编辑距离】

文本相似度计算-编辑距离

一、概念 编辑距离：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
dengqsintyt·2014-07-20 22:00

把一个单词增删改一个字符变为另外一个单词的最小操作次数

一次操作包含增加、减少、修改一个字符举例：abcde变为acfgh最短编辑距离为4思路：动态规划题目1、dp[i][j]表示第一个串前i个字符和第2个串前j个字符的最短编辑距离。
老板来碗馄饨·2014-07-19 15:56

斯坦福NLP笔记9 —— Weighted Minimum Edit Distance

为什么需要计算加权的最小编辑距离拼写检查中，某些字符更容易被误拼生物计算机科学中，某些插入和删除更可能发生通过上述表格可看出，元音之间被误拼的概率高，譬如a被误拼成e、u的概率很高，而a几乎不可能被误拼成
陈清扬·2014-07-18 21:00

斯坦福NLP笔记8 —— Backtrace for Computing Alignments

光计算出了最小编辑距离还不够，还需要知道两个序列的对应关系，即字符之间是怎么对应的（alignment），所以在进行动态规划的时候需要进行回溯标记。最终我们需要得到的是这样：竖线就代表了对应关系。
陈清扬·2014-07-18 21:00

斯坦福NLP笔记7 —— Computing Minimum Edit Distance

动态规划求解最小编辑距离以序列INTENTUON（X）和序列EXECUTION（Y）为例初始化：X的前i个字符与Y的前面0个字符的距离，自然是i。
陈清扬·2014-07-18 19:00

斯坦福NLP笔记6 —— Defining Minimum Edit Distance

编辑距离完全是常识了，不用多说，看看视频中给出的例子：星号×被称为一个gap，就是空。
陈清扬·2014-07-18 19:00

编辑距离问题(2)——DNA序列对齐

编辑距离问题是对其两个DNA序列问题的一般化，有许多通过对齐的方法来度量两个DNA序列的相似度。
loveRooney·2014-07-05 16:00

编辑距离问题(1)

编辑距离问题：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
loveRooney·2014-07-04 20:00

java文本相似度计算(Levenshtein Distance算法(中文翻译：编辑距离算法))----代码和详解

算法代码实现:packagecom.util;publicclassSimFeatureUtil{privatestaticintmin(intone,inttwo,intthree){intmin=one;if(two#include//****************************//Getminimumofthreevalues//*************************
张小凡vip·2014-07-04 17:55

java文本相似度计算(Levenshtein Distance算法(中文翻译：编辑距离算法))----代码和详解

算法代码实现:packagecom.util; publicclassSimFeatureUtil{ privatestaticintmin(intone,inttwo,intthree){ intmin=one; if(two #include //**************************** //Getminimumofthreevalues //**************
q383965374·2014-07-04 17:00

[算法]字符串编辑距离

来自编程之美的一题 　　许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 　　1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 　　2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 　　3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 　　 　比如，对于“a
·2014-06-30 20:00

手腾MT2.0基于编辑距离计算的增量更新算法

手机腾讯网mt2.0（http://mt.tencent.com）终于发布了，这个版本的增量更新算法基于编辑距离计算，做到了字符级别的增量更新，比之前的chunk算法更加精确，减少了chunk算法带来的一些冗余字符的下载
luyongfugx·2014-06-19 09:00

LeetCode-Edit Distance 编辑距离与动态规划

作者：disappearedgod文章出处：http://blog.csdn.net/disappearedgod/article/details/32130201时间：2014-6-18题目EditDistanceTotalAccepted:9568TotalSubmissions:38449MySubmissionsGiventwowordsword1andword2,findtheminim
disappearedgod·2014-06-18 15:43

深入剖析手腾MT2.0基于编辑距离计算的增量更新算法

 手机腾讯网mt2.0（http://mt.tencent.com）终于发布了，这个版本的增量更新算法基于编辑距离计算，做到了字符级别的增量更新，比之前的chunk算法更加精确，减少了chunk算法带来的一些冗余字符的下载
卢勇福·2014-06-17 16:00

最小编辑距离（Minimum edit distance）

最小编辑距离是计算欧式距离的一种方法，可以被用于计算文本的相似性以及用于文本纠错，因为这个概念是俄罗斯科学家 VladimirLevenshtein在1965年提出来的，所以编辑距离又称为Levenshtein
wdxin1322·2014-06-16 22:00

leetcode：Edit Distance 编辑距离

一道经典的dp题目题目的意思是给出单词word1和单词word2，我们可以通过三种方式将word1变换为word2，三种方式如下1插入一个字符2删除一个字符3代替一个字符问从word1变换到word2的最少步骤是多少？首先先定义一个状态DP[i][j]，DP[i][j]表示单词1word1[1~i]变换到单词2word[1~j]的最少步骤为DP[i][j]那么我们就可以得出状态转移方程了当word
SCAU啊源·2014-06-11 21:48

字符串相似算法-(2) Levenshtein distance

编辑距离概念描述：   编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
jimmee·2014-06-08 16:00

字符串相似算法-(2) Levenshtein distance

编辑距离概念描述：   编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
jimmee·2014-06-08 16:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文
aiape·2014-06-01 16:00

java实现字符串最短编辑距离算法

public class MinDistance { public static void main(String[] args) { String str1 = "sailn"; String str2 = "failing"; int[][] dp = new int[str1.length
shuiguaiQQ·2014-05-27 13:00

深入理解动态规划的一系列问题（12）

第一个问题是编辑距离（EditDistanceProblem)EDP问题，这个问题在维基上有全面的解释，并附有准确的代码实现（也叫l
Change Dir·2014-05-27 10:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
wbj0110·2014-05-24 09:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
wbj0110·2014-05-24 09:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
wbj0110·2014-05-24 09:00

几种文本相似度算法的C++实现

1、最小编辑距离namespacelevenshtein{boolcompare_char_(charc1,charc2){returnc1==c2;}size_tins_(charc){return1
fdsdfdsf·2014-05-23 18:37

编辑距离——莱文斯坦距离（Levenshtein distance）

莱文斯坦距离也被称做编辑距离，尽管它只是编辑距离的一种，与成对字符串比对紧密相关。
Turingkk·2014-05-07 12:31

程序开发中常用的N种算法和数据结构

4、动态规划（编辑距离，最长回文子串，单词分割，最大字数组。。。）
张佳亮·2014-04-19 01:00

计算字符串的相似度

来源：http://wdhdmx.iteye.com/blog/13438561.百度百科介绍：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
huruzun·2014-04-10 15:00

求字符串编辑距离的递推和递归实现

递推实现：intCalculateDis_DP(char*str1,char*str2){inti,j;intlen1=strlen(str1),len2=strlen(str2);for(i=0;iaend){if(bstartbend){if(astart
Elvin_C_L·2014-03-26 10:58

动态规划系列(例题)

动态规划(1)-重叠子问题的性质动态规划(2)-最优子结构的性质动态规划(3)-最长递增子序列动态规划(4)-最长公共子序列动态规划(5)-最小编辑距离(EditDistance)动态规划(6)-最小花费路径动态规划
从此醉·2014-03-20 15:33

hdu 1516 String Distance and Transform Process(编辑距离+保存修改路径)

pid=1516还是编辑距离，这里要同时输出编辑过程。开始我以为只能正着输出编辑过程，dfs了很久，其实分别对两个字符串根据dp[i][j]的变化逆推回去就可以A。
u013081425·2014-03-10 13:00

hdu 4323 Magic Number(编辑距离)

对于每个询问有一个数和临界值，问n个数中与这个数的编辑距离不大于临界值的数的个数。对于编辑距离：假设字符串的基本操作仅为：删除一个字符、插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符这三种操作。 
u013081425·2014-03-07 17:00

动态规划-最小编辑距离(Edit Distance)

继继续动态规划系列案例讲解�C编辑距离，一个很有趣的算法。问题：给定一个长度为m和n的两个字符串，设有以下几种操作：替换（R），插入（I）和删除（D）且都是相同的操作。
从此醉·2014-03-06 22:09

两个字符串的最小编辑距离 Edit Distance

问题：Giventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacterb)Deleteacharact
luckyjoy521·2014-03-05 14:00

【串和序列处理 2】字符串编辑距离算法

字符串编辑距离： 是一种字符串之间相似度计算的
akon_vm·2014-02-28 11:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、
yhdzw·2014-02-28 10:00

hdu 4323 Magic Number （最短编辑距离）

MagicNumberTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):1404    AcceptedSubmission(s):589ProblemDescriptionTherearemanymagicnumberswhoselengthsarelesst
u010228612·2014-02-24 20:00

sdut 1225 编辑距离(dp)

下面我们定义两个字符串的编辑距离：对于两个字符串a和b，通过上述的基本操作，我们可以把a变成b或b变成a，那么字符串a变成字符串b需要的最少基本字符操作步数称为字符串a和字符串b的编辑距离。
u013081425·2014-02-24 19:00

Levenshtein算法

Levenshtein算法理解算法介绍：Levenshtein算法是计算两个字符串之间的最小编辑距离的算法，所谓的最小编辑距离就是把字符串A通过添加，删除，替换字符的方式转变成B所需要的最少步骤。
zhuhuangtianzi·2014-02-23 16:00

[置顶] 51nod 分类

基础题：1212.无向图最小生成树1183.编辑距离1181.质数中的质数（质数筛法）1174.区间中最大的数1137.矩阵乘法1136.欧拉函数1级算法题：1182.完美字符串正在整理中......
starcuan·2014-02-22 21:00

编辑距离

编辑距离时间限制：1 秒空间限制：65536 KB分值: 0编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
starcuan·2014-02-22 21:00

编辑距离(levenshtein)算法

1）定义编辑距离（MinimumEditDistance，MED），又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑操作次数。
caigen1988·2014-02-14 16:55

编辑距离(levenshtein)算法

1）定义编辑距离（MinimumEditDistance，MED），又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑操作次数。
caigen1988·2014-02-14 16:00

文本相似度——编辑距离算法&java简单实现

从问题出发，来学算法~问题：找出字符串的编辑距离，即把一个字符串s1最少经过多少步操作变成字符串s2？操作有三种，添加一个字符，删除一个字符，修改一个字符。
ssjjy·2014-02-13 10:03

编辑距离

编辑距离是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
starcuan·2014-02-08 01:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
zhangpinghao·2014-01-20 12:00

字符串相似性比较

不会拼读，可以叫它editdistance（编辑距离）。
AimAtFuture·2014-01-19 08:00

编辑距离

直接递归形式的编辑距离求解(递归过程会产生很多重复计算，所以应该采用动态规划来提高效率) public class LevenshteinDistance { /**
zy3381·2014-01-11 19:00

DP5 编辑距离 Edit Distance @geeksforgeeks

Problem: Giventwostringsofsizem,nandsetofoperationsreplace(R),insert(I)anddelete(D)allatequalcost.Findminimumnumberofedits(operations)requiredtoconvertonestringintoanother.IdentifyingRecursiveMethods:
hellobinfeng·2013-12-24 01:00

python-Levenshtein几个计算字串相似度的函数解析

如2.Levenshtein.distance(str1,str2)计算编辑距离（也成Levenshtei
iloveyin·2013-12-19 17:00
上一页 28 29 30 31 32 33 34 35 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他