网络学习知识整理第55页

神经网络学习笔记与TensorFlow实现MLP

前馈神经网络每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。BP神经网络一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即BackPropagation，就是常用的反向传播算法。激活函数激活函数是对输入做的一种非线性的转换。转换的结果输出，并当作下一个隐藏层的输入。激活函数又称为非线性映射函数，讲神经元的输入映射到输出。常用的激活函数包括：Sigmoid型函数、tanh(x)型函数、

无脑小松鼠·2022-05-24 07:45

3.并发所有知识整理（面试）

https://www.processon.com/view/link/626505a31e085332a3b90c0b#map并发.png

_少年不知愁·2022-05-23 22:13

初识tensorflow2.0--Fashion MNIST识别

我们使用60,000个图像来训练网络，使用10,000个图像来评估网络学习对图像分类的准确率。您可以直接从TensorFlow访问FashionMNIST。

起个名咋这么难？·2022-05-23 21:08

“闭关修炼”，吃透这本“Java核心知识”，跳槽面试不心慌

若是能将小编今天说的这富含30个章节的Java核心面试知识整理（包括：VM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC，网络，日志，Zookeeper，

司腾·2022-05-22 11:29

【图像分类】学习率更新策略/优化器

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目在models下的配置文件中，学习率更新方式以及参数均在

啥都生·2022-05-21 17:45

炼丹经验总结

在实践中建议琢磨以下两问：a.目前的问题是否可能用神经网络学习？b.是否有人做过类似的工作？a.即使有数据，神经网络不

马鹏森·2022-05-20 15:45

牛客网项目（社区项目）知识整理

什么是Spring框架？有很多模块组成，利用这些模块可以方便开发工作。这些模块是：核心容器（springcore)/数据访问和集成(SpringJDBC)/Web(SpringWeb/MVC)/AOP(SpringAop)/消息模块/测试模块(SpringTest)等。对SpringIoC的理解IoC的意思是控制反转，是一种设计思想，把需要在程序中手动创建对象的控制权交给了Spring框架。IoC

想要进微软·2022-05-19 10:29

计算机网络学习（一）----3种模型架构

OSI七层协议模型OSI七层模型包括应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层以及物理层。示意图如下所示：OSI七层模型OSI七层模型应用层：由用户自己规定，规定各个应用之间消息传递的形式等，包括各机互访协议，分布式数据库协议等。常见的应用层协议有HTTP协议和FTP等。表示层：在满足用户需求的基础上，尽可能的节省传输费用而设置的，比如传输压缩文件，jpeg或者加密文件等格式。数据压缩、加

彳亍口巴·2022-05-18 22:50

计算机网络学习之TCP/IP五层协议模型、TCP和UDP

一、TCP/IP五层协议TCP/IP五层协议和OSI的七层协议对应关系如下：应⽤层(applicationlayer)：直接为应⽤进程提供服务。应⽤层协议定义的是应⽤进程间通讯和交互的规则，不同的应⽤有着不同的应⽤层协议，如HTTP协议（万维⽹服务）、FTP协议（⽂件传输）、SMTP协议（电⼦邮件）、DNS（域名查询）等。传输层(transportlayer)：有时也译为运输层，它负责为两台主机中

Newxc03·2022-05-16 20:17

软件测试面试必备—基础知识整理

一、你如何理解软件测试的目的？1、验证软件需求和功能是否得到完整实现/2、验证软件是否可以发布/3、尽可能多的发现软件中的bug/4、尽可能早的发现软件中的bug/5、对软件质量做出合理评估/6、预防下个版本可能出现的问题/7、预防用户使用可能出现的问题/8、发现开发过程中的问题和风险二、软件测试有哪些原则?1.所有测试的标准都是建立在用户需求之上。2.合理控制测试深度与广度，完全测试不可能，测试

weixin_48048408·2022-05-14 07:03

软件测试基础知识整理（适用于面试）

1.软件测试的原则一：测试标准建立在用户需求之上二：当质量和时间冲突时，质量放在首位三：需求分析阶段就应该定义好产品的质量四：测试用例不是写出来的，是设计出来的五：测试计划是测试工作的前提六：对出现错误较多的程序段应该进行深入测试七：从软件开发开始，测试工作就开始了八：第三方测试更有客观，更有效九：穷举测试是不可能的十：不可将测试用例置之度外，排除随意性2.软件测试的目的软件测试的目的是为了检验它

小能耐姜姜·2022-05-14 07:02

卷积神经网络学习笔记—— Pytorch & CNN & trick（持续更新）

目录Trick不增加计算损耗的trick（Bagoffreebies）仅增加微小的计算损耗的trick（Bagofspecials）issue性能评价指标物体检测：混淆矩阵（confusionmatrix）Precision&recallAP（averageprecision）mAP（meanaverageprecision）语义分割：（1）像素准确率（PixelAccuracy，PA）（2）类别

Mod_落叶·2022-05-13 07:40

坚持学习分享第467天早读第一天(第一章知识整理)

早读时间:6:00－7:10早读内容:《尊重与希望》第一章《范式转移的代表》要点:一，呼应社会的脉动:焦点解决短期治疗的兴起所谓范式转移，是指焦点解决短期治疗的晤谈过程不同于以问题为焦点的传统咨询取向，转而以侧“重建构解决之道”为焦点。sfbt属于短期治疗中的一支，也被称为后现代及社会建构论取向，是心理治疗范式转移的代表之一。sfbt的发展从创始人之一史蒂夫.德.沙泽尔在1982年著书发表sfbt

把酒临风_6e5a·2022-05-12 08:38

《大数据概论》第二章自学报告

目录数据科学的学科地位数据科学的定义学科定位统计学与数据科学的关系统计学知识分类行为目的与思维方式角度方法论角度机器学习与数据科学的关系常用知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

菜鸟喝石油·2022-05-12 07:56

深度学习之CNN卷积神经网络详解以及猫狗识别实战

需要处理的数据量太大图像简单数字化无法保留图像特征卷积神经网络-CNN的基本原理卷积——提取特征池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果CNN卷积神经网络学习导图卷积神经网络实战--

C君莫笑·2022-05-10 07:08

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制

计算机网络学习笔记之数据链路层的组帧、差错控制功能概述为网络层提供服务链路管理帧定界、帧同步与透明传输流量控制差错控制例题组帧(封装成帧)字符计数法字符填充的首尾定界符法零比特填充的首尾标志法违规编码法例题差错控制检错编码奇偶校验码循环冗余码

FriendshipT·2022-05-08 12:10

人工神经网络原理及应用

神经网络结构图神经网络的分类深度学习、神经网络传统机器学习VS深度学习传统机器学习和深度学习的相似点传统机器学习和深度学习的核心区别深度学习的优缺点人工神经网络学习导图实战一、搭建一个最简单的神经网络模型构建一个最简单的神经网络对小

C君莫笑·2022-05-08 10:29

Grad-CAM阅读笔记 -神经网络输出可视化

arxiv.org/abs/1610.02391TL;DR提出一种对神经网络输出进行可视化的方式Grad-CAM（Gradient-weightedClassActivationMapping），直观展示卷积神经网络学习到的特征

kebijuelun·2022-05-08 07:11

深度卷积神经网络(CNN)特征层的可视化

我们能够通过中间层的信息，直观的看到网络学习过程中，哪些像素的权重比较高，这些权重高的像素集中在什么区域，进而知道网络对数据理解的基本过程。

程序猿老甘·2022-05-08 07:48

VGG16模型的复现及其详解（包含如何预测）

目录神经网络学习小记录16——VGG16模型的复现详解学习前言什么是VGG16模型VGG网络部分实现代码图片预测学习前言学一些比较知名的模型对身体有好处噢！

·2022-05-06 18:13

python神经网络学习数据增强及预处理示例详解

目录学习前言处理长宽不同的图片数据增强1、在数据集内进行数据增强2、在读取图片的时候数据增强3、目标检测中的数据增强学习前言进行训练的话，如果直接用原图进行训练，也是可以的（就如我们最喜欢Mnist手写体），但是大部分图片长和宽不一样，直接resize的话容易出问题。除去resize的问题外，有些时候数据不足该怎么办呢，当然要用到数据增强啦。这篇文章就是记录我最近收集的一些数据预处理的方式处理长宽

·2022-05-06 18:41

python神经网络InceptionV3模型复现详解

目录神经网络学习小记录21——InceptionV3模型的复现详解学习前言什么是InceptionV3模型InceptionV3网络部分实现代码图片预测学习前言Inception系列的结构和其它的前向神经网络的结构不太一样

·2022-05-06 16:49

python神经网络tensorflow利用训练好的模型进行预测

目录学习前言载入模型思路实现代码学习前言在神经网络学习中slim常用函数与如何训练、保存模型文章里已经讲述了如何使用slim训练出来一个模型，这篇文章将会讲述如何预测。

·2022-05-06 12:48

python神经网络学习使用Keras进行回归运算

目录学习前言什么是KerasKeras中基础的重要函数1、Sequential2、Dense3、model.compile全部代码学习前言看了好多Github，用于保存模型的库都是Keras，我觉得还是好好学习一下的好什么是KerasKeras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设

·2022-05-04 13:23

python神经网络学习使用Keras进行简单分类

目录学习前言Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categorical2、Activation3、metrics=[‘accuracy’]全部代码学习前言上一篇讲了如何构建回归算法，这一次将怎么进行简单分类。Keras中分类的重要函数1、np_utils.to_categoricalnp_utils.to_categorical用于将标签转化为形如(nb_samples,nb_c

·2022-05-04 13:51

python神经网络学习利用PyTorch进行回归运算

目录学习前言PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Module)神经网络的构建:2、optimizer优化器3、loss损失函数定义4、训练过程全部代码学习前言我发现不仅有很多的Keras模型，还有很多的PyTorch模型，还是学学Pytorch吧，我也想了解以下tensor到底是个啥。PyTorch中的重要基础函数1、classNet(torch.nn.Modul

·2022-05-04 13:18

《大数据概论》第2章理论基础

从行为目的和思维方式看1.2.从方法论角度看2.统计学与机器学习的区别3.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.概念2.常用机器学习知识2.1基于实例学习KNN（K近邻）算法2.2概念学习2.3决策树学习2.4人工神经网络学习深度学习

Jzzyyy～·2022-05-04 07:54

大数据概论知识整理

数据科学中常用的统计学知识3.统计学与机器学习的区别与联系4.数据科学视角下的统计学三、机器学习1.机器学习与数据科学2.数据科学中常用的机器学习的知识（1）基于实例学习（2）概念学习（3）决策树学习（4）人工神经网络学习

WWWWWWWyt·2022-05-04 07:44

大数据概论 (理论基础)

数据科学中常用的统计学知识3机器学习3.1机器学习与数据科学3.1.1机器学习基本思路3.1.2数据科学中常用的机器学习知识3.1.2.1基于实例学习3.1.2.2概念学习3.1.2.3决策树学习3.1.2.4人工神经网络学习

hvk_l·2022-05-04 07:08

HTTPS与HTTP的区别-----计算机网络学习（四）

HTTP的缺点：通信使用明文，内容可能会被窃听。HTTP不对通信方的身份进行验证，可能会有非法的伪装。无法证明报文的完整性，报文有可能会被篡改。其实，如果只按照TCP/IP协议族的工作机制，通信内容在所有的通信线路上都有可能遭到窥视。我们无法确定请求发送至目标的web服务器是否是按照真实意图返回响应的那台服务器。无法确定响应返回到的客户端是否是按照真实意图接收响应的那个客户端，有可能是已伪装的客户

无处不楼台·2022-05-02 12:46

初步了解HTTP协议-------计算机网络学习（二）

就实际情况而言，两台计算机作为客户端或者服务端的角色可能会互换。但就一条通信线路而言，服务端和客户端的角色是明确的。HTTP协议的两端角色是明确的。发送请求的报文例子：GET/index.htmHTTP/1.1Host:hackr.jp在这里面，GET表示请求访问服务器的类型，/index.htm表示请求访问的资源对象，也叫作请求URI，HTTP/1.1代表客户端HTTP的版本号，用来提示客户端使

无处不楼台·2022-05-02 12:45

HTTP网络基础---TCP/IP---计算机网络学习（一）

在网页浏览器的地址栏里面输入URL时，web页面是如何呈现的？我们应该知道在网页浏览器里面输入URL之后，信息会发送到某处，然后从某处获得回复，然后将web页面呈现出来。那么，再详细一点，web浏览器是根据地址栏中的指定URL，从web服务器端获取文件资源等信息，从而显现出web页面。像这种通过发送请求获取服务器资源的web浏览器，都可称为客户端。web使用一种名为HTTP的协议作为规范，以来完成

无处不楼台·2022-05-02 12:15

#积极学习之周末答疑（114）

用30天做好基础知识整理，强化记忆，

一品清莲·2022-04-29 18:33

区块链入门知识整理

什么是区块链？区块链由一个个区块（block）组成。区块很像数据库的记录，每次写入数据，就是创建一个区块。图1.区块链的大致结构区块链技术是一种去中心化和高信任度的分布式数据库账本技术，网络中的各个节点能够点对点直接发生交易，并对一段时间内发生的交易数据的记账权达成共识，独立存储和集体维护。该技术利用非对称加密技术保证数据安全可信，利用时间戳技术实现数据的可溯源性和可验证性，通过分布式存储使得数据

Gardenia Minwentel·2022-04-28 08:24

神经网络学习笔记2.1——卷积神经网络的原理

目录填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈1卷积神经网络在机器视觉上的应用2.基础原理3.单层神经网络（公式）4.卷积网络实例6.池化层7.完整卷积神经网络实例填了歌词方便大家学习和了解神经网络有兴趣可以看看哈哈哈《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱《孤勇者》卷积者——卷积神经网络原理从入门到会唱_哔哩哔哩_bilibili1卷积神经网络在机器视觉上的应用1.图像识别比

奥利奥好吃呀·2022-04-28 07:43

pytorch卷积神经网络学习过程记录

网络模型搭建阶段卷积过程相当于特征提取过程，对于一张3x224x224图像而言，如果采用N个大小为11x11(kernel_size),步长为4(stride)，边缘填充padding为2的卷积核，那么输出为Nx55x55。计算公式为out_channel=(in_channel-kernel_size+2*padding)/stride+1输出尺寸若为小数，默认下采样，即取整数部分。一般卷积过后

咪咪最可爱·2022-04-25 11:50

华为云CDN，无忧畅享网络

网络快速发展的今天,人们的生活中到处都是网络的身影，看视频、玩游戏、了解新闻热点、追剧成为生活中的“调味品”,线上教育、远程办公、医疗等网络学习、工作更是进入到了白热化的阶段。

·2022-04-21 10:43

《Java核心知识点》+《Java面试宝典》+《1000道互联网面试专题》+《350道Java面试》，总共1045页

开始说正事：分享我朋友刷的Java面试题及答案解析：Java29部分核心知识整理1.JVMJVM是可运行Java代码的假想计算机，包括一套字节码指令集、一组寄存

Trouvailless·2022-04-21 02:21

使用pytorch搭建自己的网络之AlexNet

这是Alex在2012年提出来的神经网络模型，赢得了当年的图像识别大赛冠军，首次证明了通过网络学习到的特征可以超越手工设计的特征，同时也奠定了CNN在处理图像分类任务上的地位。

绿柳山庄赵公子·2022-04-20 07:09

YAML文件格式

以下数据类型都属于纯量字符串该文档内容来源于尚硅谷K8S教学视频课件尚硅谷仅用于知识整理，便于后续巩固复习，如有侵权，请联系本人删除基本语法缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格缩进的空格数目

EdenGabriel·2022-04-17 12:05

验证集和测试集有什么区别？

引言在神经网络学习中，经常会很困惑：我们需要将原始数据集拆分为三份：训练集、验证集和测试集.但是我也注意到在有些机器学习算法中，数据集往往被拆分为两份：训练集和测试集。

ZhangJingHuaJYO·2022-04-17 07:42

【论文阅读】batch normalization与layer normalization 在nlp的比较

BN神经网络学习的过程，本质是为了学习数据的分布。一旦训练数据和测试数据的分布不同，网络的泛化能力就会大大降低。

今天NLP了吗·2022-04-13 07:07

【论文解读】Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化

本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式。

风度78·2022-04-13 07:34

神经网络学习笔记1——BP神经网络原理到编程实现（matlab，python）

先表达一下歉意吧不好意思拖了这么久才整理，弄完考试的事情就在研究老师给安排的新任务，一时间还有点摸不到头脑，就直接把百度网盘链接放在视频下面了但是最近才发现那个链接发出来了看不到，所以现在有时间了就来重新整理一下！（发了之后看好多人管我要，我还奇怪，原来是没法出去o(╥﹏╥)o）目录先表达一下歉意吧下面是视频地址和代码数据BP神经网络原理及编程实现_哔哩哔哩_bilibili1.bp神经网络原理1

奥利奥好吃呀·2022-04-12 08:22

数学建模——BP神经网络学习笔记

一、BP神经网络简述人工神经元概述归纳一下生物神经元传递信息的过程：生物神经元是一个多输入、单输出单元。常用的人工神经元模型可用下图模拟。当神经元j有多个输入xi(i=1，2,…,m)和单个输出yj时，输入和输出的关系可表示为:其中j为阈值，wij为从神经元i到神经元j的连接权重因子，f()为传递函数，或称激励函数。BP神经网络概述BP神经网络是一种2层或者3层以上的多层神经网络，按照有导师学习方

Blanche117·2022-04-12 08:19

关于李沐动手学深度学习（d2l）pytorch环境本地配置

神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_神经网络学习小记录神经网络学习小记录48——windows下的torch=1

weixin_42899049·2022-04-11 09:27

神经网络学习小记录70——Pytorch 使用Google Colab进行深度学习

神经网络学习小记录70——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习注意事项学习前言什么是GoogleColab相关链接利用Colab进行训练一、数据集与预训练权重的上传1、数据集的上传2、预训练权重的上传二

Bubbliiiing·2022-04-11 09:53

秋招面试复习——深度学习

1.BN（BatchNormalization)算法作用神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同

睡熊猛醒·2022-04-10 08:36

特征金字塔：FPN（Feature Pyramid Networks）

参考：【论文笔记】FPN——特征金字塔神经网络学习小记录29——特征金字塔-FeaturePyramidNetworks（FPN）1、introduction在目标检测中，对于小目标的检测是一个难点，如果我们使用传统的多级卷积运算

我是一个对称矩阵·2022-04-09 07:15

基于LSTM网络的视觉识别

1.问题描述：以人脸图像的视觉识别为研究对象，研究了基于LSTM长短期记忆单元网络的视觉识别算法，通过使用卷积神经网络学习人脸图像的特征信息，然后使用LSTM网络建立序列知识，并生成描述性的句子，作为特征序列

fpga&matlab·2022-04-08 10:19

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