聚类算法Kmeans 第9页

【机器学习5】无监督学习聚类

K均值聚类（KMeansClustering）的基本

猫头不能躺·2023-11-14 18:46

15. 机器学习——聚类

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类K-means聚类算法均值偏移聚类算法DBSCAN聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士

qq_32468785·2023-11-14 06:56

聚类算法

Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/一、简介1.聚类算法的应用领域用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送

weixin_30298497·2023-11-14 05:26

[转]均值聚类算法

最近学习模式识别以及图像处理，搜集一些matlab的程序源代码，共享一下，同时也希望结交有共同兴趣爱好的朋友K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。2、用前C个样本作为初始聚类中心。3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。二、初始聚类1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中

xiang_yun·2023-11-14 02:19

Keras-learn-note(3)

鲸可落·2023-11-13 18:36

车辆分配算法实现

frommathimportinf,sqrtfromcopyimportdeepcopyimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans

!chen·2023-11-13 18:54

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割

计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割文章目录计算机视觉：聚类算法(K-Means)实现图像分割什么是K-means聚类？

目标四级424·2023-11-13 06:33

图像聚类matlab代码,基于Kmeans的图像聚类算法 - 程序语言 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

clc;clearall;closeall;%%Kmeans聚类图像K=4;im=imread('penguin.jpg');im=imresize(im,[321,321],'nearest');[Rcl

weixin_39979167·2023-11-12 19:33

k-means聚类算法（matlab实现）

k-means聚类算法文章目录k-means聚类算法前言一、k-means聚类算法简介二、k-means聚类算法步骤三、代码实现总结前言k-means聚类算法是硬聚类算法的一种，即在n纬欧几里得空间把n

一寸光阴不可轻·2023-11-12 19:32

Kmeans聚类（手写数字识别）

Kmeans算法原理：在给定K个初始聚类中心点的情况下，（1）把数据中的每个样本分到离其最近的聚类中心所代表的类中。

WZLYJY·2023-11-12 19:02

【matlab】KMeans KMeans++实现手写数字聚类

目录matlab代码kmeansmatlab代码kmeans++MNISTDATABASE下载网址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/聚类将物理或抽象对象的集合分成由类似特征组成的多个类的过程称为聚类

Ye-Maolin·2023-11-12 19:29

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

首先，在YOLOv5s模型的Neck网络层融合坐标注意力机制，以提升模型的特征提取能力；其次，增加一个预测层来提升对小目标的检测性能；进一步地，利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框；

小哥谈·2023-11-11 15:02

基于 R 对卫星图像进行无监督 kMeans 分类

一、前言本文将向您展示如何使用R对卫星图像执行非常基本的kMeans无监督分类。我们将在Sentinel-2图像的一小部分上执行此操作。

倾城一少·2023-11-11 02:31

计算机毕设基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

文章目录0简介1项目介绍1.1提取文本特征1.2聚类算法选择2代码实现2.1中文文本预处理2.2特征提取2.2.1Tf-idf2.2.2word2vec2.3聚类算法2.3.1k-means2.3.2DBSCAN2.4

DanCheng-studio·2023-11-11 00:18

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于无监督学习的聚类算法。其主要思想是将数据集划分为K个簇，每个数据点都属于其中一个簇，并且每个簇都有一个代表性的中心点（称为质心）。

weixin_45098537·2023-11-10 19:41

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下：首先随机选择K个中心点（质心）作为初始聚类中心。

m0_黎明·2023-11-10 19:36

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、聚类算法与

louwill12·2023-11-10 15:12

K-means聚类算法实现鸢尾花聚类

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数

且听风吟hjc·2023-11-08 21:09

【K-means聚类算法】实现鸢尾花聚类

文章目录前言一、数据集介绍二、使用步骤1.导包1.2加载数据集1.3绘制二维数据分布图1.4实例化K-means类，并且定义训练函数1.5训练1.6可视化展示2.聚类算法2.1.可视化生成3其他聚类算法进行鸢尾花分类前言例如

木木牙·2023-11-08 21:36

机器学习笔记(四)

聚类算法K-means分为两个步骤查看每个点并将其分配给最近的集群质心将每个簇质心移动到所有具有相同颜色的点的平均值。损失函数J也叫失真函数Distortion选择聚类数量

半岛铁盒@·2023-11-08 19:01

【机器学习】Kmeans聚类算法

聚类算法可以大致分为传统聚类算法以及深度聚类算法：传统聚类算法主要是根据原特征+基于划分/密度/层次等方法。深度聚类方

TwcatL_tree·2023-11-08 14:33

个性化联邦学习-综述

方法：在训练之前或训练过程中使用聚类算法（如K-means或层次

jieHeEternity·2023-11-08 08:41

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与

Python数据之道·2023-11-08 07:02

机器学习基础之《回归与聚类算法（5）—分类的评估方法》

问题：上一篇的案例，真的患癌症的，能被检查出来的概率？一、精确率和召回率1、混淆矩阵在分类任务下，预测结果(PredictedCondition)与正确标记(TrueCondition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类)预测结果：是预测值正确标记：是真实值用来求精确率和召回率的TP=TruePossitiveFN=FalseNegativeFP=FalsePossitiveTN=

csj50·2023-11-08 06:13

计算机视觉

目录一、图像处理maindenoise二、Harris角点检测三、Hough变换直线检测四、直方图显著性检测五、人脸识别六、kmeansimport函数kmeanstext七、神经网络常用函数：imread

给点.·2023-11-07 18:18

计算机毕设基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

DanCheng-studio·2023-11-07 13:18

【NeurIPS 2020】基于蒙特卡罗树搜索的黑箱优化学习搜索空间划分

LearningSearchSpacePartitionforBlack-boxOptimizationusingMonteCarloTreeSearch目标：从采样（Dt∩ΩA）中学习一个边界，从而最大化两方的差异先使用Kmeans

PS Ma·2023-11-07 08:20

点云从入门到精通技术详解100篇-面向无人驾驶的三维点云目标检测（续）

目录3.2KD-DBSCAN3.2.1DBSCAB聚类算法3.2.2KD-Tree的概述3.3实验结果与分析点云数据的分类任务

格图素书·2023-11-06 10:34

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

一、背景1.项目描述你拥有一个超市(SupermarketMall)。通过会员卡，你用有一些关于你的客户的基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和消费分数。消费分数是根据客户行为和购买数据等定义的参数分配给客户的。问题陈述：你拥有这个商场。想要了解怎么样的顾客可以很容易地聚集在一起(目标顾客)，以便可以给营销团队以灵感并相应地计划策略。2.数据描述字段名描述二、相关模块importnumpyas

乐观的程序员·2023-11-05 18:56

基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用程序代码

linge511873822·2023-11-05 17:12

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，目的是将一组数据点分为K个聚类。它的主要思想是通过迭代的方式不断调整聚类中心的位置，使得数据点与最近的聚类中心之间的距离最小。

南沐ヾ·2023-11-05 12:14

论文阅读“Deep Multi-view Sparse Subspace Clustering”

Proceedingsofthe2018VIIInternationalConferenceonNetwork,CommunicationandComputing.2018:115-119.摘要导读大多数多视图子空间聚类算法分别从每个视图中提取浅层特征来构造亲和矩阵

掉了西红柿皮_Kee·2023-11-05 08:34

python机器学习——实现Kmeans算法

K-means算法关于K-means算法，它是一种无监督学习算法，用于将数据集分成预定数量的簇（clusters）。K-means算法比较适合用来做聚类分析，而不是用来预测，换句话来说，K-means算法不擅长预测K-means算法的主要思想是通过迭代优化来找到最佳簇中心，使得簇内的数据点相似度最大化，而不同簇之间的相似度最小化。K-means算法的用途市场细分：聚类分析可以帮助企业将其客户细分为

EchoToMe·2023-11-04 14:40

数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法

一、相异度计算在正式讨论聚类前，我们要先弄清楚一个问题：如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说，相异度就是两个东西差别有多大，例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度，这是能我们直观感受到的。但是，计算机没有这种直观感受能力，我们必须对相异度在数学上进行定量定义。设，其中X，Y是两个元素项，各自具有n个可度量特征属性，那么X和Y的相异度定义为：，其中R为实数域。也就是说相异度

peterchan88·2023-11-03 21:12

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.错误解决

Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\新建文件夹\text_cluster-main\text_cluster-main\train.py",line10,infromkmeansimportKMEANSFile"D

起司味的 cheese·2023-11-03 15:45

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法概念K-均值聚类是一种无监督学习算法，目的是将给定的数据集划分成K个不同的类别。

91888888·2023-11-03 07:24

第十五章 EM期望极大算法及其推广

.M步初值影响p,q含义EM算法另外视角Q函数BMM的EM算法目标函数LEM算法导出高斯混合模型GMM的EM算法1.明确隐变量,初值2.E步,确定Q函数3.M步4.停止条件如何应用GMM在聚类中的应用KmeansK

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:18

机器学习——K-Means聚类

1.3.1优点1.3.2缺点1.4算法实现及应用实例1.4.0生成样本数据1.4.1K-Means1.4.2MiniBatchK-Means1.1过程和原理1.1.1过程K-Means算法是一种无监督的聚类算法

小老弟来喽·2023-11-01 17:42

第2篇机器学习基础 —（4）k-means聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，它将数据集中的对象分成若干个组或者簇，使得同一组内的对象相似度较高，不同组之间的对象相似度较低。聚类算法可以用于数据挖掘、图像分割、文本分类等领域。

小哥谈·2023-11-01 17:11

数据分析师笔试题1-常见聚类算法

image.pngimage.pngimage.png二、常见的聚类算法(1)K-means聚类、K-中心点聚类、CLARANS算法,DIANA算法、BIRCH算法、Chameleon算法(2)EM算法

粉红狐狸_dhf·2023-11-01 11:22

APISpace IP归属地API-IPv6

APISpace的IPv6归属地API，是将网络空间地图测绘技术与人工智能(AI）算法相结合，利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法，完成IP地址地理位置定位。

海碗吃饭·2023-11-01 11:31

python

```pythonimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdefloadData

璞玉牧之·2023-11-01 10:32

K-means（K-均值）算法

K-means（k-均值，也记为kmeans）是聚类算法中的一种，由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、聚类分析、数据聚类、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用

北辰Charih·2023-11-01 05:32

pyspark使用KMeans聚类

frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportVectorAssemblerfrompyspark.ml.clusteringimportKMeans

Gadaite·2023-11-01 04:15

python spark kmeans demo

demofromnumpyimportarrayfrommathimportsqrtfrompysparkimportSparkContextfrompyspark.mllib.clusteringimportKMeans

weixin_34381666·2023-11-01 04:43

spark调用python算法_利用Spark-mllab进行聚类，分类，回归分析的代码实现(python)

首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans：下面代码是一些基本步骤，包括外部数据，RDD预处理，训练模型，预测。#coding:utf-8fromnumpyimpo

weixin_39815600·2023-11-01 04:43

spark如何进行聚类可视化_Spark 聚类算法

Spark-Clustering这部分介绍MLlib中的聚类算法；目录：K-means：输入列；输出列；LatentDirichletallocation(LDA)：Bisectingk-means；GaussianMixtureModel

weixin_39851918·2023-11-01 04:43

spark自带的kmeans例子分析

importsysimportnumpyasnpfrompyspark.sqlimportSparkSession#该函数主要是将文件的string类型转换成float类型defparseVector(line):returnnp.array([float(x)forxinline.split('')])#该函数将点分配到点集中，返回的是点集的index#其中传入的参数p是需分配的点的值（可以看成

野有蔓草_1995·2023-11-01 04:42

【机器学习】在大数据上使用PySpark进行K-Means

作者|AngelDas编译|VK来源|TowardsDataScience如果你不熟悉KMeans聚类，我建议你阅读下面的文章。本文主要研究数据并行和聚类，大数据上的K-Means聚类。

风度78·2023-11-01 04:39

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