网络学习知识整理

这里有一份神经网络学习速率设置指南

作者：JeremyJordan，机器之心编译，参与：黄小天、许迪每个机器学习的研究者都会面临调参过程的考验，而在调参过程中，学习速率（learningrate）的调整则又是非常重要的一部分。学习速率代表了神经网络中随时间推移，信息累积的速度。在理想情况下，我们会以很大的学习速率开始，逐渐减小速度，直至损失值不再发散。不过，说来容易做来难，本文作者对学习速率的调整思路进行了简要介绍，希望能够对你有所
weixin_34040079·2022-07-16 07:04

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

LenetimporttorchfromtorchimportnnclassLeNet(nn.Module):def__init__(self):super(LeNet,self).__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说明'''self.conv=nn.Sequential(##########Begin
happylife_mini·2022-07-13 08:42

Few-Shot Learning && Meta Learning：小样本学习原理和Siamese网络结构(一)

即通过大量数据去训练神经网络的目的并不是让网络学习狼、大象等动物的特征，进而准确分类没见过的
@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:30

python实现简易聊天室程序

本文为计算机网络学习过程中随笔，程序如有bug或设计不当之处还请指正。1.服务器端程序1.1基本思想主线程：一个whileTrue循环，每次接受一个TCP连接，为每个客户单独创建一个线程。
Castria·2022-07-10 18:15

从0开始的GNN导学课程笔记

更新日志：2021.11.16优化公式排版课程是校内资源，不对外发布，仅作知识整理。
诸神缄默不语·2022-07-10 12:09

培训通讯报道

乐平市举办网络学习空间建设与名师名校网络课堂推进培训班乐平市教师发展中心蒋铭国为认真贯彻《江西省教师教育振兴行动计划（2018-2022年）》的部署，根据《关于进一步加强“江西省‘国培计划’示范县”建设工作的指导意见
蒋铭国江西乐平·2022-07-09 23:53

2020-用多通道卷积神经网络学习单类特征用于人脸表现攻击检测

2020年，AnjithGeorge等人，期刊：TIFS，CCFA刊，LearningOneClassRepresentationsforFacePresentationAttackDetectionUsingMulti-ChannelConvolutionalNeuralNetworks目录摘要：1引言2相关工作3所提方法A.单类对比损耗的计算OCCLB.拟议框架的组成部分C.实时细节4实验A.
Jennifer_msn·2022-07-09 07:03

npm相关知识整理

语义化版本major:重大变化，不兼容老版本minor:新增功能，兼容老版本patch:修复bug，兼容老版本依赖版本号*匹配最新版本的依赖^匹配最近的大版本依赖，比如^1.2.3，会匹配所有1.x.x的包，不包括2.0.0~会匹配最近的小版本依赖，比如~1.2.3，会匹配
戡玉·2022-07-08 17:00

【医学分割】attention-unet

可以直接集成到unet模型当中，作用在于抑制输入图像中的不相关区域，同时突出特定局部区域的显著特征，并且它用soft-attention代替hard-attention，所以attention权重可以由网络学习
可乐大牛·2022-07-08 07:16

DRAM知识整理系列（三）：部分时序参数整理

目录一、时序参数整理第一时序：1、tCL-CASLantencyControl2、tRCD-RAStoCASDelay3、tRP-RowPrechargeTiming4、tRAS-RASActiveTime第二时序：5、CWL-CASWriteLatency6、tRC-RowCycleTime7、tRFC-RowRefreshCycleTime8、tRRD-RowtoRowDelay9、tWR-W
不吃鱼的猫丿·2022-07-07 14:15

MongoDB数据库基础知识整理

一、NoSQL了解Mongodb之前先了解一下NoSQL，NoSQL是NotOnlySQL的缩写。由提供缺乏SQL关系数据库的严格限制模型的存储和检索技术组成。主要是简化设计、水平扩展以及对数据的可用性进行更精细的控制。NoSQL有多种技术例如:Redis的键值结构、HBase的列结构等。二、MongodbMongodb也是NoSQL的一种。它基于的文档模型把数据对象作为一个集合中单独的文档来存储
·2022-07-07 12:43

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章

【DataWhales】深入浅出Pytorch-第三章/第四章第三章：Pytorch的主要组成模块3.1神经网络学习机制和深度学习在实现上的特殊性3.1.1神经网络学习机制3.1.2深度学习在实现上的特殊性
Paul-Huang·2022-07-05 07:38

Unity C# 网络学习（十一）——自定义协议生成工具

UnityC#网络学习（十一）——自定义协议生成工具在开发网络游戏中，协议是必不可少的东西，一款游戏可能有非常多的协议，但是协议的重复性非常高，而且前端后端都需要，人工完成显然不现实，可以通过共同的配置去生成我们的协议一
帅_shuai_·2022-07-04 07:02

【图像分类】模型如何搭建/文件如何调用

项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones项目说明：开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目视频教程：https://www.bilibili.com
啥都生·2022-07-04 07:41

机器学习——首阅笔记（持续更新）

第二章：模型评估与选择过拟合与欠拟合欠拟合容易克服，例如在决策树学习中扩展分支，在神经网络学习中增加训练轮数等。过拟合很麻烦，所有算法都不可避免，只能缓解或减小其风险。
小牛的前进·2022-07-03 14:07

图卷积神经网络GCN降维全解析

1.前言本文是笔者对GCN的一个知识整理与汇总，会尽可能从通俗易懂的角度来为0基础的同学解释GCN的推导过程，GCN的推导总体来说较为复杂，笔者的理解可能会有偏差，如有解释错误的地方，欢迎指正交流。
爱编程真是太好了·2022-07-02 07:28

图神经网络学习推荐网址

图神经网络学习推荐网址：知乎：如何理解GraphConvolutionalNetwork（GCN）？
Rank_Fan·2022-07-02 07:41

MATLAB_第二篇神经网络学习_BP神经网络

非常感谢博主wishes61的分享。这篇博客只是为了记录下第一个神经网络的训练。BP神经网络代码实现1.BP神经网络的简介和结构参数1.1BP神经网络的结构组成1.2神经元结构示意图1.3BP神经网络训练界面的参数解读2.BP网络训练的步骤3.IRIS数据集4.MATLAB代码编写4.运行结果４.１预测值，真实值，误差的分析图像４.２预测值和真实值的误差计算（ＭＡＥ，MＳＥ，ＭＲＳＥ）1.BP神经
SMT深海的鱼·2022-07-01 23:22

微机原理知识整理

第一章微机系统导论1.微处理器：具有运算器和控制器功能的中央处理器，也称为微处理机（CPU）。2.微型计算机：以微处理器为核心，配上存储器、输入输出接口/设备及系统总线所组成的计算机。2.1总线：地址总线AB、数据总线DB、控制总线CB2.1.1系统中各部件均挂在总线上（CPU、存储器、I/O接口），用于系统各部件之间的信息传递2.2微处理器：由运算器（主要用来进行算术运算，位移循环）、控制器（处
下一秒，待续·2022-06-29 10:02

浅析图像注意力机制

借着知识整理的机会，总结一下之前了解到的图像自注意力机制，供大家八股（不是），供大家参考学习。
The moon forgets·2022-06-29 07:44

CIPS 2016(18-20章)——多模态信息处理、医疗健康信息处理、少数民族语言文字信息处理 (研究进展、现状&趋势)

本专栏主要是针对《中文信息处理发展报告（2016）》做的笔记知识整理，方便日后查看
striving长亮·2022-06-28 07:29

CIPS 2016(17章)——文字识别 (研究进展、现状&趋势)

本专栏主要是针对《中文信息处理发展报告（2016）》做的笔记知识整理，方便日后查看
striving长亮·2022-06-28 07:27

CIPS 2016(6-7章)——知识图谱、文本分类与聚类(研究进展、现状&趋势)

本专栏主要是针对《中文信息处理发展报告（2016）》做的笔记知识整理，方便日后查看
striving长亮·2022-06-28 07:26

机器学习（西瓜书）第5章神经网络知识详解

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域的交叉部分。
香蕉牛奶小栗子·2022-06-27 13:40

pytorch快速搭建神经网络--pytorch基本操作学习

序言：最近准备一直在用pytorch，特地总结一下如何快速用pytorch搭建神经网络学习人工智能。
Never Hanoi·2022-06-18 07:39

数据结构知识整理

标题2020-1024==996你品，你细品堆、栈、队列大根堆小根堆大根堆堆顶的元素是最大的，越往下越小小根堆堆顶的元素是最小的，越往下越大大根堆小根堆的声明：priority_queue,greater>xiaogen;priority_queue,less>dagen;栈栈有两种基本操作，push(),pop()操作push()是放进去元素，pop是取出元素，top()可以获取顶端的元素栈是一
PushyTao·2022-06-17 11:40

SQL注入攻防入门详解

这几天把sql注入的相关知识整理了下，希望大家多多提意见。（对于sql注入的攻防，我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询，可以说没什么好经验，为避免后知后觉的
上官飞蓬·2022-06-17 07:43

gan处理自己的数据集_数据集难找？GAN生成你想要的数据！！！

GAN生成对抗网络学习笔记1.GAN诞生背后的故事：GAN创始人IanGoodfellow在酒吧微醉后与同事讨论学术问题，当时灵光乍现提出了GAN初步的想法，不过当时并没有得到同事的认可，在从酒吧回去后发现女朋友已经睡了
weixin_39578516·2022-06-15 07:19

Java知识大整理（1） Java基础知识

Java知识整理概念问题面向对象和面向过程Java和C++Java语言特点JDK和JRE和JVMOracleJDK和OpenJDK字符型常量和字符串常量构造器Constructor是否可被overrideoverride
一页居士·2022-06-14 15:49

近世代数——群

依据北航离散2代数系统部分知识整理而成一、半群在认识群之前，首先借用半群的概念来过渡，请允
Chozer·2022-06-13 10:04

人工智能导论(10)——机器人(Robot)

本文将人工智能"机器人"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。
hustlei·2022-06-13 09:15

【生成对抗网络学习 其三】BiGAN论文阅读笔记及其原理理解

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《AdversarialFeatureLearning》本次是对阅读BiGAN论文的一个记录，包含我自己对于BiGAN的一些理解因为BiGAN在代码实现上没有很大
dayceng·2022-06-12 19:00

【软考中级】多媒体基础知识整理（个人整理）

媒体感觉媒体，表示媒体（图像编码），表现媒体（信息的输入输出媒体），存储媒体，传输媒体我们说的媒体为表示媒体和存储媒体多媒体的特征：多样性，集成性，交互性，非线性，实时性音频振幅（dB）表示声音的强弱，声波模拟声音的信号，频率（Hz）（20~20k）（300-3400）声音三要素：音量（振幅决定），音调（波形的基频，俗称的高音低音为音调的高低，越高声音越尖），音色（混入的泛音决定，谐波越丰富音色越
未来架构师·2022-06-12 06:50

[前端学习笔记] Ajax基础知识整理(包含Postman、Axios、JSONP)

目录一、客户端与服务器1.基本概念2.客户端与服务器通信过程：请求-处理-响应3.资源请求：XMLHttpRequest对象二、Ajax概念及应用场景1.Ajax(AsynchronousJSAndXML)2.Ajax应用三、jQuery封装请求方法四、接口测试工具Postman1.数据接口2.接口文档3.接口测试工具【以Postman为例】五、表单form1.表单作用2.表单组成3.表单属性：规
sillyxue·2022-06-11 22:42

08-最简洁易懂的Ajax+Json+JQuery+案例演示知识整理

文章目录同步请求和异步请求一、Ajax【重要滴】Ajax介绍js原生Ajax的开发(4步骤)【了解】代码演示【Ajax原生的GET请求】【Ajax原生的POST请求】【AjaxGetServlet.java】Ajax异步请求axios【主流】axios常用方法axios开发Ajax（3步骤）代码演示register.htmlRegisterServlet.java二、JSON【重要滴】1、数据格式
编程小栈·2022-06-11 22:12

【生成对抗网络学习 其一】经典GAN与其存在的问题和相关改进

参考资料：1、https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials2、《GenerativeAdversarialNet》直接介绍GAN可能不太容易理解，所以本次会顺着几个具体的问题讨论并介绍GAN(个人理解有限，有错误的希望各位大佬
dayceng·2022-06-10 19:00

亲测成功运行，非常简单的Windows10 安装Linux的子系统Ubuntu20.04 深度学习（cunda、显卡驱动、cudnn、tensorrt等一系列的组合拳。看到就是赚到）

知识整理分享不易，还希望看到的小伙伴给个关注点赞鼓励一下，这也是我继续与各位分享的动力。一、基于Windows10的Ubuntu的安装二、vscode的下载安装三、Ubuntu系统下配置
Hack Hui·2022-06-07 10:22

Pytorch深度学习——优化器

优化器一、PyCham下新建文件二、代码模块三、运行结果分析继昨天损失函数LossFunctions学习后，在此基础上加入优化Optimization一、PyCham下新建文件二、代码模块就是在上一篇网络学习内容的基础上添加了优化模块
Smile_HT·2022-06-07 07:16

RBF神经网络、GRNN广义回归神经网络、PNN概率神经网络

RBF网络收敛速度快当网络的可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，该网络称为全局逼近网络；对于每一次输入，网络上的各个权值都要调整，从而导致网络学习速度
一只萤火虫·2022-06-05 08:14

java知识-面试大全

java基础知识-面试（一）java基础知识-面试（二）java基础知识-面试（三）java基础知识-面试（四）基础知识整理之Java基础知识点梳理（详细）超详细的java基础知识学习（javaSE、javaEE
spring_root·2022-06-02 07:25

CS 453 计算机网络学习

ComputerNetworkingCS453COMPSCI453COMPUTERNETWORKSProgrammingAssignment2:AReliabledatatransferprotocolRoadmap:Thetextofthisassignmentisratherlong.IsuggestthatyoustartbyreadingSection1andthenSection5.On
·2022-05-28 11:03

计算机网络基础知识总结

计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。
真是适合睡觉的天气·2022-05-27 12:25

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备

计算机网络学习笔记数据链路层之局域网、广域网、相关设备局域网局域网的基本概念和体系结构局域网介质访问控制方法局域网分类IEEE802重要标准MAC子层和LLC子层以太网与IEEE802.3以太网概念以太网特点以太网传输介质与拓扑结构的发展
FriendshipT·2022-05-27 12:19

三元组损失（Triplet loss）

这篇文章将探讨如何定义实际的目标函数（defineanobjectivefunction），能够让神经网络学习并训练Siamese网络架构呢？
双木的木·2022-05-27 07:34

【吴恩达机器学习】Week5 编程作业ex4——神经网络学习

NeuralNetwork1.VisualizingthedatadisplayData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%DISPLAYDATADisplay2Ddatainanicegrid%[h,display_array]=DISPLAYDATA(X,example_width)displays2Ddata%st
辰阳天宇·2022-05-25 07:39

深度学习及其参数更新时梯度的求解

深度学习篇深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络1.1神经元模型1.2感知机与多层网络2.反向传播2.1误差逆传播算法-BP2.2向前传播与向后传播参考深度学习及其参数更新时梯度的求解1.神经网络机器学习中提到的神经网络是指神经网络学习
尘归尘-北尘·2022-05-25 07:57

线性回归、多层感知机、文本预处理、循环神经网络学习笔记（打卡1）

一、线性回归1.线性回归的数学假设：假设输入的x和y是线性关系，输入的x和y满足，其中e为误差，满足均值为0，方差为某一确定值的正太分布2.线性回归的建模：3.损失函数：简单的损失函数可以选择为平方损失二、Softmax对于神经网络中，直接使用输出层的输出有两个问题：一方面，由于输出层的输出值的范围不确定，我们难以直观上判断这些值的意义。例如，刚才举的例子中的输出值10表示“很置信”图像类别为猫，
机器小白猫·2022-05-24 07:57

神经网络学习笔记与TensorFlow实现MLP

前馈神经网络每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。BP神经网络一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即BackPropagation，就是常用的反向传播算法。激活函数激活函数是对输入做的一种非线性的转换。转换的结果输出，并当作下一个隐藏层的输入。激活函数又称为非线性映射函数，讲神经元的输入映射到输出。常用的激活函数包括：Sigmoid型函数、tanh(x)型函数、
无脑小松鼠·2022-05-24 07:45

3.并发所有知识整理（面试）

https://www.processon.com/view/link/626505a31e085332a3b90c0b#map并发.png
_少年不知愁·2022-05-23 22:13

初识tensorflow2.0--Fashion MNIST识别

我们使用60,000个图像来训练网络，使用10,000个图像来评估网络学习对图像分类的准确率。您可以直接从TensorFlow访问FashionMNIST。
起个名咋这么难？·2022-05-23 21:08
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