tf.estimator

基于Python TensorFlow keras.Sequential深度神经网络的深度学习回归

zhebushibiaoshifu/article/details/114001720）详细介绍了基于TensorFlowtf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow2.0中，新的Keras接口具有与tf.estimator
疯狂学习GIS·2024-01-22 02:20

基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归与分类

本文代码以DNNRegressor回归为例；而由于基于tf.estimator接口的
疯狂学习GIS·2023-10-12 00:06

[tf] Scaffolds

image.pngscaffolds可以被传进tf.estimator和tf.MonitoredTrainingSession里面，用于训练和其他，在scaffolds里面可以指定各种各样的操作符，但是现在我们集中于
VanJordan·2023-04-03 02:50

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50

升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练ResNet-50）。
公输睚信·2023-04-01 01:53

Tensorflow报错tf.estimator package not installed

重新安装和使用的TensorFlow的时候，遇到了一些环境上的小问题：1、tf.estimatorpackage未安装tf.estimatorpackagenotinstalled我使用的环境是：anaconda5.2.0，Python3.6和TensorFlow1.12然后在网上找了一下解决方案之后，发现需要更新一下numpy、pandas和matplotlib等package:pipinsta
奔向算法的喵·2023-03-17 07:02

tensorflow基础之——tf.feature_column, tf.estimator, pre_estimator

目录1.tffeature_column的使用1.1构造训练数据集1.2对训练数据集的每个特征有一个大致的了解1.3使用feature_columns将离散特征进行编码，生成数据集1.4直接调用model.fit训练模型2.将model转换成estimator3.pre_estimator3.1BaselineClassifier3.2LinearClassifier3.3使用DNNClassif
zhao_crystal·2022-12-23 08:48

机器学习笔记5-Tensorflow高级API之tf.estimator

前言本文接着上一篇继续来聊Tensorflow的接口，上一篇中用较低层的接口实现了线性模型，本篇中将用更高级的API——tf.estimator来改写线性模型。
weixin_30920513·2022-12-07 22:53

使用gpu训练tensorflow模型

tf.estimator中如何使用多gpu?keras中如何使用多gpu?gpu的型号和选择方法？如何设置使用几个cpu？
xxaxtt·2020-09-12 21:26

机器学习速成课程MLCC（4）--使用TensorFlow的基本步骤

下表总结了不同层的用途：工具包说明Estimator(tf.estimator)高级OOPAPI。tf.layers/tf.losses/tf.metrics用于常见模型组件的库。
风吹小裤衩123·2020-09-10 13:42

TensorFlow2.0入门到进阶系列——5.1_TensorFlow进阶篇

5.1_TensorFlow进阶篇0、estimator简介1、Tf.estimator使用1.1、Dataset和Estimator的完整使用流程2.1、API列表2、Estimator实战2.1、feature_column
ClFH·2020-08-23 23:20

基于数据并行实现多GPU跑模型预测（VGG16示例）

个人总结能实现多GPU跑图的方法：1、使用谷歌框架tf.estimator；session_config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU':0,'GPU':1,'GPU
农夫三拳lhx·2020-08-23 22:50

调用Kears中kears.model.load_model方法遇到的问题和解决方法

之前一直使用tf和pytorch，就算是tf也是tf.estimator用得比较多，很少使用keras，最近尝试使用kears快速训练和部署一些分类任务,在使用load_model的时候遇到一些问题问题
牛蛙爹爹·2020-08-23 06:53

干货 | BERT fine-tune 终极实践教程

google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。
weixin_34414196·2020-08-22 14:29

tf.estimator Quickstart

Tensorflow3、构建深度神经网络分类器4、数据输入管道5、利用Irisdata拟合神经网络分类器6、评估神经网络分类器的准确性7、对新样本进行分类8、其他资源前沿Tensorflow的高级机器学习API(tf.estimator
zachzheng·2020-08-20 01:25

tf.estimator API技术手册（16）——自定义Estimator

tf.estimatorAPI技术手册（16）——自定义Estimator（一）前言（二）自定义estimator的一般步骤（三）准备训练数据（四）自定义estimator实践（1）创建特征列（2）编写模型函数（3）创建estimator实例（4）开始训练（5）使用tensorboard查看训练日志（6）进行预测、评估（7）完整代码（五）总结（一）前言在该系列教程的前15章内，我们介绍了各种类型的
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:56

tf.estimator API技术手册（12）——LinearClassifier（线性分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（12）——LinearClassifier（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator，定义在tensorflow/python/estimator/canned/linear.py中，用来
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（14）——LinearRegressor实践

tf.estimatorAPI技术手册（14）——LinearRegressor实践（一）前言（二）构建Estimator（1）定义数据输入函数（2）构建特征列（3）创建estimator（4）开始训练（5）进行评估（6）进行预测（三）总结（一）前言今天这一节，我们将会展示使用tf.estimatorAPI中的LinearRegressor（线性回归器）的详细流程，并使用这个回归器来预测鲍鱼的年龄
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（13）——LinearRegressor（线性回归器）

tf.estimatorAPI技术手册（12）——LinearRegressor（线性分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator，定义在tensorflow/python/estimator/canned/linear.py中，用来建
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:25

tf.estimator API技术手册（1）——tf.estimator概览

tf.estimatorAPI技术手册（1）——tf.estimator概览（一）前言（二）Estimator的优势（三）预创建的Estimator程序的结构（1）预创建的Estimator程序的结构（
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:53

tf.estimator API技术手册（5）——BestExporter（最佳模型输出器）

tf.estimatorAPI技术手册（5）——BestExporter（最佳模型输出器）（一）简介（二）初始化（三）方法（Methods）（1）export（一）简介BestExporter继承自Exporter类，定义在tensorflow/python/estimator/exporter.py中，它用于导出最优模型的计算图和checkpoints文件，每当新的模型的表现优于旧模型时，它就会
Friedrich Yuan·2020-08-17 03:53

tensorflow中的estimators

原载：http://d0evi1.github.io作者：d0evi1原文网址：http://d0evi1.com/tensorflow/estimators/使用tf.estimator中创建Estimatorstf.estimator
lucca·2020-08-17 03:08

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记9- Estimators

预制评估器（Pre-madeEstimators）3.1预制评估器程序结构3.2预制评估器的好处四、定制评估器五、推荐工作流六、从Keras模型中创建一个评估器本篇笔记介绍高级TensorFlowAPI——tf.estimator
黄水生·2020-08-17 00:02

tf.estimator API技术手册（10）——DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（10）——DNNLinearCombinedClassifier（深度神经网络线性组合回归器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator，定义在tensorflow/python/estimator/c
Friedrich Yuan·2020-08-16 23:44

tf.estimator的使用笔记

estimator使用流程共有四部第一步、定义input_fn函数定义input_fn函数，构建数据集，包括数据预处理、数据增广第二步、定义model_fn函数构建模型。计算学习率、构建优化器、创建train_op操作。定义性能指标（性能指标在命令行或summary操作中都会用到）第三部、实例化tf.estimator.Estimator定义训练过程中相关操作，包括什么时候进行summary/sa
listwebit·2020-08-12 00:44

tf.estimator的用法

tf.estimator的用法利用tf.estimator训练模型时需要写两个重要的函数，一个用于数据输入的函数（input_fn），另一个用于模型创建的函数（model_fn）。下面逐一来说明。
夏华东的博客·2020-08-06 13:56

tf.estimator API技术手册（3）——BaselineClassifier（基线分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（3）——BaselineClassifier（基线分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）主要方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介该类继承自Estimator，定义在tensorflow/python/estimator/canned/baseline
Friedrich Yuan·2020-08-06 13:14

tf.estimator API技术手册（8）——DNNClassifier（深度神经网络分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（8）——DNNClassifier（深度神经网络分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate（评估）（2）predict（预测）（3）train（训练）（一）简介继承自Estimator，定义在tensorflow/python/estimator/canned/dnn.py中，用来建立深
Friedrich Yuan·2020-08-06 13:14

tf.estimator

文章目录1、`__init__`(self,model_fn,model_dir=None,config=None,params=None,warm_start_from=None)1.1参数1.2异常2、`train`(self,input_fn,hooks=None,steps=None,max_steps=None,saving_listeners=None)2.1参数2.2返回2.3异常3
蜗牛蜗牛慢慢爬·2020-08-06 13:40

tf46：再议tf.estimator之便利

MachineLP的Github（欢迎follow）：https://github.com/MachineLP再议tf.estimator之便利:了解一下TF的高级API如何使用。
MachineLP·2020-08-06 13:08

tf.estimator 快速上手

TensorFlow的高级机器学习API（tf.estimator）可以轻松配置，训练和评估各种机器学习模型。
coordinate_blog·2020-08-06 12:13

无所不能的Embedding 1 - Word2vec模型详解&代码实现

本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。完整代码戳这里https://github
li123128·2020-08-03 01:01

无所不能的Embedding 1 - Word2vec模型详解&代码实现

本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。完整代码戳这里https://github
风雨中的小七·2020-08-02 11:00

无所不能的Embedding 1 - Word2vec模型详解&代码实现

本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。完整代码戳这里https://github
有温度的Data Science~·2020-08-02 11:00

【0.4】Tensorflow踩坑记之tf.estimator

本篇博客涉及到的几个重要的API分别是：tf.estimator,tf.feature_column,tf.data,tf.metrics,tf.image。
澜夕·2020-07-30 17:50

tf.estimator 快速入门

我想试试希望我能坚持到最后，把tensorflow的官方教程全部翻译出来提高自己，也帮助他人我的博客：终身学习者tf.estimatorQuickstartTensorFlow的高层次机器学习API(tf.estimator
alvin2015·2020-07-30 07:31

【Deeplab V3+】tensorflow-deeplab-v3-plus-master源码解读及tf.estimator实践

目录：简介源码解析1.train.py2.deeplab_model.py1.简介：在此程序中，我初次接触到了tf.estimator，除了官方教程，还有很多优秀的博客可供参考，这里对此模块不再详细介绍
懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-28 15:31

TensorFlow学习实践（三）：使用TFRecord格式数据和tf.estimator API进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和tf.estimatorAPI进行模型训练和预测。参考：1、https://tensorflow.google.cn/tutorials/estimators/cnn目录一、数据输入二、模型定义三、模型训练和验证一、数据输入definput_fn(filenames,training):dataset=tf.data.TFRecordDa
qiumokucao·2020-07-16 04:36

tf.estimator API技术手册（15）——DNNRegressor实践

tf.estimatorAPI技术手册（15）——DNNRegressor实践（一）前言（二）构建Estimator（1）定义数据输入函数（2）构建特征列（3）创建estimator（4）开始训练（5）进行评估（6）进行预测（三）总结（一）前言今天这一节，我们将会展示使用tf.estimatorAPI中的DNNRegressor（深度神经网络回归器）的详细流程，并使用这个回归器来预测波士顿的房价情
Friedrich Yuan·2020-07-15 07:25

tf.estimator tf.data 混合不同的数据

importtensorflowastfdataset_1=tf.data.Dataset.from_tensors(1).repeat(20)dataset_2=tf.data.Dataset.from_tensors(2).repeat(20)dataset=tf.data.Dataset.zip((dataset_1,dataset_2))dataset=dataset.batch(8)da
guotong1988·2020-07-11 06:59

tf.estimator tf.data 处理混合的不同的数据

importtensorflowastfdata_type=tf.constant([1,2,1,2])where_index1=tf.where(tf.equal(data_type,1))where_index2=tf.where(tf.equal(data_type,2))data=tf.constant([[10,10],[20,20],[30,30],[40,40]])data1=tf.
guotong1988·2020-07-11 06:28

(tensorflow)——tf.estimator自定义估算器使用方法

文章结构1.简介2.自定义Estimator与pre-madeEstimator3.使用Pre-madeEstimator4.入门CustomEstimator4.1WriteanInputfunction4.2Createfeaturecolumns4.3Writeamodelfunction4.3.1DefinethemodelDefinetheinputlayerHiddenLayersOu
懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-08 12:44

tensorflow 中对 tf.estimator 分配 GPU 方法

注：本文适用于Linux环境的操作。1.指定使用哪一块GPU：先查找有多少块GPU，并且获得设备编号：$nvidia-smi在代码执行指定使用哪块GPU：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0./myapp指定使用第0块或者第0，1块GPU：importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVIC
七爷OK·2020-06-28 03:33

Mask RCNN源码解读及如何使用自己的数据集进行训练

之后我会改一版使用tf.estimator和tf.dataAPI搭建的网络。MaskR-CNN的源码：https://github.com/matterport/Mask_RC
懂懂懂懂懂懂懂·2020-06-27 12:33

使用 tf.contrib.learn 构建输入函数

我是一个很懒的人，我想试试希望我能坚持到最后，把tensorflow的官方教程全部翻译出来提高自己，也帮助他人BuildingInputFunctionswithtf.estimator本教程将向你介绍如何使用tf.estimator
alvin2015·2020-06-25 04:05

tensorflow使用tf.estimator限制gpu显存

tf.estimator是tensorflow的高阶api，使用下面代码可以实现限制显存，0.8代表使用80%的显存。
233彭于晏·2020-06-24 01:57

自定义estimator

Tensorflow从1.3版本开始推出了官方支持的高层封装tf.estimator。EstimatorsAPI提供了一整套训练模型、测试模型以及生成预测的方法。
AGUILLER·2020-06-21 02:35

掘金 TensorFlow 官方文档翻译计划

最近这几个月，利用空闲的时间参与了掘金的TensorFlow1.4官方文档翻译计划，共翻译了6篇文章，分别是：深入MNISTTFLayers教程：构建一个卷积神经网络循环神经网络评估器Estimators在tf.estimator
曾梓华·2020-04-06 05:00

干货 | BERT fine-tune 终极实践教程

google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API——tf.estimator进行封装(wrapper)的。
奇点机智·2020-03-21 08:28

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续）及其相关系列文章的读者应该已经感受到了tf.contrib.slim在训练卷积神经网络方面的极其方便之处，特别是它让构建模型变得非常直观。但不可忽视的是，它还存在一在很大的缺点，就是它在训练模型的同时，没有开放接口让用户可以快速且方便的在验证集上测试模型的性能。比如，现在有训练集和测试集，我们希望在训练集上训练模型，训练的同时又希望能时时看
公输睚信·2019-12-30 05:58

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50

升级版见：TensorFlow使用tf.estimator训练模型（预训练ResNet-50）。
CVAIDL·2019-03-28 16:06
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