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自分编码器
【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】
目录一sd安装二目标三sd基础3.1模型3.2vae(Variationalautoencoder,变分自
编码器
)3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora
|Ringleader|
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2024-01-22 13:12
AI作画
【AI】深度学习在编码中的应用(8)
根据时-空域冗余消除方式和阶段不同,现有相关方法可分为基于残差编码的框架、基于条件编码的框架、基于3D自
编码器
的框架和其他架构。
giszz
·
2024-01-22 13:02
人工智能
人工智能
深度学习
变分自
编码器
(VAE)详细解读-笔记
文章目录本文的符号表回顾VAE初现分布标准化重参数技巧本质是什么?为什么选择正态分布?变分在哪里?补充学习:条件VAE==========================数值计算vs采样计算直面联合分布采样计算技巧==========================前文之要采样之惑采样一个点就够为什么一个点就够了?一个点确实够了从CSDN博客链接至看到苏老师的博客对VAE的解读,感觉豁然开朗,遂自
monkeyhlj
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2024-01-22 07:30
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习
基于图的深度学习方法浅识:图卷积网络(GCN)浅识:图注意力网络(GAT)浅识:对抗生成网络(GAN):比较与选择了解:图卷积网络(GCN)了解:图注意力网络(GAT)(1)节点表征学习①数据预处理与构建对象②定义图自
编码器
模型
甘晴void
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2024-01-22 06:36
#
【专选】数据挖掘
数据挖掘
深度学习
人工智能
《少有人走的路》读书笔记(12)
站在一起,却不可太过接近,君不见,教堂的梁柱,它们各
自分
开耸立,却能支撑教堂不倒。君不见,橡树与松柏,也不在彼此的阴影中成长。爱与独立爱的重要特征之一在于,爱者与被爱者都不是对方的附属品。
明静茹溪
·
2024-01-22 01:25
Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs
探索多模态模型种视觉
编码器
的缺陷。论文中指出,上面这些VQA问题,人类可以瞬间给出正确的答案,但是多模态给出的结果却是错误的。是哪个环节出了问题呢?视觉
编码器
的问题?大语言模型出现了幻觉?
huahuahuahhhh
·
2024-01-21 21:02
多模态
8、VAE:变分自
编码器
VAE,即变分自
编码器
(VariationalAuto-Encoder),正是在这种背景下应运而生的前沿技术。它结合了自
编码器
和概率图模型的优点,旨在解决高维复杂数据的高效表示和生成问题。
O_meGa
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2024-01-21 21:25
AIGC论文笔记
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
【AIGC-文本/图片生成视频系列-10】SparseCtrl:在文本生成视频的扩散模型中添加稀疏控制
今天解析的SparseCtrl,是一种有效解决上述问题的方案,通过带有附加
编码器
的时间稀疏条件图来控制文本到视频的生成。
AI杰克王
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2024-01-21 20:38
AIGC中的Diffusion
Models
AIGC
深度学习
计算机视觉
【电机应用控制】——直流有刷电机&驱动板/
编码器
介绍&PID算法&实操代码思路
目录前言一、电机简介二、直流有刷电机1、基本知识2、直流有刷驱动板3、
编码器
介绍三、PID算法四、实操思路1、单环控制2、双环控制3、三环控制拓:闭环死区总结前言声明:学习笔记来自正点原子B站教程,仅供学习交流
柯宝最帅
·
2024-01-21 20:34
电机应用控制
stm32
单片机
嵌入式硬件
无监督神经网络原理与实现
网络结构无监督学习中的一个常见结构是自
编码器
(Autoencoder)。自
编码器
旨在通过一种无监督的方式学习数据的有效表示(即编码)。
10岁的小屁孩
·
2024-01-21 13:45
机器学习
神经网络
人工智能
日子•2
等客户的时间我俩各
自分
享了一下心得。之前有很多恐惧的东西盘踞在心上,牵扯住了行动力。没有行动力就没有期望的结果,没有期望的结果就更加恐惧行动,造成了一个恶性循环。
优雅绽放
·
2024-01-21 13:21
2019年3月11日【心态好,一切都好】
大会小会开了几次,起草方案、征求意见、平衡工作量,终于在今天下午大家达成共识,开开心心的接受了各
自分
管的工作。
王晋_46ee
·
2024-01-21 12:52
视频异常检测论文笔记
看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献:网络结构注意力模块结构:融合自注意力和自
编码器
的视频异常检测主要贡献:网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局
何大春
·
2024-01-21 05:54
论文阅读
音视频
论文阅读
python
深度学习
神经网络
人工智能
日语每日一句
图片发自App今から20年後、君は
自分
がやったことより、やらなかったことに失望するだろう。
白羊座阿文
·
2024-01-21 03:22
【直流无刷电机 DBC】二
编码器
测速
1
编码器
分类1.1按检测原理分类光电
编码器
光电
编码器
,是一种通过光电转换将输出轴上的机械几何位移量转换成脉冲或数字量的传感器。这是目前应用最多的传感器,光电
编码器
是由光源、光码盘和光敏元件组成。
姿势的搬运工
·
2024-01-21 02:30
电机专题
人工智能
生活点滴 第二百九十三章
在长乐坊取
编码器
,结果也没有取到
小鱼爱苹果
·
2024-01-21 00:41
签名设计案例丨signature丨漂亮签名,潇洒人生。
Beautifulsignaturecanmakeapersonmorenaturalandunrestrained.Experiencethepleasureofhigh-qualitysignaturewriting,isthemostvaluableinvestmentinlife.高品質の署名を書く楽しみを体験し、
自分
孙老师艺术签名设计
·
2024-01-20 20:40
理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自
编码器
(VAE)
前言在探索深度学习和人工智能领域的旅途中,理解StableDiffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自
编码器
(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。
CCSBRIDGE
·
2024-01-20 17:38
stable
diffusion
使用PyTorch实现去噪扩散模型
VAEVAE采用了
编码器
、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,
编码器
预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器
数据派THU
·
2024-01-20 12:30
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介
目录简介RT-DETR的核心创新高效的混合
编码器
IoU-aware查询选择RT-DETR的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文:https://arxiv.org/abs/2304.08069github
E寻数据
·
2024-01-20 11:28
python
计算机视觉
深度学习
YOLO
目标检测
目标跟踪
深度学习
pytorch
RTDETR
FFmpeg命令
FFMPEG目录及作用libavcodec:提供了一系列
编码器
的实现。libavformat:实现在流协议,容器格式及其本IO访问。libavutil:包括了hash器,解码器和各利工具函数。
Mr_banzhuan
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2024-01-20 09:01
惊觉相思不露
自分
手到现在已经过了半年,知道回不去了,留给我的自剩下回忆这种东西,惊觉相思不露,原来只因入骨。这是我在无意中看到的一句话,把所有的思念都概括其中。
煎蛋不加盐
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2024-01-20 00:17
ICCV2023 | VL-Match: 使用Token-Level和Instance-Level Matching提升视觉语言预训练
EnhancingVision-LanguagePretrainingwithToken-LevelandInstance-LevelMatching代码:None单位:中国科学院北京计算技术研究所中国科学院大学微软在VLP种,通常采用两种预训练任务(ITM、MLM)来训练多模态
编码器
羊飘
·
2024-01-19 19:51
VLP
每日读论文
人工智能
深度学习
ffmpeg入门篇-流的操作(二)如何选择流?
对于自动选择,ffmpeg默认选择规则如下:视频流:默认选择分辨率最高的流音频流:默认选择通道最多的流字幕流:默认选择第一个字幕
编码器
支持的字幕流对于视频流和音频流,如果分辨率相等或者通道相等则以第一个为准
白狼栈
·
2024-01-19 18:47
NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码
Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT:用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址:https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向
编码器
表示的缩写
夏天|여름이다
·
2024-01-19 17:54
-
NLP
-
#
-
Transformer
-
论文篇
-
深度学习
人工智能
自然语言处理
transformer
迁移学习
YK3150滚齿机电池式绝对
编码器
电压过低导致丢失多圈数据,如何清多圈
当驱动器电池没电了,就会报警如下C轴驱动器:041(0x29)电池式绝对
编码器
电压过低导致丢失多圈数据此时需要换电池后,进行【清多圈】操作,先把【伺服参数开关】打开(一定要记得),并且点击【录入】按键,
挪个窝
·
2024-01-19 15:19
机械加工
公司
数控
世人皆读《增广贤文》,何人曾读《警世通言》
✨毁誉从来不可听,是非终久
自分
明。✨一时轻信人言语,自有明人话不平。✨不
寒枝
·
2024-01-19 14:41
rotary-encoder旋钮
编码器
驱动
旋钮按键驱动旋钮原理驱动架构设备树调试过程旋钮原理_______________||||||ChannelA__||_____||_____||___________________
赟赟、嵌入式
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2024-01-19 14:42
瑞芯微RK驱动调试
linux
驱动开发
【论文阅读笔记】Sam3d: Segment anything model in volumetric medical images[
其核心在于将“分割任何事物”(SAM)模型的预训练
编码器
与一个轻量级的3D解码器相结合。与传统的
cskywit
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2024-01-19 08:42
SAM类
医学图像分割
论文阅读
笔记
掌上单片机实验室 – 低分辨率
编码器
测速方式完善(24)
一、背景本以为“掌上单片机实验室”这一主题已告一段落,可最近在测试一批新做的“轮式驱动单元”时,发现原来的测速算法存在问题。起因是:由于轮式驱动单元的连线较长,PCB体积也小,导致脉冲信号有干扰,加之脉冲周期正好和定时器溢出的周期相近,使得很多产品在测试过程中,PID调速不成功。先是怀疑硬件焊接存在问题,可连接示波器监测脉冲信号后发现,输出的脉冲是正确的,推测应该是软件上还有不完善之处。加之我一直
嵌入之梦
·
2024-01-19 08:57
单片机学习
单片机
嵌入式硬件
大语言模型系列-Transformer
文章目录前言一、Attention二、Transformer结构三、Transformer计算过程1.
编码器
(Encoder)1)Self-Attention层2)Multi-Head-Attention
学海一叶
·
2024-01-19 06:40
LLM
语言模型
transformer
人工智能
深度学习
神经网络
图像生成之变分自动
编码器
(VAE)
简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动
编码器
是一种无监督学习方法,将高维的原始数据映射到一个低维特征空间,然后从低维特征学习重建原始的数据。
Wilson_Hank
·
2024-01-19 05:03
机器学习
人工智能
【LLM】一种经过指令微调的文本嵌入模型
与之前工作中更专业的
编码器
不同,INSTRUCTOR是一个单一的嵌入器,可以生成针对不同下游任务和领域的文本嵌入,无需任何进一步的培训。
余俊晖
·
2024-01-19 03:25
自然语言处理
大语言模型
自然语言处理
LLM
大语言模型
指令微调
文本嵌入
文本相似度
Matlab/Simulink之STM32开发-
编码器
测速
timer的方法,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_36967309/article/details/88699830Matlab/Simulink之STM32开发-
编码器
测速
鼾声鼾语
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2024-01-19 01:06
smt3-simulink
1024程序员节
javascript
composer
linux
前端
大模型推理引擎面试复习大纲
transformer的模块可以分为以下几类:Encoder模块:transformer的
编码器
,它由多个相同的encoder层堆叠而成,每个encoder层包含两个子层,分别是多头自注意力层和前馈全连接层
thetffs
·
2024-01-18 19:23
学习
国产低成本DP7344 192K 双通道 24 位 DA数模转换芯片 兼容替换CS4344
这些数字代码经过
编码器
进行编码,输出为数字信号。常见的数模转换方式有积分型、比较型、逼近型等多种类型。DP7344是一款完整的2通道输出数模转换芯片,内含插值滤波器、Mu
C18025394486
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2024-01-18 18:30
数模转换芯片
CS4344
变分自
编码器
(Variational AutoEncoder,VAE)
1从AE谈起说到
编码器
这块,不可避免地要讲起AE(AutoEncoder)自
编码器
。
溯源006
·
2024-01-18 18:59
深度学习相关算法学习
人工智能
深度学习
stable
diffusion
DALL·E
2
Imagen
Android12新特性(1),鸿蒙教程来袭
兼容的媒体转码-随着HEVC硬件
编码器
在移动设备上的普及,相机应用正越来越多地以HEVC格式捕获,与旧编解码器相比,它在质量和压缩方面提供了显着改进。
m0_64604842
·
2024-01-18 17:40
程序员
面试
android
移动开发
前端面试题-html5新增特性有哪些
定义文档或区块的页眉,通常包含标题,导航和其他有关信息nav定义导航链接的容器,用于包裹网站的导航部分section定义文档的一个独立节或区块,用于组织相关的内容articloe定义一个独立的,完整的,可以独
自分
发或独立阴天的内容块
小全upup
·
2024-01-18 15:15
前端面试题
前端
html
html5
STM32标准库开发——TIM定时器中断
自动重装寄存器的时基单元,在72MHz计数时钟下可以实现最大59.65s的定时根据复杂度和应用场景分为了高级定时器、通用定时器、基本定时器三种类型不仅具备基本的定时中断功能,而且还包含内外时钟源选择、输入捕获、输出比较、
编码器
接口
zhoutanooi
·
2024-01-18 09:52
stm32
单片机
嵌入式硬件
STM32标准库开发——
编码器
接口介绍
EncoderInterface
编码器
接口
编码器
接口可接收增量(正交)
编码器
的信号,根据
编码器
旋转产生的正交信号脉冲,自动控制CNT自增或自减,从而指示
编码器
的位置、旋转方向和旋转速度每个高级定时器和通用定时器都拥有
zhoutanooi
·
2024-01-18 09:52
stm32
嵌入式硬件
单片机
STM32标准库开发——
编码器
接口测速
编码器
接口基本结构开启定时器三时钟RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM3,ENABLE);配置定时器三,通道一二所用到的引脚RCC_APB2PeriphClockCmd
zhoutanooi
·
2024-01-18 09:17
stm32
单片机
嵌入式硬件
深入了解Transformer:从
编码器
到解码器的神经网络之旅
深入了解Transformer:从
编码器
到解码器的神经网络之旅0.引言自2017年问世以来,Transformer模型在自然语言处理(NLP)领域引发了一场革命。
机智的小神仙儿
·
2024-01-18 09:16
深度学习
transformer
神经网络
深度学习
【论文阅读】Deep Graph Contrastive Representation Learning
目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、方法论3.1、整体框架及算法流程3.2、Corruption函数的具体实现3.2.1、删除边(RE)3.2.2、特征掩盖(MF)3.3、[
编码器
](https:
鲸可落
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2024-01-18 08:37
图神经网络
论文阅读
深度学习
算法
python
机器学习
神经网络
K001 ENCP视频编码芯片
K001ENCP是一款面向FPGA平台的极低代价,极高性能,中下质量的
编码器
。
fantasy_arch
·
2024-01-18 06:42
音视频
第三十九周:文献阅读+Transformer
CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献TransformerEncoder-Decoder架构Encode(
编码器
m0_66015895
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2024-01-18 04:00
transformer
深度学习
人工智能
AIGC笔记--VAE模型的搭建
模型简单介绍:通过一个encoder将图片映射到标准分布(均值和方差),从映射的标准分布中随机采样一个样本,通过decoder重构图片;计算源图片和重构图片之间的损失,具体损失函数的推导可以参考:变分自
编码器
晓晓纳兰容若
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2024-01-17 21:48
AIGC学习笔记
AIGC
(2023,微调节,多纵横比训练,细化模型)SDXL:用于高分辨率图像合成的改进的潜在扩散模型
交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.改进稳定扩散2.1架构与规模2.2微调节(Micro-Conditioning)2.3多纵横比(aspect-ratios)训练2.4改进的自动
编码器
EDPJ
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2024-01-17 19:41
论文笔记
人工智能
机器学习算法实战案例:Informer 源码详解与代码实战
1.5模型预测2Informer模型2.1process_one_batch2.2Informer函数2.3DataEmbedding函数2.4ProbAttention稀疏注意力机制2.5Encoder
编码器
函数
Python算法实战
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2024-01-17 11:28
机器学习算法实战
机器学习
算法
人工智能
python
十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need
这些模型通常包含一个
编码器
(encoder)和一个解码器(decoder),并且最优秀的模型还会通过注意力机制将
编码器
和解码器连接起来。然而,这种架构的一个主要缺点是它们的计算是按照
夕小瑶
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2024-01-17 10:14
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
语言模型
大模型
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