联邦学习入门第2页

美国国家公园的臭氧污染接近美国最大的城市

研究人员发现，从1990年到2014年，国家公园的臭氧平均浓度在统计上与美国20个大都市地区的臭氧浓度没有什么区别，而美国20个大城市的臭氧浓度此前曾引发联邦立法。为了保

wumingzhi111·2024-02-20 03:17

2021年7月4日读书笔记

今日阅读1小时，总计1642小时，第1585日阅读《知识分子与公共生活》第2章阿登纳在他发表的首次政府声明中，只字未提德国人屠杀逾600万犹太人的罪行及为此应负的责任；也“没有任何一家德国报纸要求联邦议院或联邦政府对屠杀犹太人公开表态

龙套哥萨克海龙·2024-02-20 01:21

考研英语单词28

变模糊rougha.粗糙的，艰难的readilyad.轻易地，乐意地managementn.经营，管理【managev.经营，管理manager经理】governmentn.政府，政体federala.联邦的

蓝桉802·2024-02-19 23:36

实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用（附演讲视频）

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。

·2024-02-19 23:04

【机器人位姿表示】好的、坏的、丑的机器人位姿表示

关于作者：PaulFurgale是苏黎世联邦理工学院（ETHZurich）自动化系统实验室的副主任。他的研究重点是移动机器人系统的长期自主性，包括在高度动态环境中长时间尺度的感知、建图、定位和规划。

啵啵啵啵哲·2024-02-19 22:31

《铁血硬汉普京，力挽狂澜，20年让俄罗斯再一次强大》

普京上台后，把85个联邦划分为七个联邦管区，下辖多个联邦主体，如自治州、自治共和国、自治区、特别市等。联邦管区的长官是联邦总统的代表。对于经济寡头操纵政治的问题，普京毫不忍让。

奕风飞阳·2024-02-19 19:25

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Kubernetes 企业集群建设规划

联邦：多个Kubernetes集群可以聚合在一起作为Kubernetes资源池。当用户部署应用程序时，副本可以部署在资源池中的不同Kubernetes集群上。由此，跨区域和多集群实现了高可用性。

富士康质检员张全蛋·2024-02-19 16:51

“六西格玛” 教你如何卓越管理

当你再继续扫描书的封面，看到诸如通用电气、福特、联邦快递、辉瑞、强生医疗等世界名企的名字，你是否又眼前一亮！没错，这个世界上还有更多的大企名企，通过践行“六西格玛管理法”取得了巨大成功。

普雷斯·2024-02-19 14:27

九月二十六日总结

英语：2013年第三篇，我们的未来一片光明，第四篇，州政府的权利，联邦政府的权利，最高法院，三权分立，checkandbalance每日一句，信任的重要性时文精析数学：数理统计的初步，参数估计样本均值，

疯狂太阳花·2024-02-15 09:57

塞尔维亚是欧洲唯一没有对俄罗斯实施制裁的国家，为什么有人不理解，为什么没人去谈论1999年，没有人想去听关于科索沃的故事

在历史上，塞尔维亚原本是社会主义时期的南斯拉夫的一部分，1992年4月27日南斯拉夫联邦彻底解体，由塞尔维亚与黑山两共和国组成的南斯拉夫联盟共和国正式宣告成立。

长史曰·2024-02-15 07:57

N95口罩已经断货？需要等发货？

N95口罩依据美国联邦法规NIOSH-42CFRPart84《呼吸防护用品标准认证》的附录K-过滤式防颗粒过滤器。N95口罩即对非油性颗粒物过滤效率达到95%以上的自吸过滤

测评君高省·2024-02-15 04:42

人生效率手册金句摘抄

每次都是被短暂学习入门的快感打动。等到深入学习的时候，开始爬坡了，就只是拿打卡当做一项机械任务了。今天，被一位来求职的年轻人问自己的目标和职业规划。

小多媛媛·2024-02-14 15:05

第一章 matlab 学习入门之matlab基础

matlab系列文章目录第一章matlab学习入门之matlab基础在这一章会学习到：数据类型(数值，字符串，结构，单元数组，函数句柄，映射容器)运算符与运算(算术运算符，关系运算符，逻辑运算符)字符串处理

CN-JackZhang·2024-02-14 15:49

CMU和ETH联合研发了一个名为「敏捷但安全」的新框架，为四足机器人在复杂环境中实现高速运动提供了解决方案

但现在，卡内基梅隆大学（CMU）和苏黎世联邦理工学院（ETH）的研究团队带来了突破性进展。他们开发的新型四足机器人算法，不仅能在复杂环境中高速行进，还能巧妙避开障碍，真正做到了「敏捷而安全」。

xwz小王子·2024-02-14 07:51

昨日晚间快讯.行情解读1.6

据Bitcoin.com消息，瑞士前财政部长UeliMaurer已开始担任瑞士联邦主席一职。据悉，UeliMaurer在2018

豆子丁·2024-02-14 04:24

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。

苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。

苏俗·2024-02-14 04:05

语言联邦-常用算法、可存成代码段

//1.查找单个字符//2.连续查找单个字符//3.查找多个连续字符//4.字符区间查找//5.字符串对齐//6.搜索连续相对的元素//7.去重、排序//8.生成随机数//9.求正整数的质数//9.正整数的阶乘//10.四舍五入//16.最大公约数、最小公倍数//11.setormap//12.一行输入+解析单个字符串+数值变得//13.字符串检查//14.字符串的替换//15.字符中的字符的个数

爱丽J·2024-02-13 21:15

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z)，将输入的特征向量xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w)，其中www是参数向量。我们可以使用sigmoid函数来实现这个

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。SVM的主要思想是将数据通过一个高维特征空间进行映射，使得在

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

2020-03-20

的英联邦的格林纳达护照、快速入籍塞浦路斯护照、居留，保加利亚护照、居留，马耳他护照、居留，瓦努阿图护照、居留，土耳其护照、格林纳达护照，圣基茨护照，黑山护照、多米尼克护照，安提瓜护照，圣卢西亚护照，葡萄牙居留

Frank来·2024-02-13 11:19

Day 7 七天总结

觉得自己三周前就像个傻子，跟教练们说的如果不会觉得自己之前傻就不进步了，所以感觉到自己之前的愚蠢是高质量学习入门的标志。接下来复盘了大家总结的学员分享和教练赋能。

素馨花开·2024-02-13 11:08

上帝宠溺黑人【06】南非的衰落

【06】南非的衰落1961年，在布尔人（荷兰殖民者后裔，白人）的主导下，南非退出英联邦，成立了南非共和国。白人当局奉行“白人至上”的原则，以立法和行政手段推行种族歧视和种族隔离政策。

伍十四的十四史·2024-02-13 07:41

思维模型NO.5冗余备份：为什么你需要思考自己的人生B计划？

2019年，在美国将华为列入所谓“实体清单”后，众多美国企业都不得不停止给华为供货，包括高通、英特尔、ARM、安森美、泰瑞达，甚至联邦快递都被要求禁止向华为出货或提供服务。

赵国强哥·2024-02-12 17:14

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

2020-03-23

AP、BP区别（来自于百度搜索）AP：ApplicationProcessor，即应用芯片BP：BasebandProcessor，即基带芯片1、FCC（美国联邦通信委员会）认证要求将AP和BP分开因为射频控制相关的功能

677d61bb3079·2024-02-12 06:48

微软和苏黎世联邦理工学院开源SliceGPT创新压缩技术节省大量部署资源；OpenAI成立儿童安全团队，防AI误用

AI新闻微软和苏黎世联邦理工学院开源SliceGPT创新压缩技术节省大量部署资源摘要：微软和苏黎世联邦理工学院研究人员开源了SliceGPT，通过对大模型的权重矩阵进行压缩切片，实现了模型紧缩，节省了部署资源

go2coding·2024-02-12 06:43

人工智能深度学习入门指南

本文将为你提供一份深度学习入门指南，帮助你快速掌握深度学习的基本知识和应用技能。1.了解深度学习基本概念在开始深度学习之前，你需要了解一些基本概念，如神经网络、激活函数、损失函数、反向传播等。

白猫a~·2024-02-11 23:00

使用GC含量归一化对深度测序数据的拷贝数变化进行无对照calling

这次分享的是来自瑞士苏黎世联邦理工学院计算机科学系ValentinaBoeva教授于2011年发表在BIOINFORMATICS(IF:6.937,2020)上的文章Control-freecallingofcopynumberalterationsindeep-sequencingdatausingGC-contentnormalization

亦是旅人呐·2024-02-11 10:16

JAMA Surgery长文|实用SEER数据库挖掘综述

前言监测，流行病学和最终结果（SEER）数据库是由联邦政府资助的可公开获得的癌症报告系统，代表了美国疾病控制与预防中心，美国国家癌症研究所以及地区和州癌症登记机构之间的合作。

医科研·2024-02-11 10:31

路带共同体·太平洋50国：好古都国（瑙鲁）太平洋上的孤男寡女

南太平洋的东部，岛礁相对密集，如密克罗尼西亚联邦、马绍尔群岛、基里巴斯西部吉尔伯特群岛、俾斯麦群岛、所罗门群岛等，但正是这些相对密集的群岛却围合出了一个脚印状的空白海域（如图）。

论语会馆·2024-02-11 08:57

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

法律中的黄金分割点

2014年，有新闻报道显示，美国联邦法院有16000多个案子拖了三年还没有判决。相同地，早在1979年，就有学者研究发现，德国法官每年人均办案量是206件，只有英格兰和美国加州法官的五分之一。

七月急雨·2024-02-10 19:03

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2024-02-09 21:12

【Deep Dive:AI Webinar】联邦学习-数据安金性和隐私性分析的思维转换

【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容，大致上分成了3个大类：1.人工智能的开放、风险与挑战（4篇）2.人工智能的治理（总共12篇），其中分成了几个子类：a.人工智能的治理框架（3篇）b.人工智能的数据治理（4篇）c.人工智能的许可证（4篇）d.人工智能的法案（1篇）3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第11个视频，亦即第二个大类别“人工智能的治理”里的第二

开源社·2024-02-09 12:36

CISA、FBI、EPA 为水系统运营商提供网络安全指南

经过一番停顿后，美国联邦机构发布了指导意见，帮助供水和废水处理系统运营商更好地应对网络攻击，这是威胁行为者越来越多地针对该行业的重要一步。

网络研究院·2024-02-09 09:20

深度学习入门笔记（九）自编码器

自编码器是一个无监督的应用，它使用反向传播来更新参数，它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为，f(x)=x，f为自编码器，x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征，然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据，重现后的数据就是自编码器的输出。所以，从本质上来说，自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成：编码器（Encoder）：用于数据压缩。压缩特征向量（Compre

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:57

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。但在自然语言处理领域，这就成了一个短板。RNN因此出现，它是一类用于处理序列数据的神经网络。其基本单元结构如下自底向上的三个蓝色的节点分别是输入层、隐藏层和输出层。U和V分别是连接两个层的权重矩阵。如果不考虑右边的棕色环

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）