股票走势第2页

认识 K 线，从零开始

因此找出这些影响股票走势的外力，对于行情的表现分析判断十分有意义。K线某一段时期的走势会形成一较鲜明的特征形态，通过其特征形态，可以在一定程度上判断多空双方力量，分析短期价格走势。

如何未了·2023-07-20 08:12

炒股最忌的几件事：有没有你？

不能忍受每天不看盘，哪怕是和朋友聚会聊天、开会、开车等红灯、去洗手间等都要时不时拿出手机看看股票走势，恨不得一天24小时和周六周日都是交易时间。2、无法忍受一时亏损。

李清翼·2023-07-20 04:50

股票所有历史开盘数据下载成本地数据

股票历史数据是研究和分析股票的基础数据，不管是量化分析还是看股票走势都少不了历史开盘数据，今天来写一写如何把股票所有历史开盘数据下载成本地数据。照例：不想写代码的直接翻到底部，有现成的工具可以下载。

股票历史数据下载·2023-07-17 19:35

【天天定投第102期】:指数基金跌了百分之二十，怎么办?

小A：大学毕业后挣了一笔钱，有几千块，在百度上了解了一下指数基金，说它是跟随股票走势涨跌的。既然这样，指数基金比起股票风险稍微要小一点，自己也不会看那些数据和指标，于是就选了一只指数基金投资。

一一的成长记录·2023-06-14 19:33

一篇文章带你了解折线图

在我们的日常生活中，折线图随处可见，如医院里的心电图、股市里的股票走势、企业中的财务报表分析，但是折线图的具体适用情形，你真的了解吗？

久数君·2023-04-18 07:08

C# | 使用Chart动态展示实时折线图数据

C#|使用Chart动态展示实时折线图数据文章目录C#|使用Chart动态展示实时折线图数据前言实现思路完整源码前言实时折线图是展示数据变化趋势的有效方式，可以用于监控系统性能、物理实验、股票走势等多个领域

猿长大人·2023-04-12 16:00

如何预测股票走势

预测走势目录一、场内ETF基金和场外ETF基金1.1场内基金1.2场外基金二、一些口口相传的规律2.1买卖时机2.2傻子的故事三、相关指标和买卖信号3.1MACD3.2CCI3.3运用CCI和MACD双系统操作策略3.4创业板操作策略3.5沪深300操作策略3.6广发中证医药一、场内ETF基金和场外ETF基金1.1场内基金成本具体看百度知道买进费用：1.佣金0.02%-0.03%，根据你的证券公司

黑娃的需求·2023-04-11 01:25

基于Python实现LSTM对股票走势的预测【100010285】

摘要为对股票价格的涨跌幅度进行预测，本文使用了基于长短期记忆网络(LSTM)的方法。根据股票涨跌幅问题，通过对股票信息作多值量化分类，将股票预测转化成一个多维函数拟合问题。将股票的历史基本交易信息作为特征输入，利用神经网络对其训练，最后对股票的涨跌幅度做分类预测。数据集为代号510050的上证股票，实验结果表明该模型在单纯预测涨跌的情况下有比较好的预测效果。一、问题描述1.1绪论随着我国经济的快速

神仙别闹·2023-04-05 11:34

[金融衍生工具]二叉树

，该组合在未来的价值不具有不确定性定价过程.jpg知:1.jpg则有:2.jpg得:3.jpg所以，f受r、T、S0、K、u、d(u、d受股价波动率影响)，这与不考虑股息时的分析一致Q:期权价格竟然与股票走势的概率无关

廓然寄畅·2023-04-01 18:52

短线最具爆发力的战法：“N字涨停战法”

承认股票走势不可预测，买入的时候就有了心理准备-----这次交易可能会亏损。那么，自己愿意亏损多少钱，止损点设置在什么位置，核算一下就知道可以买入多少仓位了。买进后，如果没有跌到止损位置或者上涨，

股海救星·2023-03-26 18:13

投资请丢掉情绪和喜好

我初入股市时也是这么想的，肯定有一种办法能预测每只股的涨跌，但是经历股市浮沉久了，发现真的没有任何人任何数据，任何模型，能最明天的股票走势做出预判，即使你是探听消息的顺风耳，即使你是技术分析的大牛，你预测不了股市

苏音羽·2023-03-25 10:14

关注对端才是真正的投机

资本市场这样做，你就懂股票走势的基本面情况做事这样做，你就能够如鱼得水的做好每件事情，因为你做的好事来自于对方的评判。你如果不站在对端的利益角度考虑，你就不可能做好事情。真正的投机，就是无机可投。

吉祥果·2023-03-25 06:25

《100倍超级强势股》读书分享

股票走势图就是大众心电图。股票走势图就是大众的情绪和心理的图形化表征。心得:二八法则，坚持坚持坚持，持续性的专注才能有高收益。

梧桐月下·2023-03-14 00:22

‘股票分析’的幻影

股票并没有太多好分析的，而从中长期来看，企业的基本面决定股票走势。股票只不过是一家企业的影子。有时候这个影子长，有时候这个影子短，但是，试图在影子上做太多文章是徒劳的。

时光与执着·2023-02-06 10:18

如何判断一家公司的好坏

当下医药股颇受大家追捧，这些股票走势也很好。但是，并不是所有的医药股都会走得很好。选择一支好股谈何容易。在此，就谈谈选股逻辑中最重要的一步，如何判断一家公司的好坏。

IMEdgar·2023-02-05 19:53

读《翟志勇：我们和元宇宙隔着Meta》

这是脸书公司10月28日以后的股票走势图，价格

tangload·2023-02-05 16:37

我爱上了那个强奸我的人（一）

她并不没有意识到或许她处于这辈子最惬意的时候：大四的她早早把毕业论文交给导师看过OK，虽然一个月之后还要答辩，但绝对没什么好需要担心的，论文看似做了个非常了不起的经济学模型，不过和其他经济模型一样，什么现实也解释不了，更不用说预测股票走势了

阿默的红色·2023-02-05 11:49

python线性回归预测股票走势

提前说明：虽然最后预测股价和真实价之间有差距，但涨跌的趋势大致相同。而且在预测时没有考虑到涨跌停的因素，所以预测结果的涨跌幅度比真实数据要大。本人上传只作学习练习笔记作用，并不打算用在实操的直接上代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportmath#线性回归fromsklearn

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:42

浅析关于交易的那些事（一）

股票走势的本质是持币者与持筹者的博弈产生，应该多揣摩

水木浮生·2023-01-31 19:00

初学者之路——————回归问题

最经典的回归问题是房价和股票走势问题，而对于这些问题一般都是多特征影响的。针对多特征问题，一般采用的是多元线性模型进行拟合，通过对每个特征值寻找合适的权重，使得损失函数最小。

MapleCL·2023-01-29 14:17

初学者之路——————回归和分类问题

回归问题是输出连续性变量，比如房价走势，身高和股票走势等。对于回归问题，一般是有监督学习，发现变量间的相互关系。分类问题是输出定性结果，而不需要连续，比如阴晴或好坏等。

MapleCL·2023-01-29 14:37

2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融数学数学建模竞赛

2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融数学数学建模竞赛文章目录2022年第三届“大湾区杯”粤港澳金融数学数学建模竞赛前言一、分析B题券商研报对公司股票走势的影响和投资策略1、解读题目2、第一问解析3、第二问解析

饿哦批挖·2023-01-29 11:22

Python案例分析——阿里巴巴股票行情数据分析

阿里巴巴股票行情数据分析1、简单分析#阿里股票历史数据下载：https://www.nasdaq.com/symbol/baba/historical#也可以抓取雪球等股票app的数据#阿里股票走势图：

Ylin_1112·2023-01-11 10:28

lstm股票走势matlab代码,用 LSTM 预测股票价格

今天我们将用LSTM来预测时间序列数据。代码包括两个版本，第一个是TensorFlow1，第二个是Keras的，二者有很多地方是差不多的，在TensorFlow中给出了很详细的解释，在Keras中会主要解释区别之处。时间序列是指由依赖于时间顺序的离散值或连续值所组成的序列。对这类数据来说时间是一个很重要的特征，我们在生活中处处可见这样的数据，例如气温、心电图、物价、每天的销售额，每天客服中心接到的

weixin_39744408·2023-01-07 12:08

python股票预测_python时间序列预测股票走势

提示：这只是个训练模型，技术不具备实际意义，入市需谨慎。首先调用tushare包importtushareastsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt查自己比较感兴趣的股票，这里我查找的是新能源/燃料电池/氢燃料，在数据库里查找下concept=ts.get_concept_classified()df=concept[concept.c_nam

weixin_39880899·2023-01-02 18:13

深度学习（7）：基于LSTM算法的股票走势预测

目标：基于LSTM网络实现对股票走势分析，将股票指数输入LSTM模型训练和推理，最后将判断结果进行输出。

流萤数点·2022-12-24 09:20

Pytorch和Tensorflow在10000*1000数据规模线性回归算法中的运算速度对比

数据规模线性回归算法中的运算速度对比因为在学习人工智能相关知识，于是将学习过程与程序放在这里，希望对大家有帮助，共同学习，共同进步(不喜勿喷)线性回归算法基本原理回归问题是基于已有数据对新的数据进行预测，如预测股票走势

爱打球的小网虫·2022-12-17 16:59

echartjs实现cross十星辅助线实现示例详解

背景了解过echart的都知道，官方提供了十星辅助线，只要设置axisPointer的type为cross即可实现类似股票走势图的十星线，纵轴吸附最近的点，横轴跟随鼠标或手势的触点位置，如下图功能没问题

·2022-12-13 20:52

用MACD决策树模型预测股票趋势

前言上回说到，可以用LSTM时序模型来预测股票价格，在股票价格技术分析中，MACD作为一个经典的交易指标，一直指导着买卖时机，这篇我们实现一下在这个指标下的决策树模型，来预测未来的股票走势。

bluishfish·2022-12-11 13:01

快速入门深度学习写论文？

文末资料整理课题方向##cv方向多模态人类情感识别目标检测，语义分割自动驾驶点云配准点云感知##NLP信息抽取智能回答##机器学习金融欺诈预测股票走势预测总结了思维导图，点文末来链接近期也正在写，有

hoksjj·2022-12-11 00:44

机器学习：使用scikit-learn的线性回归预测Google股票

本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。

相太阳·2022-12-01 16:42

pytorch - 深度学习之 - LSTM预测股票走势

本次数据集采用的是沪深300指数数据，选取每天的最高价格。使用LSTM模型来捕捉最高价格的时序信息，通过训练模型，使之学会使用前n天的数据，来预测当天的数据。本次数据集可使用tushare来下载。cons=ts.get_apis()#建立链接"""获取沪深指数(000300)的信息，包括交易日期（datetime）、开盘价(open)、收盘价(close)，最高价(high)、最低价(low)、成

Mr_Zhao1024·2022-12-01 16:34

【Keras】使用LSTM预测股票走势

长短期记忆（LSTM）LSTM是一种循环神经网络(RNN)，可学习时间步长序列和数据之间的长期依赖关系，与CNN不同，LSTM可以记住预测之间的网络状态。LSTM适用于序列和时序数据分类，此时必须基于记忆的数据点序列进行网络预测或输出。股票是随着时间变化的，恰好可以用LSTM。网上有关LSTM的原理介绍太多，本片不在这里多述。1.导入相应的包#导入相应的包importnumpyasnpimport

Sciengineer-Mike·2022-11-25 23:12

用python绘制股票图_【转】使用Python matplotlib绘制股票走势图

一、前言matplotlib【1】是著名的python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等，因此将matplotlib的使用心得进行整理，与大家共同分享。另外，在数据处理过程中会用到numpy【2】，matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy，读者可以参考这篇文章【3】有基本的了解。本系列文章主要分为两部分：（1）mat

weixin_39967598·2022-11-25 21:27

python 画股票走势图_使用Python matplotlib绘制股票走势图

一、前言matplotlib【1】是著名的python绘图库，它提供了一整套绘图API，十分适合交互式绘图。本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等，因此将matplotlib的使用心得进行整理，与大家共同分享。另外，在数据处理过程中会用到numpy【2】，matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy，读者可以参考这篇文章【3】有基本的了解。本系列文章主要分为两部分：(1)mat

水千户·2022-11-25 21:26

【整合】LSTM 时间序列预测任务 Time-Series-stock （模拟实现股票走势预测）

目录一、环境、版本、基础结构1.1环境、版本1.2基础结构一览1.3使用到的RNN网络结构二、Time-Series-stock2.1配置文件config_1.json，config_2.json2.2数据预处理data_processor.py2.3model.py2.4utils.py2.5run.py2.6输出model_1.pngmodel_2.pngresults_1.pngresult

追光者♂·2022-11-24 17:29

vue3.2实现kline(股票走势图)及其kline配置

我使用的是vue3.2和klinecharts(可高度自定义的专业级轻量金融图表)klinecharts中文官方文档https://klinecharts.com/zh-CN/guide/get-started第一步安装//npmnpminstallklinecharts--save//yarnyarnaddklinecharts第二步定义容器templatescriptimport{onMoun

折花_·2022-11-23 17:56

回归模型介绍

股票预测输入为以往股票走势，预测未来走势自动驾驶车辆输入为无人驾驶检测的路况信息，输出为方向盘角度推荐系统输入为使用者A和商品B，输出为使用者A购买商品B的可能性模型选择的步骤有三步：模型假

晨哥是个好演员·2022-11-18 14:53

【手把手教你基于Keras的AutoEncoder模型拟合预测股票走势】

基于Keras的MLP_AutoEncoder模型什么是AutoEncoder上代码演示MLP_AutoEncoder核心代码模型预测代码效果如何呢？结语什么是AutoEncoder举个栗子：大家应该或多或少都会看片儿吧，看啥片儿我就不过多得问了，哈哈，我是不是说多了。从模拟信号源转化为数字信号源是需要一套编码的，这就是Encoder编译器，那么我们通过机器或者软件将编译好的片儿读取出来观看，这个

Mike_Leigh·2022-11-09 07:34

基于LSTM与Transfomer的股票预测模型

然而，股票走势会受到多方因素的影响，因此难以从影响因素入手定量地进行衡量。

汽水MAO.泡·2022-10-12 07:16

基于LSTM算法的股票预测

基于LSTM算法的股票预测一、LSTM基本原理1.长短期记忆(LSTM)二、LSTM预测股票走势1.导入相关库文件2.从oss2下载并解压数据集（1）关于oss的学习（2）具体代码及注释3.解压数据（1

Zkaisen·2022-10-12 07:45

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_用深度学习算法预测未来股票走势

最近研究了一下用深度学习算法来预测股票未来的走势，看了网上不少别人分享的案例，也实际进行了测试，感觉用LSTM算法比较适用。长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，看上面图感觉LSTM很深奥，其实简单理解是把过往基于时间序列的数据集跟预测目标数据做规律探索，LSTM会结合比

weixin_39517797·2022-09-07 16:34

基于python的股票数据的读取及可视化（K线图）

文章目录1.读取数据2.绘制股票走势图3.绘制K线图1.读取数据TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

鹏鹏写代码·2022-09-04 07:32

python机器学习学习通第一章答案详解

使用案例一般包括房价预测、股票走势或测试成绩等连续变化的案例。回归任务的特点是标注的数据集具有数值

寂静花开·2022-06-25 07:45

Go gRPC服务端流式RPC教程示例

目录前言情景模拟：实时获取股票走势新建proto文件创建Server端创建Client端思考总结前言上一篇介绍了简单模式RPC，当数据量大或者需要不断传输数据时候，我们应该使用流式RPC，它允许我们边处理边传输数据

·2022-06-16 10:20

python cnn 股市_CNN预测股票走势基于Tensorflow（思路+程序）

什么时候要买或者卖股票走势预测CNN交通标志的图像由45×5卷积内核过滤，创建4个特征图，这些特征图通过最大池合并采样。下一层对这些子采样图像应用105×5卷积

weixin_39565332·2022-05-23 07:48

[Pytorch系列-55]：循环神经网络 - 使用LSTM网络对股票走势进行预测

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121665139目录第1章LSTM神经网络理论基础第2章业务说明2.1业务说明2.2环境准备第3章构建训练和测试数据集3.1下载并查看股票数据3.2根据序列的长度，把数据集，构建成序列数据集3.

文火冰糖的硅基工坊·2022-05-09 07:43

2022华中杯数学建模思路

B题思路整个题没有组合投资就比较简单，给的是宏观数据，首先宏观数据都是需要进行预测的，然后选择相关性较高的指标用于预测股票走势，不管是线性回归还是其他算法都可以，数据可以做插值拟合进行补充，以股票时刻为准

爱学习的小和尚·2022-05-07 07:07

通过机器学习的线性回归算法预测股票走势（用Python实现）

weixin_836869520·2022-04-16 07:53

HIST：微软最新发布的基于图的可以挖掘面向概念分类的共享信息的股票趋势预测框架

股票走势预测是对股票价格未来走势的预测，在投资中起着至关重要的作用。因为同行业的股票价格是高度相关的，所以市场中的股票之间的信息是可以共享的。

·2022-04-15 16:03

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