编辑距离

编辑距离：动态规划【用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B】

//将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。//试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。
纯属虚构·2012-11-30 11:04

编辑距离：动态规划【用最少的字符操作将字符串A 转换为字符串B】

//将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。 //试设计一个有效算法，对任给的2个字符串A和B，计算出它们的编辑距离d(A,B)。 /
fall221·2012-11-30 11:00

【Similarity calculation】 Levenshtein Distance

而最短的编辑路径就叫做字符串S和T的编辑距离。 分析： 例子：S=“eeba”  
cooliufang·2012-11-27 21:00

编辑距离的Ruby实现

利用动态规划算法，实现最短编辑距离的计算。
xujinsmile·2012-11-16 18:00

[记录]字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。
xilo·2012-11-14 06:00

加权编辑距离

在词项独立的矫正方法中，有一种叫做编辑距离的方法。给定两个字符串s1和s2，两者的编辑距离定义为将s1转换成s2的最小编辑操作数。
bin314·2012-11-13 21:52

文本比较算法--LD算法（C++实现）

一类是基于编辑距离（EditDistance）的，例如LD算法。一类是基于最长公共子串的（LongestCommonSubsequence），例如Needleman/Wunsch算法等。
xiaoxiong5227·2012-10-25 09:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
Hsuxu·2012-10-24 20:00

编辑距离 (edit distance)

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
beiyetengqing·2012-10-24 02:34

编辑距离 (edit distance)

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
beiyetengqing·2012-10-24 02:00

最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离   最长公共子串   问题描述 如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中，则字符串一称之为字符串二的子串
DSQiu·2012-10-19 13:00

动态规划求编辑距离

参考：http://topic.csdn.net/u/20110607/07/63dec342-b2ec-4f5c-82a8-044531d78392.html           http://qinxuye.me/article/get-edit-distance-by-dynamic-programming///动态规划： //f[i,j]表示src[0...i]与dst[0...j]的最小
ldanduo·2012-10-18 10:00

求算两个字符串之间的编辑距离

将一个字符改为另一个字符算法：模拟构造一个（m+1)行，（n+1）列的表格每一次都是在前一次的计算结果下，得到当前的值首先是三个特殊情况用srcStr表示源字符串，dstStr表示目标字符串1)  两个空字符串的编辑距离
anialy·2012-10-03 14:00

编辑距离算法实现

（1）编辑距离是测量一个字符串转换成另外一个字符串需要操作（操作包括：插入   删除   置换）的最小次数。         
cscmaker·2012-09-18 18:00

URL相似度计算的思考

字符串相似度计算有很多已经比较成熟的算法，比如“编辑距离算法”，该算法描述了两个字符串之间转换需要的最小的编辑次数；还有一些其他的比
sponge·2012-09-18 16:00

HDOJ 4271 Find Black Hand(最短编辑距离)

/* A一道题，真心觉得不容易，各种情况要考虑。不过是一道经典DP问题 首先这道题，是一道最短编辑路径问题，很久以前做过这类问题，一直没做了，所以看到这道题时候根本没有往DP方面想。 d[i][j]表示，母串ss[i]得到子串s[j]的最小编辑次数，并且i与前面的操作相连。 然后这道题，可以出现环，具体处理将母串复制一遍添加到后面。 但是同一个字母不能用多次，所以需要分情况处理。比如母串：abcd
lhshaoren·2012-09-15 21:00

HDU 4271 Find Black Hand 求字串编辑距离dp

题意：给定串长=母串长，需要循环原串起始位置暴力即可。Sure原创，转载请注明出处。#include #include #include #defineMIN(a,b)((a)0)) { ans=tmp; pos=i; } } else { for(ints=0;s0)) { ans=tmp; pos=i; } } } } printf("%s%d\n",dic[pos],ans); return
Flying_Stones_Sure·2012-09-12 17:00

编辑距离

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
lxqfirst·2012-09-03 15:00

算法导论-15-3-编辑距离

题目：思考：（1）初始化：s[0,0]=0s[i,0]=i*cost(delete)s[0,j]=j*cost[insert]（2）递推（3）最后的操作killc[i][j]=MIN(c[m,n],MIN(c[i,n]+cost(kill)))，其中0 usingnamespacestd; //6种操作的代价，依次是copy,replace,delete,insert,twiddle,kill i
mishifangxiangdefeng·2012-08-30 16:00

hdu 4323 Magic Number

pid=4323题目大意，求一个字典中，与询问串的最小编辑距离小于等于d的个数。题目思路：dp很容易想，比赛的时候由于以为会超时，一直不敢写，结果直接暴力就可以过。。
Wings_of_Liberty·2012-08-13 21:00

最短编辑距离

public static int editDist(String s1,String s2){ int m=s1.length(); int n=s2.length(); int i=0,j=0; int[][] d=new int[m+1][n+1]; for(i=0;i<=m;i++){
lookqlp·2012-08-12 13:00

最短编辑距离

public static int editDist(String s1,String s2){ int m=s1.length(); int n=s2.length(); int i=0,j=0; int[][] d=new int[m+1][n+1]; for(i=0;i<=m;i++){
lookqlp·2012-08-12 13:00

编辑距离、拼写检查与度量空间：一个有趣的数据结构BK Tree

1965年，俄国科学家VladimirLevenshtein给字符串相似度做出了一个明确的定义叫做Levenshtein距离，我们通常叫它“编辑距离”。字符串A到B的编辑距离是指，只用插
lethic·2012-08-05 14:00

HDU 4323 Magic Number 编辑距离（经典DP)

#include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; charstr[1509][1009],s[1009]; intdp[1509][1509]; intn,m; intmain() { intca,len,len2,p,op,ans; scanf("%d",&ca); for(intii=1;ii<=c
wsniyufang·2012-08-04 21:00

计算字符串的相似度---编辑距离

编辑距离：又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
alexingcool·2012-08-02 16:00

多校第三场：hdu（4323：编辑距离算法）

解法：编辑距离+枚举编辑距离：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6473891f0100grx6.html 一、问题描述设A和B是两个字符串。
Weiguang_123·2012-08-01 15:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
realxie·2012-07-28 20:00

自然语言处理学习篇02——Edit Distance

第二章EditDistance本篇内容将讲述EditDistance（编辑距离的定义详见正文），具体又包含5个方面的内容：DefiningMinimumEditDistance ComputingMinimumEditDistanceBacktraceforComputingAlignmentsWeightedMinimumEditDistanceMinimumEditDistanceinComp
huaweidong2011·2012-07-08 23:00

字符串相似度的比较C#实现

这一类的算法有很多，主要有编辑距离算法(LevenshteinDistance)、最长公共子串算法(CLS)、还有google的余弦算法。
iteye_4327·2012-07-06 09:44

字符串相似度的比较C#实现

这一类的算法有很多，主要有编辑距离算法(Levenshtein Distance)、最长公共子串算法(CLS)、还有google的余弦算法。
hgfghw6·2012-07-06 09:00

java版编辑距离(字符串相似度)算法 levenshtein (edit distance)

/** * levenshtein (edit distance) */ public class SimilarityUtils { private SimilarityUtils(){} public static int ld(String s, String t) { int d[][]; int sLen = s.length(); int t
897457487·2012-07-05 10:00

字符串相似性算法【最长公共字符串算法】 【LCS】

utf-8 -*- class arithmetic(): def __init__(self): pass ''' 【编辑距离算法
dqifa·2012-06-30 13:00

编辑距离

package com.yihaodian.mandy.keyword.server; public class EidtDistance { /*private String target; public int n; public void setTarget(String target) { this.target = target; this.
zjshuai2030·2012-06-21 09:00

字符串编辑距离

编写一个程序计算两个字符串的编辑距离。
peng_weida·2012-06-14 11:00

最小编辑距离

这里所说的字符操作包括：  （1）删除一个字符；  （2）插入一个字符；  （3）将一个字符改为另一个字符；  将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离，记为d(A,B)。
fanzitao·2012-05-29 15:00

编辑距离问题 - 经典DP问题

 这题必须好好写一下心得。这题包含很多“剪切粘贴”技术，这是一种强化题目条件，并且不会改变问题最终答案的技巧。 先设A的长度为LA，B的长度为LB，并且第一个字符的编号为1。 这种类型的dp，经常都是以首尾字符作为突破口的。我们来看一下A[1]，由于最后B是要变成跟A一样的，所以，为了获得一个字符来跟A[1]配对，必然满足其中一个情况：（1）我们要么插一个字符x（x等于A[1]）到B里面去跟A[1
zzz2012·2012-05-20 20:00

编辑距离（Levenshtein Distance）

搞自然语言处理的应该不会对这个概念感到陌生，编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换的数目，在NLP中应用比较广泛，如一些评测方法中就用到了（wer,mWer等）
wuwuwuwuwuwuwuwu·2012-05-16 10:00

字符串相似度Levenshtein算法

编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
samwong·2012-05-15 21:00

编辑距离

一、问题描述 设A和B是两个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括： <wbr>（1）删除一个字符；</wbr> <wbr>（2）插入一个字符；</wbr> <wbr>（3）将一个字符改为另一个字符；</wbr> <wbr>将字符串A变换为字符串B所用的最少
isiqi·2012-05-13 15:00

利用最小编辑距离算法实现文本diff

   最近在公司一直在做diff的事情，对于文本的diff。因为一开始维基百科实现文字的diff做得比较不错，所以就调研了下mediawiki的diff实现，但发现mediawiki默认只能diff到行的级别，如果要diff到汉字的级别，是需要更改代码的。所以我就改了该mediawiki的代码，发现可以得到相应的效果。   但待我继续追踪代码发现，其实mediawiki的diff实现并不是很优雅，
·2012-03-29 11:00

编辑距离（edit distance）

编辑距离：就是两个字符串之间，由一个转化为另一个所需的最少编辑操作次数。
lwbaptx·2012-03-22 12:31

lcs.py 最长公共子串算法

-ITeye技术网站lcs.py最长公共子串算法博客分类：Python算法PythonCC++C#感觉用来匹配相似文件比最短编辑距离更靠谱,最短编辑应该是用来纠错的http://www.unixuser.org
·2012-03-16 01:00

计算字符串的相似度（编辑距离）

题目：对于一个字符串a可以通过增加一个字符、删除一个字符、修改一个字符，将字符串a变成字符串b，例如a=abcddefgb=abcefg可以通过a字符串删除两个dd得到b字符串，也可以通过b字符串增加dd编程a字符串，从上面的分析可以知道，增加和删除的代价必须是相同的，这样a字符串变成b字符串的代价和b字符串变成a字符串的代价才会是相同的，否这可能产生代价不对称的情况。其实我们可以设定修改和增加（
bertzhang·2012-02-17 14:00

计算字符串相似度算法 Levenshtein

计算字符串相似度算法Levenshtein0.这个算法实现起来很简单1.百度百科介绍：Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
todayx.org·2012-01-14 22:00

计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍： Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。
wdhdmx·2012-01-13 00:00

字符串相似度算法

字符串相似度算法package com.duxiu.simone.file;/** * 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance 主要用来计算从原串
SIMONE·2012-01-12 15:00

编辑距离

编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做EditDistance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
fdipzone·2011-12-30 01:00

Levenshtein Distance算法实现简单文本相似度分析

LevenshteinDistance该算法又称之为"编辑距离"，用于计算两个字符串的相似程度。原理很简单，就是返回将第一个字符串转换(删除、插入、替换)成第二个字符串
william_xu·2011-12-28 10:48

编辑距离（edit distance）[No. 68]

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
iteye_6233·2011-12-16 00:00

编辑距离 (edit distance)

问题：给定两个字符串A和B，由A转成B所需的最少编辑操作次数。允许的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将A(kitten)转成B(sitting)：sitten（k→s）替换sittin（e→i）替换sitting（→g）插入思路：如果我们用i表示当前字符串A的下标，j表示当前字符串B的下标。如果我们用d[i,j]来表示A[1,...,i]B[1,...,j]
beiyeqingteng·2011-12-16 00:00
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