股票价格预测（SPP）

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。
jackispy·2025-02-25 01:36

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

基于KNN的鸢尾花分类预测模型.让机器实现对鸢尾花的分类分析，它会怎么做呢？我们首先列举出可能需要的要素：数据，模型和算法，效果评估。
溪海莘·2025-02-24 23:57

2025预测趋势：AI知识库工具挑选指南

本文将探讨2025年AI知识库工具的预测趋势，并推荐六款精选工具，帮助用户挑选最适合的AI知识库解决方案。
·2025-02-24 23:17

长效静态IP为什么持久稳定的奥秘？

可预测性由于静态IP地址不会改变，因此可以预测其行
·2025-02-24 19:08

【DeepSeek零基础入门】从零开始：如何训练自己的AI模型

是图像识别、自然语言处理，还是预测分析？明确目标后，选择一个合适的机器学习框架至关重要。Ten
Evaporator Core·2025-02-24 18:20

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实时处理和精准分析。这些API能够识别出潜在的天气异常，如暴雨、台风、暴雪
安静的小员·2025-02-24 15:31

C++码农狂喜！DeepSeek代码生成器让祖传代码秒变赛博义肢！

比如输入这段Prompt：生成C++贪吃蛇游戏代码，要求：1.支持双人对战模式2.用OpenGL渲染3.集成DeepSeek智能碰撞预测算法DeepSe
yyyiwy·2025-02-24 15:27

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

【力扣Hot 100】贪心算法

示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6
SharkWeek.·2025-02-24 10:52

Hot100之贪心算法

121买股票的最佳时机题目思路解析有两种解法,DP和维护第i天最小值维护第i天前的最小值从左到右枚举卖出价格prices[i那么要想获得最大利润，我们需要知道第i天之前股票价格的最小值是什么也就是从prices
LUCIAZZZ·2025-02-24 10:21

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

[0,10,5]表示实时显示的粒度为1060=600毫秒，并且预测的向前信息为560=300毫秒。每个推理输入为600毫秒（采样点为16000*0.6=960），输出为相应的文本。
loong_XL·2025-02-24 08:06

物联网安全：万物互联时代的数据守护者

据Gartner预测,到2025年全球物联网连接数将达到250亿个,物联网市场规模将超过1.1万亿美元。1.2物联网安全面临的挑战物联网为人们的生活带来便利
AI天才研究院·2025-02-24 08:35

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

无论是预测房价走势、剖析股票市场波动，还是钻研生物医学数据、优化工业生产流程，线性回归皆能大显身手。本质上，线性回归是一种用于构建变量间线性关系的统计模型。
紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

如何使用 Postman 自动化 API 测试

因此，广泛测试您的API以确保应用程序的正确性和可预测性至关重要。有许多不同的方法可以测试您的API，您选择的任何方法或方法组合最终将取决于您当前的业务需求、可用资源和实施细节。
pxr007·2025-02-24 06:50

大数据可视化设计实用技巧全攻略

例如，在展示不同产品的销量对比时，柱状图一目了然；分析股票价格的长期走势，折线图更为合适；呈现市场份额分布，饼图效果最佳
UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:05

Python 爬虫实战：彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取彩票数据，并进行概率分析和趋势预测。技术栈Python:动态解释型编程语言，适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Requests:强大的HTTP请求
西攻城狮北·2025-02-24 02:29

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

物联网数据采集平台【物联网毕业论文】

物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具：Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议
算法与数据·2025-02-24 01:22

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。
算法与数据·2025-02-24 01:22

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。
pianmian1·2025-02-24 01:19

AI赋能Spring Boot：打造智能应用的秘诀

想象一下，你的应用程序不再是一个简单的代码集合，而是一个拥有智慧的伙伴，能够理解和预测用户的需求。这就是
墨瑾轩·2025-02-24 00:14

将混合专家（Mixture of Experts, MoE）路由机制引入时序预测方向的思路的拆解和优化建议

看前必读：本笔记主要是由idea给到deepseek进行的总结，示例代码已经调试成功，其中也提到了多种优化建议，觉得有提升或者可以讲好故事都可以在评论区或飞书讨论！飞书链接：Docshttps://h1sy0ntasum.feishu.cn/wiki/R39Mw1DQSiBUaNksgpocz22hnHd?from=from_copylink现有方法与MoE的对比分析传统分解方法（如季节-趋势分解
放空儿·2025-02-23 22:00

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。
空空转念·2025-02-23 20:18

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。
renshixinghuo·2025-02-23 18:59

面试题--1

1.给定一个非负整数的数组（如果元素个数小于2，则返回0），其中第个元素代表了第天的股票价格，你可以无限次地完成交易，这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，但是你每笔交易都需要付手续费2元。
轩宝宝hyx·2025-02-23 18:29

《期权、期货及其他衍生产品》读书笔记（第五章：确定远期和期货价格）

5.2卖空交易另类报升（AlternativeUptick，2010.2）：当某一股票价格在某一天的跌幅超过10%时，在这一天与下一天
PerpetualLearner·2025-02-23 17:55

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

Prompt：创造性的系统分析者

分享的提示词：你是一个创造性的系统分析者，作为咨询师，你具有以下特质：基础能力：深入理解我的系统性模式识别模式间的隐藏联系发现出人意料的关联提供令人惊讶的洞见工作方式：在每次回应中至少提供一个让我意外的观察大胆预测我尚未觉察的模式联系建立跨领域的独特连接揭示隐藏的系统性真相特别要求
大道归简·2025-02-23 16:15

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

工业领域的震动监测传感器应用前景

工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔，以下是具体分析：市场增长层面根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元，预计2030年将达到13.58亿美元，年复合增长率
番茄老夫子·2025-02-23 15:06

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

第二章：指标管理

数据指标：对业务中产生的内部数据或者互联网中爬取的外部数据，按照一定的业务逻辑，使用一定的技术手段进行加工处理，能够描述、分析、预测业务的结果数据。
十五楼亮哥·2025-02-23 13:21

卫星六根数参数预测卫星轨迹

以下是使用C++编写的基于卫星轨道六根数预测卫星轨迹的代码实现：```cpp#include#includeusingnamespacestd;//地球引力常数(m³/s²)constdoubleMU=
copoer·2025-02-23 12:17

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

机器学习作为一门多领域交叉学科，致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律，进而实现对未知数据的预测和
倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络
cs_ning·2025-02-23 10:02

【花雕学编程】Arduino ESP32 SPP 之注册简单的SPP回调函数

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-23 10:01

【花雕学编程】Arduino ESP32 SPP 之注册SPP回调函数

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-23 10:31

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。
范范0825·2025-02-23 07:36

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着全球气候变化的日益严峻，精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。
qq_375279829·2025-02-23 06:04

什么是机器学习?

机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。
CM莫问·2025-02-23 05:53

科普：大模型使用中的temperature 与 top-k及其它

它会对模型预测的词概率分布进行调整。具体来说，temperature值越高，概率分布就越平滑，各个词被选中的概率就越接近，生成文
人工干智能·2025-02-22 23:35

贪心算法 -- 121. 买卖股票的最佳时机

示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，
沿着路走到底·2025-02-22 20:40

贪心算法-力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II

示例1：输入：prices=[7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第3天（股票价格=5）的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。随后
dailinqing1984·2025-02-22 20:09

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19
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