网络结构

『CV学习笔记』文本识别算法CRNN&SVTR介绍

文本识别算法CRNN&SVTR介绍文章目录一.文本识别1.1.文本识别方法介绍1.1.1.规则文本识别1.1.2.不规则文本识别1.2.CRNN算法原理1.2.1.CRNN基本网络结构1.3.SVTR算法原理二
AI新视界·2023-11-11 12:40

深度学习经典网络：GoogleNet

深度学习经典网络--GoogleNet1、为什么要提出Inception2、为什么是Inception3、实际中的Inception4、GoogleNet整体网络结构GoogLeNet是google推出的基于
Code_LiShi·2023-11-11 11:39

【目标检测系列】六、Faster R-CNN

目录参考资料第1章FasterR-CNN概述第2章Backbone2.1ResNet50网络结构2.2ResNet50代码第3章RegionProposalNetworks3.1Anchors的生成3.2Anchors
travellerss·2023-11-11 11:04

深入浅出理解ResNet网络模型+PyTorch实现

DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet详解+PyTorch实现PyTorch官方实现ResNet【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现残差网络
花花少年·2023-11-11 11:32

网络规划

重点1.网络需求2.网络规划内容3.网络拓扑结构4.网络功能一.网络需求调查1.网络功能2.网络传输速率3.用网时间4.网络安全5.网络升级二.网络规划内容网络拓扑星形树形大多数网络结构环形网状三.网络设备交换机路由器防火墙网络设备
网络安全ggb·2023-11-11 09:12

深度学习-VGG19网络识别手写汉字（基于HWDB1.1trn_gnt）

深度神经网络有许多值得学习的网络结构，今天就给大家带来一个经典网络：VGG19。
四维空间151·2023-11-11 06:46

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.
使者大牙·2023-11-11 02:42

MAE(Masked Autoencoders) 详解

MAE详解0.引言1.网络结构1.1Mask策略1.2Encoder1.3Decoder2.关键问题解答2.1进行分类任务怎么来做？2.2非对称的编码器和解码器机制的介绍2.3损失函数是怎么计算的？
sjx_alo·2023-11-11 01:14

基于广义回归神经网络的货运量预测

广义回归神经网络（GRNN）是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性，适合解决非线性问题。
带我去滑雪·2023-11-10 23:43

SpireCV如何利用TensorRT加速？

TensorRT加速原理1、TensorRT加速主要在：它支持INT8和FP16的计算，通过量化和减少浮点精度来提高计算效率；它可以对网络结构进
阿木实验室·2023-11-10 23:41

竞赛选题 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2023-11-10 22:19

竞赛 题目： 基于深度学习的疲劳驾驶检测 深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
iuerfee·2023-11-10 19:14

深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之模型训练（四）

深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之神经网络基础（一）深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN）之深度学习网络结构（二）深度学习知识梳理（干货满满详解DNN/CNN/RNN
熊猫小伙·2023-11-10 14:05

负载平衡介绍

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
狠情·2023-11-10 11:41

深度学习之基于YoloV5-Deepsort人物识别与追踪系统

它采用了轻量级网络结构，并通过从预训练模型中进行微调来提高检测精度。相比于之前的版本，YoloV5在保持准确
雅致教育·2023-11-10 08:15

基于GoogleNet深度学习网络的花朵类型识别matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1.GoogleNet网络结构4.2.基于GoogleNet的花朵类型识别5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.
简简单单做算法·2023-11-10 07:05

高定位精度的交通标志识别----开源了

方法简介代码下载与使用数据库下载与简介总结方法简介网络结构如上图所示，可以用netscope（http://ethereon.github.io/netscope/#/editor）看源码中网络结构中的各个
小白学视觉·2023-11-10 07:07

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

1×1的卷积核有什么作用二、使用CNN进行XO识别1.复现参考资料中的代码2.重新设计网络结构至少增加一个卷积层，卷积层达到三层以上去掉池化层，对比“有无池化”的效果修改“通道数”
HBU_David·2023-11-10 07:06

YOLOv7改进之strSPPCSPC

目录一、理论部分网络结构二、strSPPCSPC代码应用到YOLOv5/v7yaml配置文件
这糖有点苦·2023-11-10 07:27

《Python深度学习 基于PyTorch》（吴茂贵）P73源码分析记录

首先简单介绍下该工具，tensorboardX可以记录训练数据、评估数据、网络结构、图像等。
boss-dog·2023-11-10 04:40

详解卷积神经网络结构

前言卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。
金戈鐡馬·2023-11-10 04:09

YOLOv8-seg 分割代码详解（一）Predict

主要梳理YOLOv8的网络结构，以及Predict过程的后处理方法。
秋山丶雪绪·2023-11-09 21:20

目标检测网络系列——YOLO V4

文章目录目标检测技术总结两种优化方向BagoffreebiesBagofspecialsYOLO4网络结构网络架构(architecture)的选择基础网络结构的选择网络"插件"的选择。
新兴AI民工·2023-11-09 21:42

ONVIF&&TCP/IP&&WireShark小结

本周学的东西主要有ONVIF协议、尝试使用WireShark抓包、TCP\IP五层网络结构的理解。
屎山代码搬运工·2023-11-09 17:05

DHCP概述及拓扑验证

DHCP服务的实现及验证总结一.DHCP概述DHCP动态主机配置协议作用：为客户机分发IP地址、子网掩码、网关、DNS服务器、租期等参数好处：1.简化客户机设置2.防止用户误操作3.避免IP地址重复架构：网络结构上看
摆渡使者·2023-11-09 14:51

深度学习奠基作VGG《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(现代卷积神经网络/网络结构)

VGG首次提出的论文VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition很长有40页，是2014年发表的。1、使用块的VGG网络VGG是一个使用块的网络AlexNet最大的问题是什么呢，就是长的不规则，就像是一个变大的LeNet，这里加一点那里加一点。结构不那么清晰，大家也会问为什么要这样为什么要那样，如果我怎么变深怎么变宽我都不知
机器学习杨卓越·2023-11-09 13:20

卷积神经网络(CNN)详解与代码实现

图像分类：场景分类，目标分类图像检测：显著性检测，物体检测，语义检测等等图像识别：人脸识别，字符识别，车牌识别，行为识别，步态识别等等图像分割：前景分割，语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层
从0到1透视卷积神经网络的原理和应用·2023-11-09 13:54

deeplab v3+代码详解 + 数据流解析

网络结构解析importtorch#导入PyTorch库importtorch.nnasnn#导入PyTorch神经网络模块importtorch.nn.functionalasF#导入PyTorch函数模块
奋土·2023-11-09 12:17

pytorch搭建squeezenet网络的整套工程（升级版）

但是偶然间发现了一个稍微改动的版本，拿来测试一下发现效果会更好，大概网络结构还是没有变，还是如下的第二个版本：具体看网络结构代码：importtorchimporttorch.nnasnnclassFire
诶尔法Alpha·2023-11-09 12:00

ShuffleNet系列 网络结构

文章目录ShuffleNetV1ChannelShuffle：通道打散SuffleNetUnitModelArchitecture实验结果ShuffleNetV2Guideline1Guideline2Guideline3Guideline4模型结构代码论文：ShuffleNet:ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkfo
小蒋的技术栈记录·2023-11-09 10:39

【测开求职】面试题：计算机网络 精简版整理

应付部分中小厂的测试开发工程师面试完全没有问题，如果时间充足的话，建议再看一下笔者的另外一篇文章：【测开求职】面试题：计算机网络详细版整理，会让你对整个计算机网络有足够全面深刻的理解，亲测应付各个大厂的面试毫无压力目录网络结构
vector<>·2023-11-09 09:59

DGL教程【一】使用Cora数据集进行分类

本教程将演示如何构建一个基于半监督的节点分类任务的GNN网络，任务基于一个小数据集Cora，这是一个将论文作为节点，引用关系作为边的网络结构。任务就是预测一个论文的所属分类。
vincent_hahaha·2023-11-09 00:37

虚拟局域网

vlan的实现vlan表vlan表的作用静态vlan命令交换机端口链路类型trunk前言标签技术trunk标签类型trunk相关命令单臂路由前言虚拟路由端口创建路由器接口f0/0的子接口vlan下的DHCP网络结构路由器充当
小白菜00·2023-11-08 22:05

python深度神经网络文本二分类代码_如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？...

所谓语言模型，就是利用深度神经网络结构，在海量语言文本上训练，以抓住一种语言的通用
weixin_39783360·2023-11-08 19:26

BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

目录（1）BP神经网络的训练步骤（2）语音特征识别分类（3）模型建立（4）数据选择与归一化（5）BP神经网络结构初始化（6）模型
带我去滑雪·2023-11-08 16:42

DL-FWI基础入门培训视频学习4——FCNVMB

严格的端到端网络结构，是UNet网络结构。FCNVMB：UNet架构下的FWI。FCNVNB采用FCN这个网络实现VMB（velocityModelBuild，速度模型构建）操作
shengMio·2023-11-08 13:18

DL-FWI网络结构的区别与联系

InversionNetFCNVMB区别与联系显著特征InversionNetFCNVMB网络结构设计与操作详解InversionNet卷积操作反卷积操作网络结构上采样下采样FCNVMB网络结构下采样上采样优缺点分析
outragee·2023-11-08 13:14

如何学习训练大模型——100条建议

以下是学习训练大模型的一般步骤：基础知识：学习深度学习基础知识，包括神经网络结构、损失函数、优化算法等。可以通过在线课程、教科书和教程来学习。
嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:00

【TCN回归预测】TCN时间卷积神经网络数据回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2317期】

⛄一、1网络结构1.1时间卷积神经网络1.1.1扩张卷积针对短时交通流预测等序列任务,需要对前一段时间内的交通流进行建模,不能仅仅依靠上一时刻交通流。
Matlab领域·2023-11-08 09:19

第12章 PyTorch图像分割代码框架-2

有时候我们可能想尝试不同的分割网络结构，所以在该目录下可以存在多个想要实验的网络模型定义文件。
louwill12·2023-11-08 09:16

CNN-卷积神经网络

一、基本的神经网络结构神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元，输入向量的维度和输入层（InputLayer）神经元个数相同，分类问题的类别个数决定输入层（OutputLazyer）的神经元个数
学AI的同学·2023-11-08 05:21

网络渗透实验1

实验内容、原理系统环境：KaliLinux2、Windows网络环境：交换网络结构实验工具：Metasploitable2（需自行下载虚拟机镜像）；Nmap（Kali）；WinHex、数据恢复软件等3.
mny38450·2023-11-08 03:57

基于MMdetection的RT-DETR目标检测器的源码解析（上）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、RT-DETR目标检测器二、源码阅读及debug过程1.下载项目2.网络结构3.目标检测器文件：rtdetr.py解析4.
CL雾岚·2023-11-07 23:41

基于Python的预测用户潜在的消费倾向

sheziqiong/88490254资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/88490254分类技术—二分网络上的链路预测一、实验内容基于网络结构的链路预测算法被广泛的应用于信息推荐系统中
biyezuopinvip·2023-11-07 21:36

Linux虚拟网络设备之tun/tap和veth设备的特点

在现在的云时代，到处都是虚拟机和容器，它们背后的网络管理都离不开虚拟网络设备，所以了解虚拟网络设备有利于我们更好的理解云时代的网络结构。从本篇开始，将介绍Linux下的虚拟网络设备。
Michaelwubo·2023-11-07 21:05

学习笔记(27):第二章：深度学习网络结构-Batchnorm

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10491/232738?utm_source=blogtoedu贪心算法是什么？23:36BN层输出为什么是那样的？
weixin_45414304·2023-11-07 20:41

学习笔记(26):第二章：深度学习网络结构-激活函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10491/232737?utm_source=blogtoedumaxout其他神经元就不输出了么
weixin_45414304·2023-11-07 20:10

【无标题】

54:13V0.1宋全恒新建文档简介 在神经网络的世界中，参数和权重是非常重要的概念，尤其是当下，大模型横行其道，ChatGPT，文心一言，通义千问等各种领域的大模型接二连三的诞生，而大模型大就大在神经网络结构复杂
思影影思·2023-11-07 18:49

图像领域-深度学习网络结构（从浅入深）——基础到对比到改进

一、最基本的CNN模型基本构成卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种用于处理图像和视频数据的深度学习模型。基本的CNN结构通常由以下几个主要层次组成：输入层（InputLayer）：用于接收图像数据的输入，通常是一个二维图像矩阵。卷积层（ConvolutionalLayer）：这是CNN的核心部分，用于检测图像中的特征，如边缘、纹理等。卷积操作通过滑动一
一路向前，积极向上·2023-11-07 12:01

网络并发知识第一天网络通信基本原理

网络层结构网络结构有两种主流的分层方式：OSI七层模型和TCP/IP四层模型。OSI七层模型和TCP/IP四层模型OSI是指OpenSystemInterconnect，意为开放式系统互联。
darkness0604·2023-11-07 09:21
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