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肝炎预测模型
IEEE VIS 2019 | 微众银行可视分析提升
预测模型
效果 助力企业数字化转型
2019年10月20日-26日,IEEEVIS2019在加拿大温哥华举行。作为信息可视化、科学可视化及可视分析科学研究领域的重量级年度会议,IEEEVIS汇聚了来自全球高校、政府和行业的研究人员和从业人员,就可视化工具和应用的最新进展进行深入研讨与交流,共同探索大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇。微众银行AI团队高级研究员李权在IEEEVIS2019上发表文章《WeSeer:VisualA
FedAI Ecosystem
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2020-06-21 13:56
数据挖掘#道路流量预测的一些思考(时序数据相关)
实习之后一直很好奇公司的道路情况
预测模型
是怎么构建的。找到一些资料有了一点业内的概念,结合相关数据挖掘赛题数据,动手做了一点东西,稍微总结一下。
Daniel李_
·
2020-06-21 12:51
数据挖掘#模型
机器学习集成学习 Ensemble Learning(常用集成算法汇总)
集成方法是将几种机器学习技术组合成一个
预测模型
的元算法,以达到减小方差(bagging)、偏差(boosting)或改进预测(stacking)的效果。
daotianzh
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2020-06-21 12:31
机器学习算法
机器学习
算法
机器学习之ID3算法原理
机器学习中,决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Betty Kudo
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2020-06-21 12:51
机器学习
机器学习总览与场景使用大全
在建立
预测模型
的时候,监督式学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断的调整
预测模型
,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式
weixin_34168880
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2020-06-21 11:08
数学建模——
预测模型
简介
下面将简要介绍几类预测方法:微分方程模型、灰色
预测模型
、差分方程预测、马尔可夫预测、插值与拟合、神经元网络。一、下面是这几种类型的使用场景对比:模型方法适用场景优点缺点微分方程模型因果预测模
weixin_30852451
·
2020-06-21 10:12
RDKit | 基于RF和SVM的溶解度
预测模型
比较
随机森林与支持向量机随机森林目的随机森林是一个用随机方式建立的,包含多个决策树的分类器。其随机性主要体现在两个方面:(1)训练每棵树时,从全部训练样本(样本数为N)中选取一个可能有重复的大小同样为N的数据集进行训练(即BootStrap取样);(2)在每个节点,随机选取所有特征的一个子集,用来计算最佳的分割方式。优点能够处理高维(即特征很多)的数据,并且不用进行特征选择,是随机选择的。训练结束后,
qq2648008726
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2020-06-21 08:16
RDKit
化学信息学与AI
FLEN: 利用场信息缓解梯度耦合的大规模CTR
预测模型
本文是由美图公司,腾讯公司和厦门大学共同发表的一篇文章,题目为FLEN:LeveragingFieldforScalableCTRPrediction文章提出了field-wisebi-interactionpooling技术,解决了在大规模应用特征field信息时存在的时间复杂度和空间复杂度高的困境,同时提出了一种缓解梯度耦合问题的方法,dicefactor。该模型已应用于美图的大规模推荐系统中
浅梦s
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2020-06-21 08:37
深度学习
机器学习
【ICDE2020】SeqFM: 基于多视图自注意力的动态序列感知CTR
预测模型
本文由来自昆士兰大学,格里菲斯大学和国立交通大学联合发表在ICDE2020上的一篇文章,题目为Sequence-AwareFactorizationMachinesforTemporalPredictiveAnalytics主要提出了一种同时结合了特征交互中的顺序依赖和保持DNN的非线性表达能力的FMbased模型SeqFM,在建模特征交互和动态行为序列时使用了多视图的自注意力机制。下面将从论文背
浅梦s
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2020-06-21 08:36
怕患上肝癌,家里备着2种植物,保护转氨酶平稳,癌细胞无处可寻
现代社会中,很多人的饮食习惯和生活习惯都趋于个性化,比如经常摄入油炸、辛辣的食物,经常性熬夜,缺少运动,这些都是现代人越来越多患上
肝炎
的原因,肝细胞损伤和不舒适感日积月累,形成恶性循环。
吃瓜的大可爱
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2020-06-21 08:09
贝叶斯
预测模型
(数学原理与推导)
1.方差的两种计算方法对于方差计算的一个重要结论:2.联合概率分布-条件概率分布当然,利用联合概率分布也很容易推出边缘概率分布;只需要对其他变量进行全积分即可!条件概率分布直观想象还是有难度的,很多时候我们仍然需要借助公式进行求解:需要注意的是,上面介绍的是推广情况。针对于特殊情况,例如X,Y是相对独立的。那么联合概率和条件概率将退化成非常简单的形式:考虑一种特殊情况:如果我们有三个随机变量X,Y
沈子恒
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2020-06-21 07:47
数据结构与算法导论
机器学习算法与应用
ID3算法思想以及实现
机器学习中,决策树是一个
预测模型
,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
1000sprites
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2020-06-21 07:11
机器学习
深度思考-解读动力机制(步骤2/4)
深度思考-解读动力机制(步骤2/4)目录1.总结2.
预测模型
X时间产生的结果3.案例分析1.总结正确的模型:有趣的模型动力机制:模型随着时间推移的变化,摆脱治标不治本的窘境2.
预测模型
X时间产生的结果图表模型
深度思考小逗子
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2020-06-21 05:23
利用神经网络预测股票价格走势
股价趋势
预测模型
构建(一)建立模型读取10天的数据进行归一化处理变成[-1,1]区间的特征数据,中间经过4个全连接的神经网络层得到一个预测的开盘价输出,最后根据真实开盘价与预测开盘价的梯度更新权重。
vzfearless
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2020-06-21 04:53
TensorFlow
机器学习流程介绍
1.数据源:机器学习的第一个步骤就是收集数据,这一步非常重要,因为收集到的数据的质量和数量将直接决定
预测模型
是否能够建好。我们可以将收集的数据去重复、标准化、错误
Herry Zhang
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2020-06-21 04:11
人工智能
ID3 算法案例
在机器学习中,决策树是一种
预测模型
,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值
qq_26091271
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2020-06-21 04:45
机器学习
小时候打了乙肝抗体,可永久免疫?!
从74年之后,新生儿全面施行免费B型
肝炎
疫苗注射,成效显著,10岁左右儿童的带原率由10%降到1%,是公共卫生的一大成就。
天天聊一聊健康
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2020-06-21 04:17
机器学习--线性回归和多元线性回归编程作业总结
1、单变量线性回归
预测模型
数据操作data(:,1)返回数据第一列length(a)返回对象a的长度。空对象的长度为0,标量为1,矢量元素的数量。
昌李
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2020-06-21 03:31
机器学习课程回顾
程序员决定2020年时尚潮流,你还在嘲笑他们的格子衫吗?
据天猫趋势算法工程师天术介绍,天猫已经建立起一整套流行趋势的
预测模型
,通过AI算法预测未来半年的走红设计,帮助品
lamehd
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2020-06-21 02:22
检查1个指标高, 肝癌已经在路上等你, 降转氨酶要1物搭配1物吃
肝炎
是什么?是指由多种致病因素使肝脏细胞受到破坏,肝脏功能损害从而引起身体不适,以及肝功能指标异常。
吃瓜的大可爱
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2020-06-21 01:36
给出一组数据,通过灰色
预测模型
预测出未来数据变化的趋势
目录1、原始数据2、GM(1,1)代码3、结果显示4、通用代码1、原始数据预测这一组数据的走势8967799215109655120333135823159878182321209407246619300670。2、GM(1,1)代码clearclcsymsab;c=[ab]';A=[896779921510965512033313582315987818232120940724661930067
范飓飞
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2020-06-21 01:09
【数学建模竞赛】
Z评分模型(转载)
Z评分模型Z评分模型的概念Z评分模型是著名财务专家奥特曼设计的一种破产
预测模型
。
cqwmy840702
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2020-06-21 00:52
决策树C4.5分类算法的C++实现
决策树是一个
预测模型
;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。
auu37163481
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2020-06-20 23:08
时空序列
预测模型
之PredRNN(用ST-LSTM的预测学习循环神经网络)
前言接下来保持住节奏,每周起码一篇paperreading,要时刻了解研究的前沿,是一个不管是工程岗位还是研究岗位AIer必备的工作,共勉!一、Address这是nips2017年的一篇paper,来自于清华的团队PredRNN:RecurrentNeuralNetworksforPredictiveLearningusingSpatiotemporalLSTMshttp://ise.thss.t
文文学霸
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2020-06-20 23:56
数学建模-
预测模型
优缺(搬运)
当在使用相应的预测方法建立
预测模型
时,我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点,优缺点和适用范围。
a58456148
·
2020-06-20 23:04
数学建模方法-灰色预测法
好言归正传,今天要讲的到底是什么方法呢,就是那个很出名的“灰色
预测模型
”啦。好了开讲咯!
a142754275
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2020-06-20 23:50
数学建模之
预测模型
总结
当在使用相应的预测方法建立
预测模型
时,我们需要知道主要的一些预测方法的研究特点,优缺点和适用范围。
JIANTAO_YI
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2020-06-20 22:34
ITの诗意生活
DGL & RDKit|基于GCN与基于3D描述符的分子溶解度
预测模型
对比
GCNGCN:图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetworks)图卷积的原理处理图形或网络的数据形式存在许多重要的实际问题,如社交网络、知识图形、蛋白质相互作用网络和分子图形等。然而,将深度学习应用于这些图形数据是非常重要的,因为它具有独特地图特征。人们非常关注神经网络模型对这种结构化图形数据的概括。过去的几年中,许多论文重新讨论推广神经网络以处理任意结构化图形的问题。下面的小
qq2648008726
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2020-06-20 21:42
RDKit
化学信息学与AI
Python & 机器学习之项目实践
预测模型
项目模板不能只通过阅读来掌握机器学习的技能,需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板,创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到:端到端地预测(分类与回归)模型的项目结构。
探索空间
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2020-06-20 21:58
Python
机器学习
机器学习特征工程1-数据预处理(sklearn实践)
特征工程是将原始数据转化特征的过程,特征要能更好地表示潜在问题并提高
预测模型
在未知数据上的准确率。「特征处理是困难的、耗时的且需要专家知识。『实用化的机器学习』基本上
scottlin
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2020-06-20 21:46
人体有个“降糖穴”,按一按就有效!
临床还可用于治疗冠心病,心绞痛,肋间神经痛,急性
肝炎
,慢性
肝炎
,肝硬化,胃炎,胃
脉脉养生
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2020-06-19 00:00
藏在身边的天然“解毒王”,常吃给肝脏洗个澡,肝病不近身
如果把我们人体比喻成一个军队,那么肝脏就是指挥整个军队的军官,它不仅能帮助人体排出多余的毒素与垃圾,以此来维持身体的正常运转,而且肝同时还是默默承受的一个器官,一旦肝脏受损,人们并不会直接发现,结果导致
肝炎
名医养生
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2020-06-14 00:00
藏在身边的天然“解毒王”,常吃给肝脏洗个澡,肝病不近身
如果把我们人体比喻成一个军队,那么肝脏就是指挥整个军队的军官,它不仅能帮助人体排出多余的毒素与垃圾,以此来维持身体的正常运转,而且肝同时还是默默承受的一个器官,一旦肝脏受损,人们并不会直接发现,结果导致
肝炎
名医养生
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2020-06-14 00:00
R语言中GLM(广义线性模型),非线性和异方差可视化分析
p=13839上周在非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分链接函数(这实际上是在
预测模型
的关键)分布或方差函数考虑数据集lin.mod=lm(dist~speed,data
lico9e
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2020-06-12 15:00
R语言中GLM(广义线性模型),非线性和异方差可视化分析
p=13839上周在课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分链接函数(这实际上是在
预测模型
的关键)分布或方差函数考虑数据集lin.mod=lm(dist~speed,data=cars
qq_19600291
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2020-06-12 15:53
R语言
数理统计
经济
R语言
GLM
广义线性模型
非线性
可视化
2030年消灭丙肝?这几方面再加把劲儿吧
按照世界卫生组织的计划,2030年以前,在与病毒性
肝炎
的斗争中,人类将再次赢取全胜。今年我国两会期间,中国农工民主党中央提交的一份提案,将世界卫生组织的这份决心展示给了中国大众。
健康报
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2020-06-09 00:00
藏在身边的天然“解毒王”,常吃给肝脏洗个澡,肝病不近身!
有病不求人如果把我们人体比喻成一个军队,那么肝脏就是指挥整个军队的军官,它不仅能帮助人体排出多余的毒素与垃圾,以此来维持身体的正常运转,而且肝同时还是默默承受的一个器官,一旦肝脏受损,人们并不会直接发现,结果导致
肝炎
脉脉养生
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2020-06-09 00:00
别再吃“0脂肪”食物减肥啦!8个谣言小误区,现在知道还不晚
常喝蒲公英茶,祛肝毒、治
肝炎
?答案点击下方空白处获得答案没有科学依据“蒲公英茶可以祛除肝毒、治疗
肝炎
”一说,只是一种流传在民间的偏方,根本就没有科学根据。
健康圈
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2020-06-05 00:00
人人都要会编程—金融大佬问我利率预测
和人工智能领域的Helloworld级别的房价
预测模型
不是一样的嘛。我给他一顿解释,巴拉巴拉。。。“what,你说的我好想有点明白了?但是怎么
prepared
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2020-06-04 01:49
人工智能
金融
中一签获利超10万!24个涨停还未开板,实控人将跻身千亿富豪,近期新股有点猛…
其中,诊断试剂产品适用于艾滋、
肝炎
、结核等疾病。疫苗产品包括戊肝疫
证券时报网
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2020-06-04 00:00
人人都要会编程—金融大佬问我利率预测
和人工智能领域的Helloworld级别的房价
预测模型
不是一样的嘛。我给他一顿解释,巴拉巴拉。。。“what,你说的我好想有点明白了?但是怎么
prepared
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2020-06-01 21:17
AI
日常
机器学习实战 | 性别
预测模型
的构建与优化
基于用户画像进行广告投放,是优化投放效果、实现精准营销的基础;而人口属性中的性别、年龄等标签,又是用户画像中的基础信息。那该如何尽量准确的为数据打上这些标签?这时候机器学习就派上用场了。本文将以性别标签为例,介绍人口属性标签预测的机器学习模型构建与优化。性别标签预测流程通常情况下,无监督学习不仅很难学习到有用信息,而且对于学习到的效果较难评估。所以,如果可以,我们会尽可能地把问题转化成有监督学习。
TalkingData
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2020-05-27 16:05
机器学习
模型
talkingdata
python
越来越多医生用这个方法,实现科研与临床一举两得!
临床研究新思路:构建临床
预测模型
临床
预测模型
是近几年才兴起的临床研究,既能帮医生更好地做临床决策,又能根据模型的构建完成写一篇SCI论文。随着越来越多临
丁香园
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2020-05-25 00:00
人到中年,不喝3酒,不比3物,不走3亲
人到中年,身体走下坡路,喝醉一次,等于得一次急性
肝炎
,无益于健康。人到中年,全家老小的重担都在身上,喝酒误事,喝醉一次,就容易惹大麻烦。
悦读文摘
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2020-05-23 00:00
Lending Club Loan Data 数据分析
通过这些信息属性来做逻辑回归生成
预测模型
,LendingClub可以通过预测判断贷款人是
陈一鸣
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2020-05-19 14:30
清热、消炎、美容全靠它,遍地都是不用花钱,医生都说好
保肝护肝,通肝经,去肝火,对春天高发的咽炎、扁桃体炎,以及
肝炎
、肾炎都有奇效。1蒲公英的功效蒲公英叶子蒲公英的叶子有改善湿疹、舒缓皮
健康生活百科
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2020-05-17 00:00
陈醋、米醋、白醋、果醋区别竟然这么大,吃错后悔一整年!
它不但是调味佳品,对高血压、
肝炎
、皮肤病还有一定的预防作用。陈醋主要是用高粱酿制而成,酿好后至少要存放一年,因酿造时间长久所以香气浓郁,烹饪时加点陈醋
健康生活百科
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2020-05-12 00:00
什么是乙型
肝炎
病毒表面抗体阳性
可以和表面抗原特异性的结合在一起,然后再和其他免疫功能一起把病毒清除掉,保护人体不受乙肝病毒的感染,所以称乙型
肝炎
病毒表面抗体为保护性抗体。
静以致远啊
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2020-05-05 17:48
警惕丨千万小心!眼周出现这8种症状,可能是大病征兆
肝炎
和肝硬化等肝功能异常,都会引起胆红素积聚,导致巩膜变
钱眼
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2020-05-01 00:00
好消息!美国这17州,终于把疫情控制住了
近日,Instagram创始人凯文·斯特罗姆(KevinSystrom)发布了一个新冠病毒即时有效繁殖率(Rt)
预测模型
。并且还做了一个Rt.live网站,以此追踪50个州的Rt数值。那何为Rt呢?
北美省钱快报
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2020-04-26 00:00
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