肺结节数据集第5页

Spark

它提供了对大数据集的容错机制，支持并行操作。DataFrame：DataFrame是基于RDD

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Hadoop-MapReduce机制原理

阶段图1、MapReduce概述 HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113torchaudio==0.12.1--extra-index-urlhttps://download.pyto

ericdiii·2024-09-05 10:10

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出

清如许.·2024-09-05 10:07

定心安魂

定心汤用龙眼肉补心血，枣仁、拍子仁补心气，更用龙骨入肝以安魂，牡蛎入肺以定魄，并配用山萸肉，便能收敛心气之耗散，再少加乳香、没药流通气血以调和之。经临床验证，若兼有热象者，酌加苦参、桑寄生，疗效尤佳。

舒一CC·2024-09-05 08:20

PYTHON：Scipy的曲线适合NxM阵列？

但是，我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集，然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。

潮易·2024-09-05 08:54

2023-06-10

哥哥咳嗽许久不见好，一日三次的药，按说不好也能缓解，那个清肺排毒颗粒的药确实很苦，我吃也需要心里斗争几下下，他每次都能喝光，拿了碗底给我看，无疑，很厉害嘛！

953845579·2024-09-05 08:57

Object Tracking

（鱼数据集、声呐视频、MOT）TheCaltechFishCountingDataset:ABenchmarkforMultiple-ObjectTrackingandC

ZoneIan·2024-09-05 07:50

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大

2301_81698853·2024-09-05 03:55

Python列表全解析：从入门到精通

一、列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的数据集合，能够存储多个元素，这些元素可以是任何数据类型。列表使用方括号[]定义，元素之间用逗号,分隔。例如：my_list=[1,2,3,'a

Bro_cat·2024-09-05 01:08

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集

旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。

Lill_bin·2024-09-04 23:00

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三

oufoc·2024-09-04 18:03

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取

ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务

微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook

~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

翻译 | 最果タヒ-《应时的桃》

原著：最果タヒ翻译by：小湘《应时的桃》活着与海绵吸水是相似的，即便曾经有过什么横穿而过也丝毫想不起来，清晨，拉开窗帘的习惯，还有因为能看见光明，我的肺如同停止一般，吐出沉淀过的氧气。

陌上樱花·2024-09-04 15:33

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

天气燥热时，就应该来一碗清淡去火汤！

清淡去火汤润嗓汤1、百合花蜜枣汤原材料:猪肺1个、光甜杏仁、百合花、蜜枣六枚。作法:1.猪肺买回去后,自来水喉套进猪肺气缸

我护腿板呢·2024-09-04 09:35

2022-01-12

最好的生活，是钱不太多，但够花够用；是友不太多，但都暖心暖肺。余生短暂，追逐太多欲望，只会身心疲惫。幸福，来自于心灵的知足；快乐，来自于精神的富有。

朱刘姮江西乐平一小·2024-09-04 08:57

SQL必知必会（第4版）读书笔记

第1课了解SQL1.1数据库基础1.1.1数据库数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。

·云扬··2024-09-04 07:17

java中访问限定符_Java 中访问限定符有 , public,private 和 default 等_学小易找答案...

查体:心律整,心率120次/分,双肺哮鸣音及肺底湿性啰音,诊断应首先考虑为【单选题】无线AC如

weixin_39712016·2024-09-04 06:14

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

宠心宝智能居家监测器

利用数字信号处理技术，智能听诊器能够过滤和增强原始信号，提取出清晰的心音和肺音。通过算法分析，智能听诊器能够识别出心率、呼吸频率等关键健康指标，为宠物主人提供了一个科学、精准的健康管理工

萌宠心语·2024-09-04 05:30

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-04 05:58

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分

__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

我们不要做“反季节蔬菜”

中医上说养生要顺应天时，春季养肝，夏季养心，秋天养肺，冬天养肾。每个季节都有每个季节需要守护的，顺应天时地利人和，养生就会事半功倍。我们中国人做事情都讲究天时地利人和，养生更是如此！

杨兰若馨·2024-09-04 03:48

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

烧烤

我和她要了两碗面肺子，还有一个人烤了几串肠子和烤肉，再来一瓶红乌苏，那味道，真不是一般的爽。

墨绿配桃红·2024-09-04 01:26

阳光的味道

尘世的喧嚣，让我们遗忘了阳光的味道，味道是一样的纯净着，一样的微小，一丝丝，入心、入肺。甘甜、芬芳、怡人。阳光的味道

蘑菇屋里的只言片语·2024-09-03 23:57

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。

ziworeborn·2024-09-03 08:46

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

MobotStone·2024-09-03 05:53

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍

王小王-123·2024-09-03 04:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。

doublexiao79·2024-09-03 03:24

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。

whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集

qq_43198449·2024-09-03 01:07

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。

Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

泥淖中的女人130

妮子没心没肺地说，“我们

探索幸福密码·2024-09-02 23:47

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。

m0_68552914·2024-09-02 23:24

经验笔记：拓扑学在计算机科学中的应用及原理

它提供了一种强大的框架，用于分析和理解数据集的结构。在计算机科学中，拓扑学的应用非常广泛，涵盖了从网络设计到数据结构优化，再到高级数据分析等多个方面。

漆黑的莫莫·2024-09-02 22:15

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