带回一些礼物给好朋友。在走出了怪物森林以后，JiaoShou看到了排成一

lican3·2025-01-17 04:18

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。

·2025-01-17 01:48

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?

CodeClimb·2025-01-17 00:40

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在本节中，我们将了解如何将CNN模型的网络架构编码为基因，这是将基因序列进化在为给定数据集上训练最佳模型的先决条件

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？八股，双向transformerencoder结构，

AI大模型入门·2025-01-16 21:47

计算机毕业设计springboot+vue基本微信小程序的云宠物小程序-宠物领养

由于导盲犬的训练周期长、成本高、淘汰率也高,使得现有的培训基地面临经费短缺、训导师稀缺等问题。导盲犬作为残疾人福利事业的重要组成部分,不仅反映一个国家社会福利事业发展的程度,更能够唤起整个社会对

QQ1061662411·2025-01-16 20:04

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

译文：检索增强生成（RAG）是现代大型语言模型系统的核心组件，特别是在需要最新信息以准确响应用户查询或查询超出训练数据范围的情况下。

CM莫问·2025-01-16 20:33

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。

TigerZ*·2025-01-16 18:48

想要冲击腾讯的朋友不要错过

今天要和大家分享的是我们训练营内部整理的腾讯校招的二面面经，之前发过一面的面经，也想学习一下的朋友可以点击这里。

·2025-01-16 18:35

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理

大地之灯·2025-01-16 18:11

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

项目步骤概览数据准备数据预处理构建U-Net模型训练模型模型评估图像分割结果可视化调优和优化部署和应用1.数据准备收集数

·2025-01-16 17:22

开源多模态大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。

AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

HuggingFaceTransformers库是一个强大的工具，它提供了许多预训练的自然语言处理模型，简化了构建问答系统的过程。本文将介绍如何使用Huggi

做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-16 16:58

华为OD E卷（100分）54-查找接口成功率最优时间段

为了让自己有点事情做，也算提高一下自己的编程能力，无聊之余打算用一些大厂的编程题练练手。

arnold66·2025-01-16 15:19

代码随想录算法训练营第 5 天（哈希表1）| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法数据小用数组，数据大用set，数据比较散用map一、242.有效的字母异位词题目：242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）视频：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词_哔哩哔哩_bilibili讲解：代码随想录思路a-z的ASCll码是连续的，用字母减去a的ASCll码的就是每个字母的码1.

去薯条搞点码头·2025-01-16 15:47

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

绘本讲师训练营【24期】8/21阅读原创《独生小孩》

24016-孟娟《独生小孩》图片发自App今天我想分享一个蛮特别的绘本，讲的是一个特殊的群体，我也是属于这个群体，80后的独生小孩。这是一本中国绘本，作者郭婧，也是一个80厚。全书一百多页，均为铅笔绘制，虽然为黑白色调，但并不显得沉闷。全书没有文字，犹如“默片”，但并不影响读者对该作品的理解，反而显得神秘，梦幻，給读者留下想象的空间。作者在前蝴蝶页这样写到：“我更希望父母和孩子一起分享这本书，使他

1784e22615e0·2024-09-16 10:26

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。

落难Coder·2024-09-16 10:21

展现思维导图魅力，不断挖掘人生宝藏

第13期最强思维导图训练营已经结束一周了，但是我依旧是感觉所有学员还在努力的学习，这些学员中有教师、学生、白领、公务员、宝妈等等，只要你努力，只要你想改变自己，任何行业，任何岗位都可以参与进来，28天足以让你见成效

思维导图讲师Mandy·2024-09-16 09:09

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