网络学习知识整理

七月刚入职的阿里测试开发岗-高频知识整理，内附面试题答案

本文是将自己在面试前找工作的部分笔记重新整理了下，不少内容当时是查阅的知乎、博客园、书籍等。我自己在牛客上也学习了很多面经和经验帖，收获了好几家大厂offer。最近整理出来这些，希望能对找测开岗的朋友们有帮助！本文内容顺序：测试基础理论、测试岗经常被问到的场景题、智力题、测试岗高频算法题、数据库、Linux知识点，有需要的可以在公众号【伤心的辣条】获取。常用自动化测试工具1、Appium官网：ht
普通网友·2022-09-15 12:22

神经网络参数调整方法,神经网络的优化算法

1．遗传算法在网络学习中的应用在神经网络中，遗传算法可用于网络的学习。这时，它在两个方面起作用(1)学习规则的优化用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。
快乐的小荣荣·2022-09-13 19:17

计算机网络（五）—— 运输层（4、5）：TCP的流量控制、TCP的拥塞控制

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-09-12 10:05

重磅！价值13980的两万字Java面试笔记汇总发布

部分知识来源JavaGuide等网络学习资源来整理的，特在此表示鸣谢。（文章有点长，大家耐心看完哦）java基础内部类：静态内部类、成员内部类、局部内部类、匿名内部类。
一头狒狒·2022-09-08 04:16

敖丙思维导图-Redis

敖丙思维导图系列目录这些知识整理都是自己查阅帅丙资料（本文还参考了《Redis深度历险：核心原理和应用实践》这本书）加以总结滴~每周都会更新知识进去。
想要追着光·2022-09-07 15:30

黑科技！仅需 3 行代码，就能将 Gitter 集成到个人网站中，实现一个 IM 即时通讯聊天室功能？

欢迎关注个人微信公众号:小哈学Java,文末分享阿里P8高级架构师吐血总结的《Java核心知识整理&面试.pdf》资源链接！！
犬小哈·2022-09-07 14:22

Linux网络学习第七部分：ip协议＋数据链路层详解

IP协议与TCP协议的关系上一部分我们详细的讲了TCP的发送与接收，但事实上数据并不是从传输层TCP直接发送到对端主机的传输层TCP缓冲区，而是需要经过网络层ip协议的加工，在经过数据链路层加工（后面讲）。因此本章主要介绍IP协议的内容以及IP协议在传输过程中的作用！TCP相当于IP的老大，吩咐IP去做事，如何发送，发送多少，出错了怎么处理都需要听TCP的因此TCP负责决策，IP负责执行IP协议（
Cola_Forever·2022-09-06 19:05

NLP实战之基于seq2seq的有约束文本生成

对联的上下联有着非常工整的对应关系，我们可以尝试使用神经网络学习对应关系，进而完成对对联任务，而之前提到的seq2seq模型，是非常典型的序列映射学习模型，可以在本场景下使用。
vivian_ll·2022-09-06 07:50

计算机网络学习任务

自学分析题请分析，一个5KHz的无噪声信道能够达到的最大数据传输率是多少？为什么？假设你使用的宽带是100Mbps，你要把一个0.5GB的文件发送出去，理论上要花多长时间？举例说明什么是信噪比，它的作用是什么？自学思考题请从物理信道及物理信号的角度分析以下直播教学场景中，物理信号的传输
ZZslBl0g·2022-09-04 23:00

Redis重点知识整理 -奔波儿东

Redis重点知识整理-奔波儿东一、Redis简介：1、什么是Redis？Redis（RemoteDictionaryServer）是一个用c语言写的，开源的、高性能非关系型数据库。
benboerdong·2022-08-31 09:10

神经网络学习流程

步骤：1、数据获取图片、声音、股票等数据2、数据清洗归一化：数据转化成[-1,1]多维数据矩阵，需要对应的是tensor（张量）才可以使用神经网络；确定输入：输入数据及其维度输出：确定输出维度，监督学习需要给出结果（特征，实际值）3、网络选取图片：CNN时间序列：lstm4、参数确定输入–输出–损失–优化损失函数、优化器5、训练网络监督学习使用训练数据生成的输出结果和实际结果通过损失函数得出损失值
Hiking_Yu·2022-08-31 07:43

线程创建、线程池创建相关理论知识整理 - 附部分线程池实例

线程基本知识一个进程一般由三部分组成：程序段、数据段、进程控制块其中进程控制块中包含了进程的一些基本信息：进程ID、名称、状态、进程优先级、程序起始地址、文件句柄、进程上下文、其他一个标准的线程主要由三部分组成：线程描述信息、程序计数器、栈内存其中程序描述信息中包含了线程的基本信息：线程ID、名称、状态、优先级、其他程序计数器记录着下一条指令代码段内存地址创建线程的方式创建线程的几种方式：继承Th
道虽迩，不行不至·2022-08-26 10:01

努力更新技术博客，赠人玫瑰手留余香

可能大家都会有这种类似的感觉，在学校的时候会接触到很多网络学习资料，现在学习资源比起几年前，甚至十几年前可以说丰富了很多，各种琳琅满目地开发板，各类线下培训和线上网课仿佛能让人很快入门一门技术，至少跑了跑例程
青青豌豆·2022-08-25 15:01

卷积神经网络通俗理解-人工智能深度学习入门

导读：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟AI：让机器展现出人类智力机器学习：抵达AI目标的一条路径深度学习：实现机器学习的技术需要卷积神经网络学习资料的还有配套的可以加微信卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
AI每天一点点·2022-08-24 18:54

照我说的做，你的英语会飙升！(转)

网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试210，口试232。
weixin_34128237·2022-08-22 23:27

英语学习资料

网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试210，口试232。
weixin_30325793·2022-08-22 23:55

照这样说的做，你的英语会飙升！

网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试210，口试232。
lisky119·2022-08-22 23:33

转：学英语经验

id=504321057&owner=241834981网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试
iteye_12272·2022-08-22 23:32

照我说的做 保你英语飙升 《转》

url]http://90bbs.vicp.cc/thread-52-1-1.html[/url]网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法
iteye_9643·2022-08-22 23:32

【转】 照我说的做，你的英语会飙升！

网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试210，口试232。
imagine523·2022-08-22 23:02

照我说的做，你的英语会飙升！

网络时代学英语其实很简单，但是大部分人花在找英语学习资料上的时间比学英语本身还多，下面是我自己的一些结合网络学习的方法，信不信由你，我三年间从四级勉强及格到高级口译笔试210，口试232。
brando_beat·2022-08-22 23:28

mysql死锁案例及解决方案_Mysql死锁案例分析解决方案及知识整理

问题:苏宁的一个朋友在群里发了这样的一个BUG配置及问题分析:select@@tx_isolation查看隔离级别,补充一下,mysql默认的隔离级别为repeatable-readsql分析:mysql.并发delete同一行记录，偶发死锁.deletefromx_tablewhereid=?死锁分析：mysql的事务支持与存储引擎有关，MyISAM不支持事务，INNODB支持事务，更新时采用的
发条粽子·2022-08-22 22:12

python神经网络编程 代码,python神经网络代码案例

如何用9行Python代码编写一个简易神经网络学习人工智能时，我给自己定了一个目标－－用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它，我要求自己不使用任何神经网络库，从头写起。
幸福的小肥熊·2022-08-22 17:06

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。前言July我又回来了。之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列，今17年，近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列，侧重机器学习、深度学习。我们将通过这个系列索引绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点，它将更是一个足够庞大的机器学习和深度学习面试库/知识库，通俗成体
咚咚咚Boom·2022-08-21 11:57

深度神经网络学习笔记----AlexNet

深度神经网络学习笔记–AlexNethttps://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102748770用AlexNet网络构建一个图像分类模型看了无数遍也记不住的
shuyeah·2022-08-16 07:21

8. k8s存储-configMap

中使用configMap使用configMap代替环境变量用ConfigMap设置命令行参数通过数据卷插件使用ConfigMapConfigMap热更新该文档内容来源于尚硅谷K8S教学视频课件尚硅谷仅用于知识整理
EdenGabriel·2022-08-14 07:48

吴恩达机器学习笔记9——神经网络学习

第9章神经网络学习1，非线性假设对于非线性假设，特征数目特别多时，采用logisitic进行分类，容易过拟合，而且计算成本过高。所以要采用神经网络。
Margo_Zhang·2022-08-13 09:40

【模型压缩】（四）——知识蒸馏

一、概述一句话概括：将一个复杂模型的预测能力转移到一个较小的网络上；（复杂模型称为教师模型，较小模型称为学生模型）TeacherandStudent的概念：对大网络学习的知识进行"蒸馏"，并将其转移到小网络上
一个热爱学习的深度渣渣·2022-08-13 07:35

模型压缩 —— 知识蒸馏（Knowledge Distillation）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/81467832在深度学习的背景下，为了达到更好的预测，常常会有两种方案：1.使用过参数化的深度神经网络，这类网络学习能力非常强，因此往往加上一定的正则化策略
rainbow_lucky0106·2022-08-13 07:53

综述总结：稀疏&集成的卷积神经网络学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天主要和大家说的是分类检测过程中，一些稀疏和集成学习的相关知识，首先和大家说下图像目标定位与检测的方法分类。前言众所周知，当前是信息时代，信息的获得、加工、处理以及应用都有了飞跃发展。人们认识世界的重要知识来源就是图像信息，在很多场合，图像所传
计算机视觉研究院·2022-08-13 07:48

神经网络学习（一）：拟合简单函数

前言学习用神经网络做点数学上的研究，刚开始摸索，记录一下过程。今天是用深度学习（DeepLearning）来拟合一些函数（因为多项式的拟合比较简单，直接学习参数就可以了所以就没有必要放出来了），准备设计一个简单神经网络来拟合函数训练流程1.定义网络选择自定义一个简单神经网络，大部分都直接继承父类就行了，其中fc1是输入数据映射到神经网络隐藏层，fc2是隐藏层给出到输出层的数据。前向传播中我加入了激
LusinLee·2022-08-11 07:17

300+篇文献！一文详解基于Transformer的多模态学习最新进展

MultimodalLearningwithTransformers:ASurvey论文地址：https://arxiv.org/abs/2206.06488摘要Transformer是一种很有前途的神经网络学习器
PaperWeekly·2022-08-10 07:38

游戏图形学入门知识整理

分享和整理一些觉得不错的教程和理解在此感谢各位老师！教程：线性代数基础：https://www.bilibili.com/video/BV1ib411t7YR?p=1GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪：https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744GAMES202-高质量实时渲染-闫令琪：https://www.bilibili.com/vide
星易乾川·2022-08-08 22:56

Python吴恩达深度学习作业6 -- 深度神经网络的初始化

初始化训练神经网络需要指定权重的初始值，而一个好的初始化方法将有助于网络学习。如果你完成了本系列的上一课程，则可能已经按照我们的说明完成了权重初始化。但是，如何为新的神经网络选择初始化？
Puzzle harvester·2022-08-07 07:24

matlab中fft与periodogram函数的关系+周期性功率信号的知识整理（简议）

周期性功率信号的频谱函数定义对于周期性的功率信号的，设一个周期性功率信号x(t)的周期为T0，则将其频谱（frequencyspectrum）函数定义为下式积分变换：式中：F0=1/T0;n为整数，-∞
teresa_zp·2022-08-02 22:32

深度学习理论：测试集与验证集的区别及各自用途

引言在神经网络学习中，经常会很困惑：我们需要将原始数据集拆分为三份：训练集、验证集和测试集.但是我也注意到在有些机器学习算法中，数据集往往被拆分为两份：训练集和测试集。
正在黑化的KS·2022-08-01 07:33

图神经网络学习task04(节点表征学习与节点预测和边预测)

一、本阶段的组队学习网站地址：datawhale二、本期主要学习内容：如何构造一个数据全部存于内存的数据集类（见第6-1节)学习基于节点表征学习的图节点预测任务（见第6-2节）学习基于节点表征学习的边预测任务的实践（见第6-2节）三、构造一个数据全部存于内存的数据集类对于占用内存有限的数据集，我们可以将整个数据集的数据都存储到内存里。PyG为我们提供了方便的方式来构造数据完全存于内存的数据集类（简
shiwy·2022-07-29 07:12

pytorch神经网络学习笔记(2)

用python搭建了个简单的神经网络关系拟合importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#unsqueeze把一维数据变成二维数据#torch当中只
dandan_xt·2022-07-28 07:45

html5+css3知识整理(1)

html5+css3知识整理(1)最近要把之前学过的知识重新串联一下，从web前端开始，依次会更新html5+css3、JavaScript+jQuery。
河里的草·2022-07-27 15:37

Dividing and Aggregating Network for Multi-view Action Recognition阅读笔记

（2）DA-Net中，先在底层的网络学习每一个view都适用的view-independentrepresentations。
wyn20001128·2022-07-27 07:24

神经网络学习（1）前言介绍

目录1.概念1.1.机器学习&深度学习1.2.深度学习2.向量化编程3.正向传播与反向传播4.激活函数4.1为什么需要非线性的激活函数4.2激活函数的选择5.为什么使用深层网络6.参数与超参数6.1参数6.2超参数6.3参数初始化1.概念神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。我们现在学习的是人工神经网络。人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简写为A
@seven@·2022-07-27 07:42

周志华机器学习：神经网络

神经网络文章目录神经网络参考神经元模型感知机与多层网络误差逆传播算法（反向传播）5.12-5.14推导标准BP与累计BP过拟合问题全局最小和局部极小其他常见神经网络RBFARTSOM级联相关网络Elman网络Boltzmann机参考1、神经网络学习之
椰子奶糖·2022-07-23 13:21

《机器学习》（周志华） 第5章 神经网络 学习心得 笔记

第5章神经网络学习心得神经元模型神经元（neuron，亦称unit）其实就是一个小型的分类器，其将从其他神经元输入的信息带权重连接进入，然后比较其与阈值的相对大小，并将差异通过激活函数（activationfunction
ML--小小白·2022-07-23 13:43

11. k8s存储-PV&PVC

PVPersistentVolumeClaim(PVC)绑定持久化卷声明的保护持久化卷类型PV访问模式回收策略状态持久化演示说明-NFS1.安装NFS服务器2.部署PV3.创建服务并使用pvc该文档内容来源于尚硅谷K8S教学视频课件尚硅谷仅用于知识整理
EdenGabriel·2022-07-23 08:58

计算机网络（三）—— 数据链路层（1）：数据链路层概述

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-07-23 07:45

人工神经网络的分类包括,人工神经网络的分类有

应用和研究比较多的人工神经网络方法主要有以下几种：人脑计算机对接技术项目名称：小发猫（1）BP（BackPropagation）神经网络，这是一种应用较广泛的前馈式网络，属于有监督分类算法，它将先验知识融于网络学习之中
阳阳2013哈哈·2022-07-22 07:15

第三周作业：卷积神经网络(Part 1)

目录卷积神经网络学习内容总结卷积神经网络实战——猫狗大战比赛得分查看数据基本情况搭建数据处理流程定义网络训练细节模型测试/预测代码训过程可视化与分析还有些改进卷积神经网络学习内容总结卷积网络本质上也是一个
爱世界的小七·2022-07-21 07:21

RepVGG：VGG，永远的神！ | CVPR 2021

RepVGG将训练推理网络结构进行独立设计，在训练时使用高精度的多分支网络学习权值，在推理时使用低延迟的单分支网络，然后通过结构重参数化将多分支网络的权值转移到单分支网络。
晓飞的算法工程笔记·2022-07-19 07:32

摄影基础知识整理

像素数：像素点的个数我们常说手机的4800万像素，通常指的就是在4:3比例下，8000像素×6000像素的照片。分辨率：视频的分辨率指的是视频在一定区域内包含的像素点的数量。比如我们常见的1080P清晰度在16:9的视频中就是长宽为1920*1080像素。为什么视频清晰度后都有个P呢？“P”其实所表示的是“逐行扫描”的意思，可以理解成视频纵向排列有多少行像素，如1080P就是指在视频纵向有1080
小白菜00·2022-07-18 07:49

经典神经网络 -- ResNet : 设计原理与pytorch实现

输入输出网络输入是x，网络的输出是F(x)，假设我们想要网络学习到的映射（要拟合的目标）为H(
_天涯__·2022-07-18 07:21
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