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聚类分析matlab检验
2021-12-16
绿荫幽草胜花时,在这个暖意融融的季节,实验中学东校区2020-2021学年第二学期优质课大赛也将拉开帷幕,为切实打造学科教学品牌,更新教师教学理念,转变教师教学方式,提高教师教学技能,促进教师专业发展;
检验
本学期
一祉微笑
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2024-02-11 07:30
回归预测模型:
MATLAB
多项式回归
1.多项式回归模型的基本原理 多项式回归是线性回归的一种扩展,用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同,多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度,从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为:Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep
抱抱宝
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2024-02-11 07:16
数学建模算法与应用
回归
matlab
数学建模
算法
Root finding part
LabReport#1-Rootfindingpart1Math9Due2/5(seeCanvasfordetails)Instructions:Submityourreportasa
Matlab
livescript
nicename5
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2024-02-11 06:01
开发语言
MATLAB
实现随机森林回归算法
随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法,它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤:决策树的构建:随机森林由多个决策树组成。每个决策树都是通过对原始数据进行有放回的随机抽样(bootstrap抽样)来训练的。此外,在每次分裂节点时,算法随机选择一个特征子集进行分裂,
AI Dog
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2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
【
Matlab
】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类
【
Matlab
】聚类方法_基于DBSCAN的密度聚类1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释5.运行结果1.基本思想基于DBSCAN的密度聚类的基本思想是:对于任意一个点,如果在它的ε-
敲代码两年半的练习生
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2024-02-11 06:53
聚类
matlab
159基于
matlab
的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类
基于
matlab
的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法对点进行聚类,聚类结果效果好,DBSCAN不要求我们指定集群的数量,避免了异常值,并且在任意形状和大小的集群中工作得非常好。
顶呱呱程序
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2024-02-11 06:22
matlab工程应用
算法
matlab
聚类
无监督学习
基于密度的噪声应用空间聚类
季节性预测
matlab
,去除时间序列季节性周期的方法
参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期,当时间序列样本的采样点小于一年时,如日流量、月流量等,这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是:1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T;2、将该序列按升序排列,计算Weibull绘点位置Fs[s(t)];3、根据Fs[s(t)],根据标准正态分布N(0,1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到
weixin_39769740
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2024-02-11 05:10
季节性预测matlab
时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列
matlab
实现
ARMA是一种平稳时间序列模型,即均值和协方差不随时间的平移而改变。ARMA有三种类型AR序列MA序列ARMA序列但是由于ARMA只能处理平稳序列,而现实中的问题往往有趋势性或周期性等。为了得到平稳序列,我们对数据进行差分运算,使得新序列成为平稳序列,就能够进行ARMA分析,因此ARIMA模型,是在ARMA的基础上多了差分运算,使得其能够处理的序列范围增加了。ARIMA序列例题1:clc,clea
Icy Hunter
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2024-02-11 05:09
数学建模
matlab
数学建模
时间序列预测
ARIMA
【Data Procession】格兰杰因果
检验
数据处理方法汇总第一章格兰杰因果
检验
(Grangercausalitytest)文章目录数据处理方法汇总第一章格兰杰因果
检验
(Grangercausalitytest)一、格兰杰因果测试是什么?
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:50
Data
Procession
python
开发语言
实战讲解C#如何调用
Matlab
导出的.NET Library
编写
Matlab
脚本,文件名:array_sum_avg.mfunction[sum_float,avg_float]=array_sum_avg(arr)%计算数组的和sum_float=sum(arr
秦建辉
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2024-02-11 04:48
c#
matlab
.net
《投资中不简单的事》读书笔记三
《投资中不简单的事》读书笔记三晓燕20210304经得起时间
检验
的投资思想巴菲特先生说过:市场先生应该是为投资者提供服务的,而不应该是投资者受他的驱使。
晓燕的日常
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2024-02-11 04:57
金域医学:医检行业顶级学术委员会成立,钟南山院士任主席
4位院士领衔23位顶级专家加盟,金域医学“最强大脑”助力中国医学
检验
2017年12月1日,国内第三方医学
检验
行业的开拓者和引领者广州金域医学
检验
集团在广州国际生物岛总部,召开金域医学学术委员会成立大会暨金域学术汇报会由呼吸系统疾病专家
里昂杰森
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2024-02-11 02:57
【算法题】100. 相同的树
题目给你两棵二叉树的根节点p和q,编写一个函数来
检验
这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
YifengGuo233
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2024-02-11 02:12
LeetCode练习手册
算法
leetcode
职场和发展
【开源计算机视觉库OpencV详解——超详细】
获取帮助和文档1.介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开放源码的计算机视觉和机器学习库,它由一系列C函数和少量C++类构成,并提供了Python、Ruby、
MATLAB
程序员不想YY啊
·
2024-02-11 01:00
计算机视觉
开源
opencv
D11 2019-10-07 t
检验
一分类t
检验
分为1-检测值与认定值的均值一致性
检验
;2-两样本之间的均值一致性
检验
;3-对比试验中两组测量数据的平均值一致性
检验
。
孤独的坚果儿
·
2024-02-11 00:27
Error in if (pvalue > 0.05) { : missing value where TRUE/FALSE needed
pvalue>0.05){:missingvaluewhereTRUE/FALSEneeded将数据中每个OTUreads数之和等于0的那一列/行删掉,重新导入就可以了,同时注意修改“应变量(待
检验
指标
Rosebud的记录本
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2024-02-11 00:40
R
dataanalysis
r语言
matlab
多个图例,
Matlab
画多个图例( Plot multiple legends )
用
matlab
画图时,发现线太多,生成的图例,遮盖了曲线。于是想画成多个图例,然后可以自由拖动。废话不多说,2)代码(设置多个图例的部分在最后20行);1)效果。
阿洋AyOuNg
·
2024-02-10 23:39
matlab多个图例
今日aha
2、当你感觉没有安全感的时候,你只需要去
检验
:你在担心什么危险?这个危险是真实的吗?伤害有多大?概率有多大?你承受力有多大?3、爱自己的方式之一
海沦
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2024-02-10 22:51
正态性
检验
,多元线性和多项式回归,输出具体的回归函数
答:这个问题可以抽象为统计学的统计推断中的假设
检验
部分的正态性
检验
。2.如何模拟这些数据的函数特征,怎么看拟合的好不好?答:这是个拟合问题,视情况用线性拟合和多项式拟合来拟合。通过拟合打分看拟合效果。
huxuanlai
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2024-02-10 21:07
数据挖掘和统计建模
双百的期末成绩
红包雨,片片飞扬着喜讯,成绩是
检验
孩子一学期的“标准”,是突破老师心理的一道“彩虹”,是彰显父母的一种骄傲!赶紧退出,找到班主住。啊!女儿考了双百!
玉妮
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2024-02-10 20:54
3.什么是TCP? 什么是UDP? 两者的区别?
TCP提供超时重发,丢弃重复数据,
检验
数据,流量控制等功能,保证数据能从一端传到另一端。UDP用户数据报协议,是一个简单的面向数据报的运输层协议。
沫明
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2024-02-10 20:25
matlab
日常笔记
笔记绘图相关基础绘图属性设置绘图相关基础绘图plot(x,y,'b-','LineWidth',2)xlabel('迭代次数');ylabel('社区数量');xlim([0,25]);ylim([0,60000]);属性设置%手动设置刻度set(gca,'YTick',[100710000200003000040000500005711760000]);%手动设置刻度标签,和YTick一一对应s
桃子酱紫君
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2024-02-10 20:05
笔记本儿
matlab
开发语言
判断出栈序列的正误
任意认定出栈序列中的一个元素,在此元素位置之后(按出栈序列来看位置先后)的比此元素小的全体元素按由大到小进行排列(即逆序排列)算法核心解读:1.将元素在入栈序列中进行编号(由小到大)2.按照上述性质在出栈序列中逐元素地进行
检验
Victory.l
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2024-02-10 20:02
数据结构
谁是英雄?你有当领导的潜质吗?考考自己
危机决策最
检验
领导者的能力与素质,这种时刻对领导者的能力与素质的
检验
不是看你毕业于哪个院校,不是看你获得过什么学位,而是看你的实际应对能力。
朝霞满天_77
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2024-02-10 20:30
卖货文案的4大黄金法则,检查文案的8个步骤
检查文案的8个步骤当你写完文案后,怎么
检验
你的文案?1、这条文案有没有直击用户痛点?2、直击了几个痛点?(如果说出了太多痛点,就等于没有痛点)3、痛点的表述直白、简单吗?
娥姐_美工设计
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2024-02-10 19:56
一看就会,一做就废
很多知识,以为自己看过了就收获了,其实一
检验
暴露无遗。学习的过程真不容易,那些站在高处的人们,由衷的佩服。知识当我看他第一遍的时候,嗯有道理,好像懂了。
王二达
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2024-02-10 19:22
东北天、地心地固、WGS84转换-代码
matlab
\\C++\\python版本,均与
matlab
自带函数进行过对比前段时间项目中因为涉及不同目标在地球大环境下的搜寻问题,需要针对不同目标计算各种坐标系的转换,最终统一放到地球WGS84坐标系下进行计算
或许是柒柒
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2024-02-10 19:08
研究工作记录
开发语言
matlab
六项精进打卡day15-2018.08.27
二、今日分享今天又学到了2个新的知识点,一个是工作中遇到的,一个是帮朋友解决问题学到的,实践是
检验
知识的唯一途径,虽然学了一堆理论知识,但在实践中却不知道怎么应用,也只是纸上谈兵。
居居long
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2024-02-10 18:23
【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料(非常详细的算法学习和路线)小白推荐
文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法:工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱,求解速度很快,并行计算LIBSVM-比
MATLAB
自带工具箱好用得多yamlip,特别推荐,统一优化求解工具箱由于文件很多
阿贵学长
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2024-02-10 18:17
数学建模
学习
算法
matlab
性能优化
深度学习
C语言每日一题(51)相同的树
力扣网100相同的树题目描述给你两棵二叉树的根节点p和q,编写一个函数来
检验
这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
对编程一片赤诚的小吴
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2024-02-10 17:39
c语言
算法
开发语言
2019.11.24
到校后迎接来上课的孩子们,先是二年级的孩子,做了一个小小的试卷,
检验
孩子们的做题速度和认真度。
海博乔森教育张老师
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2024-02-10 17:21
代码随想录算法训练营第41天 | 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树
我们对j从1开始遍历,
检验
不同的拆分方式能产生的最大乘积。对于拆分方式的选择,要么拆成j和i-j两个数,要么继续拆i-j(dp[i-j]),为什么不继续拆j呢?
纵使啰嗦始终关注
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2024-02-10 17:56
算法
数据结构
2019-05-23
三年的积攒,一朝
检验
。最后这段时间,❤调整睡眠,调整心态!还有15天,期待你以最好的状态走上考场!
Even明
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2024-02-10 17:44
如何有效地测试Go代码
单元测试(UnitTest,UT)就是
检验
功能单元是否合格的工具。一个没有UT的项目,它的代码质量与工程保证是堪忧的。但在实际开发工作中,很多程序员往往并不写测试代码,他们的开
机器铃砍菜刀s
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2024-02-10 16:59
你喜欢当下的自己吗?是否还在追梦?
从网上以及小王的口中大概了解到钢琴调律师从事的工作主要包括:钢琴音质、音色的调整;钢琴机件、音准的
检验
;钢琴的调律;钢琴的故障维修;调律工艺流程的编制;对低级别调律师的培训。本职业共设
7267405cbb29
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2024-02-10 15:48
MATLAB
环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面,其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息,并清晰的刻画了频率随时间的变化规律,已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和,例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片,可以获得每个片段的局部傅里叶谱,揭示信号的变化
哥廷根数学学派
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2024-02-10 15:10
信号处理
时频分析
故障诊断
matlab
人工智能
算法
计算机视觉
信号处理
实践出真知
实践是
检验
真理的唯一标准。我们所学的所有知识,都是被前辈们一遍遍的实践——
检验
——真理而得出来的。可这些知识真理,如何才能内化为自己的知识储备,真正为自己所有所用,成为自己的真知,同样需要实践这一关。
润好
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2024-02-10 15:11
2022-06-26
可见此话道出了一个真理,经过将近三千年的
检验
,益见其真实可靠。这话适用于干一切工作的人,做学问何独不然?可是,怎样来解释呢?根据我自己的思考与分析,满(自满)只有一种:真。假自满者,未之有也。
想变成璞玉的没一日
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2024-02-10 13:41
大数据时代的“小数据”系列1 cox-stuart趋势
检验
为什么要用趋势
检验
在客观世界存在各种各样随时间变动的数据,很多时候我们都想要知道数据变化随时间的发展趋势如何,常用的方式是我们使用回归的参数方法拟合出一条直线,然后判断其趋势。
k_wzzc
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2024-02-10 13:03
Python 数据分析
下面列出统计分析的几个核心内容:描述统计,统计推断,概率论;抽样,分布,估计,置信区间,假设
检验
;线性回归,时间序列;数据分析工具SQL语言数据分析师最关键的一项技能就是会使用SQL语言操作数据库。
CFF_伊人
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2024-02-10 12:17
Python数据分析和可视化
基于蒙特卡洛的电力系统可靠性分析
matlab
仿真,对比EDNS和LOLP
目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度,包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力
可编程芯片开发
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2024-02-10 12:44
MATLAB仿真
#
电路/发电系统
matlab
蒙特卡洛
电力系统
可靠性分析
EDNS
LOLP
2019-01-22
转身用,不急,时间,经历,会
检验
一切。结果,会显现!
王海博
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2024-02-10 11:02
二、编译内核及内核开发的特点
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、
Matlab
,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习
Mindtechnist
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2024-02-10 11:36
Linux
Linux内核
物联网
Stata实证命令代码汇总
Stata代码命令汇总数据内容:包括数据导入和管理、数据的处理、描述性统计、相关性分析、实证模型、内生性解决、
检验
分析、结果导出具体如下:一、数据导入和管理:数据导入、数据导出二、数据的处理:生成新变量
m0_71334485
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2024-02-10 11:06
#stata代码
stata实证命令
stata命令
内生性解决
由3.15想到的
今天是3.15,
检验
的是产品质量,客户投诉等相关问题。产品需要好的品质,作为这个社会的主人,人品的质量更是重中之重。产品不好,我们可以不用,可以换品牌。可人,只有相处了,才知道人品如何,习性如何。
玲家韵
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2024-02-10 10:49
springboot配置文件yml格式
检验
yml格式的;这格式和json一样结构清晰可读性高但是,和python一样需要格式缩进非常严格,而我们平时修改配置后,肉感看起来没问题的配置却很容易在启动的时候报配置没找到,就想idea是否有yml格式
检验
插件搜索找了个
holysu
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2024-02-10 10:23
【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-卷积码原理
目录一、引言二、卷积编码的发展历史2.1卷积码的起源2.2主要发展阶段2.3重要里程碑三、卷积编码的基本概念3.1基本定义3.2编码器框图3.3编码多项式3.4网格图(Trellis)描述四、
MATLAB
瑶光守护者
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2024-02-10 10:09
5G
学习
笔记
网络
matlab
画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束
MATLAB
仿真 - 范文中心
激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束
MATLAB
仿真其中主程序文件:plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件:HermitePoly.m程序如下:plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387
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2024-02-10 10:33
matlab
画光束等相面
Matlab
读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线
clc,clear,close;%导入数据data=xlsread(‘5555.xlsx’,1);RealWidth=data(:,2);DetectWidth=data(:,1);D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图’);y
奔腾小子PentiumBoy
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2024-02-10 10:32
matlab
matlab
lina全图,lina -
MATLAB
Central
QuestionFuzzyColorFeatureExtractionCouldanyonegivemeasamplehowtoimplementfuzzymethodin
Matlab
toextractthecolorfromanimage
午餐时间到了
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2024-02-10 10:17
matlab
lina全图
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