自动驾驶数据集目标检测

车载测试| 汽车的五域架构 （含线控技术知识）

汽车的五域架构是一种将汽车电子控制系统按照功能进行划分的架构模式，主要包括动力域、底盘域、座舱域、自动驾驶域和车身域。
squirrel快乐敲码·2024-09-08 06:48

yolov5在windows上傻瓜式训练工具和教程

个框架傻瓜式训练，支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤：第一步：正常yolov5环境，一般都是安装在anaconda3或者miniconda里面第二步：打开软件，拖拽数据集到软件界面点击开始转换获取训练命令第三步
踩着代码过河·2024-09-08 04:33

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：
透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

第15篇 运用指挥家思维模型开发自动驾驶算法

如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能，问题边界和指挥家问题边界是相似的，首先，各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作，共同开发一个新功能；其次，最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。
墨客云开·2024-09-08 02:58

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要
迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

一文让你搞懂什么是AI大模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。那么，什么是AI大模型？它们有哪些特点和应用场景？本文将带你一探究竟。
码上飞扬·2024-09-08 00:11

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

代码说明代码主要是一个用来演示如何使用Detectron2进行目标检测的脚本。它可以从摄像头或视频文件中读取图像，并应用指定的配置文件进行目标检测。
Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Flink(1.13) 的window机制(一)

流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数
万事万物·2024-09-07 22:31

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之
BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题，PLC边缘网关应运而生，它作为连接PLC设备与上层应用系统的桥梁，发挥着至关重要的作用。
北京天拓四方·2024-09-07 20:42

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm
吃个糖糖·2024-09-07 18:27

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。
t0_54coder·2024-09-07 17:22

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load
多恩Stone·2024-09-07 17:44

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

标贝科技提供专业的数据采集、数据标注、训练数据集等AI基础数据服务内容，在基础数据行业拥有丰富的落地实践经验，据标贝科技的市场调研统计，2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向
标贝科技·2024-09-07 10:01

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better
wydxry·2024-09-07 09:26

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets
巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。
2401_84181403·2024-09-07 08:46

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named datasets

datasets是一个流行的Python库，常用于加载和处理大型数据集，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学
云天徽上·2024-09-07 03:14

比亚迪方程豹携手华为乾崑智驾，开放合作，加速中国智驾技术向前

同时，比亚迪是获得全国第一张高快速路段有条件自动驾驶（L3级）测试牌照，也是国内首批获得L3准入的车企。
科技真优趣·2024-09-07 00:26

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%
张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

Python编码系列—Python项目架构的艺术：最佳实践与实战应用

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-06 22:14

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案：1. 总体设计方法：确立智能工厂的设计原则和方法论，以支持整个规划和实施过程。 2. 业务调研与分析：深入了解企业的业务流程、技术需求和市场定位。

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案总体设计方法智能工厂设计原则确立方法论支持与规划实施跨部门协作与沟通机制持续改进策略业务调研与分析企业业务流程梳理技术需求评估与对接市场定位及竞争策略调研成果整合与报告系统架构规划数字化管理框架构建核心业务模块划分数据集成与共享策略系统可扩展性与灵活性保障功能架构设计智能机构设置及职责划分智能检测与监控功能开发智能
数字化建设方案·2024-09-06 20:05

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言  空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过训练大量标注了人脸和口罩状态（包括戴口罩、未戴口罩）的图片数据，构建了一个强大的目标检测模型。在实际应用中，该系统可以部署在公共场所如机场、车站、
FL1623863129·2024-09-06 15:51

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-06 15:51

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型
FL1623863129·2024-09-06 15:51

常见大模型框架

BigGAN：开发者：DeepMind特点：在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型，特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN：特点：用于图像到图像的转换任务，如风格迁移，无需成对的训练数据。
AI小夜·2024-09-06 14:43

YOLOv8目标检测结果分析

使用YOLOv8检测图片中的动物importcv2fromultralyticsimportYOLOmodel=YOLO(model="yolov8n.pt")results=model(source="animal2.jpg")result=results[0]img=result.plot()frommatplotlibimportpyplotaspltplt.imshow(X=img[:,:
MechMaster·2024-09-06 10:47

TROS DataFlow - USB Camera & mipi Sensor - rtsp

TROSDataFlow-USBCamera&mipiSensor-rtsp使用TROS的功能，通过USB或者mipi摄像头得到MJPEG数据，推理YOLOv5节点，得到目标检测结果，通过ros_rtsp
WuChao_JMUer·2024-09-06 07:27

Apache SeaTunnel 2.3.7发布：全新支持大型语言模型数据转换

作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具，ApacheSeaTunnel一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。
SeaTunnel·2024-09-06 06:24

【机器学习】K近邻

无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。
hong161688·2024-09-06 05:19

YOLOv8模型参数详解

data：数据集配置文件的路径，包含了训练集和验证集的信息。epochs：训练的轮数。patience：早期停止的耐心值，表示在没有进一步改进后多少轮后停止训练。
AdaCoding·2024-09-06 04:12

Spark的Web界面

Storage-此视图展示了数据如何在RDDs（弹性分布式数据集）之间进行分层存储，以及
静听山水·2024-09-06 04:40

2019年nature脑电数据集汇总

1、运动想象数据集13个参与者，每个参与者有75个session,201个独立的BCIEEG片段，论文说是最大的BCI数据集。
cggl·2024-09-06 03:04

昆虫检测数据集VOC+YOLO格式9348张102类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9348标注数量(xml
FL1768317420·2024-09-06 03:05

用Transformer实现OCR字符识别！

本文将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transformer实现一个简单的OCR文字识别任务，并从中体会transformer是如何应用到除分类以外更复杂的CV任务中的。
Datawhale·2024-09-06 01:52

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h，可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。自编码器(Autoencoder，AE)是一个3层或者大于3层的神经网络，将输入
weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

可以尝试使用学习率衰减策略，或者根据任务和数据集的特点设置合适的学习率。数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

你不开车，车可不会自己走

我看这本书已有很长一段时间，当时书中对自动驾驶的分析让我印象深刻，如自动驾驶的分级、电车难题等。
小斌哥ge·2024-09-05 22:04

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能
汀、人工智能·2024-09-05 22:31

倾向得分匹配法（PSM）

2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black
姚利汪汪汪·2024-09-05 22:17

Spark基础

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

flux 文生图大模型 自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/
loong_XL·2024-09-05 20:47

【C++11】lambda表达式

文章目录lambda表达式C++98中的一个例子lambda表达式语法lambada表达式的使用捕获列表说明函数对象与lambda表达式lambda表达式C++98中的一个例子在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序
_麦子熟了·2024-09-05 17:53

Apache Spark简介

Spark提供了一种高效的方法来处理大规模数据集，可以在内存中进行快速计算，具有比传统的基于磁盘的数据处理引擎更高的性能。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集
青石横刀策马·2024-09-05 15:47
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