群体智能第4页

群体智能优化算法

群体智能优化算法群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征。

sunshine呀呀呀·2022-11-29 11:03

群体智能优化算法介绍

群体智能优化算法介绍群体智能（SwarmIntelligence）算法的定义：群体智能优化算法主要是模拟了昆虫，兽群，鸟群和鱼群的群体行为，这些群体按照一定的合作方式寻找食物，群体中每个成员通过学习它自身经验和其他成员的经验来不断改变搜索的方向

bupt_mzz·2022-11-29 11:31

基于复合粒子群优化的模糊神经预测控制的研究（Matlab代码实现）

摘要在20世纪90年代初产生了模拟自然生物群体行为的优化技术,称为群体智能。

wlz249·2022-11-29 09:20

技术分享|探究群体智能—基于UWB定位技术的无人机集群协同

集群协作有效提高整体工作效能，实现单体性能到群体性能的提升，进而实现群体智能。01国内外对群体智能技术的研究现状国外对群体智能技术的研究侧重于整体性研究，主要针对集群结构框架、控制与优化技术、任务管

飞思实验室·2022-11-25 17:33

数据分析v·2022-11-25 03:51

智能优化算法：海鸥算法原理及Matlab代码

)3.SOA算法流程如下：4.运行结果文章导航海鸥算法(Seagulloptimizationalgorithm,SOA)，是由GauravDhiman和Vijaykumar于2018年提出的一种新型群体智能优

一枚小博士·2022-11-24 14:54

Matlab群体智能优化算法之苍鹰优化算法(NGO)

NorthernGoshawkOptimization:ANewSwarm-BasedAlgorithmforSolvingOptimizationProblems参考文献：DehghaniM,HubálovskýŠ,TrojovskýP.NorthernGoshawkOptimization:ANewSwarm-BasedAlgorithmforSolvingOptimizationProble

勉为其难免免·2022-11-23 23:37

异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）

异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）目录异构群体机器人协作任务分配（群体智能论文学习）1、题外话：无人机集群发展个人浅见2、无人机集群在科幻电影中的精彩应用3、进入正题：群体机器人协同任务分配问题

小铁匠-Ma·2022-11-23 22:22

灰狼优化算法（GWO）附代码

GWO算法是模拟自然界中灰狼群体的社会等级机制和捕猎行为而衍生出的一种新型群体智能优化算法．在GWO算法中，每只灰狼代表种群中1个候选解，其中，群体中最优解称为α，次最优解称为β，第三最

Frank,Y·2022-11-23 20:42

m基于PSO粒子群优化的第四方物流的作业整合算法matlab仿真,对比有代理人和无代理人两种模式下最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.核心MATLAB程序4.完整MATLAB程序1.算法概述粒子群优化(PSO)算法是通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

我爱C编程·2022-11-21 20:43

路径规划：粒子群算法

1.理论基础粒子群算法（particleswarmoptimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类：（1）蚁群算法

yty的小迷弟·2022-11-20 15:10

一种新的群体智能优化算法：麻雀搜索算法（SSA）（Matlab代码实现）

众所周知，群体智能（SI）优化算法因其简单、灵活和高效而被用作解决全局优化问题的主要技术。值得一提的是，SI优化算法在搜索过程中主要引入随机性，与确定性方法不同。注意，确

我爱Matlab编程·2022-11-20 01:36

标准粒子群算法（PSO）及其Matlab程序和常见改进算法

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。

飘零过客·2022-11-20 01:34

【演化计算】麻雀优化算法相关原理及代码（Matlab+Python）

众里寻他千百度丶·2022-11-19 10:14

m基于PSO粒子群优化的物流作业整合matlab仿真,计算最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中

我爱C编程·2022-11-15 13:42

m基于PSO粒子群优化的Hammerstein模型参数辨识算法matlab仿真,对比LS最小二乘法

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中

我爱C编程·2022-11-15 13:05

智能优化算法：孔雀优化算法-附代码

智能优化算法：孔雀优化算法摘要：孔雀优化算法(PeafowlOptimizationAlgorithm,POA),是由JingboWang等于2022年提出的一种群体智能优化算法。

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-10 07:21

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。

胖哥真不错·2022-11-07 15:14

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。

胖哥真不错·2022-11-07 15:13

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强

胖哥真不错·2022-11-07 15:43

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战

1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强

胖哥真不错·2022-11-07 15:12

matlab 模式识别(第四版),模式识别与智能计算—MATLAB技术实现(第4版)

统计模式识别研究的主要问题122统计模式识别方法简介13分类分析131分类器设计132分类器的选择133训练与学习14聚类分析141聚类的设计142基于试探法的聚类设计143基于群体智能优化算法的聚类设计

张崇子·2022-11-06 07:09

java 泰勒级数_鸡群优化算法(CSO)、蜻蜓算法(DA)、乌鸦搜索算法(CSA)、泰勒级数(Taylor series)...

一、鸡群优化算法(ChickenSwarmOptimization,CSO)CSO算法是由Meng等于2014年10月在第五次国际群体智能会议(ICSI)上提出的一种新的仿生算法，CSO算法模拟了鸡群的层次结构和鸡群觅食行为

雨中陈·2022-11-04 17:34

【智能优化算法】基于全局优化的改进鸡群算法求解单目标优化问题（ECSO）附matlab代码

1简介智能算法分为两种，一种是群体智能算法（ｓｗａｒｍｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ），该算法大多模拟自然界中动植物的特有行为，并将其表达成数学语言，从而进行迭代寻优，如模拟蝙蝠回声定位行为而提出的蝙蝠算法

matlab_dingdang·2022-11-04 17:33

基于鸡群优化算法的函数寻优算法

CSO模拟了鸡群的等级秩序和鸡群(包括公鸡、母鸡和小鸡)的行为，可以有效地提取鸡的群体智能来优化问题。适应度值较优的公鸡比适应度值较差的公鸡优先获得食物。为简单起见，可

心️升明月·2022-11-04 17:01

智能优化算法：白鲸优化算法-附代码

智能优化算法：白鲸优化算法摘要：白鲸优化算法([Belugawhaleoptimization，BWO)是由是由ChangtingZhong等于2022年提出的一种群体智能优化算法。

智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:48

人工智能导论笔记（持续更新）

文章目录前言人工智能概览人工智能的概念人工智能能做什么强人工智能与弱人工智能涉及领域人工智能方法论模拟层面三大理念符号主义连结主义行为主义AI研究领域全貌人工智能主要理念浅析Learning（学习）连结主义符号主义AI进化计算群体智能新兴智能人工智能发展历程

亦梦亦醒乐逍遥·2022-10-31 21:25

c语言实现多目标优化,MOPSO 多目标例子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域

babyquant·2022-10-30 17:08

群体智能中的联邦学习算法综述

摘要群体智能是在互联网高速普及下诞生的人工智能新范式。然而，数据孤岛与数据隐私保护问题导致群体间数据共享困难，群体智能应用难以构建。联邦学习是一类新兴的打破数据孤岛、联合构建群智模型的重要方法。

米朵儿技术屋·2022-10-28 10:09

基于海马优化算法的函数寻优算法

海马的移动行为（3）海马的捕食行为（4）海马的繁殖行为2、SHO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、海马优化算法文献[1]以自然界中海马的运动、捕食和繁殖行为为灵感，提出了一种新的基于群体智能的元启发式算法

心️升明月·2022-10-25 19:42

群体智能的未来趋势：网络安全领域、网络安全相关领域及其拓展

3.4（研究学习内容4）：群体智能的未来趋势3.4.1网络安全领域“社会5.0”是智能社会、智能城市和信息革命的进一步发展，为了实现这一目标，有必要通过复杂性分析认识这一最先进的社会形态。

超越方程·2022-10-25 14:43

基于飞蛾火焰优化算法的函数寻优算法

）种群初始化（2）位置更新机制2、算法步骤二、Matlab程序三、运行结果四、参考文献一、理论基础飞蛾火焰优化算法(Moth-flameoptimizationalgorithm,MFO)是一种新颖的群体智能算法

心️升明月·2022-10-25 12:28

【智能优化算法】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码

1内容介绍在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。

matlab_dingdang·2022-10-24 17:16

偏微分方程求解：基于鲸鱼优化算法优化BP神经网络的偏微分方程求解研究（提供MATLAB代码）

一、鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法。

IT猿手·2022-10-23 12:52

【路径规划】基于蚁群算法实现无人机路径规划matlab源码

5.1介绍蚁群优化(ACO)是群体智能的一部分，它模仿蚂蚁的合作行为来解决复杂的组合优化问题。

Matlab科研辅导帮·2022-10-13 07:25

【电力系统】基于粒子群算法优化电力系统潮流计算附matlab代码

matlab_dingdang·2022-09-29 14:22

【智能优化算法-蒲公英优化器】基于蒲公英优化器求解单目标优化问题附matlab代码

群智能优化算法比传统优化方法求解各种复杂优化问题上表现出了更好的高效性以及稳定性,并且算法的结构和操作性相对简单,隐含并行性,容易理解和编程,因此在优化技术应用上有较强的实用性,具有一定的现实意义.本文首先介绍了群体智能优化算法研究背景

matlab_dingdang·2022-09-13 07:51

中国人工智能（AI）发展历程、AI产业重点发展区域、重点发展城市及中国AI产业地区发展总结及展望

目前这一领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术，将为人类的生产生活带来革命性的转变。

Charles·S·2022-09-13 07:15

基于蒲公英优化算法的函数寻优算法

（1）初始化（2）上升阶段（3）下降阶段（4）着陆阶段2、DO算法的执行流程二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、蒲公英优化算法文献[1]模拟蒲公英种子依靠风的长距离飞行过程提出了一种新的群体智能仿生优化算法

心️升明月·2022-09-13 07:42

粒子群算法（PSO）简介及Python实现

该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活

brilliantZC·2022-08-26 10:21

脑注意力机制启发的群体智能协同避障方法

摘要现有群体智能系统执行探索任务时往往获取、计算和传输大量冗余信息，造成群智系统资源利用效率低下。设计任务驱动的计算和通信资源高效融合利用机理成为亟待解决的关键科学问题。

米朵儿技术屋·2022-08-25 12:27

仿生学的科技应用——蚁群算法简介

蚁群算法源于MarcoDorigo教授在攻读电子工程博士期间对于群体智能领域孜孜不倦的探索。

尘光629·2022-08-08 07:49

蚁群算法matlab 函数_蚁群算法及MATLAB实例仿真

一、群体智能1.1群体群体智能这个概念来自对自然界中一些昆虫，如蚂蚁、蜜蜂等。单只蚂蚁的智能并不高。然而，几只蚂蚁凑在一起，就可以一起往蚁穴搬运路上遇到的食物。

weixin_39623750·2022-06-27 22:36

python智能优化算法_人工蜂群（ABC）算法的群体智能优化问题方法（Python完整实现）...

这些算法已被证明在解决实际问题方面非常有效。一些可以使用SI算法解决的任务是聚类，行星映射，控制纳米机器人和数据挖掘中的各种问题，如特征选择和分类。在数学上讲，要使用计算智能算法解决现实世界中的优化问题，我们需要一个数学表示我们的问题，这种表示称为目标函数，它是描述问题和所有决策变量的数学规则。简而言之，优化问题由搜索空间定义，搜索空间是我们将寻找解决方案的区域，一组决策变量，其中包含影响我们问题

不知盗·2022-06-27 22:33

智能计算之粒子群算法(PSO)介绍

5.3混合算法改进5.4离散版本改进6.相关应用7.参数设置1.简介(思想)粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）是进化计算的一个分支，是一种模拟自然界的生物活动及群体智能的随机搜索算法

洋洋菜鸟·2022-06-23 07:34

粒子群优化算法（PSO）