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自动驾驶数据集目标检测
DETR3D
引言从视觉信息中检测3D对象是低成本
自动驾驶
系统的长期挑战。
zzzzz忠杰
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DETR3D 开源项目教程
DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维
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pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计
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。计数统计:根据检测到的目标数量更新界面上的计数器。
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YOLO
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数学建模(多分类问题)
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不以物喜a
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数学建模
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数学建模
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计量经济学中的检验——F检验(概念、检验假设、适用条件及操作流程)
它最常用于比较已拟合到
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的统计模型,以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
佛系研go
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计量经济学
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Python编码系列—Python日志记录与监控:提升应用可观测性的关键技术
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2024-09-03 14:59
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Python编码系列—Python调试秘籍:pdb调试工具的实战应用
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2024-09-03 14:59
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Python编码系列—Python性能分析神器:cProfile的深度应用与实战案例
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Python编码
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AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
技术栈深度学习框架:PyTorch
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算法:YOLOv4-tiny编程语言:Python硬件加速:GPU(如果可用)功能特
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CART算法
假如有个
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,分别给出了,不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树,想要基于数据判断这个人的职业身份,这个就属于分类树,因为是从几个分类中来做选择。
ziworeborn
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2024-09-03 08:46
数据结构与算法关系(中):如何评判一个算法的好坏
1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率,抛开性能这些,其实值得注意的就是算法的执行时间,同一台机器上,我们使用相同
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,利用计算机
MobotStone
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2024-09-03 05:53
Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模
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2024-09-03 05:03
python
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车辆激光雷达旋转外参在线标定与异常排除策略
更多精彩内容,请关注公众号:智驾机器人技术前线1.论文信息论文标题:FaultDetectionandExclusionforRobustOnlineCalibrationofVehicletoLiDARRotationParameter作者:JiwonSeok,ChansooKim,PauloResende,BenazouzBradai,andKichunJo作者单位:韩国首尔大学论文链接:ht
智驾机器人技术前线
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2024-09-03 04:57
高精定位与大规模建图
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基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2
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hadoop
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CLIQUE算法原理及Python实践
CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在
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中发现子空间中基于密度的簇。
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数据分析与挖掘
算法
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Mapreduce是什么
HadoopMapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量
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。
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2024-09-03 01:07
Hadoop之MapReduce
MapReduce解决的问题1)数据问题:10G的TXT文件2)生活问题:统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架,是一种编程模型,用于大规模
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qq_43198449
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2024-09-03 01:07
LSTM与文本生成
当使用Python和Keras构建LSTM模型时,可以按照以下步骤进行简单的文本生成:准备
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:首先,将文本
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Jiang_Immortals
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2024-09-03 00:27
人工智能
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数据库基础入门知识总结
一、What's数据库1.数据库(Database,DB):将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的
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合。如:大型-银行存储的信息,小型-电话簿。
m0_68552914
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2024-09-02 23:24
数据库
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经验笔记:拓扑学在计算机科学中的应用及原理
它提供了一种强大的框架,用于分析和理解
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的结构。在计算机科学中,拓扑学的应用非常广泛,涵盖了从网络设计到数据结构优化,再到高级数据分析等多个方面。
漆黑的莫莫
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2024-09-02 22:15
随手笔记
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拓扑学
数据库(MySQL)的基本操作
1.简介(1)数据库1.数据库(DataBase,简称DB):长期保存在计算机的存储设备上,数据是按照一定的规则组织起来的,能被用户、应用平台共享的
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合。
m0_74846139
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2024-09-02 20:10
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遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中
数据集
的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS
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2024-09-02 19:03
遥感之机器学习树集成模型
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Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression
相较于单一的决策树模型,随机森林通过随机采样和多棵树的集成,减少了模型的方差,从而在处理复杂
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时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景,并通过Sc
不二人生
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未来行业走向:探索变革与机遇
例如,在医疗领域,AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择;在交通领域,
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灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
这种现象在需要模型长期积累知识的应用场景中尤为显著,如
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机器学习算法
科普
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LLM训练、精调与加速:大型语言模型的高效开发与应用策略
1.训练(Training)训练是指使用大规模
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对LLM进行初步的学习,使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤:数据收集与预处理:收集大
知识学习分享交流
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2024-09-02 12:22
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自然语言处理
142. Go操作Kafka(confluent-kafka-go库)
kafka,Go操作kafka示例(sarama库)51.Go操作kafka示例(kafka-go库)Apachekafka简介ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台,用于高性能数据管道、流式分析、
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sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型
目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker(方法一)Dockerfile(方法二)Anaconda(方法三)
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训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料
技术瘾君子1573
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bert
pytorch
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语义文本相似度
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百度飞浆
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PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署
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模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
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计算机视觉
笔记
每日简报 3月24日简报新鲜事 在这里,60秒读懂世界!
1、东航MU5735客机的一部黑匣子已被找到,破损严重;2、氢能产业发展中长期规划发布:2025年全国燃料电池车保有量将达5万辆;3、工业富联:智能座舱目标明年量产,L5
自动驾驶
产品进入排程;4、预计至
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2024-09-02 10:33
[
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][
目标检测
]安检x光危险物品识别检测
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VOC+YOLO格式9551张12类别
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格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):9551标注数量(xml
FL1623863129
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Datawhale AI夏令营第五期CV Task02
一、yolo模型介绍YOLO,全称为"YouOnlyLookOnce",是一种流行的实时
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算法,由JosephRedmon等人于2015年首次提出。
m0_60530253
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人工智能
深度学习
整理了上百个开源中文大语言模型,涵盖模型、应用、
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、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发
本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、
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及教程等资料,目前收录的资
AI大模型-搬运工
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AI大模型
自然语言处理
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Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型
本质上是属于CV中的
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切记 我是一个 温柔的 刀客
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文件操作(打开--操作--关闭)
概述文件保存于外存储器上(磁盘、U盘、移动硬盘)的
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奋斗的小花生
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c语言
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【Tools】计算机视觉(CV)技术的优势和挑战。
它在许多领域都有广泛的应用,包括医疗诊断、安全监控、
自动驾驶
、人脸识别等。下面是计算机视觉技术的优势和挑战的一些例子:优势:高速处理:计算机视觉可以快速处理大量的图像和视频数据
音乐学家方大刚
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计算机视觉
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经验笔记:Hadoop
Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模
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。其设计目的是为了在商用硬件上运行,具备高容错性和可扩展性。
漆黑的莫莫
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hadoop
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【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction(2024)
不可忽视的威胁)tothesecurity(安全性)andprivacy(隐私性)ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset(通过小
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Bosenya12
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模型窃取
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提取攻击
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
神经网络使用误差反向传播算法进行训练,该算法涉及计算模型在训练
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大肠杆菌
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的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌
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的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌
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模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌
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在这个项目中
背包客研究
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不平衡学习
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SQL进阶技巧:如何查询最近一笔有效订单? | 近距离有效匹配问题
目录0场景描述【美团金融面试题】1数据准备2问题分析方法1:分析函数求解方法2:通过一对多关联获取全量
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求解方法3:last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【
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目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易
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VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像,不依赖点云数据,能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
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深度补全Symphonies报错'FieldInfo'objecthasnoattribute'required'通用深度补全rgb生成点云
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【业务测试】Salseforce 常用第三方库对比以及简单的代码案例,simple-salesforce/pysoql/Salesforce SDK for Python
支持SOQL查询,可以查询多个对象并合并
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】塑料瓶玻璃瓶检测
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格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5378标注数量(xml
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大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析 知识图谱微博推荐系统
(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为
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;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.
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背景针对嵌入式设备对
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框架目前缺乏针对小目标的具体改进,然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小
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Java算法之归并排序(Merge Sort)
归并排序以其稳定性和高效率而著称,尤其适用于大
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的排序。算法原理归并排序的基本步骤包括:分解:将数组递归地分成两半,直到每个子数组只有一个元素。
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2024-09-01 10:37
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