编辑距离】

编辑距离 （dp）

TimeLimit:1000MS MemoryLimit:65536KDescription 俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出了编辑距离概念。
xymscau·2011-07-12 21:00

Java 对比两字符串的相似度

/** * 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance * 主要用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目
darkma·2011-07-05 16:00

编辑距离

definemaxNum100chara[maxNum],b[maxNum];//存放输入字符串intc[maxNum][maxNum];//动态规划二维表intdiff(chara,charb)//判断字符a，b是否相等，相等则编辑距离不增加
xw13106209·2011-06-21 01:00

求字符串编辑距离

字符串编辑距离：给定两个字符串s和t，从s转换成t所需要的增加、删除、修改的最小操作数，称为字符串的编辑距离。 
liuxialong·2011-06-19 13:00

求字符串编辑距离

字符串编辑距离：给定两个字符串s和t，从s转换成t所需要的增加、删除、修改的最小操作数，称为字符串的编辑距离。
liuxialong·2011-06-19 13:00

编程之美---计算字符串的相似度

编程之美---计算字符串的相似度      在比较字符串是否相同时，我们经常要考虑两个字符串的编辑距离，所谓编辑距离就是通过修改、删除、插入等三种操作使两个字符串相等所需要的步数。
cxf7394373·2011-06-15 20:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下:LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离
鸭梨山大帝·2011-05-31 16:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下: LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离
lost_painting·2011-05-31 16:00

[随笔]初步了解 Levenshtein Distance (Edit Distance) 编辑距离,字符相似度算法

的论坛看到一个需要判断两个字符串之间相差多少个字符的帖子,之前有了解过有相应的算法来计算这个差异,但是没有深入的去了解.刚好趁这个时机了解了一下: LevenshteinDistance(EditDistance)编辑距离
lost_painting·2011-05-31 16:00

两个字符串的最短串编辑距离

   假定有两个字符串s1，s2，求出由s1变为s2所需要花费的最小代价。删除一个字符的代价为1，增加一个字符的代价为2，替换一个字符的代价为2。比如由“abc”变为“abe”，你可以删除c，然后添加e，这样代价是3；也可以将c替换成e，这样代价是2，显然2比较小。具体串编辑问题请参阅算法书籍。本代码运用的是动态规划的思路，这里状态转移方程略去，如果需要给出具体的编辑轨迹，那需
xdgj·2011-05-03 17:00

67C 编辑距离变形 允许交换相邻

/**//*    问将串A变到串B的最小时间，不过多了一种方法就是交换相邻    插入、删除、替换、交换的时间为ti,td,tr,te    不过题目给出了2te>=ti+td    一开始不会做，看了解题报告提到Damerau Levenshtein distance    http://www.itbhu.ac.in/codefest/problem.php?pid=101    Wiki上
Yuan·2011-05-02 14:00

poj 2146 一道 求最短编辑距离的dp

题意：给你一些串，找出编辑距离小于2的字符串，编辑距离这道题包括：1，插入一个字符，2删除一个字符，3交换相邻的两个字符，4替换一个字符。 
mindmb·2011-04-30 14:00

句子相似度计算

如何计算句子的语义相似度，很容易想到的是向量空间模型（VSM）和编辑距离的方法，比如A：“我爸是李刚”，B：“我儿子是李刚”，利用VSM方法A（我，爸，是，李刚）B（我，儿子，是，李刚），计算两个向量的夹角余弦值
amblue·2011-04-25 16:00

编辑距离 + 交换操作

编辑距离+交换操作编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
unixfy·2011-03-04 22:00

字符串的相似度

Refrence:DynamicProgrammingAlgorithm(DPA)forEdit-Distance 编辑距离 关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。
dreamvyps·2011-01-25 17:00

求两个正规式之间的编辑距离

求两个正规式之间的编辑距离正规式与编辑距离都是常见知识，如果不熟悉请见原题[1] 两个字符串之间的编辑距离的经典解法是动态规划。然而正规式可能包含无穷多个字符串。不好将它转化到两字符串的编辑距离上。
岁月的童话·2011-01-11 16:00

字符串相似度Levenshtein算法

     编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
mxdxm·2010-10-11 08:00

字符串“编辑距离”（最大公共子串提取）

今天在群里聊天，提及了"编辑距离"算法。好久不用，重新练练手，免得日后用时乱找。1.LevenshteinDistance该算法又称之为"编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。
superich2008·2010-09-19 20:00

字符串“编辑距离”（最大公共子串提取）

阅读更多今天在群里聊天，提及了"编辑距离"算法。好久不用，重新练练手，免得日后用时乱找。1.LevenshteinDistance该算法又称之为"编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。
superich2008·2010-09-19 20:00

字符串“编辑距离”（最大公共子串提取）

阅读更多今天在群里聊天，提及了"编辑距离"算法。好久不用，重新练练手，免得日后用时乱找。1.LevenshteinDistance该算法又称之为"编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。
superich2008·2010-09-19 20:00

字符串的最大字串和相似度

最大公共子串： 该算法又称之为 "编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。
wangning6252820·2010-09-09 10:00

hdu 3540 编辑距离变形 ★★★★

 /**//*    题意：给出A,B串，问最小代价将B变为A的子串，代价不能超过LIM           ALIM  再调整一下   启示：平常要计算整个n*m的表          现在只计算每一行的前面一些元素，因为后面的那些代价会超过LIM！*/#include#include#includeusing namespace std;inline int min(int a,int b){
Yuan·2010-09-07 20:00

字符串相似度计算

对于编辑距离为1的字符串，我们只需要通过一次操作（添加、删除或修改）一个字符可以使得两个字符串相等。使用递归来计算编辑距离。
hjhnju·2010-09-03 15:26

字符串相似度计算

对于编辑距离为1的字符串，我们只需要通过一次操作（添加、删除或修改）一个字符可以使得两个字符串相等。使用递归来计算编辑距离。
hjhnju·2010-09-03 15:26

最小编辑距离及其C++实现

一、问题介绍：本题提出了一些关于将字符串x[1..m]转换成y[1..n]的操作。这些操作有复制、替代、删除、插入、互换和终止。这些操作所需的开销是不同的，但每个操作的开销都可以看是一个我们已经的常量，我们假设复制和替代这类操作的开销要比插入和删除这类操作的开销少。我们用x[1..m]来保存原字符串，数组下标用i表示，初始化为1；用y[1..n]来保存转换后的字符串，数组下标用j来表示，初始化为1
hitrose27·2010-09-01 08:00

字符串反转-编辑距离-约瑟夫环的实现

A字符串反转#include#include#include/*stringreverse:input:helloworldoutput:worldhello思想：将字符串全部反转后再以空格为标志，将局部字符串再反转*/intmain(void){voidstring_reverse(char*str,intlen);voidword_reverse(char*str);charstr[]="he
gigglesun·2010-08-28 21:00

计算两个字符串相似度

不会拼读，可以叫它edit distance（编辑距离）。
xieruilin·2010-08-20 15:00

常见的英文单词纠错法...

常见的英文单词纠错法有：，主要有误拼词典法、词形距离法、最小编辑距离法、相似键法、骨架键法、N-gram法、基于规则的技术、词典及神经网络技术。(1)误拼字典法。
CNnumen·2010-08-18 12:00

文本比较算法Ⅲ——计算文本的相似度

　　在“文本比较算法Ⅰ——LD算法”中，介绍了编辑距离的计算。 　　在“文本比较算法Ⅱ——Needleman/Wunsch算法”中，介绍了最长公共子串的计算。 　　
·2010-06-04 09:00

levenshtein distance

字符串编辑距离(levenshtein distace莱文史特距离)是一种字符串之间相似度算法。对于中文来说，很多时候都是将词作为一个基本单位，而不是字符。
mtnt2008·2010-05-13 08:00

算法设计课后题；编辑距离问题；注意DP的设计；

#include#includeusingnamespacestd;#defineLEN1000intl1,l2;stringstr1,str2;intdist[LEN][LEN];intedit(){for(inti=0;i>str1>>str2;l1=str1.length();l2=str2.length();cout<
qq120848369·2010-05-04 17:00

最大公共子串与字符串相似度 String Process(2)

Levenshtein Distance 该算法又称之为 "编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。
orange.lpai·2010-04-06 13:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

我们来看一个实际应用。现代搜索技术的发展很多以提供优质、高效的服务作为目标。比如说：baidu、google、sousou等知名全文搜索系统。当我们输入一个错误的query="Jave" 的时候，返回中有大量包含正确的拼写 "Java"的网页。当然这里面用到的技术绝对不会是我们今天讲的怎么简单。但我想说的是：字符串的相似度计算也是做到这一点的方法之一。 &
Heart.X.Raid·2010-03-15 08:00

字符串相似度算法 / The Arithmetic of String Similarity Degree

dongle2001的《字符串相似度算法介绍(整理)》中提到，算法分为三类：1、编辑距离（LevenshteinDistance）编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目
begtostudy·2009-12-28 14:00

lucene-FuzzyQuery模糊查询

即编辑距离算法，两个字符串之间相似度的一个度量方法。
deepfuture·2009-12-24 20:00

lucene-FuzzyQuery模糊查询

即编辑距离算法，两个字符串之间相似度的一个度量方法。
deepfuture·2009-12-24 20:00

Lucene的FuzzyQuery(模糊搜索)中用到的Levenshtein Distance(LD)算法

如果不能拼写或发Levenshtein音，通常可以称它editdistance（编辑距离）；用途：该算法用于判断两个字符串的距离，或者叫模糊度。个人理解就是差异程度。
鱼丸丝面·2009-12-14 15:00

编辑距离（Edit Distance）算法理论

Refrence :        Dynamic Programming Algorithm (DPA) for Edit-Distance 编辑距离
gk23·2009-12-09 09:00

求串s到串t编辑距离并输出一种编辑方法

///要求：求串s到串t编辑距离并输出一种编辑方法。 ///编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串（t）所需要的最少的插入，删除和替换的数目，在NLP中应用比较广泛。
sstrive·2009-10-23 21:00

动态规划求解编辑距离问题(转)

动态规划求解编辑距离问题(转) 题目描述：要求两字符串有差异的字符个数。例如：aaaaabaaaaaaaaaacaabaa这两个字符串，最大公共字串长度是5，但它们只有两个字符不同，函数输出值应为2。
lishuiwang·2009-09-20 14:00

Levenshtein Distance 算法

编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目，在NLP中应用比较广泛，如一些评测方法中就用到了（wer,mWer等），同时也常用来计算你对原文本所作的改动数。
tanhua103292·2009-08-06 18:00

字符串编辑距离查表法改进

    《字符串编辑距离查表法》此篇博文所述，时空复杂度均为 O(|s1|*|s2|)。此改进法使空间复杂度降为0(min(|s1|,|s2|))。
hikaliv·2009-07-25 15:00

字符串编辑距离查表法

时空复杂度均为O(|s1|*|s2|)unsignedintCalcStringDistance(const_TCHARstr1[],unsignedintl1,const_TCHARstr2[],unsignedintl2,unsignedint*record,unsignedintrl){unsignedintr,left,top,topleft;if(!l1)returnl2;if(!l2)
hikaliv·2009-07-20 16:00
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