群体智能

11月6日物联网新闻丨2017腾讯WE大会在京举办；海尔发布智汇云战略

日物联网新闻2017腾讯WE大会在京举办海尔发布智汇云战略可测量紫外线曝光量的临时纹身贴纸一、【物联网头条】1.“2017腾讯WE大会”在京举办2017年腾讯WE大会以“若有光”为主题，旨在为未来而来，发挥群体智能
致联科技·2020-03-08 21:53

人工智能通识-知识集

欢迎关注我的专栏(つ•̀ω•́)つ【人工智能通识】人工智能概念AI释义智能的分类生物智能1生物智能2生物智能3人类智能1人类智能2人类智能3人类智能4群体智能系统智能人工智能1人工智能2人工智能短史AI
zhyuzh3d·2020-03-04 03:49

人工智能概念-合集（下）

人工智能通识文章索引由于全篇长度超过的单篇文章的字数限制，所以将13个文章分为上中下三部分，此部分包括以下章节：群体智能系统智能人工智能1、2全文很长，图片很多，包括了近百个智能相关的概念，希望这些内容能给你带来新的
zhyuzh3d·2020-02-29 03:31

粒子群PSO

东拼西凑的一篇东西算法思想粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里，但是他们知道大概距离多远，最简单有效的方法就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域
熊猫掰棒子·2019-11-05 23:21

《智慧社会》(4) 如何让团队更有智慧

集体智能，互动模式如何转化为群体智慧群体智能的基础是什么？作者在书中指出，预测群体智能最重要的因素是话轮转换的平等性：相比于话轮转换分布更为均等的群体，那些少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能。
小播读书·2019-11-03 19:01

粒子群算法（PSO）

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。
kodown·2019-05-03 11:48

个体智能与群体智能的区别是：

个体智能：若a>b，b>c，则c不能大于a群体智能：a>b且b>c，那么c可以大于a究其因，在科学的逻辑中存在着不少：归纳说不通，因果靠不住
人机与认知实验室·2019-04-14 00:42

从粒子系统到群体智能Part5

Part5实现烟花效果对粒子的运动控制，通过控制其速度、重力的四个量，和颜色，即可实现各种效果。通过“双缓冲绘图”可解决画面闪炔问题。粒子系统(particlesystem)是图形里常用的特效。粒子系统可应用运动学模拟来做到很多不同的效果。粒子系统在游戏和动画中，常常会用来做雨点、火花、烟、爆炸等等不同的视觉效果。有时候，也会做出一些游戏性相关的功能，例如敌人被打败后会发出一些闪光，主角可以把它们
Miracle_cx·2019-04-02 23:13

从粒子系统到群体智能 part4

Part4完善Part3的多线程画图我们想要实现以下的效果粒子逐渐变大，而且产生了漂亮的渐变色，并且在撞击窗体边缘时产生弹的效果撞击判断publicintisHit2(intx,inty,intsize){if(x=800){return1;}elseif(y=600){return2;}elsereturn0;}在线程中增加判断语句if(isHit2((int)position.x,(int)p
Miracle_cx·2019-04-01 23:23

从粒子系统到群体智能 part2

Part2为直线加上速度和重力的影响接part1的单线程画线，今天要实现的内容是将part1实现的画线加上重力和速度的影响，使之符合现实生活具体的实现形式是让单线程画出来的线像抛出一个小球那样，会进行坠落原理视频上连续物体状态，只是一种感觉。程序要画出图形在每一个时间点（比如以0.001ms）为间隔，在屏幕上的位置，我们看起来，就是一种连续的感觉。模拟现实中物理运动状态，每一时间点上物理的位置，由
Miracle_cx·2019-03-28 00:37

群体智能：新一代AI的重要方向

《新一代人工智能发展规划》中，明确指出了群体智能的研究方向，对于推动新一代AI发展有着十分重大的意义。
whale52hertz·2019-02-11 16:42

《城市道路交通信号自适应控制方法研究综述》 - 杨文臣

【2】之后以智能体、神经网络、模糊逻辑、群体智能为代表的人工智能理论与方法逐渐成熟，将每一个交叉口看作是具有智能计算能力的智能体（Agent），并采用多智能体系统（MAS）协调优化来实现区域交通控制。
EmilyGnn·2019-01-11 16:00

各种群体寻优算法的比较（半原创）

群体智能(SwarmIntelligent，SI)算法始于20世纪90年代初，主要是受自然界生物群体智能现象的启发，通过模仿社会性动物的行为，而提出的一种随机优化算法。
cczx139·2019-01-10 16:20

人工智能概念-10-群体智能

人工智能通识文章索引这一节我们来一起看一下神奇的群体智能。群体智能SwarmIntelligence是指在集体层面表现的分散的、去中心化的自组织行为。
zhyuzh3d·2018-11-30 09:50

人工智能概念-10-群体智能

人工智能通识文章索引这一节我们来一起看一下神奇的群体智能。群体智能SwarmIntelligence是指在集体层面表现的分散的、去中心化的自组织行为。
zhyuzh3d·2018-11-30 09:50

计算智能导论（第二版）读书笔记【持续更新中】人工神经网络简介

导论性的介绍了人工神经网络（生物神经系统NN）进化计算（生物进化过程EC）计算群体智能（社会组织群体行为SI）人工免疫网络（自然免疫系统AIS）模糊系统（人类思维过程FS）本书翻译，谭营教授领导的北京大学计算智能实验室原著序计算智能
和你在一起^_^·2018-11-09 07:25

【智能算法】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）超详细解析+入门代码实例讲解...

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信
infinitor·2018-09-12 22:00

什么是群体智能（集群智能）？蜂群思维？

群体智能（Swarm/collectionintelligence）这个概念来自对自然界中昆虫群体的观察，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能。
我叫八进制·2018-09-08 15:11

路易斯·罗森伯格与「群体智能」

关注网易智能，聚焦AI大事件，读懂下一个大时代！选自|Gigaom编译|网易智能（smartman163）参与|李擎期号|《AI英雄》总第94期与谷歌、Facebook等开发“传统意义上的人工智能”的技术不同，在UnanimousA.I.，科学家们利用人工智能来放大群体的智慧，而不是使用人工智能来代替人类。他们没有完全舍弃人类智慧，而是将人类与人工智能算法结合在一起，从而放大人类的智慧。Unani
网易智能·2018-08-09 11:28

萤火虫算法

原文链接：萤火虫算法自然启发式的元启发式算法，特别是基于群体智能的，在过去的10年中备受关注。
GrWx·2018-06-12 19:50

C语言-遗传算法（GA）

遗传算法是比较经典的群体智能算法，属于随机搜索算法的一种。遗传算法属于全局性搜索算法，因为存在基因交叉互换和基因突变，因此比较不容易陷入局部最优。
海边的琥珀川·2018-03-10 23:13

假如人类是蚂蚁，群体智能或许是真正创造AI的关键

这种特性被称为“群体智能”，在自然界中随处可见，但研究人员最近开始利用这种特性来升级改造一些领域，如机器人、数据挖掘、医学和区块链。
网易智能·2018-02-10 00:00

群体智能优化算法之粒子群优化算法

同进化算法（进化算法简介，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式
中兴开发者社区·2017-12-19 00:00

[机器学习]人工鱼群算法

转载于http://blog.csdn.net/wp_csdn/article/details/545775671、起源  人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年在动物群体智能行为研究的基础上提出的一种新型方盛优化算法
落痕 月极·2017-10-28 16:28

构筑并加固我国人工智能先发优势

构筑并加固我国人工智能先发优势围绕增加人工智能创新的源头供给，我国应加强在大数据智能、人机混合智能、群体智能、自主协同等方面的基础理论研究，前瞻性布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究
傲世智能工厂·2017-08-06 08:01

人工智能行业的发展

围绕增加人工智能创新的源头供给，我国必须加强在大数据智能、人机混合智能、群体智能、自主协同等方面的基础理论研究，并前瞻性布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究，尤其需要引导现有与人工智能相关的国家重点实验室
傲世智能工厂·2017-08-05 15:29

现代优化算法之蚁群算法

蚁群算法是一种群体智能算法，这类算法主要是依靠随机选择加上（目标函数）引导来拓宽解的搜索能力。我个人觉得这一类的群体算法在概率上并不能保证得到的结果都是最优的，因此会出现不可控性。
purgle·2017-06-30 20:53

actor-critic框架

据说今年几个顶会文章强化学习占到70%，在图像、NLP等等方面都广泛使用，强化学习在博弈论、控制论、运筹学、信息论、模拟优化方法、多主体系统学习、群体智能、统计学以及遗传算法等多个领域都有所应用。
柒柒的自言自语·2017-05-16 15:00

二阶振荡粒子群算法

基本粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）-----------%------名称：二阶粒子群优化算法（PSO）%------作用：求解优化问题%------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法
北方的lang·2017-05-12 21:25

启发式算法总结

一、粒子群算法1.1基本思想粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里，但是他们知道大概距离多远，最简单有效的方法就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域
E_ROAD_BY_U·2017-04-11 22:43

启发式算法总结

一、粒子群算法1.1基本思想粒子群算法是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法，粒子群算法可以用鸟类在一个空间内随机觅食为例，所有的鸟都不知道食物具体在哪里，但是他们知道大概距离多远，最简单有效的方法就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域
E_ROAD_BY_U·2017-04-11 22:43

PSO-粒子群优化算法

PSO算法粒子群优化算法PSO1.常见的群体智能优化算法分类常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法（AntColonyOptimization，简称ACO）[1992年提出]；（2）粒子群优化算法
fendoubashaonian·2017-03-31 10:22

我是刘慈欣，为你朗读院士致AI世界的信…… | 未来亲启

它将通过跨媒体和各种无人技术而更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能而成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能而拓展，管理
新华社发布·2017-03-14 00:00

什么是启发式算法

群体智能算法就是启发式算法；研究的重点就是如何平衡局部搜索与全局搜
daijiguo·2017-02-10 11:29

博客目录

目前的读书目录《MasteringMachineLearningwithscikit-learn》 本站博客大体分为如下几个部分：1.算法（包括机器学习算法、进化计算、群体智能优化算法等）[MachineLearning
Poll的笔记·2016-01-03 00:00

机器人路径规划_蚁群算法

机器人路径规划_蚁群算法原理蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁的觅食行为而形成的一种群体智能化算法。蚂蚁个体之间信息的传递是通过一种称为信息素的化学物质进行的。
xiao_lxl·2015-12-17 16:00

[Algorithm] 群体智能优化算法之粒子群优化算法

]进化算法简介》，进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法）和人工神经网络算法（NeuralNetworks，简称NN，神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法）一样，群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法
Poll的笔记·2015-12-14 10:00

标准粒子群算法（PSO）

; 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法
·2015-11-13 06:57

pso 学习

PSO 介绍：      粒子群优化算法（PSO)是是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法
·2015-11-13 04:55

互联网+

敢于跨界了，创新的基础就更坚实；融合协同了，群体智能才会实现，从研发到产业化的路径才会更垂直。融合本身也指代身份的融合，客户消费转化为投资，伙伴参与创新，等等，不一而足。 二是创新驱动。
·2015-11-08 16:04

粒子群算法解决函数优化问题

1 选题描述粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）是计算智能领域，除了蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能地优化算法。
huangfei711·2015-07-03 13:00

Particle Swarm optimization(PSO)---粒子群算法

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的
batuwuhanpei·2015-05-27 21:00

粒子群算法

粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法
u014568921·2015-04-13 22:00

群体智能算法-黏菌寻找食物最优路线行为模拟 2

经过查找一些资料，发现目前比较好的理论支撑有元胞自动机，其中的分形理论中的扩散限制凝聚模型与黏菌的网络比较贴切。经过反复的调整。现在购机了一个黏菌的网络。如图：第一个图为模拟的过程第二图为最终图的放大其中依然有有几个假设1、黏菌的生命力，随着扩展，生命力降低2、随着扩展完之后，黏菌在整个扩展范围内，随机生成一些感触点，然后感触点生成网络   感触点的生长原则，则是最大可能从生命力低的地方向生命力高
screscent·2015-04-01 10:00

群体智能算法-黏菌寻找食物最优路线行为模拟

昨天看了一个视频（http://www.tudou.com/programs/view/4QmfLMMBZBg）讲的就是黏菌寻找食物时候会构造一个强大的网络。如下图通过对黏菌行为的观察。我想通过一个分布式的群体算法来模拟黏菌的行为，来实现最优路径的寻找。目前实现了简单的行为模拟。主要有两个方面1、黏菌的扩张行为。 首先定义了一个生命力值来模拟。在黏菌的位置，生命力是最强的。随着黏菌的扩张，扩张的边
screscent·2015-03-20 14:00

标准粒子群算法（PSO）

粒子群算法思想的起源粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法
weixin_30532987·2015-02-08 17:00

标准粒子群算法（PSO）

粒子群算法思想的起源粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法
林炳文Evankaka·2015-02-08 17:00

Wuawua.com重新起航（2）--知识获取

群体智能或者推荐系统是否可以解决“准确性”的问题？先不想这么多，搭个的框架，先做个Beta版本再
wuawua·2014-09-09 21:00

粒子群算法

其中“群（swarm）”来源于微粒群符合M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个
xlf13872135090·2014-04-04 09:00

数学之路-群体行为与群体智能（6）

首先假设每个瓦片（画面由一格格组成，每个小格称为一个瓦片,NetLogo世界是由“瓦片”构成的二维网格，瓦片是网格中的一个方格。可以把瓦片想象成地板上铺的方形瓷砖)所代表的每个方形小格水体含10个单位氧气。接着设想一下这些箭头代表某种生物（初始为10个能量），它们生活在水中，它们在水中移动，移动的同时做了以下事情：氧气不足的水体方格产生氧气(每次产生)，generate-oxygen函数，每次产生
u010255642·2014-01-24 11:00
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