编辑距离

hdu 4323 Magic Number （最短编辑距离）

MagicNumberTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):1404    AcceptedSubmission(s):589ProblemDescriptionTherearemanymagicnumberswhoselengthsarelesst
u010228612·2014-02-24 20:00

sdut 1225 编辑距离(dp)

下面我们定义两个字符串的编辑距离：对于两个字符串a和b，通过上述的基本操作，我们可以把a变成b或b变成a，那么字符串a变成字符串b需要的最少基本字符操作步数称为字符串a和字符串b的编辑距离。
u013081425·2014-02-24 19:00

Levenshtein算法

Levenshtein算法理解算法介绍：Levenshtein算法是计算两个字符串之间的最小编辑距离的算法，所谓的最小编辑距离就是把字符串A通过添加，删除，替换字符的方式转变成B所需要的最少步骤。
zhuhuangtianzi·2014-02-23 16:00

[置顶] 51nod 分类

基础题：1212.无向图最小生成树1183.编辑距离1181.质数中的质数（质数筛法）1174.区间中最大的数1137.矩阵乘法1136.欧拉函数1级算法题：1182.完美字符串正在整理中......
starcuan·2014-02-22 21:00

编辑距离

编辑距离时间限制：1 秒空间限制：65536 KB分值: 0编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
starcuan·2014-02-22 21:00

编辑距离(levenshtein)算法

1）定义编辑距离（MinimumEditDistance，MED），又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑操作次数。
caigen1988·2014-02-14 16:55

编辑距离(levenshtein)算法

1）定义编辑距离（MinimumEditDistance，MED），又称Levenshtein距离，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需要的最少编辑操作次数。
caigen1988·2014-02-14 16:00

文本相似度——编辑距离算法&java简单实现

从问题出发，来学算法~问题：找出字符串的编辑距离，即把一个字符串s1最少经过多少步操作变成字符串s2？操作有三种，添加一个字符，删除一个字符，修改一个字符。
ssjjy·2014-02-13 10:03

编辑距离

编辑距离是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
starcuan·2014-02-08 01:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
zhangpinghao·2014-01-20 12:00

字符串相似性比较

不会拼读，可以叫它editdistance（编辑距离）。
AimAtFuture·2014-01-19 08:00

编辑距离

直接递归形式的编辑距离求解(递归过程会产生很多重复计算，所以应该采用动态规划来提高效率) public class LevenshteinDistance { /**
zy3381·2014-01-11 19:00

DP5 编辑距离 Edit Distance @geeksforgeeks

Problem: Giventwostringsofsizem,nandsetofoperationsreplace(R),insert(I)anddelete(D)allatequalcost.Findminimumnumberofedits(operations)requiredtoconvertonestringintoanother.IdentifyingRecursiveMethods:
hellobinfeng·2013-12-24 01:00

python-Levenshtein几个计算字串相似度的函数解析

如2.Levenshtein.distance(str1,str2)计算编辑距离（也成Levenshtei
iloveyin·2013-12-19 17:00

编辑字符串距离

problemId=1183题意：编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另   一个所需的最少编辑操作次数。
ACdreamers·2013-12-19 17:00

编辑距离（Edit Distance | Levenshtein距离）

1.问题定义编辑距离又称为Levenshtein距离，是指两个字符串之间，从一个字符串变成另一个字符串所需要的最小编辑操作次数。可以采用的编辑操作包括：插入操作、替换操作和删除操作。
jituotianxia2009·2013-12-16 23:50

编辑距离（Edit Distance | Levenshtein距离）

1.问题定义编辑距离又称为Levenshtein距离，是指两个字符串之间，从一个字符串变成另一个字符串所需要的最小编辑操作次数。可以采用的编辑操作包括：插入操作、替换操作和删除操作。
jituotianxia2009·2013-12-16 23:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
suwei19870312·2013-12-16 16:00

java 两字符串相似度计算算法 Levenshtein Distance编辑距离算法

不会拼读，可以叫它edit distance（编辑距离）。 原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。
xiejin2008·2013-12-08 23:00

java 两字符串相似度计算算法 Levenshtein Distance编辑距离算法

不会拼读，可以叫它editdistance（编辑距离）。原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。
xiejin2008·2013-12-08 23:00

java 两字符串相似度计算算法 （转）Levenshtein Distance编辑距离算法

不会拼读，可以叫它editdistance（编辑距离）。 原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。
xiejin2008·2013-12-08 15:00

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离

文章转载：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8701148第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离前言  时间转瞬即逝，一转眼，又有
wangeclipse·2013-12-04 19:00

（转）计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单1.百度百科介绍：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
LCZ777·2013-12-03 15:00

一个快速、高效的Levenshtein算法实现（转）

而Levenshtein距离又称为编辑距离，是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
LCZ777·2013-12-03 15:00

Edit Distance

难度：2求编辑距离。。。
zhangwei1120112119·2013-11-25 10:00

编辑距离

1.Levenshteindistance(以下简称L氏距离)。此距离由Levenshtein于1965年定义，在这个定义体系中有三种原子操作：insertion,deletion,substitution（出处见论文《BINARYCODESCAPABLEOFCORRECTING,DELETIONS,INSERTIONSANDREVERSALS》）；2.Damerau,F,Jdistance（以下
thd52java·2013-11-15 19:00

编辑距离

1.Levenshteindistance(以下简称L氏距离)。此距离由Levenshtein于1965年定义，在这个定义体系中有三种原子操作：insertion,deletion,substitution（出处见论文《BINARYCODESCAPABLEOFCORRECTING,DELETIONS,INSERTIONSANDREVERSALS》）；2.Damerau,F,Jdistance（以下
yueyedeai·2013-11-15 18:00

计算字符串相似度

http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/04/1751147.html----------------　 在“文本比较算法Ⅰ——LD算法”中，介绍了编辑距离的计算
ghost_face·2013-11-15 16:00

NLP(二)--编辑距离

编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
ice110956·2013-11-09 10:00

编辑距离

public class EditDistance { private static int Minimum(int a, int b, int c) { int mi; mi = a; if (b < mi) { mi = b; } if (c < mi) { mi = c; } return mi; }
itace·2013-11-06 10:00

Edit Distance 编辑距离算法 @LeetCode

思路：又是一道典型DP！我们将人生划为诡异的阶段我们把这个世界表为丰富的状态packageDP;importjava.util.Arrays;/***EditDistance**Giventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1s
chiiis·2013-10-27 14:42

Edit Distance 编辑距离算法 @LeetCode

思路：又是一道典型DP！我们将人生划为诡异的阶段我们把这个世界表为丰富的状态packageDP; importjava.util.Arrays; /** *EditDistance * *Giventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscoun
hellobinfeng·2013-10-27 14:00

编辑距离之动态规划算法

在自然语言处理中，经常需要比较段落句子之间的相似度，其中广泛使用的方法有空间向量模型、编辑距离方法。这里，重点说一下编辑距离算法，又叫Levenshtein距离。
guorain32188·2013-10-24 11:23

个人面试经验分享

问了如下问题：（1）字符串编辑距离；（2）二分查找写出来，
u010064842·2013-10-18 15:00

POJ 3356 最短编辑距离（动态规划）

引用地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_69c49e390100ju95.html题目地址:http://poj.org/problem?id=3356中文描述:设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符;(2)插入一个字符；(3)将一个字符改为另一个字符。将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数
eli850934234·2013-10-13 21:00

HDU 4323 编辑距离DP

MagicNumberTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:65536/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):1333    AcceptedSubmission(s):562ProblemDescriptionTherearemanymagicnumberswhoselengthsarelesst
u011466175·2013-10-11 23:00

Levenshtein Distance编辑距离算法

不会拼读，可以叫它edit distance（编辑距离）。 原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串的编辑次数。
aoyouzi·2013-10-11 14:00

编辑距离，最长公共子序列，最长公共子串，最长递增子序列

转自http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2011/06/21/2296995.html1.编辑距离编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance
ywjun0919·2013-10-06 15:00

字符串编辑距离问题详解

字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离（LevenshteinDistance），属于经典算法，常用方法使用递归，更好的方法是使用动态规划算法，以避免出现重叠子问题的反复计算，减少系统开销
·2013-10-06 10:00

2014年亚马逊在线笔试题目及解法_9_24（字符串编辑距离升级版）

AmazonCampus(2013-Sep-24)Question2/2(AmazonCampus（17）:Findthedifferencesofitemsinamazon)Amazonhasmillionsofdifferentitemsindifferentcategoriesrightnow,sowhensellerswanttosellitemsinourwebsite,sellersw
·2013-10-05 22:00

找工作知识储备(2)---数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

[置顶] 找工作知识储备(2)---数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串分类： 笔试面试知识2013-09-2412
·2013-09-30 15:00

求字符串编辑距离

将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试设计一个有效算法,对任给的2个字符串A和B,计算出它们的编辑距离d(A,B)。方法
u010064842·2013-09-30 13:00

COJ 1064行编辑距离：STL栈的简单应用

【数据结构】行编辑程序TimeLimit:1000ms   MemoryLimit:65536KBTotalSubmit:22   Accepted:14Description对若干行字符进行编辑处理，并实现以下功能：当出现‘#’时，当作退格符处理（即删除前一个字符，#不保留）。当出现‘@’时，清除本行中'@'前的所有字符（@本身不保留）。Input有若干行字符，行数不超过200.（不存在单行只有
u011466175·2013-09-28 21:00

字符串相似度匹配算法

      Levenshtein距离：又叫做编辑距离，指两个字符串A和B中，A到B（或者B到A）的转变至少需要编辑的次    
ghost_face·2013-09-26 17:00

编辑距离，最长公共子序列，最长公共子串，最长递增子序列

1.编辑距离编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
andamajing·2013-09-25 23:00

找工作知识储备(2)---数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

作者：寒小阳时间：2013年9月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/11969497。声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。0、前言    这一部分的内容原本是打算在之后的字符串或者数组专题里面写的，但看着目前火热进行的各家互联网公司笔试面试中，出现了其中的一两个内容，就随即将这些经典问题整理整理，单写一篇发上来了。这里争取覆
yaoqiang2011·2013-09-24 12:00

python-Levenshtein几个计算字串相似度的函数解析

如2.Levenshtein.distance(str1,str2)计算编辑距离（也成Levenshtein距离）。是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数，在其中的操作包括插入
haimengao·2013-09-18 10:00

最短编辑距离

defmin_edit_dis(self,s1,s2): dis=[[0foriinrange(len(s2)+1)]forjinrange(len(s1)+1)] foriinrange(1,len(s1)+1): dis[i][0]=i forjinrange(1,len(s2)+1): dis[0][j]=j foriinrange(1,len(s1)+1): forjinrange(1,
haimengao·2013-09-13 19:00

[动态规划-3] 编辑距离-Edit Distance

问题描述：我们定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为：1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）。2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）。3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）。比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说，我们认为可以通过增加/减少一个“g“的方式来达到目的。上面的两种方案，都仅需要一
shishengshi·2013-09-11 11:00

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离

程序员编程艺术第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离分类： 12.TAOPPstring 11.TAOPP（编程艺术）2013-03-2006:52 55500人阅读 评论(62) 收藏 
pi9nc·2013-09-09 21:00
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