网络学习知识整理第51页

【VIIF:条件双判别器DDcGAN：不同分辨率：无监督】

LearningaGenerativeModelforFusingInfraredandVisibleImagesviaConditionalGenerativeAdversarialNetworkwithDualDiscriminators（通过具有双重鉴别器的条件生成对抗网络学习融合红外和可见光图像的生成模型

小郭同学要努力·2022-11-19 11:27

神经网络学习：detectron2 + win10 安装方法

基础：GPU（我的是3080）+win10安装顺序：vs2019（这里不用加什么模块）G++/gcc（大于5.0）GPU驱动（我的是511.xx）Cuda+Cudnn（我的是11.0+for11.x）conda安装（这里随便）开始建立虚拟环境：建一个你自己的环境：condacreate-nenv_namepython=3.6activatemy_env进入环境condainstallpackage

bieliwuguiqi·2022-11-19 11:31

软件构造课程知识整理汇总

目录第1、3讲1.软件构造的多维度视图2.软件构造的阶段划分、各阶段的构造活动3.内部/外部的质量指标4.软件配置管理SCM与版本控制系统VCS5.Git的结构、工作原理、基本指令第4-8讲1.基本数据类型、对象数据类型2.静态/动态类型检查3.Mutable/Immutable4.值的改变、引用的改变、final5.防御式拷贝6.Snapshotdiagram7.Specification、前置

z2984348·2022-11-19 09:30

2022.11.6 第7次周报

目录摘要经典卷积神经网络学习LeNet-5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现文献阅读主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型

轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

2022.11.13 第8次周报

目录摘要经典卷积神经网络学习VGGNetsGoogleNetResNEts区别阅读文献亮点内容介绍可解释的深度学习方法基于归因的方法基于非归因的方法通过模型压缩和加速实现高效的深度学习深度学习中的鲁棒性和稳定性小结总结摘要

轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

神经网络学习笔记4——GNN图神经和GCN图卷积网络

系列文章目录博客依托于国外GNN综述结合沐神视频文章目录系列文章目录图神经一、图是什么？二、机器学习中使用图1、邻接矩阵的表达2、GNN1.独自更新2.VE交互更新3.UVE交互更新3、GCN总结图神经什么是图：图是一种对节点和节点间关系建模的数据结构，是机器学习中唯一的非欧几里得数据，图分析可用于节点分类、链接预测和聚类。GNN的来源：CNN：CNN可以提取大量本地紧密特征并组合为高阶特征，但C

RanceGru·2022-11-19 06:01

基于遗传算法的神经网络,遗传算法训练神经网络

1．遗传算法在网络学习中的应用在神经网络中，遗传算法可用于网络的学习。这时，它在两个方面起作用(1)学习规则的优化用遗传算法对神经网络学习规则实现自动优化，从而提高学习速率。

普通网友·2022-11-19 05:05

Java基础知识整理（万字血书）

笔记及代码获取文章目录一、软件架构1.1.C/S架构1.2.B/S架构二、Java基础2.1.基础语法2.1.1..JRE(JavaRuntimeEnvironment)2.1.2.JDK(JavaDevelopmentKit)2.1.3.命令行中运行java程序2.1.4.Notepad++下载地址2.1.5.注释分类2.1.6.关键字特点2.1.7.常量2.1.8.数据类型2.1.9.变量使用

AbleLynn·2022-11-19 04:31

datawhale李宏毅机器学习——task07总结

机器学习是为了让机器能够像人一样拥有智慧而设计的一种算法，这种算法最大的特点在于从一堆数据中根据设定的神经网络学习数据中隐含的知识。

山泼黛·2022-11-19 02:44

数据结构知识整理

最近在应聘笔试和面试的时候遇到了大量数据结构的问题离我学完数据结构已经过去快三年了所以我决定在复习一遍数据结构，同时整理如下：（这里还出了一个小插曲，csdn编写时图片一直是反过来的，弄不过来，用了这个老哥的方法，所以有的图会有小白道【CSDN】关于博客中图片颠倒问题的解决方案_TeddyvanJerry的博客-CSDN博客）目录第一章绪论第二章线性表第三章栈，队列和数组第四章串第五章树与二叉树第

星欲冷hx·2022-11-19 00:41

Vue前端技术知识整理

VueJS第一步，安装node.js安装包下载地址：https://nodejs.org/en/安装包下载安装完成后，在命令行使用node-v查看node版本，判断是否安装成功。第二步，安装vue脚手架安装淘宝镜像：npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org安装webpack：[email protected]

普通网友·2022-11-18 09:53

2022前端知识整理：十、vue基础

十、vue基础2022前端知识整理：第十部分、vue基础，仅包含vue2.0相关知识，建议先完成html5、css3和JavaScriptES6之后再学习。部分图片未上传成功，稍后完善，请见谅。

赵越峰·2022-11-18 09:53

图论知识整理（2）拓扑排序、最短路、最小生成树

=====================================发现以前图论学的很不好，什么都不会，现在开始整理图论知识了作者就是个蒟蒻，ORZ各位大神们=====================================定义：对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph，简称DAG)进行拓扑排序，将图中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若∈E(G

weixin_30871701·2022-11-17 21:59

常见激活函数适用场景及优缺点分析

什么是激活函数激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。

巴涅波赫夫·2022-11-17 07:37

机器学习读书笔记：神经网络

文章目录神经元感知机&多层神经网络神经网络学习多层神经网络误差逆传播算法：BP(BackPropagation)神经网络过拟合问题局部最小与全局最小现在的深度学习大行其道，深度学习就是利用深度神经网络来进行学习

新兴AI民工·2022-11-16 07:26

机器学习经典算法-人工神经网络之反向传播算法

（机器学习TomM.Mitchell）神经网络学习方法对于逼近实数值、离散值或向量值的目标函数提供了一种鲁棒性很强的

kedixa·2022-11-15 17:45

卷积神经网络学习—Resnet50（论文精读+pytorch代码复现）

前言一、Resnet论文精读引入残差残差块ResNet50模型基本构成BN层Resnet50总体结构二、Resnet50代码复现完整代码前言如果说在CNN领域一定要学习一个卷积神经网络，那一定非Resnet莫属了。接下来我将按照：Resnet论文解读、Pytorch实现ResNet50模型两部分，进行讲解，博主也是初学者，不足之处欢迎大家批评指正。预备知识：卷积网络的深度越深，提取的特征越高级，性

惊鸿落-Capricorn·2022-11-15 13:23

一文搞懂转置卷积（反卷积）

↑点击蓝字关注极市平台作者丨土豆@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158933003极市导读转置卷积在一些文献中也被称为反卷积，人们如果希望网络学习到上采样方法，就可以采用转置卷积

视学算法·2022-11-14 17:03

理解人工神经网络，感知机模型、多层前馈神经网络、BP算法（反向传播算法）、输出层和隐含层梯度下降更新权值推导过程。（西瓜书笔记）

我们在机器学习中谈论神经网络时指的是“神经网络学习”，或者说，是机器学习与神经网络这两个学科领域

謙卑·2022-11-14 11:59

第八周周报

学习目标：ViTGAN论文吴恩达深度学习视频学习内容：VisionTransformer论文ViTGAN论文深度学习中的卷积神经网络学习时间：10.24-10.28学习产出：一、VisionTransformer1

童、一·2022-11-12 11:19

5G网络学习（三）——大白话讲解PDU会话（未完待续）

在介绍PDU会话之前让我们介绍一下什么是PDUPDU简介PDU（ProtocolDataUnit）是协议层的协议在对等层之间交换的信息叫协议数据单元。封装数据要通过网络进行传输，要从高层一层一层向下传送，如果一个主机要传送数据到别的主机，在发送端需要先把数据包装到一个特殊协议数据包中，逐层添加头部信息，这个过程叫封装。解封装数据被传送到接收设备，接收设备需要将添加的信息进行删除，根据报头决定将数据

CodeSavior·2022-11-12 04:55

ResNet网络学习笔记。

ResNet网络学习看b站霹雳吧啦Wz的视频总结的学习笔记！

刚学编程的小白( •̥́ ˍ •̀ू )·2022-11-11 18:20

【神经网络】(9) 迁移学习（CNN-InceptionResNetV2），案例：交通标志4分类

1.网络简介网络复现代码见下文：神经网络学习小记录35——InceptionResnetV2模型的复现详解_Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_inceptionresnetv2模型大小。

立Sir·2022-11-11 18:49

pytorch基础知识整理(二）数据加载

pytorch数据加载组件位于torch.utils.data中。fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset,Sampler1,torch.utils.data.DataLoaderpytorch提供的数据加载器，它返回一个可迭代对象。不使用这个DataLoader，直接手动把每batch数据导入显存当然也可以，但是DataLoader类可以使跑模型和

Brikie·2022-11-11 11:11

GAN与WGAN——对抗神经网络

GAN不是进行分类或图像识别语音识别等功能的，它的功能是通过深度学习网络学习到某些特征，然后自动生成符合这种特征的数据（比如图像等）。

糖公子没来过·2022-11-11 07:47

数学知识整理：二重积分

1二重积分的性质1.1f(x,y)在有界闭区域上可积的充分条件&必要条件在有界闭区域D上可积的函数f(x,y)必然是D上的有界函数有界闭区域D上的连续函数或者分片连续函数f(x,y)在D上可积1.2线性性质1.3积分区域可加（换言之，区域D被一条曲线分成两个部分区域D1和D2）1.4积分不等式1.5中值定理如果函数f(x,y)在有界闭区域D上连续，那么在D上至少存在一点，使得，其中σ为区域D的面积

UQI-LIUWJ·2022-11-11 00:17

粒子群算法（PSO）优化RBF神经网络实践

算法原理及流程关于RBF神经网络的细节详见：RBF神经网络学习及实践。关于PSO算法的细节详见：粒子群优化算法（PSO）python实践。PSO算法优化RBF神经网络训练流程图如下所示。

MSTIFIY·2022-11-10 07:51

矩阵论（零）：线性代数基础知识整理（4）——线性空间与线性变换

矩阵论专栏：专栏（文章按照顺序排序）本篇博客的上篇是矩阵论（零）：线性代数基础知识整理（3）——矩阵的秩与向量组的秩，前面博客主要介绍了线性代数中的一些基本概念和基本方法，重点整理了秩的相关结论，本文主要整理线性空间与线性变换的相关内容

exp(i)·2022-11-09 10:57

基于matlab的RBF神经网络的非线性方程回归实现

1引言1.1研究背景及意义实际应用结果表明,该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的效能。

牧代码的阿桃·2022-11-09 07:35

深度学习入门（5）如何对神经网络模型训练结果进行评价

神经网络学习的最

阿_旭·2022-11-08 11:26

Transforms的使用2（ToTensor类）

jupyter进行调试1.1好处将代码置入后，实时的看到变量的数值可以看到变量的数据类型和具体的数值查看关键参数1.2tensor数据类型关键参数反向传播算法梯度梯度的方法图片的具体数值使用的设备包装了神经网络学习需要的一些相关参数将数据转换成

王摇摆·2022-11-08 10:43

[paper]Intriguing properties of neural networks（L-BFGS）

深度神经网络学习的输入—输出映射在相当大的程度上是不连续的。通过使用一些难以察觉的扰动可以造成模型的误分类，这种特定的扰动可以通过最大化网络的预测误差生成。

ch1762·2022-11-08 09:00

【Transformer论文】Transformers 的多模式学习：一项综述

文献题目：MultimodalLearningwithTransformers:ASurvey发表时间：2022摘要Transformer是一种很有前途的神经网络学习器，在各种机器学习任务中取得了巨大的成功

Wwwilling·2022-11-08 07:57

RBF神经网络学习及实践

RBF神经网络在学习RBF神经网络之前，最好先了解径向基函数的相关知识，参见径向基函数（RBF）插值。RBF神经网络模型是1988年由Moody和Darken提出的一种神经网络结构，属于前向神经网络类型，能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问题。RBF网络是一种三层前向网络，第一层为由信号源节点组成的输入层，第二层为隐层，隐单元数视问题需要而定，隐单元的变换函数为非负非线性的函数RB

MSTIFIY·2022-11-07 21:11

RBF神经网络python实践学习（BP算法）

续上一篇：RBF神经网络学习及实践RBF神经网络求解方法RBF网络中需要求解的参数为：径向基函数的中心、方差和隐层到输出层的权值。对于基函数中心的选取方法主要有：随机选取、聚类选取、有监督学习选取。

MSTIFIY·2022-11-07 21:11

STN：不规则文本矫正网络的探索

2STN结构SpatialTransformerNetworks,NIPS,2015STN的主要思想是通过网络学习一个变

何小义的AI进阶路·2022-11-07 10:04

深度学习最常用的10个激活函数！

激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个神经元的内容。

zenRRan·2022-11-07 09:41

一文极速理解深度学习

损失函数均方误差交叉熵误差mini-batch梯度法神经网络学习全貌!小总结误差反向传播法链式法则（chainrule）！

全栈O-Jay·2022-11-05 22:11

计算机网络知识整理-网络层知识汇总（计算机网络入门参考指南）

第4章网络层4.1关于网络层我们要学习什么网络层是计算机网络学习中的重点，在网络层我们主要学习以下内容：网络层的功能：包括异构网络的互联、路由与转发、网络层的拥塞控制、SDN路由算法：路由算法的相关概念以及分类

践行者丶·2022-11-04 07:19

计算机网络基础知识总结之网络协议

计算机网络学习的核心内容就是网络协议的学习。网络协议是为在计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说是约定的集合。

小呆丫·2022-11-04 07:44

左耳听风——笔记二：程序员练级攻略

语言理论学科数据结构和算法其它理论基础知识系统知识C10K问题实践项目软件设计篇编程范式一些软件设计的相关原则一些软件设计的读物高手成长篇Linux系统、内存和网络（系统底层知识）Linux系统相关内存相关计算机网络网络学习网络调优网络协议异步

三角形代表重生·2022-11-03 20:31

神经网络学习（二）：解常微分方程

前言在完成了函数拟合之后，现在考虑常微分方程：给定一个常微分方程，让你求得这个微分方程的近似解（在给定的初值条件下）。以前都是用数学的知识来解决（这让我想起了大一在立人楼上常微分的夜晚），现在有了神经网络，我们用深度学习的方法来解决它试一试。本次选择的微分方程是，当然学过常微分的同学都知道这个函数的解是训练流程1.定义网络本来是想使用之前定义的网络，但是觉得以后反正要用就规范化一下这个网络，增加一

LusinLee·2022-11-03 09:59

神经网络学习--用卷积神经网络进行图像识别

目录卷积神经网络（ConvolutionalNerualNetwork,CNN）为什么计算机可以处理图--因为在计算机语言中图片可以用数字化，用四维数组来表示卷积层定义卷积层计算的代码实现卷积神经网络（ConvolutionalNerualNetwork,CNN）卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络与多连接神经网络一样，都属于神经网络

nuonuopan8·2022-11-03 08:02

IT行业小趴菜·2022-11-02 17:29

重学React基础知识整理——组件间的另类通信“插槽”（五）

什么是插槽slot是HTML元素，是Web组件内的一个占位符。该占位符可以在后期使用自己的标记语言填充，这样您就可以创建单独的DOM树，并将它与其它的组件组合在一起。这个是官方解释看起来很晦涩，用人话说的意思是“Slot插槽是个占位符（就是一个占位置的），它可以和其它组件一起合用，就是他是可以复用，比如一个模态框组件我在底部按钮那里加了个插槽，如果别人引用那个组件，不修改那底部按钮就按组件里设置的

埃尔斯（aiers）·2022-11-01 14:36

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

(ii)如何在没有任何计算复杂性的情况下促进网络学习更强大的特征表示。(iii)如何实现更好的性能并保

Mick..·2022-11-01 11:57

神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总

神经网络学习小记录45——Keras常用学习率下降方式汇总2020年5月19日更新前言为什么要调控学习率下降方式汇总1、阶层性下降2、指数型下降3、余弦退火衰减4、余弦退火衰减更新版2020年5月19日更新增加了论文中的余弦退火下降方式

Bubbliiiing·2022-10-30 17:40

数学知识整理：仿射函数（affine function）

由1阶多项式构成的函数，一般形式为f(x)=Ax+b这里，A是一个m×k矩阵，x是一个k维向量，b是一个m维向量——>反映了一种从k维到m维的空间映射关系。

UQI-LIUWJ·2022-10-30 02:04

《Java核心知识点》+《Java面试宝典》+《1000道互联网面试专题》+《350道Java面试》，总共1045页

开始说正事：分享我朋友刷的Java面试题及答案解析：Java29部分核心知识整理1.JVMJVM是可运行Java代码的假想计算机，包括一套字节码指令集、一组寄存

跟着我学Java·2022-10-29 07:49

神经网络的运行以及梯度下降法和BP算法

1.1神经网络学习状态神经网络的学习主要是指使用学习算法来调整神经元间的连接权，使得网络输出更符合实际。学习算法主要分为监督学习算法和非监督学习算法两类。

待何·2022-10-27 18:05

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