网络学习知识整理

「网络安全」面试常见的 web 网络安全知识整理

文章目录一、XSRF攻击1、输入cookiesamesite选项2、httpOnly3、使用Token(主流)二、XSS攻击XSS攻击的危害原因解析XSS攻击分类(1).反射性XSS攻击(非持久性XSS攻击)(2).持久性XSS攻击(留言板场景)(3).基于Flash的跨站XSS(4).未经验证的跳转XSS**修复漏洞方针**三、SQL注入(1).SQL注入攻击的总体思路(2).SQL注入攻击实例
wincheshe·2022-10-25 19:20

【机器学习-西瓜书】-第5章-神经网络-学习笔记

5.1神经元模型神经网络的定义神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应机器学习中谈论的神经网络通常指的是"神经网络学习"神经网络的结构及原理最基本单元神经元模型
郑儿大人·2022-10-24 17:06

网络编程——TCP编程及UDP编程

且java实现了一个跨平台的网络库，程序员面对的是一个统一的网络编程环境1.1计算机网络学习网络编程，首先要了解计算及网络的意义，计算机网络指的是将位于不同地域具有独立功能的算机，通过通信方式及线程连接起来
大地笨笨熊·2022-10-23 07:42

python新手自学-新手自学python

python介绍与特点（自学python知识整理）python简介python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
weixin_37988176·2022-10-23 07:26

NEFU 计算机网络学习目录

NEFU计算机网络学习目录概述使用教材《计算机网络谢希仁第7版》，为数不多的评价尚可的国内教科书。方式是自底向上来逐层介绍的，和另外一本国外著名教材《计算机网络：自顶向下》正好相反。
鱼竿钓鱼干·2022-10-21 21:08

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析

神经网络学习小记录72——Parameters参数量、FLOPs浮点运算次数、FPS每秒传输帧数等计算量衡量指标解析学习前言网络的运算时组成我们要关注网络的什么指标1、Parameters参数量2、FLOPs
Bubbliiiing·2022-10-16 20:42

人工智能学习——神经网络（matlab+python实现）

人工智能学习——神经网络文章目录人工智能学习——神经网络前言一、神经网络理论知识1.人工神经网络的概念2.神经元的概念3.MP神经元模型4.常见的激活函数5.人工神经网络模型种类6.人工神经网络学习方式
NIkoeimi·2022-10-16 13:38

图神经网络的图网络学习（下）

原文:LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNetworks1.文章信息作者YixiangShan,JielongYang,XingLiu,YixingGao,HechangChen,&ShuzhiSamGe(2022)单位期刊或会议题目YixiangShanetal.“LearningtheNetworkofGraphsforGraphNeuralNet
杰克船长有烦恼·2022-10-16 12:00

计算机网络（四）—— 网络层（3）：IPv4地址

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-10-16 11:22

神经网络学习-简记

第五章神经网络概述：本次组队学习主要完成了：  1.学习了神经网络的相关基础内容；  2.对相应的一些公式进行了推导。5.1神经元模型  神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络。图5.1MP神经元模型  step1.神经网络基本单元——神经元（neuron）  step2."M-P神经元模型经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接(connec
Mars-Express·2022-10-13 10:18

Linux上安装虚拟conda环境和神经网络学习框架pytorch

学习目标：Linux系统安装Anaconda3；配置GPU，安装显卡toolkit;创建虚拟环境，安装深度学习框架；掌握Linux系统下应用Anaconda3命令；一些典型命令。学习内容：创建虚拟环境，安装深度学习框架pytorch前面已经在anaconda上创建的虚拟环境tch16py37：condacreate-ntch16py37python=3.7.13，安装好了cuda-toolkit,
柏常青·2022-10-13 09:48

js基础知识整理之 —— 求最大值 最小值 平均数的几种方法

一、最大值和最小值1、通过数组的sort方法排序，然后取数组中最后一个，第一个；2、假设法假设数组第一项是最大值，然后通过循环获取数组中的每一项，让数组中的每一项和max进行比较，如果大于max，那么让它当前数组项重新对max进行赋值假设数组第一项是最小值，然后通过循环获取数组中的每一项，让数组中的每一项和min进行比较，如果小于min，那么让它当前数组项重新对min进行赋值如果得到的数比我的基准
猴小七儿·2022-10-13 03:32

js基础知识整理之 —— 闭包

闭包的概念：函数执行都会形成一个私有作用域保护里面定义的私有变量不受外界干扰，这种保护机制叫做闭包但是现在很多的IT开发者认为：函数执行，形成一个不销毁的私有作用域，除了保护私有变量以外，还可以存储一些内容，这样的模式才是闭包如何写一个闭包闭包作用：1、保护团队协作开发每个开发者把自己的代码存放在一个私有的作用域中，防止相互之间的冲突把需要供别人使用的方法通过return或者window.xxx暴
猴小七儿·2022-10-13 03:02

js基础知识整理之 —— 全局作用域

window是个对象1、在全局作用域下定义的变量，相当于给window增加了一个属性（包含属性名跟属性值）varstr="fg";console.log(str);//--->fgconsole.log(window.str);//--->fg2、在私有作用域下定义的变量，跟全局没有任何的关系；functionstrsun(){varstr="asdfj"}没有被var的变量，也是给window增
猴小七儿·2022-10-13 03:02

CISP 考试教材《第 5 章 知识域：安全工程与运营》知识整理

第5章知识域：安全工程与运营CISP考试教材《第1章知识域：信息安全保障》知识整理CISP考试教材《第2章知识域：网络安全监管》知识整理CISP考试教材《第3章知识域：信息安全管理》知识整理CISP考试教材
码农UP2U·2022-10-12 18:02

网络攻防技术的技术基础,网络攻防原理与技术

其实只要你有恒心和兴趣（兴趣很重要），神经网络也不是那么难学的，先看一些入门的知识，最好能做一下像C++（较难）或Matlab(交易)的神经网络编程，这对你的神经网络学习会很有帮助的。祝你成
wenangou·2022-10-12 13:55

VUE知识整理

VUE准备工作Node.js安装版本号V16.14.2安装路径不要加空格！！！！！！！下载https://nodejs.org/en/image.pngimage.png修改全局缓存路径npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.orgnpmconfigsetprefix"D:\nodejs\node_global"npmconfigsetcac
云顶天宫写代码·2022-10-12 12:33

数据挖掘重点知识整理（金融大数据）

第1讲数据挖掘+第2讲数据挖掘的内容和工具数据挖掘(DataMining)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，利用统计、计算机、数学等领域的方法提取隐含在其中的信息和知识的过程。数据挖掘技术具有的特点：（1）处理的数据规模十分庞大。（2）非精确性查询（分析）。（3）快速响应变更。（4）发现规则。（5）动态变化数据挖掘的原理是利用算法对处理好的输入和输出数据进行训练，并得到模型
wyypersist·2022-10-12 07:31

MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图

本文简单讲解如何将图像输入到卷积神经网络CNN并显示网络不同层的激活图，并通过将激活图与原始图像进行比较以探索网络学习哪些特征本例需要用到MATLABNeuralNetworkToolbox(TM),ImageProcessingToolbox
哥廷根数学学派·2022-10-11 07:52

2021-01-22：脉冲神经网络学习日志（二)【Brain-Based Devices】

文献：Brain-BasedDevicesBYJASONG.FLEISCHERANDGERALDM.EDELMAN当前对大脑各个部分功能的研究有很多，但是对大脑全局系统可以实现的功能（globalpicture）研究较少，例如学习和记忆功能一种理论上的方法：syntheticneuralmodeling.神经系统并非孤立地起作用。身体暴露在环境中，只有当神经系统与身体交互以及动物有行为动作时，神经
han_hhh·2022-10-11 07:05

计算机网络（三）—— 数据链路层（6）：媒体接入控制MAC

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-10-10 22:16

算力网络走向智能社会，云计算初心未改（一）

明确提出了中国移动将系统的构建以“5G（连接）+算力网络（算力）+智慧中台（能力）”为重点的新型信息基础设施，其中，通过“算力网络”打造“连接+算力+能力”的发展战略引起了业内广泛思考，尤其是移动内部掀起了算力网络学习的热潮
刘军卫·2022-10-10 17:24

人工智能导论(9)——自然语言处理(Natural Language Processing)

本文将人工智能"自然语言处理"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、重点内容简介NLP核心任务NLP主要应用
hustlei·2022-10-10 16:37

2022-10-09 网络面试题及基础知识整理

OSI主要层级理解：1：应用层对接用户怎么通信合适进程通信性质2：表示层加密解密3：传输层主要实现不同主机之间进程数据的通信可靠不可靠传输传输层错误检测、流量控制等4：网络层提供逻辑地址数据传输路由5：数据链路层将上层数据封装成以太网帧用mac地址访问媒介错误检测与修正网关：看门大爷房子大门协调不同协议数据传输路由器：网络层设备路由选择防火墙存储转发依据的是IP地址路由主要功能是将局域网互相连接起
hangzhou吴彦祖·2022-10-09 16:55

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。前言July我又回来了。之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列，今17年，近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列，侧重机器学习、深度学习。我们将通过这个系列索引绝大部分机器学习和深度学习的笔试面试题、知识点，它将更是一个足够庞大的机器学习和深度学习面试库/知识库，通俗成体
伍德斯托克134470·2022-10-09 10:11

自顶向下计算机网络学习 应用层

自顶向下计算机网络学习应用层一、应用层协议原理1.网络应用的体系结构1.1客户-服务器（C/S）体系结构1.2对等体(P2P)体系结构1.3混合体：客户-服务器和对等体系结构2.应用进程间的通信2.1分布式进程需要解决的问题
快乐活在当下·2022-10-08 17:58

基于神经网络的数字识别,神经网络识别算法包括

2、学习矢量量化（LVQ）网络学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含层和输出层。该网络在输入层与隐含层之间为完全连接，而
wenangou·2022-10-08 11:34

计算机网络（三）—— 数据链路层（8、9）：集线器与交换机的区别、以太网交换机自学习和转发帧的流程

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。
大彤小忆·2022-10-08 07:36

bp神经网络学习——matlab问题随手记1

一、matlab中clc和clear命令的作用：1.clc命令是命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间，对工作环境中的全部变量无任何影响；2.clear命令是用来清除工作空间的内容，即清除工作空间的所有变量。二、其它常用命令：1.close是关闭当前的Figure窗口；2.closeall是关闭所有的Figure窗口；3.clearall是清除工作空间的所有变量，函数，和MEX文件；4.figur
xw-何妨吟啸且徐行·2022-10-06 22:50

CNN卷积神经网络学习笔记

CNN卷积神经网络学习笔记对于其实现过程，大致可分为以下几个步骤：输入层卷积层激活函数池化层全连接层即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC卷积层：用它来进行特征提取。
Tae_up·2022-10-06 16:47

ResNet论文翻译-Deep Residual Learning for Image Recognition

声明：文章仅作知识整理、分享，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！经典分类网络（传送门）：目录索引、LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、DenseNet、SeNet。
alex1801·2022-10-03 07:57

计算机毕业设计springboot家校通管理系统

最新计算机专业原创毕业设计参考选题都有源码+数据库是近期作品你的选题刚好在下面有,有时间看到机会给您发1jsp企业公开招聘系统2ssm地铁舆情管理系统3jsp旅游景区预约管理系统4ssm网络学习平台5springboot
普通网友·2022-10-02 16:51

【图像分割】UNet网络学习笔记

原论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationOlafRonneberger,PhilippFischer,andThomasBrox一、研究背景首先理解什么是图像分割。图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。如图
爱吃猫的小鱼干·2022-10-02 07:06

YOLOv3，YOLOv4学习

YOLOv3，YOLOv4神经网络学习前面刚刚学过了YOLO以及YOLOv2神经网络的架构原理，不过要学还是要学最新的网络，YOLOv3，乃至YOLOv5都是在YOLO网络的基础进一步改进而来，这篇博客是基于
鲸落于北·2022-09-30 07:56

GAN网络学习历程（1）

简单GAN网络以手写数字数据集为例注：使用jupyternotebook编写，与pycharm代码有所不同tensorflow-GPU=2.0.0importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimpor
HenryFanQAQ·2022-09-30 07:07

Java虚拟机基础知识整理

文章目录Java虚拟机基础知识整理一、JVM的体系结构二、类加载器详解三、沙箱安全机制（一）沙箱安全发展历史（二）沙箱基本组件四、Native以及方法区和寄存器（一）Native本地方法（二）PC寄存器
Synchronized_b·2022-09-30 00:52

PyTorch 与神经网络学习

PyTorch的基础操作1张量张量如同数组和矩阵一样，即一种特殊的数据结构。多作为pytorch中，神经网络的输入、输出以及网格的参数等数据，都用张量来描述张量的使用和numpy的ndarrays类似，区别在于张量可以在GPU或者其他专用硬件上运行，以达到更快的效果1.1张量初始化与创建#初始化张量'''张量与numpy的数组最大的区别在于张量可以在gpu上运行'''data=[[1,2],[3,
LionelMartin·2022-09-28 07:35

Python介绍与特点（自学python知识整理）

Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计:Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python是初学者的语言
墙角斗·2022-09-28 03:21

生成对抗网络（Generative Adversarial Nets, GANs）

参考文献1.GenerativeAdversarialNets2.UnderstandingGenerativeAdversarialNetworks(GANs)3.对抗生成网络学习（一）——GAN实现
十里清风·2022-09-27 09:18

【人工智能实验室】第四次培训之目标检测（YOLOV4)

Bubbliiiing的学习小课堂-CSDN博客_yolov4目标检测https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106214657(6条消息)神经网络学习小记录
Fairy0308·2022-09-27 07:07

机器学习—吴恩达_ 第7周_学习总结

机器学习—吴恩达_第7周_学习总结21.10.18-21.10.24周学习任务：100%回顾吴恩达机器学习前4章节10%神经网络学习一、回顾机器学习前4章节机器学习：用已知的数据集通过数学模型使得程序能够像人一样的去思考
魔芋小灰菜·2022-09-26 22:51

计算机网络学习笔记——第六章：应用层

第六章：应用层6.1网络应用模型1、应用层概述应用层对应用程序的通信提供服务。应用层协议定义：应用进程交换的报文类型，请求还是相应；各种报文类型的语法，如报文中的各个字段及其详细描述；字段的语义，即包含在字段中的信息的含义；进程何时、如何发送报文，以及对报文进行相应的规则。应用层的功能：文件传输、访问和管理；电子邮件；虚拟终端；查询服务和远程作业登录应用层的重要协议：FTP、SMTP、POP3、H
番茄炒蛋不加蛋！·2022-09-24 19:24

软件测试基础知识整理（详细版）

这里写目录标题一、软件测试概述1、软件缺陷2、软件测试的定义及原则二、软件测试过程与策略1、软件测试策略概述2、软件测试的分类3、软件测试过程模型3.1、V模型3.2、W模型3.3、H模型3.4、X模型4、测试用例的定义和特征4.1、测试用例的特征4.2、测试用例设计原则4.3、测试用例模板4.3.1、测试用例的基本要素4.3.2、功能测试用例4.3.3、性能测试用例4.3.3、兼容性测试用例三、
石头缝里的小松鼠·2022-09-24 10:12

深度聚类算法综合

近年来，大量的研究都集中在利用深度神经网络学习一种对聚类友好的表示，聚类性能得到了显著的提高
VLU·2022-09-23 15:51

SpringCloud微服务知识整理十：消息驱动的微服务：Spring Cloud Stream

什么是SpringCloudStreamSpringCloudStream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于SpringBoot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用SpringIntegration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用。SpringCloudStream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，并且引入了发布
源源sun·2022-09-23 12:21

Spring Cloud Netflix 知识整理

1.SpringCloud生态1.1SpringCloudNetflix一站式解决方案服务注册与发现——NetflixEureka负载均衡：客户端负载均衡——NetflixRibbon服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete更改成Service接口)断路器——NetflixHystrix服务网关——NetflixZuul分布式配置——Spri
WalkingWithTheWind～·2022-09-20 22:46

生成对抗网络学习

摘要生成对抗网络（ＧＡＮ）是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向，其主要特点是能够以一种间接的方式对一个未知分布进行建模．在计算机视觉研究领域中，生成对抗网络有着广泛的应用，特别是在图像生成方面，与其他的生成模型相比，生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算，而且生成的图像质量也更好．核心思想ＧＡＮ主要由生成器和鉴别器两个部分组成。生成器的目的是生成真实的样本去骗过鉴别器，而鉴别器是去区分真实的
mossfan·2022-09-19 07:06

计算机网络学习日记

计算机网络有哪些性能指标？1.速率:指的是数据传送速率，也称数据率，提到网络速率时，往往指的是额定速率或则和标称速率，而并非实际上运行的速率。2.宽带:表示网络通道传输数据的能力，在单位时间内网络中信道所能通过的最高数据率。3.吞吐量:表示在单位时间内通过某个网络的实际数据量。4.时延:是指数据从网络的一端到另外一段所需时间。5.时延带宽积：传播时延和带宽相乘；6.往返时间RTT:交互一次的时间。
weixin_53538467·2022-09-18 07:05

Docker 入坑指南

Docker学习路线本文知识整理来源于视频狂神docker入门Docker概述项目+配置统一打包部署保证环境一致，避免环境差异导致的问题如“在我的环境是可以运行的”便于多环境安装部署（镜像）Docker
yulingfeng59·2022-09-15 20:21

神经网络学习小记录58——Keras GhostNet模型的复现详解

神经网络学习小记录58——KerasGhostNet模型的复现详解学习前言什么是GhostNet模型源码下载GhostNet模型的实现思路1、GhostModule2、GhostBottlenecks3
Bubbliiiing·2022-09-15 14:02
上一页 48 49 50 51 52 53 54 55 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他