编辑距离】

求两个字符串的最长公共子串，最长公共子序列，编辑距离

(1)    找出两个字符串的最长公共子串题目：输入两个字符串，找出两个字符串中最长的公共子串。找两个字符串的最长公共子串，这个子串要求在原字符串中是连续的。因此我们采用一个二维矩阵来存储中间结果，下面我们看这个二维数组如何构造？假设两个字符串分别是：”bab”和”caba”。如果str[i]==str[j]则matrix[i][j]=1，否则matrix[i][j]=0然后我们从矩阵中找出斜对角
zgh1988·2013-08-10 22:00

hdu 2895 （水）

变位串2a # 将字符#加入串2中d # 删除字串1中的一个字符m #  删除串1中一个字符并将#加入2中实际上产生距离的就只有add和delete，因为modify是不算距离的，那么两个字符串之间的最小编辑距离就一定是他们之间的长度差
yyf573462811·2013-08-02 19:00

计算字符串相似度算法——Levenshtein

http://wdhdmx.iteye.com/blog/1343856Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
huangxia73·2013-07-19 17:00

hdu4323编辑距离

#include #include #include #include #include #include #include #definemaxn1505 #defineINF0xfffffff #definemin(a,b)ab?a:b usingnamespacestd; intn,m,num; chars1[maxn][20],s2[20]; intdp[20][20]; intMin(i
qq415200973·2013-07-16 23:00

字符串编辑距离

编写一个程序计算两个字符串的编辑距离。
zhoubl668·2013-07-11 11:00

LD 算法实现(编辑距离算法)

LD算法就是自然语言处理(NLP)里的“编辑距离”算法。俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫LevenshteinDistance（LD算法）【定义】设A和B是两个字符串。
zhoubl668·2013-07-11 10:00

编辑距离

编辑距离   脱氧核糖核酸即常说的DNA，是一类带有遗传信息的生物大分子。它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP、dGMP、dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成。
HooLee·2013-07-09 19:00

POJ-3356-AGTC

这个题题意求最少的增删改插操作，使得第一个字符串变成第二个字符串思路：求最少编辑距离，转移方程式见代码中~代码：#include #include #include usingnamespacestd
z309241990·2013-07-08 00:00

动规-字符串编辑距离

 要想把字符串S1变成S2，可以经过若干次下列原子操作：1.删除一个字符2.增加一个字符3.更改一个字符字符串S1和S2的编辑距离定义为从S1变成S2所需要原子操作的最少次数。  
oanqoanq·2013-06-19 13:00

求两个DNA的距离-最短编辑距离变形

题意如下：脱氧核糖核酸即常说的DNA，是一类带有遗传信息的生物大分子。它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP、dGMP、dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成。这4种核苷酸可以分别记为：A、G、C、T。DNA携带的遗传信息可以用形如：AGGTCGACTCCA....的串来表示。DNA在转录复制的过程中可能会发生随机的偏差，这才最终造就了生物的多样性。为了简化问题，我们假设，DNA在复制的时候可能出
KeepThinking_·2013-06-16 18:12

求两个DNA的距离-最短编辑距离变形

题意如下：脱氧核糖核酸即常说的DNA，是一类带有遗传信息的生物大分子。它由4种主要的脱氧核苷酸(dAMP、dGMP、dCMT和dTMP)通过磷酸二酯键连接而成。这4种核苷酸可以分别记为：A、G、C、T。DNA携带的遗传信息可以用形如：AGGTCGACTCCA....的串来表示。DNA在转录复制的过程中可能会发生随机的偏差，这才最终造就了生物的多样性。为了简化问题，我们假设，DNA在复制的时候可能出
KeepThinking_·2013-06-16 18:00

HDU 4323 编辑距离DP

题意：编辑距离，求满足步数小于d的个数。
kdqzzxxcc·2013-06-03 00:00

局部敏感哈希算法的实现

之前曾采用最长公共子序列、编辑距离等算法实现过，但总满足不了实时比较的性能及速度需求。前些天由同事推荐局部敏感哈希算法，便尝试了一把，
Dyllian·2013-05-30 23:00

程序员编程艺术-----第二十八 ~ 二十九章-----最大连续乘积子串、字符串编辑距离

        第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离前言  时间转瞬即逝，一转眼，又有4个多月没来更新blog了，过去4个月都在干啥呢？
mysileng·2013-05-28 22:00

python-Levenshtein几个计算字串相似度的函数解析

如2.Levenshtein.distance(str1,str2)计算编辑距离（也成Levenshtei
·2013-05-18 22:00

局部敏感哈希算法的实现

之前曾采用最长公共子序列、编辑距离等算法实现过，但总满足不了实时比较的性能及速度需求。
weiyuweizhi·2013-05-13 20:00

机器学习问题方法总结

大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、
·2013-04-18 09:00

poj 3356 编辑距离（空间优化）

AGTCTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: 65536KTotalSubmissions: 7780 Accepted: 3087DescriptionLet x and y betwostringsoversomefinitealphabet A.Wewouldliketotransform x into y allowingonlyoperationsgivenbel
keynumber·2013-04-17 18:00

关于PHP的相似度计算函数：levenshtein的使用介绍

Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
·2013-04-15 11:38

搜索词纠错（拼写检查）、相关搜索的原理与实现

一、纠错功能，英文叫做spellcheck，在英文上做纠错比较直接，就是看单词的编辑距离，目标当然就
lgnlgn·2013-04-05 12:00

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离

前言  时间转瞬即逝，一转眼，又有4个多月没来更新blog了，过去4个月都在干啥呢？对的，今2013年元旦和朋友利用业余时间一起搭了个方便朋友们找工作的编程面试算法论坛：为学论坛http://www.51weixue.com/。最近则开始负责一款在线编程挑战平台：英雄会的产品运营http://hero.pongo.cn/，当然拉，虽说是产品运营，实际上身兼“数职”：出题审题，写代码测试，制定比赛规
曹思源·2013-03-26 21:00

EOJ 2857 编辑距离 [2011年研究生机试 热身]

动态规划#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; intdp[510][510]; charstrA[510]; charstrB[510]; intf(inti,intj) { if(strA[i-1
lmyclever·2013-03-23 10:00

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离

        第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离前言  时间转瞬即逝，一转眼，又有4个多月没来更新blog了，过去4个月都在干啥呢？
July_·2013-03-20 06:00

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离

        第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离前言  时间转瞬即逝，一转眼，又有4个多月没来更新blog了，过去4个月都在干啥呢？
v_JULY_v·2013-03-20 06:00

【学习笔记】字符串编辑距离（字符串相似度）

字符串编辑距离是一个很经典的问题了，以前参加编程比赛、笔试面试的时候经常会碰到，今天看《编程之美》的3.3节中又遇到了该问题，又重新回顾了一边，顺便在这里总结一下。
lewsn2008·2013-03-16 09:00

C# SEO整合系列之字符串相似度算法——Levenshtein Distance method

转自：http://www.lingdonge.com/seo/672.html字符串相似度算法又叫编辑距离算法LevenshteinDistance），就评判2个字符串之间相似程度的一个东西，平时在搜索引擎和验证码识别中用处特别明显
caiye917015406·2013-03-05 16:00

相似算法学习

  常用的算法有：       1. levenshtein 又称编辑距离       protected
shaibiao·2013-02-19 14:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离【转载】

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。
ferrarild·2013-02-18 15:00

自然语言使用的算法

在拼音错误更正中使用最小编辑距离算法，在语音识别和机器翻译中使用的Viterbi（算法Viterbialgorihm）和向前算法（forwardalgorithm）,在句法剖析中使用CYK算法（CYKalgorithm
xlm289348·2013-02-17 17:00

编辑距离

基本的字符操作：进行了一次上述三种操作的任意一种操作两个字符串的编辑距离的定义：通过上述的基本操作，我们可以把字符串a变成字符串b，所需要的最少基本字符操作次数举例：snowy 与sunny的编辑距离为
insistGoGo·2013-02-01 15:00

编辑距离

问题定义：  给出源文本串X[l..m]和目标文本串y[1..n] 和一些操作及代价，求X到Y的编辑距离：将串X转化为串Y的最"便宜"的转换序列的代价六种变换操作：    1、删除(delete)操作：
insistGoGo·2013-02-01 11:00

HDU 2476 字符串a转化为字符串b需要几次操作 结合编辑距离

与编辑距离思想类似，但是编辑距离每次只能增删改。还涉及到字符串的对齐问题。
vsooda·2013-01-28 10:00

BIT1015 Edit Distance

简单dpres[i][j]表示i长度的前a个字符的串与前j个长度的b字符串的编辑距离当stra[i-1]等于strb[j-1]时，状态转移为res[i][j]=res[i-1][j-1]否则,res[i
zhangwei1120112119·2013-01-26 16:00

编辑距离

相关性除了可以使用相似度还可以使用距离-当然是应该反着来算的），如果你不知道把文本转换为一个向量(如果你知道这个，那遭了，因为那样你就可能认为我这里的很rubbish了)，那你可能会考虑我们这里介绍的最朴素的方法-计算字符串间编辑距离的方法
wangzhiqing3·2012-12-23 10:00

编辑距离

题目描述：要求两字符串有差异的字符个数。例如： aaaaabaaaaa aaaaacaabaa 这两个字符串，最大公共字串长度是5，但它们只有两个字符不同，函数输出值应为2。 如果是： aaabbbcccddd aaaeeeddd 函数的输出值应该是6。 比较形象地形容一下，把两个字符串排成上下两行，每个字符串都可以在任何位置插入空格以便上下对齐，每个列上至少有一个字符来自这两个字符串。当对齐程度
vsooda·2012-12-18 10:00

编辑距离问题

下面我们定义两个字符串的编辑距离：对于两个字符串a和b，通过上述的基本操作，我们可以把a变成b或b变成a，那么字符串a变成字符串b需要的最少基本字符操作步数称为字符串a和字符
lgh1992314·2012-12-02 15:00

编辑距离：动态规划【用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B】

//将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。//试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。
纯属虚构·2012-11-30 11:04

编辑距离：动态规划【用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B】

//将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。 //试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。 /
fall221·2012-11-30 11:00

【Similarity calculation】 Levenshtein Distance

而最短的编辑路径就叫做字符串S和T的编辑距离。 分析： 例子：S=“eeba”  
cooliufang·2012-11-27 21:00

编辑距离的Ruby实现

利用动态规划算法，实现最短编辑距离的计算。
xujinsmile·2012-11-16 18:00

[记录]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。
xilo·2012-11-14 06:00

加权编辑距离

在词项独立的矫正方法中，有一种叫做编辑距离的方法。给定两个字符串s1和s2，两者的编辑距离定义为将s1转换成s2的最小编辑操作数。
bin314·2012-11-13 21:52

文本比较算法--LD算法（C++实现）

一类是基于编辑距离（EditDistance）的，例如LD算法。一类是基于最长公共子串的（LongestCommonSubsequence），例如Needleman/Wunsch算法等。
xiaoxiong5227·2012-10-25 09:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
Hsuxu·2012-10-24 20:00

编辑距离 (edit distance)

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
beiyetengqing·2012-10-24 02:34

编辑距离 (edit distance)

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
beiyetengqing·2012-10-24 02:00

最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离   最长公共子串   问题描述 如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中，则字符串一称之为字符串二的子串
DSQiu·2012-10-19 13:00

动态规划求编辑距离

参考：http://topic.csdn.net/u/20110607/07/63dec342-b2ec-4f5c-82a8-044531d78392.html           http://qinxuye.me/article/get-edit-distance-by-dynamic-programming///动态规划： //f[i,j]表示src[0...i]与dst[0...j]的最小
ldanduo·2012-10-18 10:00

求算两个字符串之间的编辑距离

将一个字符改为另一个字符算法：模拟构造一个（m+1)行，（n+1）列的表格每一次都是在前一次的计算结果下，得到当前的值首先是三个特殊情况用srcStr表示源字符串，dstStr表示目标字符串1)  两个空字符串的编辑距离
anialy·2012-10-03 14:00

编辑距离算法实现

（1）编辑距离是测量一个字符串转换成另外一个字符串需要操作（操作包括：插入   删除   置换）的最小次数。         
cscmaker·2012-09-18 18:00
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他