自动驾驶决策规划论文解读

C语言基础系列【20】内存管理

博主介绍：程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章
程序喵大人·2025-03-09 23:43

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路
Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复
zhz5214·2025-03-09 22:37

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？
搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

manus是什么，如何注册使用

核心定义与定位名称含义源自拉丁语“MensetManus”（意为“手脑并用”），强调其既能像人类一样思考规划，又能调用工具完成具体操作任务的特性。技术定位属于**A
fzip·2025-03-09 21:30

机器学习篇——决策树基础

引言：决策树是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。
巷955·2025-03-09 21:30

什么是PMC项目管理？

它通常涉及项目规划、执行、监控、收尾等全生命周期管理，通过专业的团队为客户提供战略咨询、项目管理方法、工具和技术，帮助客户实现项目成功。与传统的项目管理不同，PMC
·2025-03-09 21:24

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

从个体投资者到量化基金，算法交易（AlgorithmicTrading）正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。
Echo_Wish·2025-03-09 19:48

构建指标体系的价值 - AxureMost 落葵网

产品经理构建指标体系具有多方面的重要价值：一、产品规划与战略落地战略目标细化产品经理需要将公司的战略目标转化为具体的产品目标。指标体系是实现这一转化的有效工具。
AxureMost·2025-03-09 19:12

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：
随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划
AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介知识图谱(KG)是一种用来表示大量互相关联数据的多维网络结构，它通过三元组（subject-predicate-object）的方式来表述实体之间的关系。它经常被用在文本分析、数据挖掘、推荐系统等领域。而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
AI天才研究院·2025-03-09 17:21

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

这种架构使得DeepSeek在处理大规模医疗数据时，能够更加高效地提取关键信息，为医疗决策提供有力支持。例如，在分析海量的医学影像数据时，De
Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

随着自动驾驶技术的不断发展，视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。
那雨倾城·2025-03-09 10:30

用户研究必不可少的可用性测试，你知道是什么吗？

其实做任何行业和任何产品都需要做用户研究和市场调查，通俗来说，我们总不能一拍脑门子做决策，用户研究和用户体验一样，在国外市场得到验证、认可并被不同行业的企业所接受，而国内市场处于萌
产品设计大观·2025-03-09 09:19

C语言中的选择结构：决策的艺术

目录一、选择结构的概念与意义二、if语句1.基本语法2.示例代码三、if-else语句1.基本语法2.示例代码3.嵌套if-else语句四、switch语句1.基本语法2.示例代码五、选择结构的注意事项1.条件表达式的正确性2.if-else语句的配对问题3.switch语句中的break语句六、总结在C语言编程的世界里，选择结构扮演着至关重要的角色。它就像是人生道路上的岔路口，让程序根据不同的条
倔强的小石头_·2025-03-09 09:15

高速PCB设计(布局规划)

高速PCB设计笔记以下基于用户提供的结构设计流程与高速PCB设计规范整合，结合行业最佳实践与信号完整性原则，总结关键设计要点：一、设计规划与功能梳理1.核心功能模块划分项目类型识别：明确单板类型（数字/
四代目 水门·2025-03-09 09:42

高速PCB设计(结构绘制)

高速设计中，原点位置影响回流路径规划，需确保信号参考平面连续性。倒角与板边处理：直角倒圆角半
四代目 水门·2025-03-09 09:41

专业 英语

计算机1.计算机基础(1)计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶
程序员爱德华·2025-03-09 08:55

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

基于视场角，高度重叠率，选装角度的无人机区域巡检航线规划

importmathfromshapely.geometryimportPolygon,LineStringdefcalculate_route_with_angle(area_coords,fov_angle,altitude,overlap,line_angle):defline_intersection(p1,p2,p3,p4):"""计算两条线段的交点"""line1=LineString
1028_左傲杰·2025-03-09 05:46

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

1明确航测范围航线规划软件（地面站）的参考底图数据大多来源于谷歌地图。规划航线之前，有必要在GoogleEarth中确定项目航飞范围，了解测区地貌，并进行合理的飞行架次划分，优化航飞
weixin_39568706·2025-03-09 05:11

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

1简介1无人机路径规划环境建模本文研究在已知环境下的无人机的全局路径规划，建立模拟城市环境的三维高程数字地图模型。
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章目录【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法
天天科研工作室·2025-03-09 04:31

【SWO三维路径规划】基于matlab蜘蛛蜂算法SWO复杂山地环境下无人机三维路径规划【含Matlab源码 3576期】

更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-03-09 04:28

基于混合蝴蝶粒子群算法 粒子群算法 蝴蝶算法实现无人机复杂山地环境下航迹规划附matlab代码

路径规划作为无人机自主飞行的核心技术之一，对于提高无人机的飞行效率和任务执行能力具有至关重要的意义。
机器学习之心·2025-03-09 04:55

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程
奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

BV1DW411s7wihttps://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi1.预备知识层次分析法：层次分析法(TheAnalyticHierarchyProcess，AHP)是一种系统分析与决策的综合评价方法
less is more_0930·2025-03-09 03:37

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

[公共安全预警系统架构图]（示意图描述：包含数据采集层、智能分析层、预警决策层、可视化层四层架构）模块实现详解数据采集模块#使用S
Coderabo·2025-03-09 03:59

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

基本逻辑（1）使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

如何评价中国团队发布的通用型 AI Agent 产品 Manus？会成为下一个爆款吗？

一、技术突破与产品定位全链路自主执行能力Manus的核心创新在于从“建议型AI”升级为“执行型AI”，通过“规划-执行-验证”多代理协同架构，独立完成复杂任务（如简历筛选、股票分析、旅行规划），并直接交付可用成果
互联网之路.·2025-03-08 23:31

Manus超详细介绍，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索
大模型零基础教程·2025-03-08 23:19

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
AndrewHZ·2025-03-08 22:48

软件架构复用

机会复用：在开发过程中，只要发现有可复用的资产，就对其进行复用系统复用：在开发之间进行规划，以决定哪些需要复用可复用的资产需求：可重复使用的需求文档或需求规范架构设计：可重复使用的系统架构或设计模式元素
Dragonlongbo·2025-03-08 22:15

GitHub每日最火火火项目（3.7）

在金融市场中，对冲基金旨在通过各种策略获取超额收益，而人工智能具备强大的数据分析和预测能力，二者结合能为投资决策带来新的思路和方法。
FutureUniant·2025-03-08 21:49

Manus VS DeepSeek：一文看懂两大AI平台核心差异

它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT，后者只能回答问题或提供建议，而Manus、还能够独立思考，能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件，最终直接把成果交到你手上。
AI悦读社·2025-03-08 21:49

《手把手教程：基于国产openEuler的OpenStack私有云全流程搭建（附完整代码+避坑）》

环境说明操作系统：openEuler22.03LTS节点规划：控制节点：controller（IP:192.168.100.10）计算节点：compute（IP:192.168.100.20）依赖要求：
冯·诺依曼的·2025-03-08 20:53

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络

车载SerDes芯片的重要性：自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代，数据就是“燃料”，而SerDes芯片（串行器/解串器）就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。
空间机器人·2025-03-08 20:38

基于深度学习的视频修复

这种技术在电影修复、视频编辑、监控视频增强、自动驾驶和虚拟现实等多个领域具有广泛应用。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35
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