编辑距离】

动态规划求解编辑距离问题

题目描述：要求两字符串有差异的字符个数。例如：aaaaabaaaaaaaaaacaabaa这两个字符串，最大公共字串长度是5，但它们只有两个字符不同，函数输出值应为2。如果是：aaabbbcccdddaaaeeeddd函数的输出值应该是6。比较形象地形容一下，把两个字符串排成上下两行，每个字符串都可以在任何位置插入空格以便上下对齐，每个列上至少有一个字符来自这两个字符串。当对齐程度最高的时候，没有
yysdsyl·2009-06-07 13:00

lcs.py 最长公共子串算法

阅读更多感觉用来匹配相似文件比最短编辑距离更靠谱,最短编辑应该是用来纠错的http://www.unixuser.org/~euske/python/这个网站还有不少好脚本http://www.unixuser.org
zuroc·2009-05-05 15:00

lcs.py 最长公共子串算法

感觉用来匹配相似文件比最短编辑距离更靠谱,最短编辑应该是用来纠错的 http://www.unixuser.org/~euske/python/ 这个网站还有不少好脚本 http://
zuroc·2009-05-05 15:00

hutc 1035 编辑距离问题

http://172.20.16.106/JudgeOnline/showproblem?problem_id=1035http://acm.nankai.edu.cn/p1131.htmlDP代码#include#includeusing namespace std;const int N = 2001;//用1001 Runtime Error，不要开得太小int dp[N][N];//dp[
Dreams·2009-04-16 14:00

小试 solr 的 spellcheck

用 n-gram 方法和 Levenshtein distance （编辑距离，算相似度）算法实现。   原理大概：用正确的词条，以 n
huangxx·2009-03-25 20:00

小试 solr 的 spellcheck

用 n-gram 方法和 Levenshtein distance （编辑距离，算相似度）算法实现。   原理大概：用正确的词条，以 n
huangxx·2009-03-25 20:00

字符串的编辑距离

字符串的编辑距离也被称为Levenshtein距离（LevenshteinDistance），一般用动态规划来实现。属于经典算法。这里对编辑距离进行简单的分析（经典算法，所以记录一下:-)）。
wpcockroach·2009-03-17 23:00

LD 算法实现(编辑距离算法)

LD算法就是自然语言处理(NLP)里的“编辑距离”算法。俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance（LD算法）【定义】设A和B是两个字符串。
ChrisNiu1984·2009-02-19 18:00

字符串相似性算法【最长公共字符串算法】 【LCS】

user/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class arithmetic(): def __init__(self): pass ''' 【编辑距离算法
biansutao·2009-02-12 17:00

字符串相似性算法【最长公共字符串算法】 【LCS】

/user/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-classarithmetic():def__init__(self):pass'''【编辑距离算法】【levenshteindistance
biansutao·2009-02-12 17:00

字符串相似度算法 levenshtein distance 编辑距离算法

参考：http://www.merriampark.com/ld.htm#WHATIS http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance       * Java     * C++     * Visual Basic  &n
biansutao·2009-02-10 10:00

字符串相似度算法 levenshtein distance 编辑距离算法

阅读更多参考：http://www.merriampark.com/ld.htm#WHATIShttp://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance*Java*C++*VisualBasic*PythonJavapublicclassDistance{//****************************//Getminimumofthreeval
biansutao·2009-02-10 10:00

字符串相似度算法

1．编辑距离（LevenshteinDistance）编辑距离就是用来计算
xiaobian·2009-02-05 17:00

字符串相似度算法

1．编辑距离（LevenshteinDistance）编辑距离就是用来计算
xiaobian·2009-02-05 17:00

编辑距离问题 解题分析

编辑距离问题：设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括(1)删除一个字符；(2)插入一个字符；(3)将一个字符改为另一个字符。
wsql·2008-12-29 09:00

动态规划求编辑距离——算法解题报告

将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试设计一个有效算法,对任给的2个字符串A和B,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
pengluer·2008-12-05 21:00

动态规划求编辑距离——算法解题报告

将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试设计一个有效算法,对任给的2个字符串A和B,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
p2liu·2008-12-05 21:00

相似度算法（一）------编辑距离

 搞自然语言处理的应该不会对这个概念感到陌生，编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目，在NLP中应用比较广泛，如一些评测方法中就用到了（wer,mWer等
lastsweetop·2008-08-26 10:00

编辑距离

编辑距离/**//*问题描述：设S1和S2是两个字符串。要用最少的字符操作将字符串S1转换为字符串S2。这里的字符串操作包括：(1)删除一个字符(2)插入一个字符(3)将一个字符改成为另一个字符。
kevin·2008-06-26 10:00

编辑距离

编辑距离问题描述当一个智能终端将一行正文更新，并用新的目标串y[1..n]来替换现存的源串X[l..m]时，可有几种方式来做这种变换：源串中的单个字符可被删除(delete)；被替换(replace)；
fisher_jiang·2008-05-27 17:00

diif

对于给定的两个字符串，diff就是找出这两个字符串的最小差别，即最短的编辑距离，例如：S1:abcdaS2:acdaS1与S2的diff就是S2缺少一个b，最短的编辑距离也就是在S2插入一个b这个问题与字符串的最长公共字串是等价的
tianqio·2008-03-01 23:00

动态规划

2.编辑距离算法。即从一个字符串转换成另一个字符串的最少操作次数。允许添加，删除或是替换字母。 3.两个整数数组，从每个数组中有序取m个数，两两相乘后的和最大。求最大和。
kaqi·2007-09-29 11:00

edit distance 编辑距离

Refrence:DynamicProgrammingAlgorithm(DPA)forEdit-Distance编辑距离关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。
ihavenoidea·2005-11-10 13:00
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