网络基础知识总结

AI05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

卷积神经网络基础卷积层和池化层，填充、步幅、输入通道和输出通道。
fassbloom·2022-12-21 01:40

深度学习笔记（5）

一、卷积神经网络基础二维卷积层常用于处理图像数据二维互相关运算二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器
-断言-·2022-12-21 01:09

卷积神经网络基础

卷积神经网络基础本节我们介绍卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。二维卷积层本节介绍的是最常见的二维卷积层，常用于处理图像数据。
qq_1305655581·2022-12-21 01:39

动手学深度学习Task05

Task051.卷积神经网络基础用一个边缘检测的例子来说明卷积过程：给定的filter在输入图像上进行平移，每移动到一个位置上就把filter和input重合位置上的两个像素值相乘，再把该位置上所有的乘积加和
l852131652·2022-12-21 01:07

(4-1)卷积神经网络 | 卷积神经网络基础

目录计算机视觉卷积运算Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络实例池化层卷积神经网络示例使用卷积的原因计算机视觉计算机视觉（ComputerVision）涉及许多不同类别的问题，如图片分类、目标检测、图片风格迁移等等。对于小尺寸的图片问题，也许我们用深度神经网络的结构可以较为简单的解决一定的问题。但是当应用在大尺寸的图片上，输入规模将变得十分庞大，难以获得足够的数据来防止神经网络发生
Nibaby燕·2022-12-21 01:05

移植吴恩达深度学习01机器学习和神经网络第二周神经网络基础编程作业选修作业到pycharm

目录环境配置问题①imageio.imread源代码报错解决方法一解决方法二②scipy.misc.imresize源代码报错解决方法完整代码参考环境配置windows10anaconda3python3.8pychrm-community-2022.1.3问题①imageio.imread源代码image=np.array(imageio.imread(fname))报错DeprecationW
--吉择--·2022-12-20 22:57

做人工智能必看的45篇论文-附下载地址

一、神经网络基础部分No1wide_
风度78·2022-12-20 11:58

SpringBoot+RabbitMQ （保证消息100%投递成功并被消费、邮件推送重发）

前言:RabbitMQ相关知识请参考:RabbitMQ消息确认、消息持久化等核心知识总结-简书Linux安装RabbitMQ请参考:Linuxcentos7安装RabbitMQ-简书Windows安装RabbitMQ
OkidoGreen·2022-12-20 07:58

深度学习之--神经网络基础

一、前馈神经网络概念：前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数前馈神经网络：前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。网络层数：一般是指设置或者搭建的模型有多少层。以上图为例，网络层为3。注：一般不包括输入层。输入层：一般指数据输入模型的一层，如图中LayerL1层。输出层：一
小鱼儿的博客·2022-12-20 07:08

计算机网络基础知识--应用层协议HTTP、FTP、SMTP

目录1.HTTP协议HTTP特点HTTP与HTTPS的区别HTTP请求报文HTTP响应报文2.FTP协议与TFTP协议FTP协议TFTP协议3.SMTP协议、POP3协议与IMAP协议SMTP协议POP3协议IMAP协议1.HTTP协议HTTP(HyperTextTransferProtocol)超文本传输协议HTTP特点1.HTTP由两个程序实现：客户程序和服务器程序。客户程序和服务器程序运行在
Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

计算机网络基础知识--网络层协议IP、ARP、ICMP、RIP、OSPF

目录IP协议IP数据报格式IP地址的编址方法分类的IP地址ARPICMPICMP报文格式ICMP报文的种类路由选择协议RIPRIP协议特点距离算法RIP协议的报文格式RIP优点RIP缺点OSPFOSPF与RIP的区别OSPF分组首部BGP路由器的构成IPv6本地地址或专用地址（本地互联网或专用互联网）IP协议IP数据报格式IP是无连接服务。IP地址的编址方法(1)分类的IP地址。将IP地址分成若干
Toady 元气满满·2022-12-19 18:47

网络：IP基础知识总结

IP的基本认识IP在TCP/IP参考模型中处于第三层，也就是网络层网络层的主要作用是：实现主机和主机之间的通信，也叫做点对点通信问：网络层与运输层的关系网络层(IP)提供点到点的服务，运输层(TCP/UDP)提供端到端的服务问：网络层和数据链路层的关系有的小伙伴分不清IP（网络层）和MAC（数据链路层）之间的区别和关系。其实很容易区分，在上面我们知道IP的作用是主机之间通信用的，而MAC的作用则是
OceanStar的学习笔记·2022-12-18 20:03

IP协议的详细知识总结

网络层IP协议首先通过认识IP协议报头来了解IP协议4位版本IP协议的版本号,目前只有两个取值,4(0100)和6(0110)4位首部长度表示IP首部长度。最大数值是15(1111)，单位是4个字节，所以IP首部最大长度为60字节。8位服务类型(TOS)3位优先权字段（已经弃用），4位TOS字段，和1位保留字段（必须置为0).所以说虽然是8位,但是其实只有4位是有效的4位TOS分别表示为:最小延迟
yuuyin·2022-12-18 20:31

IP相关知识总结

目录IP简介IP的格式IP的分类IPv4地址分类（旧方式）公网IP、局域网IP延缓IPv4耗尽的策略网络地址转换NAT基本网络地址转换（BasicNAT）网络地址端口转换（NAPT）无类别域间路由CIDRIP的设置静态IP地址动态IP地址和DHCP主要参考维基百科。因个人水平所限，以下内容如有错误，欢迎评论指正^v^IP简介IP地址，又译为互联网协议地址，全称InternetProtocolAdd
legend_yst·2022-12-18 20:59

[Java] 语言概述思维导图（详细版）

①此思维导图原文件缺失②思维导图手机上看放大会看不清，建议电脑看或者把思维导图保存在手机相册，在相册中看硬件知识总结：软件知识总结：DOS指令总结：（了解）Java简史：JDK与JRE:
哎就是冲！·2022-12-18 20:53

matter网络基础之—Thread

matter网络基础之—Thread前文我们讲过，matter目前有两个分支，matteroverThread和matteroverWi-Fi。
Eagle115·2022-12-18 17:55

TypeScript（TS）面试题与重点知识总结

**温馨提示：学过java的会更好理解一些，TypeScriprt语法与java中的类思想相似，面向对象编程。TS介绍：1.什么是TS与JS的区别和联系是什么？TS：JS的超集，即对JS的扩展，主要提供了类型系统和对ES6+的支持，但TS最终会转换为js代码去执行。特点：始于JavaScript，归于JavaScript强大的类型系统先进的JavaScript区别：TypeScriptJavaSc
shine sun·2022-12-18 14:21

基于VS2019 C++的跨平台（Linux）开发（2.2）——SOCKET网络编程

了解了网络基础之后，今天就来学习SOCKET网络编程基于VS2019C++的跨平台（Linux）开发（1.6）——网络基础一、socket概述是为了简化开发通信程序的工作，由Berkely学校开发了一套网络通信程序的
hml111666·2022-12-18 13:51

基于VS2019 C++的跨平台（Linux）开发（2.1）——网络基础

一、引言首先，来聊聊我们现实中的QQ聊天，如下图所示，两个客户端分别表示聊天的两方，那么可能有人会想为什么中间多了个腾讯公司的服务器呢？因为我们的QQ软件是从腾讯公司下载下来的，它其实起到了中转站的效果，即用户1001发送个“你好”的信息，会经过腾讯服务器转接给我们的用户1002。但这时候可能又想了，聊天数据存在服务器无可厚非，但是聊天为什么也要经过服务器？但有没有想过如果对方不在线呢？实际情况是
hml111666·2022-12-18 13:21

python深度学习之深层神经网络基础与图像分类

前言本文参考吴恩达老师的机器学习课程作业，结合自己的理解所作笔记文章目录前言1、热身：创建并初始化二层神经网络2、进阶：L层神经网络第一部分——正向传播(1)初始化参数initialize_parameters_deep(2)线性传播linear_forward(3)正向线性激活linear_activation_forward(4)正向传播L_model_forward(X,parameters
英雄各有见·2022-12-18 08:53

网络基础之交换机原理及4大功能

目录一，交换机原理二，交换机功能一，交换机原理1.交换机设备中有张mac通讯表，这张表在没有通讯前是空的。2.当同一局域网中的A设备想要访问B设备时，设备A会将自己的mac地址和设备B的mac地址封装进数据帧中，设备A的地址为源地址，设备B的地址为目的地址。3.当设备A想要去访问设备B时，交换机会受到设备A的请求，主动将设备A的mac地址学习到mac地址表中，但是表中又没有去往设备B的路即没有目的
多谢我很好·2022-12-17 17:22

CNN卷积神经网络基础知识笔记

一、卷积神经网络（CNN）的发展史1986年，Runmelheart和Hinton等人提出了反向传播算法（BackPropagation,BP）1998年，LeCun利用BP算法训练LeNet5网络，标志着CNN的真正面世（但此时的硬件水平很难去训练网络）2006年，Hinton在他们的SciencePaper中首次提出了DeepLearning的概念2012年，Hinton的学生AlexKriz
放风筝的猪·2022-12-17 17:17

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶

5卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。5.1卷积神经网络的组成层以图像分类任务为例，在表5.1所示卷积神经网络中，一般包含5种类型的网络层次结构：表5.1卷积神经网络的组成CNN层次结构输出尺寸作用输入层W1×H1×3W_1\t
穿囚服的兔子·2022-12-17 17:45

计算机组成原理知识总结——存储器篇

存储器1.概述1.1存储器的分类1.2存储器的层次结构2.主存储器2.1概述2.2半导体存储芯片简介2.3随机存取存储器（RAM）2.4只读存储器ROM2.5存储器和CPU的连接2.5.1存储容量的扩展2.5.2存储器与CPU的连接2.6存储器的校验2.7提高访存速度的措施3.高速缓冲存储器（Cache）3.1概述3.2Cache的基本结构3.2.1Cache存储体3.2.2地址映射变换机构3.2
ReEchooo·2022-12-17 13:19

计算机硬件基础与计算机组装知识总结

文章目录计算机硬件基础与计算机组装一、计算机的基本概念1.计算机常识、发展史。1、第1代：电子管数字机(1946—1958年)2、第2代：晶体管数字机(1958—1964年)3、第3代：集成电路数字机(1964—1970年)4、第4代：大规模集成电路机(1970年至今)2.微型计算机的逻辑组成以及各部分的作用；计算机系统由硬件和软件两大部分组成。(1)硬件的组成(输入设备，输出设备，存储器，运算器
梁辰兴·2022-12-17 13:18

人工神经网络应用领域，人工神经网络应用范围

人工神经网络的前景：神经网络的前景，神经网络基础结构简单，理论上可以拟合各种数据状况，缺点也是因为结构简单，需要大规模的神经网络组合工作，而对这种复杂的网络目前的工具不足以驾驭。导致其演进缓
阳阳2013哈哈·2022-12-17 11:30

网络基础教程

网络基础一、操作系统1.概述2.常见系统二、通信基础1.网络协议2.mac地址3.ARP协议4.ip地址5.子网掩码6.osi协议和tcp/ip协议三、数据封装1.应用层2.传输层3.网络层4.数据链路层
23DAY·2022-12-17 10:59

卷积神经网络基础

卷积神经网络基础卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork）是含有卷积层（convolutionallayer）的神经网络。
EminemBest·2022-12-17 07:34

卷积神经网络基础知识四（VGG）

一.简单介绍1.1绪论论文下载地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/1409.1556VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的（大家应该能看出VGG名字的由来了）。该网络是在ILSVRC2014上的相关工作，主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。VGG有两种结构，
啊还没想好·2022-12-17 07:00

机器视觉入门知识总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、机器视觉系统工业相机类型：按照输出信号类型的不同分为模拟相机和数字相机两种。而数字相机按照接口标准不同，可以分为1394相机、USB相机、CameraLink相机以及Gige相机四种。其中CameraLink接口相机能够解决大数据量传送问题；Gige接口相机能够解决长距离、快速传输问题；而1394相机和USB接口相机具有简单
小白学视觉·2022-12-17 07:29

3.1 卷积神经网络基础

文章目录计算机视觉的发展历程卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野（ReceptiveField）多输入通道、多输出通道和批量操作飞桨卷积API介绍卷积算子应用举例池化（Pooling）ReLU激活函数批归一化（BatchNormalization）丢弃法（Dropout）小结作业1计算卷积中一共有多少次乘法和加法操作2计算网络层的输出数
一条大蟒蛇6666·2022-12-17 07:22

计算机网络各章节总结思维导图（物理层、数据链路层、网络层、传输层）

以下思维导图全是根据上面的书籍以及课程的知识总结出来的，可能不会按照章节安
为梦而生~·2022-12-16 12:38

※前端面试--知识总结

–前端面试知识总结1.http/浏览器部分1.1http和https概念http:超文本传输协议，是一种客户端和服务端请求应答的标准，用于从www服务端传输超文本到本地浏览器的传输协议。
Aster_.·2022-12-16 08:15

深度学习（3）之经典神经网络模型整理：神经网络、CNN、RNN、LSTM

Pytorch总结文章之目录归纳经典神经网络模型整理神经网络基础知识BP神经网络的概念单个神经元的结构CNN模型汇总LeNet5模型AlexNet模型VGG模型InceptionNet（GoogleNet
明月醉窗台·2022-12-16 06:40

作为一名数据人，真心推荐一位行业大佬，从0到1的实践案例

该号主近两年已经产出400多篇高质量的干货文章，内容垂直于数据科学领域，分享大量知识总结及实战项目经验，包括Python/Excel/MySQL等数据分析、可视化、机器学习、数据挖掘等领域。
欣一2002·2022-12-16 06:09

Java基础-IO

Android知识总结一、IO简介数据流是一组有序，有起点和终点的字节的数据序列。包括输入流和输出流。
涛涛123759·2022-12-15 22:43

Node短链原理与功能实现总结

今天，我就简单的做一个总结，结合我之前开发的一个短链工具进行经验知识总结。
马克关·2022-12-15 20:28

高级计算机网络笔记（二）

SP2P混合进程通信同主机调用操作系统不同主机利用网络架构SOCKETOS标示应用通信关系所采用的本地标志，是数字TCP——标识连接UDP——标识端节点网络应用原理进程编址IP&TCP应用所需服务考虑因素网络基础设施提供服务指标丢失率
巴川笑笑生·2022-12-15 18:27

神经网络知识图谱推理,神经系统知识网络图

人类的神经网络2.神经网络基础知识构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式功能：进行信息的并行处理和非线性转化特点：比较轻松地实现非线性映射过
aifans_bert·2022-12-15 15:17

simulink-基础操作

离散时间+逻辑和操作+查表+数学运算...）sources（信号源）模块子集用户定义模块子集学会使用帮助文档子系统及其封装子系统建立方法子系统封装simulink模型工作空间自动生成代码simulink基本知识总结自
时--·2022-12-15 08:06

技术博客|第12期:多模态多兴趣多场景技术在Disney流媒体推荐召回中的应用

2022年第012篇随着网络基础设施的发展，YouTube、Facebook、TikTok、Netflix等内容平台上每天都会为大量用户提供服务。
hulu beijing·2022-12-14 23:57

物联网通信技术第7章 自组织网络（非常全，持续更新）

一类是集中控制的，即有中心的，无线网络的运行要依赖预先部署的网络基础设施；另一类是无预先部署的固定设施可以利用，能够临时快速自动组网AdHoc网络通常称为“无固定设施网”或“自组织网”，由于组网快速、灵活
一直在努力的小宁·2022-12-14 12:41

第七章、无线与移动网络

一、无线网络基本结构1、无线主机2、无线链路3、基站(basestation)：蜂窝网络中的蜂窝塔(celltower)IEEE802.11无线局域网中的接入点(AccessPoint,AP)4、网络基础设斲无线网络模式
gman344·2022-12-14 12:40

李沐动手学视频学习笔记和知识补充-16神经网络基础

1.nn.Parmeter()将不可训练类型Tensor转换成可被module训练类型parameter，加入到parameter()这个迭代器中。需要注意普通的tensor使不在parameter中的，一般网络参数都是parameter。parameter.data返回parameter中的数据2.自定义层也是nn.Module的一个子类，我们可以通过基本层类设计自定义层。这允许我们定义灵活的新
a_145133·2022-12-14 10:22

Java基础-序列化

Android知识总结一、定义1)、序列化将数据结构或对象转换成二进制串(stream流)的过程。2）、反序列化将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。
涛涛123759·2022-12-14 09:42

汇编学习第一章

汇编学习第一章**基于小甲鱼汇编网课和王爽汇编语言一.第一章基础知识总结二.检测点1.1题目答案解析（1）1个CPU的寻址能力为8KB，那么它的地址总线的宽度为13位。
独孤西·2022-12-14 01:55

神经网络基础03-深入浅出LSTM及其Python代码实现

参考链接：https://www.jianshu.com/p/daedde46eae5传统神经网络结构的缺陷从传统的神经网络结构我们可以看出，信号流从输入层到输出层依次流过，同一层级的神经元之间，信号是不会相互传递的。这样就会导致一个问题，输出信号只与输入信号有关，而与输入信号的先后顺序无关。并且神经元本身也不具有存储信息的能力，整个网络也就没有“记忆”能力，当输入信号是一个跟时间相关的信号时，如
謝堆堆DDD·2022-12-13 22:59

吃瓜教程（2021.07）task1(1-2章)

):假设数据的分布均匀，使用任何分类方法的误差的期望是相同的【要针对具体的学习问题来谈论算法的相对优劣】奥卡姆剃刀：如果多个假设与观察一致，则选择那个简单的发展进展：赋予机器逻辑推理能力----->把知识总结起来交给计算机
lasia_0420·2022-12-13 21:24

004.计算机网络基础（重点总结）

1.网络层次划分2.OSI-七层模型01.为什么要分层？001.计算机或计算机网络，包含各种硬件设备如：计算机、网卡、交换机、路由器等，硬件本身并不能工作，通过操作系统和各种协议让计算机网络运行起来（想象成：要让一个公司运行起来，出来办公硬件，还需要多个部门人员协同合作）002.协议多且复杂，为了更好操作、理解学习，按照功能不能分为7层（想像成：一个公司分成7个部门，有些公司分成5个部门-TCP/
川栁·2022-12-13 21:53

【云计算】【总结】CMSC 5735 Cloud Computing

文章目录1.知识点总结2.Lab知识总结Lab1:ServerlessFunctionLab2:FaaSLab3:gRPCLab7:CRDTLab8:Flink3.期末考回忆1.知识点总结虚拟化和数据中心两种
叼辣条闯天涯·2022-12-13 13:51
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