膨胀卷积

35、HAM:超强性能的深度卷积神经网络混合注意力模型[五档上坡第一人！]

大家好，今天给大家解说一个注意力模型，即插即用，性能稳定。本文由燕山大学电气学院，河北省工业计算机控制重点实验室，浙江大学求实高等研究院共同提出，于2022年5月10日发表于IF：8.4\JCR：Q1是CV的顶刊哈。让咱们看看他做了哪些工作呢。论文地址：HAM:Hybridattentionmoduleindeepconvolutionalneuralnetworksforimageclassif
是馒头阿·2024-01-25 09:01

AI嵌入式K210项目（18）-卷积人工神经网络硬件加速器 KPU

本文介绍内置的卷积人工神经网络硬件加速器KPU；一、K2
疯狂飙车的蜗牛·2024-01-25 08:22

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity
晴空对晚照·2024-01-25 07:26

深度学习(5)--Keras实战

(2).支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合
GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。
wmh1024·2024-01-25 07:19

《大图景》-宇宙：大爆炸与时间箭头

正常来说，我们会预计宇宙的膨胀会随着星系之间的万有引力将星系重新聚拢而减慢。我们观测到的膨胀加速一定源于我们所知的物质以外的某种东西。宇宙未来最可能的场景就是只
书影人生·2024-01-25 05:23

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。
源于花海·2024-01-25 05:59

pytorch学习3——卷积神经网络

错题：全连接层解析：图像展平后长度为3×256×256，权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析：选项1：批量训练的过程中，
柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

夜歌

门，闭上，复又打开，在生命之河里，就此经络不断地演绎着，爱，是一道玄光，快乐，是拂面微醉的风，风发意气，是膨胀沸腾的血液，沮丧、无助，是冷却的冰雪，希望呢？是千
五月春光·2024-01-25 04:43

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

基金训练营第44期:对理财的重新认识

认识了很多志同道合的朋友，想要改变自己的生活改变自己的财富，正如所说的理财就是理生活，它可以从你的方方面面来影响你，对消费的认识，买需要的想要的还是必要的，以前就是知道买买买，浪费了很多钱，如今通货膨胀如此厉害只依靠存银行如何实现财富自由
灵犀_35d9·2024-01-25 01:08

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸
q_3375686806·2024-01-24 23:50

2019.3.05好事多磨

你很可能到了退休时，年薪还是十几万，甚至都跑不赢通货膨胀。在互联网经济的浪潮中，每月几千块的死工资，变得越来越鸡肋。食之，无味。弃之，可惜。但是，你不会离开。
做个走路带风的女子·2024-01-24 23:03

51-15 视频理解串讲—TimeSformer论文精读

FacebookAI提出了一种称为TimeSformer视频理解的新架构，这个架构完全基于transformer，不使用卷积层。
深圳季连AIgraphX·2024-01-24 23:58

Day17

今天读单词有感觉比之前简单一点点，有一点点膨胀，这样要不得啊。有些音感觉发的不太好，要加油。统计累计的练习小时数（Hours）：1H
手上都是orange·2024-01-24 21:15

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(
EmoryHuang·2024-01-24 18:04

骄傲的代价

很多人都有机会成功，也不说多成功吧，就说是取得一定成绩吧，这个时候人就会膨胀。我想这样的人是大有人在的，如果不注意控制自己的，没有把自律当回事，那么接下来的结局，可能会让之前的努力功亏一篑。
老道说道·2024-01-24 17:27

2017-2019区块链相似的花，轮回最后的序幕。

当一切尘埃落定，不论莱特币减半的行情还是比特币减半的行情都影响着币圈的回暖，当然这只是一部分因素，刺激区块链币圈的还有通货膨胀，制裁伊朗，还有嘴引人瞩目的东西，比如25%tariff，当然这些都不是主要因素
梦痕无忧·2024-01-24 16:09

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

随着人工智能和机器学习系统，特别是卷积神经网络(CNN)，越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员·2024-01-24 15:26

花珀的形成原因

爆花是把琥珀放入充有惰性气体的压力炉内加热，琥珀内的气泡在加热过程中发生膨胀，加热完成后，迅速释放炉内的气体，压力炉内的气压快速下降，使琥珀里面气泡的
陈芷妤·2024-01-24 14:42

我以我手译我心之五——马克吐温 婚姻的精密科学

本来她们也能成事儿的，但是一旦动了感情或者虚荣心膨胀，那就完了。到那时候还得你去找个男人收拾烂摊子。而那个男人呢，多半就是个扁平足，一把黄色大胡子，
沙栀·2024-01-24 14:34

气象条件对铸铁平台地基深度有哪些影响呢——河北北重

2..温度变化：气温的变化会导致地基中的土壤膨胀和收缩，从而影响地基的稳定性。特别是在寒冷的气温下，土壤的冻融循环会引起地基的沉降和变形。3.降水：降水会影响地基的稳定性。
河北北重机械·2024-01-24 12:35

不忘初心

而如今，身边的很多人在历经苦日子之后，有了权利之后开始膨胀了。把过去自己辛
菜菜菜小姐·2024-01-24 12:10

12- OpenCV：算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解

目录一、Sobel算子1、卷积应用-图像边缘提取2、Sobel算子（索贝尔算子）3、相关的API（代码例子）二、Laplance算子1、理论2、API使用（代码例子）三、Canny边缘检测1、Canny
Ivy_belief·2024-01-24 12:12

java多线程 - 线程池实现原理及美团业务实践

这种做法，一方面避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价，另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充
Java学习训练营·2024-01-24 11:26

GDP缩减指数与CPI的关系是什么

CPI也常常作为衡量通货膨胀的指标，与GDP缩减指数之间既有联系，也有区别。两者之间的联系在于：一是
24a05b7099d9·2024-01-24 11:00

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)

网络中的模块性和互信息：一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品：网络视角;多视图图卷积网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY·2024-01-24 10:24

JVM多线程读写和锁

文章目录1原子性2可见性3有序性4CAS5synchronized优化5.1轻量级锁5.2锁膨胀5.3自旋5.4偏向锁5.5其他优化1原子性问题:两个线程对初始值为0的静态变量i一个做自增，一个做自减，
bone_ds·2024-01-24 10:54

用深度学习模型提取特征

深度学习模型很抽象——几十层的卷积、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时，常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811·2024-01-24 09:05

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心·2024-01-24 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 07:45

人间清醒(第一集)

念青内心压抑感在膨胀，关键又到了每月还贷款的集中时期，和老公要的他的血汗钱都用来还了自
暖阳·2024-01-24 07:20

Sony IMX222相机的配置和解析

小结：没什么难点，解析过MIPI以后这些都很容易，但是顺便重写了同步FIFO和卷积，不用IP，感觉有所锻炼。
NoNoUnknow·2024-01-24 07:05

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积双向门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:59

多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心·2024-01-24 06:58

图卷积GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战

下面的是数据：from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu·2024-01-24 05:46

拼多多膨胀券是什么意思？拼多多膨胀券怎么获得？

如果大家想要做好拼多多店铺，但是大家也需要先去了解一下拼多多的膨胀券的意思，同时还要弄清楚膨胀券到底是怎么获得的呢?➤推荐网购薅羊毛app“高省”，一个领取内部优惠券+现金返利的平台。
日常购物技巧呀·2024-01-24 04:10

NIPS 2018 | Quoc Le提出卷积网络专属正则化方法DropBlock

姓名:刘畅学号：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】：谷歌大脑团队在arXiv上发布论文，提出了一种卷积网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51·2024-01-24 01:48

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01
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