聚类熵第28页

激光感知（十）：深度学习算法发展简史

VoxelNetVoxelNet特征提取流程1）Voxel特征提取2）全局特征提取2.SECOND稀疏卷积3.后续总结前言在深度学习方法出现之前，基于点云的目标检测已经有一套比较成熟的处理流程：分割地面->点云聚类

JayLee719·2023-11-30 08:05

第四章相似度分析算法——基于MinHash的相似性算法

该算法起初主要用于在搜索引擎中的重复网页检查，现在也应用于解决大规模聚类问题。4.3.1与Jaccard相似性关系采用MinHash可以减小过程中的计算复杂度。

文颜·2023-11-30 07:23

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

如何利用轮廓系数（Silhouette Coefficient）来判断模糊c均值聚类FCM的聚类簇数量

文章目录前言一、轮廓系数的计算方法二、具体流程前言轮廓系数（SilhouetteCoefficient）是一种评价聚类效果的指标，它可以用于判断模糊C均值聚类的聚类簇数量。

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:38

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means clustering，FCM）的基本概念，详细流程以及广泛应用！

文章目录1.基本概念2.FCM的详细流程3.FCM的应用1.基本概念模糊C均值聚类（FuzzyC-meansclustering，FCM）是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类中心，每个聚类中心都有一个权重

小桥流水---人工智能·2023-11-30 04:06

最大熵模型

1.最大熵原理学习概率模型时，在所有可能的概率模型(分布)中，熵最大的模型是最好的模型。

MusicDancing·2023-11-30 03:20

跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应

构建完Seurat对象之后，我们还需对数据进行一些列的质控，参能进行降维聚类分析，QC对于后续的分析影响还是比较大的，所以要重视。

KS科研分享与服务·2023-11-30 02:34

异常数据检测 | Python实现孤立森林(IsolationForest)异常检测

该算法不采样任何基于聚类或距离的方法，因此他和那些基于距离的的异常值检测算法有着根本上的不同，孤立森林认定异常值的原则是异常值是少数的和不同的数据。它通常用于网

算法如诗·2023-11-30 02:48

深度学习毕设项目基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

明天修改

各类聚类职级3人3人以上，20人以内人员规模，按实际计划引入400-500配置，人员标准及表格删除

简简单_a1ba·2023-11-29 18:40

决策树：从根到叶的智慧之路

1.信息熵Entropy2.信息增益InformationGain（ID3算法）3.增益率GainRatio（C4.5算法）4.基尼指数GiniIndex（CART算法）何时停止分割？

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

电商零售商家需求预测及库存优化问题（第1问）

电商零售商家需求预测及库存优化问题数据和题目来源于2023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛只有第一问，使用ARIMA做预测，使用聚类算法做特征相似性1数据读取和处理1.1清除重复值注意附件

王小葱鸭·2023-11-29 08:34

以人为镜，可以明得失

1.熵减一次线下读书会，讲《熵减：华为活力之源》这本书，书里的一个假设给了我启发。它默认人会变得贪婪懒惰，安逸享乐，缺乏使命感，没有责任感的。

呦呦Y鹿鸣·2023-11-29 07:59

PCL点云处理(008)-euc_cluster

欧式聚类是一种基于距离的聚类算法，可以将点云中距离较近的点聚集在一起，形成一个簇。在PCL库中，欧式聚类的实现原理是将点云中的每个点看作一个向量，然后计算这些向量之间的欧式距离。

zwhdldz·2023-11-29 05:40

【2023年第十四届蓝桥杯C/C++ B组省赛】个人题解

目录赛后总结【2023第十四届蓝桥杯C/C++B组】赛题试题A:日期统计（235）解题思路参考代码试题B:01串的熵（11027421）解题思路参考代码试题C:冶炼金属解题思路参考代码试题D:飞机降落解题思路参考代码试题

ydc66666·2023-11-29 03:17

2021-05-16 scRNA基础分析：差异基因富集分析

此前的分析我们按转录特征把细胞分成了很多类别，例如seurat聚类分析得到的按cluster分类，singleR分析得到的按细胞类型分类，monocle分析得到的按拟时状态（state）分类。

学习生信的小兔子·2023-11-28 18:03

躺平？不存在的！（下）

想要更好地理解这一个概念，我们首先需要引入一个“熵”的概念。化学和物理学领域，都会提及熵的问题。在一个没有外力作用的封闭体系中，熵会持续增加。熵增就等于混乱，等于无序，等于失去控制。

咸鱼干也有梦·2023-11-28 17:21

4D雷达目标检测跟踪算法设计

1.算法流程4D雷达点云跟踪处理沿用3D毫米波雷达的处理流程，如下图：从接收到点云开始，先对点云做标定、坐标转换、噪点剔除、动静分离，再分别对动态目标和静态目标做聚类，然后根据聚类结果做目标的特征分析和检测等

奔袭的算法工程师·2023-11-28 15:44

机器学习复习笔记

机器学习复习笔记第一章绪论基本术语监督学习：分类、回归分类:离散值二分类：好瓜；坏瓜多分类：冬瓜；南瓜；西瓜回归:连续值如：瓜的成熟度/瓜的价格无监督学习：聚类聚类：无标记信息如：按某些特征把物体归为一类

Mr.小蔡·2023-11-28 15:23

NO2《向上生长》读后感——承认平庸，拒绝熵增，开启你的生长

人往高处走，水往低处流，人人洞悉的俗语，却是对“熵增”最好的解释，总以为世上总有些自然趋势是不可规避的，但走下坡路却不是我们要向上生长所乐于见到的，碎片化的世界表象让越来越多的人陷入焦虑难以自拔，但却不知

瞌瞌睡睡猫猫·2023-11-28 11:42

pandas教程：Introduction to scikit-learn scikit-learn简介

里面包含了很多监督式学习和非监督式学习的模型，可以实现分类，聚类，预测等任务。虽然scikit-learn并没有和pandas深度整合，但

Cachel wood·2023-11-28 10:15

宇宙中的熵

—麦克斯韦妖随笔之十"宇宙中的熵今天总比昨天大。昨天宇宙中的低熵从哪里来？明天的高熵又把宇宙带向哪里？"

章鱼哥1971·2023-11-28 10:58

面子值几何

文｜蓝熵时下非常流行的一句话——坚持不要脸，世界才会给你脸。当今这个时代，最缺乏的就是面子，因为每个人都想要，但你视若珍宝的面子真的很值钱吗——未必。

蓝熵·2023-11-28 04:32

使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第五章)

ATAC-seq数据(第一章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第二章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第三章)使用ArchR分析单细胞ATAC-seq数据(第四章)第5章:使用ArchR聚类大部分单细胞聚类算法都在降维后空间中计算最近邻图

xuzhougeng·2023-11-28 03:00

总结一下sigmoid函数

熵代表确定性，熵越小越好，说明确定性越好在这里，因为参照的是真实标签，它的熵是0而交叉熵-熵=相对熵故相对熵在预测情况相对真实情况的时候，相对熵=交叉熵，相对熵越小，说明预测情况越接近真实情况；同理，交叉熵越小

weixin_44194001·2023-11-28 00:48

使用VC++设计程序对一幅256级灰度图像进行全局固定阈值分割、自适应阈值分割

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理

宁77吖·2023-11-27 22:21

小心你身上的“熵”

1熵的力量相信很多人都是第一次认识这个字——熵（读音shāng）

这羊不赖·2023-11-27 19:12

python之dbscan算法

DBSCAN全称是Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，即基于密度的聚类算法，是一种非常常见的聚类算法。

愚公搬程序·2023-11-27 18:20

基于主题模型的专利文本主题挖掘与应用研究- 专利文本主题挖掘方法

基于聚类无监督通过对聚类各个类簇进行解读，从而发现文本的主题信息。三种流程基于分类号从分类角度识别专利技术主题信息专利文本通常都有IPC分类号，该分类号对解读文本技术主题信息具有重要作用。

hannah_luo·2023-11-27 14:55

书海拾贝：变量2——推演中国经济基本盘

关于作者何帆，男，经济学家，现任上海交通大学安泰经济与管理学院教授，曾任北京大学汇丰商学院经济学教授兼熵一资本首席经济学家、中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长。

寻梦追梦·2023-11-27 13:41

Grabcut算法在图片分割中的应用

主要需要如下知识：k均值聚类、高斯混合模型建模(GMM)、maxf

视图猿人·2023-11-27 13:59

空间统计分析

Super毛毛穗·2023-11-27 11:41

点云欧式聚类快速了解

点云处理算法快速了解专栏------------点云欧式聚类文章目录一、pandas是什么？

华水者·2023-11-27 10:18

geemap学习笔记 06 geemap 非监督分类案例

文章目录前言一、非监督分类介绍1.定义2.分类方法介绍二、geemap中非监督分类详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.检查影像属性4.选取训练数据（聚类中心点）5.训练集群（聚类中心点）6

弈落馨·2023-11-27 10:03

其争也君子

文｜蓝熵子曰：君子无所争。必也射乎！揖让而升，下而饮，其争也君子。在竞争中保持君子风度，并不是一件容易的事，一方面它需要个人的修养达到一定高度，同时它还需要国民的整体文化、素质达到一定的水平。

蓝熵·2023-11-27 09:08

[架构之路-253]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 软件设计 - 结构化设计的主要评估指标：高内聚（模块内部）、低耦合（模块之间）的含义

软件架构设计（层次划分、模块划分、职责分工）：（2）软件高层设计、概要设计（功能模块的接口与协作细节）：（3）软件详细设计（模块内具体实现方式）：二、软件设计的性能指标：高内聚、低耦合分类2.1概述2.2内聚类型

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-27 09:03

超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法

接下来可通过空间聚类和局部基因表达模式从数据中获得生物学见解，这将进一步促进空间可

尐尐呅·2023-11-27 08:24

第五章目标检测中K-means聚类生成Anchor box(工具)

在论文YOLOv2中提到了这个问题，作者建议使用K-means聚类来代替人工设计

小酒馆燃着灯·2023-11-27 08:24

“Web3.0元宇宙，与中国有关”

下面这段广为引用的刘慈欣怒批元宇宙的报道并非出自刘慈欣本人，“元宇宙将是整个人类文明的一次内卷，而内卷的封闭系统的熵值总

傲气猫·2023-11-27 03:00

Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集

目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征（特征选择）5标准化数据6执行线性降维7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性降维(UMAP/tSNE

生信小博士·2023-11-27 02:09

基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)

点我完整下载：基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测.docx基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm

桃宝护卫队·2023-11-27 01:28

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第12讲 - 课程笔记

文本分类与聚类文本分类文本——领域信息分类传统机器学习方法文本表示向量空间模型——BoW模型词的权重词频TF布尔变量逆文档频率IDFTF-IDF特征选择文档频率：根据训练语料中的文档频率，对所有特征进行排序词频

支锦铭·2023-11-27 00:08

人工智能 -- 神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方

想做后端的前端·2023-11-26 23:10

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

在聚类分析中，确定最佳聚类簇数是一个重要的问题。R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。

FollowMeCode·2023-11-26 21:09

动手学深度学习(三)---Softmax回归

Softmax简洁实现softmax回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出i是预测为第i类的置信度一般我们使用交叉熵用来衡量两个概率的区别将它作为损失其梯度是真实概率和预测概率的区别

释怀°Believe·2023-11-26 20:14

【社会网络分析第6期】Ucient实操

一、导入数据处理二、核心——边缘分析三、聚类分析四、网络密度一、导入数据处理将数据导入Ucinet首先需要对数据进行处理。

温欣2030·2023-11-26 20:11

DL Homework 2

习题2-1分析为什么平方损失函数不适用于分类问题,交叉熵损失函数不适用回归问题.首先解释两个函数，下面给出两个函数的定义：平方损失函数是从最小二乘法和欧几里得距离的角度理解的。

熬夜患者·2023-11-26 20:54

无监督学习——凝聚聚类

序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止规则为止。

yb705·2023-11-26 20:14

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

文章目录聚类一、概念二、聚类的类别1.基于划分的聚类2.基于层次的聚类3.基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一

pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？

alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

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