聚类算法学习

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。
lkj666·2024-01-27 05:07

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题
基因组分析·2024-01-27 02:26

双重差分法 | 空间DID

一、从聚类标准误到空间相关性当使用面板数据进行固定效应模型估计时，考虑到组间异方差和组内自相关，我们必然需要将标准误进行聚类调整。
KEMOSABE·2024-01-26 22:58

算法学习day02：有序数组的平方，长度最小的子数组，螺旋矩阵II（Java）

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。示例1：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]示例2：输入：nums=[-7,-3,2,3,11]输出：[4,9,9,49,121]最直白（暴力
冰可rrrrrr·2024-01-26 20:46

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，
卿卿老祖·2024-01-26 19:27

数字信号处理7——点到向量的距离

点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点，比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个
注释远方·2024-01-26 13:54

安装WGCNA的各种方法

加权相关网络分析(WGCNA)可用于寻找高度相关基因的聚类(模块)。相关网络促进了基于网络的基因筛选方法，可用于识别候选生物标记物或治疗靶点。
JeremyL·2024-01-26 11:16

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

大数据看2020年国家社科基金状况

1机构统计2关键词统计（tf-idf提取词）3主题聚类4机构-
文献计量·2024-01-26 09:17

聚类(Clustering)

图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到我圈出的这些点集的算法，就被称为聚类算法。问题：聚类算法一般用来做什么呢？比如市
清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章 多变量线性回归

在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。
清☆茶·2024-01-26 06:09

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六
传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明·2024-01-25 21:23

NTP时间同步协议

在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移
乐十九·2024-01-25 19:44

这两周的算法学习

这月初我开始认真的去学习算法，算法是一个十分搞脑子的东西，但是当你深入去了解算法的时候，你又会发现算法又不同于数学，它有着自己的奇妙之处。我也是从上周才知道算法和数据结构之间的关系，有一些算法题是需要有数据结构的知识基础才能找到思路，在没有接触数据结构之前，我解算法题基本上用的就是迭代和一些普通的逻辑，但是这些思想只能解决一些简单的小题，我第一次开始接触数据结构是因为一道蓝桥上的算法题——2n皇后
皆非的万事屋·2024-01-25 19:33

2022-12-30

明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以聚类
云汐若·2024-01-25 16:36

算法学习（16）—回溯法

1、什么是回溯法？回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯
先弓·2024-01-25 14:13

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清？

在之前的Binning文章中（文章链接：《如何打破瓶颈，提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》），主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。
斗战胜佛oh·2024-01-25 11:54

国密算法学习

一、国密算法简介国密算法是中国国家密码管理局颁布的密码算法标准，包括SM2、SM3、SM4等算法。这些算法属于非对称加密算法，意味着加密与解密的密钥是不同的。与其他国际知名的加密算法相比，国密算法具有更好的安全性和性能。其中，SM2算法是国密椭圆曲线密码算法，类似于RSA、ECC;SM3算法是国密Hash算法，类似于SHA256;SM4算法是国密分组密码算法，类似于AES。二、SM2算法2.1基本
lgily-1225·2024-01-25 08:36

全覆盖规划算法学习笔记-------

ROS全覆盖规划算法通过对比提供的ROS全覆盖规划算法：确定BoustrophedonPlanner和Grid-basedLocalEnergyMinimizationPlanner具备过程应用价值，这里选择后者进行重点研究。参考：官网ipa_room_exploration-ROSWikiIndoorCoveragePathPlanning:Survey,Implementation,Analy
大风吹~~~~~·2024-01-25 07:49

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析有手肘法进行检验，情感分析用snownlp

基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析是一种用于探索电影评论数据的方法。情感分析情感分析旨在从文本中提取情感信息，并对其进行分类，如正面、负面或中性。
叫我：松哥·2024-01-24 21:17

力扣算法学习day35-3

文章目录力扣算法学习day35-3309-最佳买卖股票时机含冷冻期代码实现-补充中午-另一种dp解法714-买卖股票的最佳时机含手续费(完全版)题目代码实现---在之前的代码基础上加上了dp方法和dp的一维优化已复习代码随想录
人山人·2024-01-24 20:24

力扣算法学习day27-2

文章目录力扣算法学习day27-262-不同路径题目代码实现63-不同路径II题目代码实现343-整数拆分题目代码实现力扣算法学习day27-262-不同路径题目代码实现classSolution{publicintuniquePaths
人山人·2024-01-24 20:24

力扣算法学习day29-2

文章目录力扣算法学习day29-2先学习完全背包理论518-零钱兑换II题目代码实现力扣算法学习day29-2先学习完全背包理论518-零钱兑换II题目代码实现classSolution{publicintchange
人山人·2024-01-24 20:24

力扣算法学习day21-3

文章目录力扣算法学习day21-3332-重新安排行程题目代码实现力扣算法学习day21-3332-重新安排行程题目代码实现classSolution{//2h失败。
人山人·2024-01-24 20:54

力扣算法学习day26-2

文章目录力扣算法学习day26-2968-监控二叉树题目代码实现力扣算法学习day26-2968-监控二叉树题目代码实现/***Definitionforabinarytreenode.
人山人·2024-01-24 20:54

力扣算法学习day17-3

文章目录力扣算法学习day17-3450-删除二叉搜索树中的结点题目代码实现力扣算法学习day17-3450-删除二叉搜索树中的结点题目代码实现/***Definitionforabinarytreenode
人山人·2024-01-24 20:53

力扣算法学习day14-3

文章目录力扣算法学习day14-3106-从中序与后序遍历序列构造二叉树题目代码实现105-从前序与中序遍历序列构造二叉树题目代码实现已复习206-反转链表力扣算法学习day14-3106-从中序与后序遍历序列构造二叉树题目代码实现
人山人·2024-01-24 20:23

力扣算法学习day15-2

文章目录力扣算法学习day15-2700-二叉搜索树中的搜索题目代码实现98-验证二叉搜索树题目代码实现已复习19-删除链表的倒数第N个结点力扣算法学习day15-2700-二叉搜索树中的搜索题目代码实现
人山人·2024-01-24 20:23

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05

K-means聚类分析（Python）

推广到K就是：K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，
Sanchez·J·2024-01-24 18:43

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通
MarkHD·2024-01-24 15:21

【R>>Mfuzz】时间序列分析

时间序列分析：对不同时间点（状态）转录组或蛋白表达谱数据，进行模糊c均值聚类（fuzzyc-meansclustering,FCM），找出具有相似表达模式的基因或蛋白并聚类。
高大石头·2024-01-24 14:30

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

模糊C均值聚类算法（FuzzyC-Means,FCM）。1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。
root-cause·2024-01-24 09:24

强化学习12——策略梯度算法学习

Q-learning、DQN算法是基于价值的算法，通过学习值函数、根据值函数导出策略；而基于策略的算法，是直接显示地学习目标策略，策略梯度算法就是基于策略的算法。策略梯度介绍将策略描述为带有参数θ\thetaθ的连续函数，可以将策略学习的目标函数定义为：J(θ)=Es0[Vπθ(s0)]J(\theta)=\mathbb{E}_{s_0}[V^{\pi_\theta}(s_0)]J(θ)=Es0[
beiketaoerge·2024-01-24 06:46

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。
南七澄江·2024-01-24 06:08

数据挖掘笔记1

大数据：数据量大、产生速度快、数据种类多、三、TheProcessofDataMining四、clustering聚类聚类：把一堆数据分为一组一组的（没有标签）层次性聚类：一个一个单独
幽径微澜·2024-01-24 05:05

CGAL 网格连通聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介这里的思路其实与点云的欧式聚类非常类似，区别在于点云的欧式聚类是通过搜索半径对点云进行聚类，至于基于连通性网格面片聚类则是通过面片的邻近关系对面片进行聚类
大鱼BIGFISH·2024-01-24 02:25

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.
AI Dog·2024-01-24 01:15

用Py做文本分析5：关键词提取

1.关键词提取关键词指的是原始文档的和核心信息，关键词提取在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。
凡有言说·2024-01-24 00:04

【Coding】寒假每日一题Day.5.平均

题目来源题目来自于AcWing平台：https://www.acwing.com/problem/content/5398/以blog的形式记录程序设计算法学习的过程，仅做学习记录之用。
YGGP·2024-01-23 20:30

【Coding】寒假每日一题Day.6. 松散子序列

以blog的形式记录程序设计算法学习的过程，仅做学习记录之用。题目描述输入输出格式与数据范围+样例思路经过快一周的算法复习，这道题已经基本能独立思考出来了。
YGGP·2024-01-23 20:30

【Coding】寒假每日一题Day.5. 互质数的个数

题目来源题目来自于AcWing平台：https://www.acwing.com/problem/content/4971/以blog的形式记录程序设计算法学习的过程，仅做学习记录之用。
YGGP·2024-01-23 20:00

【Coding】寒假每日一题Day.5.三国游戏

以blog的形式记录程序设计算法学习的过程，仅做学习记录之用。
YGGP·2024-01-23 20:57

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。
先------------------·2024-01-23 19:36

【蓝桥杯冲冲冲】贪心算法学习 challenge yourself ~

蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day14文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day14【深基12.例1】部分背包问题题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1题解代码我的一些话【深基12.例1】部分背包问题题目描述阿里巴巴走进了装满宝藏的藏宝洞。藏宝洞里面有N(N≤100)N(N\le100)N(N≤100)堆金币，第iii堆金币的总重量和总价值分别是mi,vi(1≤mi,vi≤100)m_i
松叶子吖·2024-01-23 15:46
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